Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.2
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal SOLMA Prosiding Seminar Nasional Teknoka SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Linguistik Komputasional Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Ilmiah Multidisiplin (JUKIM) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER
Nunik Pratiwi
Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI DISCORD MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Rohmansa, Reva Qintara; Pratiwi, Nunik; Palepa, Muhammad Jeral
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4943

Abstract

Pada masa pandemi COVID-19, aplikasi Discord menjadi semakin populer karena dapat digunakan untuk bekerja dan berkomunikasi jarak jauh. Popularitas ini dibuktikan dengan meningkatnya jumlah unduhan aplikasi Discord di Google Play Store. Pada bulan Juni 2020, Discord mencatat 100 juta pengguna aktif per bulan, dan jumlah tersebut terus bertambah hingga saat ini. Selain itu, aplikasi Discord juga mendapatkan peringkat 4,1 di Google Play Store, yang menunjukkan bahwa aplikasi ini dinilai baik oleh pengguna. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen terhadap aplikasi Discord. Penelitian ini mengumpulkan 2.000 dataset ulasan pengguna, kemudian melakukan tahap preprocessing dan pelabelan, termasuk penghapusan data duplikat, sehingga tersisa 1.807 dataset. Setelah itu, peneliti mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor untuk melakukan uji evaluasi dan mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif berdasarkan data latih dan data uji yang sudah ditentukan. Pengujian menggunakan teknik k-5 fold, dan menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 82,76%.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI THREADS DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Nufairi, Farhan; Pratiwi, Nunik; Herlando, Fariz
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4929

Abstract

Threads merupakan sebuah aplikasi media sosial yang dirilis oleh Instagram pada tahun 2023 bulan Juli lalu. Di Google Play Store sendiri aplikasi Threads telah menjadi populer, dengan lebih dari 50 juta unduhan dan rating rata-rata 4,5. Terkadang, isi rating dan ulasan suatu produk atau layanan dapat berbeda. Dalam mengembangankan aplikasi, perlu memperhatikan pendapat dari pengguna, bukan hanya jumlah rating. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen pengguna aplikasi Threads di Google Play Store, baik positif maupun negatif, dan untuk mengetahui tingkat akurasi algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam menganalisis sentimen tersebut. Metode penelitian melibatkan pengumpulan ulasan pengguna Threads, preprocessing, pelabelan, dan penerapan algoritma SVM untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan menjadi positif dan negatif. Setelah melakukan implementasi algoritma, pengujian evaluasi merupakan tahap terakhir dari proses implementasi algoritma. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data ulasan aplikasi Threads di Google Play Store, yang berjumlah 1429 data. Dari jumlah tersebut, 1103 merupakan ulasan positif dan 326 merupakan ulasan negatif. Hasil pengujian evaluasi menunjukkan bahwa algoritma SVM dapat mengklasifikasi ulasan aplikasi Threads dengan akurasi sebesar 88%. Akurasi ini diperoleh dengan menggunakan rasio pembagian data sebesar 80:20.
Analisis Sentimen Masyarakat Tentang Pengaruh Politik Identitas Pada Pemilu 2024 Terhadap Toleransi Beragama Menggunakan Metode K - Nearest Neighbor Palepa, Muhammad Jeral; Pratiwi, Nunik; Rohmansa, Reva Qintara
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4957

Abstract

Menjelang pemilu 2024 mendatang politik identitas kembali muncul sebagai polemik dan senjata utama dalam berpolitik demi mendapatkan suara. 2023 sebagai tahun politik menggunakan agama sebagai alat bagi setiap calon dalam berkampanye. Hal tersebut tentu berpengaruh terhadap toleransi beragama dalam bermasyarakat, baik sekarang maupun kedepanya. Tanggapan – tanggapan masyarakat mengenai politik identitas tersebut dapat ditemui di banyak media sosial terutama pada akun – akun youtube yang mengangkat tema politik identitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana politik identitas mempengaruhi toleransi beragama di masyarakat melalui hasil nilai akurasi dan evaluasi dari penerapan metode KNN dalam pengujian analisis sentimen pada komentar video youtube Indonesia lawyers club yang bertemakan politik identitas. Pada penelitian ini terdapat 2000 data pada dataset yang akan diproses dalam tahapan preprocessing dan labeling dengan dilakukan implementasi algoritma dengan metode K – Nearest Neighbor. Pengujian menggunakan teknik splitting data 80 : 20 pada range K-1 sampai K-10 dengan accuracy sebesar 65% serta melakukan pengujian evaluasi hasil penelitian dengan menggunakan confusion matrix.
ANALISIS SENTIMEN TERKAIT OPINI MASYARAKAT TERHADAP PERKEMBANGAN E-SPORT MOBILE DI INDONESIA MENGGUNAKAN K NEAREST NEIGHBOR Alamsyah, Muhammad Kega; Pratiwi, Nunik
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4927

Abstract

Fenomena E-sport mobile belakangan ini menjadi perbincangan pada kalangan masyarakat indonesia. banyak masyarakat berpendapat bahwa E-sport mobile ini merupakan sebuah bentuk hiburan baru dan menarik serta juga dapat membuka peluang bagi anak-anak muda yang ingin berkembang ke dunia profesional. Tetapi selain pendapat positif pasti ada juga pendapat negatif tentang E-sport mobile ini, banyak pendapat ini juga berasal dari para orang tua. Analisis sentimen berguna untuk mengolah data dari opini masyarakat luas dan mengklasifikasi opini atau pendapat tersebut ke dalam bentuk positif dan negatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana sentimen masayarakat terhadap perkembangan E-sport mobile di indonesia, apakah bidang ini mengarah ke hal yang positif atau negatif.  Pada penelitian ini data didapat dari tweet pada media sosial twitter, dan meggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor. Hasil sentimen yang didapat dari penelitian adalah didominasi oleh sentimen positif.  Pada proses Klasifikasi dibagi dua skenario yaitu pembagian data 70:30 dan 80:20, didapat hasil yang lebih optimal pada skenario dua yaitu pembagian data dengan rasio 80:20 dengan akurasi sebesar 84,66%.
Analysis of the Development of Digital Assets (Cryptocurrency) in Indonesia in 2022/2023 Alfariz, Mohamad Ananda; Pratiwi, Nunik
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 8, No 2 (2023): July 2023
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v8i2.48178

Abstract

Cryptocurrency merupakan sebuah merupakan sebuah aset semacam mata uang yang dapat dijadikan alat tukar dalam jual beli dan juga dapat diinvestasikan. Mata uang kripto ini memiliki banyak sekali jenisnya dengan nilai yang berbeda-beda. Beberapa mata uang kripto memiliki harga yang cukup tinggi dan bisa terjadi penurunan maupun kenaikan nilai dengan begitu cepat. Oleh sebab itu mata uang kripto menjadi salah satu aset yang banyak diminati oleh para investor. K-means clustering adalah algoritma yang digunakan untuk mengelompokan data ke dalam cluster berdasarkan kesamaan atributnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa perkembangan cryptocurrency di Indonesia. Data-data yang didapat dari para investor tersebut akan diolah menggunakan k-means clustering dan dibagi menjadi beberapa cluster yang menunjukan apakah cryptocurrency di indonesia mengalami perkembangan atau sebaliknya. Proses perhitungan jarak terbagi menjadi dua proses yaitu menggunakan proses manual dengan menggunakan excel dan proses menggunakan rapidminner. Untuk mencari jumlah cluster yang tepat untuk clustering digunakan rapidminner sehingga hasilnya pembagian menjadi 3 kelompok adalah yang paling terbaik. Seteah proses perhitungan manual dan menggunakan rapidminner mayoritas investor terdapat pada cluster 2 yang berarti investasi mata uang kripto di indonesia mengalami cukup berkembang.Cryptocurrency is an asset that is a kind of currency that can be used as a medium of exchange in buying and selling and can also be invested. This cryptocurrency has many types with different values. Some cryptocurrencies have quite high prices and can decrease or increase in value very quickly. Therefore, cryptocurrencies are one of the assets that are in great demand by investors. Cryptocurrencies also have a fairly high risk because they have a rapid increase in value, of course the risk is a rapid decline in price.K-means clustering is an algorithm used to group data into clusters based on the similarity of their attributes. The purpose of this research is to analyze the development of cryptocurrencies in Indonesia and investors who invest, especially Indonesian investors. The data obtained from these investors will be processed using k-means clustering and divided into several clusters that show whether cryptocurrency in Indonesia is developing or vice versa. The distance calculation process is divided into two processes, namely using a manual process using excel and using rapid minner. To find the number of clusters that are suitable for clustering, rapidminner is used so that the results of dividing into 3 groups are the best. After the manual calculation process and using rapidminner, the majority of investors are in cluster 2, which means that crypto currency investment in Indonesia has developed quite a bit.
Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terkait Pelayanan Jasa Ekspedisi Anteraja Dengan Metode Naive Bayes Affandi, Irfan Ricky; Hasan, Firman Noor; Pratiwi, Nunik; Halim, Zuhri
Jurnal Linguistik Komputasional Vol 5 No 2 (2022): Vol. 5, No. 2
Publisher : Indonesia Association of Computational Linguistics (INACL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jlk.v5i2.107

Abstract

Peningkatan jumlah transaksi pada berbagai platform e-commerce mempunyai implikasi terhadap peningkatan penggunaan jasa ekspedisi. Salah satu perusahaan jasa ekspedisi yang ada di Indonesia yaitu anteraja, dimana perusahaan tersebut harus bisa memiliki inovasi untuk mempunyai hubungan serta memberikan pelayanan yang terbaik bagi penggunanya. Saat ini banyak pengguna layanan anteraja mempunyai pendapat yang beragam terhadap layanan mereka pada media sosial twitter. Penelitian ini menerapkan teknik sentiment analysis untuk membantu mengevaluasi, menganalisis, menilai, serta mengetahui sikap masyarakat terhadap pelayanan Anteraja. Metode untuk mengkategorikan sentimen yang digunakan oleh peneliti yaitu menerapkan algoritma naive bayes yang mempunyai akurasi tinggi, serta prosesnya sederhana dan cepat. Peneliti juga menggunakan bantuan perangkat lunak python untuk proses pengambilan dataset pada twitter serta rapidminner studio untuk pengolahan data serta penerapan algoritma. Hasil dari proses pengolahan data yang dilakukan oleh peneliti didapatkan dari 1180 data, jumlah kategori yang paling banyak yaitu kategori sentimen positif sebesar 638 lalu kategori sentimen negatif sebesar 493 sedangkan paling sedikit yaitu kategori sentimen netral sebanyak 49. Hal ini menunjukkan dari 1180 data bahwa banyak masyarakat yang menyukai pelayanan yang diberikan oleh jasa ekspedisi Anteraja, namun tidak sedikit masyarakat yang masih kurang puas terhadap pelayan yang diberikan. Nilai akurasi penerapan algoritma naive bayes dalam penelitian ini diperoleh persentase sebesar 85.06% yang menunjukkan bahwa data tersebut dapat digunakan sebagai dasar bagi perusahaan untuk pertimbangan pengambilan keputusan.
Perbandingan Deteksi Tepi pada Metode Robinson dan Kirsch Taupik Kamil; Nunik Pratiwi; Estu Sinduningrum
Prosiding Seminar Nasional Teknoka Vol 8 (2023): Proceeding of TEKNOKA National Seminar - 8
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to compare Robinson's edge detection method and Kirsch's method on image with a focus on the disclosure of special features such as texture, watermark, and design elements. Robinson's edge detection method uses a series of filters with eight neighboring pixel operations, while Kirsch's method uses a series of filters with more specific filter orientation to produce sharper edge responses. Paper money images were selected as research objects because they had distinctive features relevant to edge detection, such as differences in intensity on edge lines, smooth paper textures, and special patterns on watermarks. This research using banknote image and lung X-rays image dataset. From the results of comparison of edge detection with Robinson's method and Kirsch method it can be concluded that on Robinson's method the edge image of banknotes displays more detailed design elements of banknotes such as hero photographs, watermark, logo, and nominal. In the Kirsch method the bank image has a sharp edge response so that many of the design elements on the banknote are not clearly visible and contrasted with other banknotes. In a comparison of edge detection between Robinson and Kirsch's methods on pneumonia-infected lung X-rays, it can be inferred that Robinson produced a fine edge line but was difficult to find infection, while Kirsch produced a rough edge line that clarified infection in pneumonia-infected lungs.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN PEMBUATAN SURAT ONLINE DI DESA CIANGSANA BEBASIS WEBSITE Afandi, Irfan Ricky; Pratiwi, Nunik; Rizki, Ali Abdul; Irva, Muhammad; Aulia, Muhammad Fathan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5318

Abstract

The mail service department at the village office is the part that interacts the most with the village community. Usually, people come to the village office to make a cover letter such as a birth certificate, death certificate, arrival information and moving information. Currently, the service process that occurs at the Ciangsana village office does not yet have a system that can carry out the process of making letters and monitoring letters remotely and processing computerized files and letter data. What is expected in making this research is to design an online letter-making service information system based on a website so that it can help the community and village officials in the process of making letter-making services. Researchers also apply the waterfall method and use a system trial with black box testing. The results of the black box testing show that all system testing has been successful, which means that the website design has been running well. With the website design, can help the community in the manufacturing process and can help village officials, especially the mail service department, in improving performance efficiency because all letter data processing can be done computerized.
Penerapan Alat Pemberian Pakan Ikan Otomatis Berbasis Panel Surya di SMK Muhammadiyah Cariu Bogor Jawa Barat Rosalina, Rosalina; Wiranata, Ade Davy; Makmun, Akhmad Haqiqi; Sinduningrum, Estu; Pratiwi, Nunik; Gunadi, Reza; Miftahuddin, Miftahuddin; Widodo, Muhammad Adnan
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 4 No 5 (2024): JAMSI - September 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.1314

Abstract

Dalam pengmas Risetmu batch 7 di SMK Muhammadiyah Cariu Bogor merupakan satu kelanjutan pengmas internal. Disini pernah dibangun kolam pembibitan ikan lele yang diperuntukan siswa agar ada bahan untuk praktikum memasak jurusan tataboga, namun di beberapa tahun terahir kondisinya tidak terawat. Tujuan Tim Pengmas memilih lokasi sekolah ini adalah dalam rangka berkontribusi terhadap ilmu pengetahuan persyarikatan Muhammadiyah dengan membantu menyediakan pasilitas penunjang pelaksanaan praktikum Tataboga yaitu membuat alat pemberian pakan ikan otomatis agar siswa tidak terbebani dengan kerja memberi makan ikan di kolam ini. Alat yang dibuat ini dirancang untuk menumpahkan pakan ikan yang akan dilakukan sesuai dengan waktu yang telah ditentukan, sehingga mempermudah siswa dan petugas sekolah dalam pembudidayaan ikan lele. Metode yang digunakan dimulai dari tahapan persiapan, sosialisasi, praktik lapangan, dan evaluasi. diawali dengan survei lapangan dan berkomunikasi dengan kepala sekolah, serta memberikan penjelasan dengan mendemontrasikan kerja Sistem. Evaluasi dilakukan untuk menilai keberhasilan program dan respons peserta terhadap pelatihan yang diberikan. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam budidaya ikan lele. Dalam 2 bulan setelah pembuatan kolam ikan lele sudah terlihat hasil tangkapan ikan lele yang sudah bertambah panjang. diharapkan hal ini dapat dijaga sehingga mampu terus membantu bahan praktikum siswa Tataboga.
Implementasi Sistem Informasi Pemesanan Jasa Desain 3D Berbasis Website Abrar, Achmad Khairil; Pratiwi, Nunik
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i2.2040

Abstract

AZero Creative is a business in the field of 3D design modeling services which currently has problems recording and managing order data. Recording orders placed transfers the order data client from direct message Instagram the microsoft excel which can result in incomplete and inaccurate data. The aim of this research is to produce an information system for ordering 3D design services that can make it easier to record and manage data as well as create reports. The research method produced in building this 3D design service ordering information system uses Extreme Programming. Test result black box, this information system is in accordance with needs and desires user and test results system usability scale obtained a SUS score of 77.18. The score of this information system is included in the category grade B and adjective rating great. This states that this information system is suitable for use by AZero Creative to assist in recording and managing data as well as creating reports.Keywords: Information Systems; Services; 3D Design; Extreme Programming; System Usability Scale AbstrakAZero Creative adalah bisnis dalam bidang jasa modelling desain 3D yang saat ini kendalanya pencatatan dan pengelolaan data pesanan. Pencatatan pesanan yang dilakukan mentransfer data pesanan client dari direct message Instagram ke microsoft excel yang dapat mengakibatkan data kurang lengkap dan tidak akurat. Tujuan penelitian ini menghasilkan sistem informasi pemesanan jasa desain 3D yang dapat mempermudah dalam pencatatan dan pengelolaan data serta pembuatan laporan. Metode penelitian yang dihasilkan dalam membangun sistem informasi pemesanan jasa desain 3D ini menggunakan Extreme Programming. Hasil Pengujian blackbox, sistem informasi ini sesuai dengan kebutuhan dan keinginan user dan hasil pengujian system usability scale memperoleh skor SUS 77,18. Skor tersebut sistem informasi ini masuk dalam kategori grade B dan adjective rating great. Hal tersebut menyatakan bahwa sistem informasi ini layak digunakan AZero Creative untuk membantu dalam hal pencatatan dan pengelolaan data serta pembuatan laporan. 
Co-Authors Abrar, Achmad Khairil Ade Davy Wiranata Afandi, Irfan Ricky Affandi, Irfan Ricky Ahmad, Fajar Abdillah Akhmad Haqiqi Ma’mun Alamsyah, Muhammad Kega Alfariz, Mohamad Ananda Angga Novka Alana Apriani, Elsa Arien Bianingrum Rossianiz Arya Bima Fauzan Aulia, Muhammad Fathan Azizah Dimas Rahmat Ramadhan Estu Sinduningrum Estu Sinduningrum Fahmi Triyadi Fauzi Firman Noor Hasan Gunadi, Reza Herlando, Fariz Ihsan Hibatur Rahman Irawati Irawati Irva, Muhammad Isa Faqihuddin Hanif Lita Astri Pramesti Madani, Rafika Aulia Makmun, Akhmad Haqiqi Mansyur, M Alfin Miftahuddin Miftahuddin Muchammad Sholeh Muhamad Rizki Pratama Nufairi, Farhan Palepa, Muhammad Jeral Rahayu, Leni Sri Rahman, Fadllin Fadlu Razman Rifany Rikky Jaya Subita Rizki, Ali Abdul Rohmansa, Reva Qintara Rois Sovi Meitofa Rosalina Rosalina Rosalina Rosalina Salsabilla, Tasya Rizki Sinduningrum, Estu Taupik Kamil Widia Putri Septiani Widodo, Muhammad Adnan Windia Hadi Zuhri Halim, Zuhri