Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.906
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EDUCATIO: Jurnal Pendidikan Indonesia Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Southeast Asian Journal of Technology and Science Studia Ekonomika Lentera Negeri Journal of Counseling, Education and Society SCHOULID: Indonesian Journal of School Counseling JRTI (Jurnal Riset Tindakan Indonesia)
Andri Dermawan
Universitas Negeri Padang
Religion Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Evaluasi Hasil Belajar Mahasiswa dengan Pendekatan Bleended Learning Berbantuan E-Learning UNP Syaifullah, Lasyatta; Dermawan, Andri; Jalinus, Nizwardi
Southeast Asian Journal of Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Southeast Asian Journal of Technology and Science
Publisher : Indonesian Institute for Counseling, Education, and Therapy (IICET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29210/810365800

Abstract

This study aims to measure the extent of the level of success and mastery of students against competencies in learning Automotive Electronics by using experimental methods. The subjects in this study were students of the Automotive Electronics Electricity course with a sample size of 30 students consisting of control class (class A) and experimental class (class B) as primary data. The data analysis technique is the analysis requirement test, namely the normality test using the SPSS program with the Kolmogorov-Smirnov test and the homogeneity test, then the Independent T-Test is then carried out to measure the extent of the level of success and mastery of students against competencies in learning Automotive Electronics. Based on the data that has been obtained, the evaluation of student learning outcomes with the UNP e-learning-based blended learning approach is able to measure the extent of the success rate and mastery of students of competencies in learning Automotive Electronics so that it can provide an overview for lecturers to plan learning strategies in other lessons
Olahraga dan Penurunan Kenakalan Remaja dengan Menerapkan Nilai-nilai Sosial di Masyarakat Eko Purnomo; Afrizal S; Rila Muspita; Nina Jermaina; Eddy Marheni; Amin Akbar; Andri Gemaini; Alzet Rama; Andri Dermawan
Lentera Negeri Vol. 5 No. 2 (2024): Lentera Negeri
Publisher : Indonesian Institute For Counseling, Education and Therapy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29210/991300

Abstract

Kenakalan remaja menjadi salah satu tantangan serius dalam pembinaan generasi muda, terutama di daerah terpencil. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menurunkan tingkat kenakalan remaja melalui kegiatan olahraga yang terintegrasi dengan penerapan nilai-nilai sosial, seperti kerja sama, disiplin, tanggung jawab, dan empati. Sasaran kegiatan ini adalah siswa SMA N 2 Kepulauan Mentawai, yang diberikan pendampingan berupa pelatihan olahraga, diskusi kelompok, dan simulasi nilai-nilai sosial dalam kehidupan sehari-hari. Hasil pelaksanaan menunjukkan bahwa keterlibatan siswa dalam aktivitas olahraga yang bermakna dapat membantu mengalihkan perhatian mereka dari perilaku negatif dan mendorong pembentukan karakter positif. Selain itu, penerapan nilai-nilai sosial dalam konteks olahraga terbukti meningkatkan kesadaran siswa akan pentingnya hubungan yang harmonis di masyarakat. Program ini berpotensi menjadi model pembinaan karakter yang dapat diterapkan di berbagai daerah untuk mendukung pembangunan sosial dan moral remaja.
Model konseptual manajemen pendidikan digital: integrasi artificial intelligence, data-driven decision making, dan kepemimpinan digital Andri Dermawan; Hasan Maksum; Waskito Waskito; Tessy Harita Utami
Journal of Counseling, Education and Society Vol. 6 No. 2 (2025): Journal of Counseling, Education and Society
Publisher : Indonesian Institute for Counseling, Education and Theraphy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29210/08jces681400

Abstract

Manajemen pendidikan mengalami transformasi signifikan seiring dengan perkembangan teknologi digital dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Perubahan ini menuntut pengelolaan pendidikan yang adaptif, berbasis data, dan berorientasi pada peningkatan mutu pembelajaran. Penelitian ini bertujuan menganalisa peran Artificial Intelligence dan pendekatan Data-Driven Decision Making dalam manajemen pendidikan modern. Metode penelitian menggunakan studi pustaka dengan menelaah berbagai literatur nasional dan internasional terkait transformasi manajemen pendidikan berbasis teknologi digital melalui teknik sintesis literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI dalam manajemen pendidikan mampu meningkatkan efisiensi administrasi, mendukung personalisasi pembelajaran, serta meningkatkan akurasi pengambilan keputusan berbasis data. Selain itu, kepemimpinan digital menjadi faktor kunci dalam keberhasilan implementasi teknologi di lembaga pendidikan. Transformasi ini memerlukan kesiapan sumber daya manusia, dukungan kebijakan kelembagaan, serta sistem pengelolaan data pendidikan yang terintegrasi untuk meningkatkan efektivitas manajemen pendidikan di era digital.
Kerangka teoretis pembelajaran personalisasi berbasis AI untuk perguruan tinggi: analisis konseptual Alzet Rama; andri Dermawan; Nova Chintia Rahma; Meila Rosi Putri
SCHOULID: Indonesian Journal of School Counseling Vol. 10 No. 1 (2025): SCHOULID: Indonesian Journal of School Counseling
Publisher : Indonesian Counselor Association (IKI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23916/085901011

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat, seperti penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam pendidikan, secara drastis mengubah pendidikan tinggi.  Efektivitas pembelajaran terhambat oleh pendekatan satu ukuran untuk semua dalam pendidikan massal, yang sering mengabaikan kebutuhan beragam siswa.  Melalui integrasi sistem rekomendasi, analisis pembelajaran, dan algoritma adaptif, penelitian ini bertujuan untuk menciptakan kerangka kerja teoretis berbasis AI yang akan meningkatkan pembelajaran yang disesuaikan dalam pendidikan tinggi.  Studi ini menggunakan pendekatan konseptual, menggabungkan alat kecerdasan buatan (AI) seperti machine learning dan pemrosesan bahasa alami (NLP) dengan konsep pedagogis seperti konstruktivisme dan andragogi.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI memungkinkan pengalaman belajar yang dinamis dan berpusat pada siswa, seperti umpan balik instan, rekomendasi sumber daya yang disesuaikan, dan modifikasi kurikulum secara real-time.  Namun, masalah seperti bias algoritmik, privasi data, dan ketidakseimbangan infrastruktur membuat implementasi menjadi sulit. Meskipun konsekuensi praktis menekankan pentingnya kerja sama antara pendidik, pengembang teknologi, dan pembuat kebijakan, implikasi teoretis menyoroti kebutuhan akan metode multidisiplin dalam mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) dengan konsep pedagogis.  Kesimpulannya, jika AI diterapkan dengan teknik berorientasi manusia dan tata kelola etis, ia memiliki potensi untuk secara signifikan meningkatkan inklusivitas dan fleksibilitas sistem pendidikan.
Digital technology dalam teaching factory: kerangka konseptual untuk revolusi industri vokasi di indonesia Alzet Rama; andri Dermawan; Nova Chintia Rahma; Meila Rosi Putri
JRTI (Jurnal Riset Tindakan Indonesia) Vol. 9 No. 3 (2024): JRTI (Jurnal Riset Tindakan Indonesia)
Publisher : IICET (Indonesian Institute for Counseling, Education and Therapy)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29210/30035838000

Abstract

Revolusi Industri 4.0 dan 5.0 telah mengubah lanskap pendidikan, sehingga memerlukan adaptasi terhadap teknologi digital seperti Kecerdasan Buatan (AI), Internet of Things (IoT), dan Big Data. Tujuan artikel ini adalah untuk menyajikan kerangka konseptual untuk mengintegrasikan teknologi digital ke dalam model Teaching Factory (TEFA) guna meningkatkan relevansi pendidikan di Indonesia dengan kebutuhan industri. Melalui tinjauan literatur dan analisis SWOT, studi ini mengidentifikasi potensi kolaborasi industri-pendidikan dan penciptaan lapangan kerja sebagai pendorong utama, sementara perluasan infrastruktur digital dan resistensi agama di sektor pendidikan menjadi faktor yang signifikan. Temuan menunjukkan bahwa digitalisasi TEFA dapat meningkatkan hasil belajar melalui pembelajaran berbasis simulasi (Virtual Reality/Augmented Reality), kurikulum dinamis, dan pengajaran berbasis data. Namun, kesuksesan bergantung pada peningkatan akses terhadap teknologi, peningkatan kapasitas guru, dan kolaborasi antara pemerintah, industri, dan lembaga pendidikan. Artikel ini memberikan rekomendasi strategis untuk mengoptimalkan TEFA digital sebagai sarana transformasi pendidikan vokasi dalam menanggapi tuntutan periode industri saat ini
Co-Authors Abdullah, MT, Dr. Rijal Afrizal S Ambiyar, Ambiyar Amin Akbar Andri Gemaini Eddy Marheni Eko Purnomo Fadhilah Fadhilah Firmanjaya Saputra, Anggi Hasan Maksum Lasyatta Syaifullah Lofandri, Wiki Mahesi Agni Zaus Meila Rosi Putri Mohammad Chaidir Muhammad Giatman Nina Jermaina Nizwardi Jalinus Nova Chintia Rahma Putri, Meila Rosi Rahma, Nova Chintia Rama, Alzet Rila Muspita Tessy Harita Utami Waskito