Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Matematika dan Statistika Jambura Journal of Mathematics To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pena Teknik : Jurnal Ilmiah Ilmu-ilmu Teknik Jurnal Pengabdian UNDIKMA Journal of Mathematics: Theory and Applications
Apriyanto Apriyanto
Universitas Sulawesi Barat
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Implementation of Flutter-based Learning Management System (LMS) at Universitas Andi Djemma Palopo Aishiyah Saputri Laswi; Apriyanto Apriyanto; Amiul Amruh A.M.
PENA TEKNIK: Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik VOLUME 7 NUMBER 1 MARCH 2022
Publisher : Faculty of Engineering, Andi Djemma University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51557/pt_jiit.v7i1.1173

Abstract

Learning Management System (LMS) is a tool that is essential to redound an interaction between instructor and the learners and considering the technology headway nowadays (gadget). Therefore, research has been made to develop an LMS application for mobile devices in Universitas Andi Djemma Palopo, especially in the informatics engineering department using the Flutter framework. The method used for this research is RD which stands for Research and Development with ADDIE Development Model, Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. The result of this research is known: 1) This application (LMS) made using the Flutter framework and Firebase database simplifies the development process; 2) This application was made for the informatics engineering department, Universitas Andi Djemma Palopo. This mobile app has several useful features, including making a class, class discussion, making subjects, assignments, and attendance; 3) The LMS implementation uses a questionnaire based on usability and has been obtained with an eligibility percentage of 83.03%. The app has been declared as very feasible based on the eligibility percentage.
Peramalan Data Cuaca Ekstrim Indonesia Menggunakan Model ARIMA dan Recurrent Neural Network Hikmah Hikmah; Asrirawan Asrirawan; Apriyanto Apriyanto; Nilawati Nilawati
Jambura Journal of Mathematics Vol 5, No 1: February 2023
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5265.505 KB) | DOI: 10.34312/jjom.v5i1.17496

Abstract

Extreme weather modeling is a challenge for modeling experts in Indonesia and the world. Extreme weather prediction is a complex problem because the chances of it happening are very small, so the developed models often have a low level of accuracy. The purpose of this research is to combine the classic model, Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), recurrent neural network (RNN) model using Adam and SGD estimation (RNN-Adam and RNN-SGD) with the reLU, tanh, sigmoid and gaussian activation functions. In addition, the ARIMA-RNN mix model was also demonstrated in this study. These models are applied to monthly period extreme weather data obtained from the Meteorology, Climatology and Geophysics Agency (BMKG) of West Sulawesi Province which are converted into training data and test data. The RMSE value is used to see the level of prediction accuracy in both training data and test data. Based on the research results, the best model obtained for modeling Indonesia’s extreme weather is the ARIMA-RNN-Adam mix model with the reLU activation function based on the RMSE value on the training and test data. At n = 50, the smallest RMSE and MSE values of the third model are the ARIMA-RNN-Adam model which is 0.23212 using the reLU activation function, then the ARIMA-RNN-SGD model which is 0.25432 with the same activation function, while the ARIMA value is 0.3270. At n=100 it can be seen that the smallest RMSE and MSE values of the three models are the ARIMA-RNN-Adam model which is equal to 0.25149 using the reLU activation function, then the ARIMA-RNN-SGD model which is equal to 0.25256 with the same activation function, while the ARIMA value is 0.2644.
Analisis Model Mangsa-Pemangsa dengan Fungsi Respon Holling Tipe II, Infeksi pada Pemangsa dan Pemanenan pada Mangsa fardinah fardinah; Hikmah Hikmah; Apriyanto Apriyanto
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.20836

Abstract

Penelitian ini membahas tentang model mangsa-pemangsa dengan fungsi respon Holling Tipe II. Infeksi penyakit hanya terjadi pada populasi pemangsa dan menyebabkan kematian. Selain itu dilakukan pemanenan pada mangsa dengan asumsi mangsa memiliki nilai ekonomis. Penelitian ini bertujuan untuk memformulasikan model mangsa-pemangsa dengan fungsi respon Holling Tipe II, infeksi pada pemangsa dan pemanenan pada mangsa, menganalis kestabilan titik kesetimbangan model dan interpretasi model. Analisis kestabilan dilakukan dengan metode linearisasi. Jenis kestabilan ditentukan berdasarkan karakteristik nilai eigen yang diperoleh dengan menggunakan kriteria Routh-Hurwitz. Dari penelitian ini diperoleh bahwa kepunahan populasi tidak mungkin terjadi sedangkan mangsa eksis, kepunahan pemangsa sehat, kepunahan pemangsa sakit dan populasi eksis masih memungkinkan terjadi jika memenuhi kondisi yang disyaratkan. Simulasi numerik menunjukkan bahwa laju pemanenan yang diperbesar mengakibatkan jumlah populasi mangsa terus mengalami penurunan secara signifikan dan hampir mengalami kepunahan seiring berjalannya waktu. Semakin berkurangnya populasi mangsa ini mengakibatkan populasi pemangsa juga semakin berkurang secara signifikan dan hampir mengalami kepunahan.
Pemetaan Produksi Perikanan Tangkap di Indonesia dengan Menggunakan Metode DBSCAN Muh Akbar Idris; Apriyanto Apriyanto; Rahmawati
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v5i2.2930

Abstract

Abstrak. Pemetaan produksi perikanan tangkap di Indonesia merupakan salah satu aspek penting dalam memahami dan mengelola sumber daya perikanan secara efektif. Metode DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering Algorithm with Noise) telah digunakan dalam penelitian ini untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan tingkat produksi perikanan tangkap. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pola dan pemetaan dalam produksi perikanan tangkap di berbagai wilayah. Dalam penelitian ini, data produksi perikanan tangkap dari tahun 2017 hingga 2019 digunakan sebagai data. Langkah pertama adalah menentukan parameter DBSCAN, yaitu nilai epsilon dan MinPts, yang penting untuk menggambarkan kepadatan data dan menentukan batas cluster. Selanjutnya, dilakukan pemilihan titik awal data secara acak dalam perhitungan jarak menggunakan metode euclidean. Dari hasil pemetaan menggunakan metode DBSCAN, terbentuklah cluster-cluster yang mencerminkan tingkat produksi perikanan tangkap yang serupa di provinsi-provinsi yang berdekatan. Cluster-cluster ini membantu dalam mengidentifikasi wilayah-wilayah dengan tingkat produksi perikanan yang rendah, sedang, dan tinggi. Noise, yaitu data yang tidak termasuk dalam cluster apapun, juga diidentifikasi sebagai provinsi-provinsi dengan karakteristik produksi perikanan tangkap yang yang tinggi. Silhouette coefficient digunakan sebagai metrik evaluasi untuk mengukur kualitas pembentukan cluster. Nilai silhouette coefficient memberikan indikasi sejauh mana data dalam cluster berdekatan dengan data dalam cluster lainnya. Semakin tinggi nilai silhouette coefficient, semakin baik pembentukan cluster tersebut. Kata kunci: pemetaan,produksi perikanan tangkap, DBSCAN, clustering, silhouette Abstract. The mapping of capture fisheries production in Indonesia is an important aspect of understanding and effectively managing fisheries resources. The DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering Algorithm with Noise) method has been used in this research to cluster the provinces in Indonesia based on their levels of capture fisheries production. The objective of this study is to identify patterns and mapping of capture fisheries production in various regions. In this research, capture fisheries production data from 2017 to 2019 is utilized. The first step is to determine the DBSCAN parameters, namely the epsilon value and MinPts, which are important in representing data density and determining cluster boundaries. Subsequently, random initial data points are selected for distance calculations using the Euclidean method. Based on the mapping using the DBSCAN method, clusters are formed that reflect similar levels of capture fisheries production in neighboring provinces. These clusters help in identifying regions with low, moderate, and high levels of fisheries production. Noise, which refers to data points that do not belong to any clusters, is also identified, indicating provinces with distinct characteristics of high capture fisheries production. The Silhouette coefficient is used as an evaluation metric to measure the quality of cluster formation. The Silhouette coefficient value indicates how closely data within a cluster is related to data in other clusters. A higher Silhouette coefficient value indicates better cluster formation. Keywords:mapping, capture fisheries, DBSCAN, clustering, silhouette
Penentuan Premi Asuransi Komoditas Kelapa Sawit dengan Pendekatan Copula Darma Ekawati; Apriyanto Apriyanto; Fardinah Fardinah; Dewi Puspita Sari; Salma Aprilia
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v5i2.2933

Abstract

Sektor pertanian dan perkebunan menjadi salah satu jenis usaha yang selalu dihadapkan pada risiko ketidakpastian yang cukup tinggi karena sangat bergantung pada kondisi alam. Salah satu manajemen risiko yang dapat dilakukan adalah asuransi pertanian. Kelapa sawit menjadi komoditas primadona usaha Perkebunan di Provinsi Sulawesi Barat. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang menggunakan data luas lahan dan hasil produksi kelapa sawit Provinsi Sulawesi Barat yang bersumber dari data Badan Pusat Statistik (BPS). Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan harga premium asuransi untuk komoditas kelapa sawit dengan pendekatan Copula. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah copula frank merupakan copula terbaik untuk pengukuran dependensi luas lahan dan hasil produksi kelapa sawit di Provinsi Sulawesi Barat dengan parameter sebesar 21,672. Harga Premi ideal berkisar antara Rp. 20.000 sampai dengan Rp. 65.000 per Ha. Harga Premi sangat dipengaruhi oleh deductible, limit polis dan tingkat bunga yang digunakan.
Edukasi Pengelolaan Sampah Rumah Tangga Melalui Unit Usaha Bank Sampah Apriyanto Apriyanto; Rahmah Abubakar; Andi Sri Rahayu Kasma; Alnisari Alnisari; Nurjayanti Nurjayanti; Muh. Riswan Kadir; Siti Nurhaliza
To Maega : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Andi Djemma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35914/tomaega.v7i1.2460

Abstract

Kegiatan pengabdian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan mitra terkait pengelolaan sampah rumah tangga. Sampah merupakan salah satu masalah lingkungan yang dihadapi oleh banyak masyarakat. Tidak tepatnya pengelolaan sampah dapat memberikan dampak negatif terhadap lingkungan dan masyarakatnya. Upaya pengelolaan sampah melalui bank sampah telah dicanangkan oleh Pemerintah Kab. Majene sejak setahun terakhir, namun sampai saat ini belum terlihat banyak pos-pos bank sampah di beberapa wilayah, termasuk di Desa Ulidang Kec, Temmarodo. Prinsip utama bank sampah desa adalah memanfaatkan sampah dengan cara yang bijak dan memberikan manfaat ekonomi dengan 3R (reduce, reuse, dan recycle). Konsep bank sampah mirip dengan bank konvensional tetapi yang ditabung bukan uang melainkan sampah kering yang sudah dipilah. Agar program dari pemerintah daerah ini dapat terlaksana dengan baik maka diperlukan andil dari berbagai pihak termasuk perguruan tinggi. Oleh karena itu, pelatihan edukasi: pengelolaan sampah rumah tangga melalui unit usaha bank sampah sangat perlu dilaksanakan. Target dari pelaksanaan kegiatan ini yaitu: a) meningkatnya pemahaman masyarakat Desa Ulidang dalam pengelolaan sampah rumah tangga melalui unit usaha bank sampah; b) meningkatnya pemahaman perangkat desa dan Ibu-Ibu PKK dalam mengelola sampah menjadi barang yang bernilai Ekonomi; c) meningkatnya pemahaman masyarakat terhadap digital marketing dan branding produk-produk yang dihasilkan oleh bank sampah; dan d) mendukung kebijakan pemerintah daerah dalam pengelolaan sampah berbasis teknologi dan pemberdayaan masyarakat. Dalam pelaksanaannya, program pengabdian kepada masyarakat kemitraan desa ini dilaksanakan dalam empat tahapan yaitu: a) tahap awal, pada tahap ini dilakukan identifikasi permasalahan mitra yang dilanjutkan dengan sosialisasi rencana pelaksanaan kegiatan; b) tahap persiapan, pembuatan materi pelatihan edukasi pengelolaan sampah rumah tangga, materi pengolahan sampah menjadi barang yang bernilai ekonomi, dan materi edukasi digital marketing, serta branding product; dan c) tahap pelaksanaan, pelaksanaan pelatihan/pembinaan kepada perangkat desa dan Ibu-Ibu PKK; d) tahap akhir, pembuatan laporan akhir program pelatihan edukasi dan publikasi artikel ilmiah.
Program Pembinaan Calon Peserta Kompetisi Sains Madrasah (KSM) Nasional di MTs Guppi Majene Hikmah Hikmah; Fardinah Fardinah; Apriyanto Apriyanto; Nurfadila Nurfadila
To Maega : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Andi Djemma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35914/tomaega.v7i1.2070

Abstract

The problem of MTs Guppi Majene partners is the limited human resources that can guide the preparation of the Madrasah Science Competition (KSM) to the National level, and students still need to become familiar with the curriculum being contested. Moreover, the forms of KSM questions differ greatly from the general material in schools. This activity aims to improve students' ability to solve mathematical problems, especially solving KSM problems. This community service program is carried out by observation, implementation, and evaluation methods, with four stages, namely the beginning, preparation, implementation, and final stages. Based on hypothesis testing, a p-value of 0.008 was obtained, which means an increase in students' ability to solve KSM questions. The result of the activity was the selection of 2 students representing MTs Guppi to participate in the 2023 district-level KSM.
Inovasi Sistem Informasi STUNEDUCATE sebagai Upaya Meningkatkan Indeks Literasi Stunting Masyarakat Kabupaten Enrekang Sulawesi Selatan Ismaya Ismaya; Apriyanto Apriyanto; Ushwa Dwi Masrurah Arifin Bando; Andi Ahmad Chabir Galib; Nurmila Ramadani; Suherdiansyah Suherdiansyah
Jurnal Pengabdian UNDIKMA Vol. 4 No. 4 (2023): November
Publisher : LPPM Universitas Pendidikan Mandalika (UNDIKMA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/jpu.v4i4.8894

Abstract

This community service program aims to provide innovation to the Enrekang Regency Stunting Reduction Acceleration Team (TPPS) in conducting stunting counselling to the Enrekang Community. This service method uses STUNEDUCATE information system training with target partners, namely the Team for the Acceleration of Stunting Reduction (TPPS) of Enrekang Regency, South Sulawesi Province. The evaluation instrument of this activity is a questionnaire and analyzed descriptively. The result of this service activity is the creation of new innovations for TPPS Enrekang Regency in terms of conducting online-based stunting counselling. TPPS can provide stunting education online so that TPPS is no longer constrained by distance and time. With the massive online counselling by TPPS through the STUNEDUCATE information system, the stunting literacy index of the Enrekang Regency Community can be further increased, and the stunting rate can be achieved in accordance with Presidential Regulation Number 72 of 2021 concerning the acceleration of stunting reduction.
Co-Authors Aishiyah Saputri Laswi Alnisari Alnisari Amiul Amruh A.M. Andi Ahmad Chabir Galib Andi Sri Rahayu Kasma Asrirawan Darma Ekawati Dewi Puspita Sari Fardinah Fardinah Hikmah Hikmah Ismaya Ismaya Ismaya Ismaya Muh Akbar Idris Muh. Riswan Kadir Nilawati Nilawati Nurfadila Nurfadila Nurjayanti Nurjayanti Nurmila Ramadani Rahmah Abubakar Rahmawati Salma Aprilia Siti Nurhaliza Suherdiansyah Suherdiansyah Ushwa Dwi Masrurah Arifin Bando