Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Informasi Pengingat Treatment Pada Pasien Di Klinik Kecantikan Ramdani Skincare Berbasis SMS Gateway Agustin, Fernanda; Jannah, Urnika Mudhifatul; Tarecha, Rachmad Imam; Zamzami, Muhammad Rizal Akbar; Septarina, Amalia Agung
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 2 No 2 (2023): JUSIFOR - DESEMBER 2023
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/jusifor.v2i2.3642

Sistem pencatatan manual dan pengarsipan yang digunakan untuk penjadwalan perawatan pasien di Klinik Kecantikan Ramdani cenderung mengakibatkan akumulasi data yang tidak akurat dan potensi keterlambatan pasien dalam mengikuti jadwal perawatan. Sebagai respons, penelitian ini mengimplementasikan sistem pengingat perawatan berbasis SMS Gateway untuk meningkatkan akurasi dan keteraturan pasien. Metodologi penelitian melibatkan model Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi program, pengujian, dan pemeliharaan. Selain itu, analisis sistem menggunakan metode uji Black-box dan White-box untuk mengevaluasi secara menyeluruh fungsionalitas sistem. Hasil dari kedua metode analisis menunjukkan bahwa keseluruhan fungsi sistem sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Implementasi sistem berbasis SMS Gateway terbukti efektif dalam mengelola data perawatan pasien dan mengirimkan pengingat jadwal secara otomatis. Integrasi uji Black-box dan White-box memastikan keandalan dan fungsionalitas sistem, menunjukkan keberhasilannya dalam mengoptimalkan layanan di Klinik Kecantikan Ramdani Skincare.

Website Terintegrasi Lembaga Pemeriksa Halal Universitas Islam Raden Rahmat Malang dengan Badan Penyelenggara Jaminan Produk Halal Ramadhan, Robby Wahyu; Darajat, Pangestuti Prima; Cipta, Bagus Seta Inba; Jannah, Urnika Mudhifatul; Tasaufi, Bila Nastiti
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 1 (2024): JUSIFOR - JUNI 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/jusifor.v3i1.4543

Penelitian ini bertujuan untuk membuat website Lembaga Pemeriksa Halal (LPH) Universitas Islam Raden Rahmat (UNIRA) Malang yang terintegrasi dengan BPJPH, yang merupakan lembaga dibawah Kemenag RI. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi, teridentifikasi bahwa proses sertifikasi halal di LPH UNIRA Malang belum terealisasikan sepenuhnya. Untuk menjalankan proses sertifikasi halal, LPH perlu memenuhi persyaratan yang ditetapkan BPJPH serta memiliki sistem yang terintegrasi. Pengembangan sistem bermetodekan Waterfall dengan tahapan: requirement and definition, design system, implementation and unit testing, integration and system testing, serta operation and maintenance. Hasil dari penelitian yakni keberhasilan dalam membangun sistem informasi LPH UNIRA Malang yang terintegrasi dengan BPJPH. Hasil pengujian menggunakan Black-box testing menunjukkan presentase keberhasilan 100%. Sementara itu, pengujian White-box mengidentifikasi kesesuaian antara jumlah cyclomatic complexity dengan independent path sebesar 16, menandakan bahwa logika sistem integrasi website LPH UNIRA Malang sesuai dengan logika pada kode program, serta sistem tidak memiliki kesalahan signifikan.

Exploring Integrated Governance to Stimulate Sustainable Performance of Village-Owned Enterprises Sari, Niki Puspita; Muhammad, Helmi; Imron, Muhammad; Azwar Anas, Muhammad Yusuf; Sutomo, Sutomo; Assiddiq, Dafis Ubaidillah; Jannah, Urnika Mudhifatul
Jati: Jurnal Akuntansi Terapan Indonesia JATI Vol 7, No 2: October 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jati.v7i2.23845

Good governance integration may assist Village-Owned Enterprises (BUMDes) in achieving sustainable performance. This study focused on the adoption of governance principles and their impact on sustainable performance at BUMDes Mutiara Welirang in Mojokerto, East Java, Indonesia. This study used an exploratory descriptive qualitative approach using a single case to explore the phenomenon in depth. Data collecting methods include structured interviews, field observations, focus group discussions, and document studies. The method of determining informants is divided into two stages: purposive sampling to identify important informants based on specific criteria and snowball sampling for supporting informants. Data were processed using thematic analysis to identify, analyze, and report on interview findings. The study's findings show that BUMDes Mutiara Welirang's governance procedures incorporate cooperative, participatory, emancipatory, transparent, accountable, and sustainable principles. The integration of BUMDes governance serves as the foundation for achieving sustainable performance in not only economic but also social, environmental, and cultural dimensions. This study's implications include improving the welfare of multiple stakeholders in financial, social, environmental, and organizational cultural dimensions. This study also provides theoretical benefits, such as serving as a role model for BUMDes governance in Indonesia to achieve sustainable performance.

Development of an Expert System for Diagnosis of Pests and Diseases in Soybean Plants Using the Forward Chaining Method Alfadani, Fikri; Choirina, Priska; Jannah, Urnika Mudhifatul
ULTIMA InfoSys Vol 15 No 2 (2024): Ultima Infosys: Jurnal Ilmu Sistem Informasi
Publisher : Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/si.v15i2.3743

This research focuses on developing an expert system to detect pests and diseases affecting soybean plants (Glycine max), which often reduce yield. The system employs forward chaining with the best-first search decision-making algorithm, which was developed using the waterfall methodology. Data utilized includes comprehensive information on symptoms, types of pests, diseases, and their respective management solutions gathered through case studies and expert interviews. Users of the system can input observed symptoms in soybean plants, and the system provides diagnoses and treatment recommendations based on established knowledge rules. Feasibility testing of the system was conducted using the TAM approach to assess technology acceptance among users and BlackBox Testing to ensure system reliability from a technical perspective. Test results indicate that the expert system is viable, achieving a feasibility rate of 83.7% based on TAM criteria and 100% across eight modules using BlackBox Testing, demonstrating significant potential in effectively supporting the diagnosis and management of pests and diseases in soybean plants.

Pembuatan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Website Mata Pelajaran PAI MI Darul Hikam Dewi, Sonya Safitri; Jannah, Urnika Mudhifatul; Darajat, Pangestuti Prima; Septarina, Amalia Agung
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v3i2.4779

Rancang bangun media pembelajaran interaktif berbasis website pada materi ketentuan salat fardu di MI Darul Hikam Bantur dilatarbelakangi oleh kurang maksimalnya guru dalam menyampaikan materi salat yang seharusnya diajarkan dengan metode praktik akan tetapi karena tidak adanya fasilitas seperti mushola dan alat salat, praktik salat tidak dapat dilaksanakan. Kurangnya semangat belajar siswa dan kesulitan memahami materi salat jika disampaikan secara lisan maupun dalam format ceramah. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan bahan ajar yang dapat meningkatkan semangat belajar peserta didik, membuat materi salat lebih mudah dipahami peserta didik, dan memudahkan pengajaran materi bagi guru. Teknik kemajuan dalam eksplorasi ini menggunakan karya Inovatif (Research and development) dengan model perbaikan ADDIE. Tahap pengujian sistem menggunakan metode blackbox dan validasi ahli dengan hasil 92,5% untuk ahli media, 82,5% untuk ahli materi dan 90,45% untuk respon baik atau positif peserta didik. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya produk media pembelajaran interaktif berbasis website pada mata pelajaran PAI yang layak digunakan untuk peserta didik di MI Darul Hikam.

Pelatihan Penggunaan Aplikasi MIT App Inventor Untuk Pengembangan Aplikasi berbasis Android dengan Library Artificial Intelligence (AI) Wahyudi, Farid; Choirina, Priska; Jannah, Urnika Mudhifatul; Pratiwi, Anggraeni Hadi; Darajat, Pangestuti Prima
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 5 No 2 (2025): I-Com: Indonesian Community Journal (Juni 2025)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/i-com.v5i2.6899

Pelatihan ini bertujuan untuk memperkenalkan pengembangan aplikasi mobile menggunakan MIT App Inventor dan fitur dasar Kecerdasan Buatan (AI) kepada siswa kelas XI SMA Negeri 1 Sumberpucung. Dilaksanakan selama dua hari dengan 140 peserta, program ini menerapkan pendekatan Project-Based Learning (PjBL) untuk mendorong pembelajaran aktif dan kolaboratif melalui proyek nyata. Siswa mempelajari komponen seperti Speech Recognizer, Image Classifier, dan TextToSpeech, serta mengembangkan aplikasi Android yang terintegrasi dengan AI. Hasil pretest dan posttest menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman siswa tentang pengembangan aplikasi dan integrasi AI. Observasi kualitatif menunjukkan meningkatnya antusiasme, kreativitas, dan kepercayaan diri siswa dalam menggunakan teknologi digital. Inisiatif ini menunjukkan bahwa pemrograman visual dan AI dapat diperkenalkan secara efektif di tingkat SMA, serta mendukung pengembangan keterampilan abad ke-21 seperti pemecahan masalah dan berpikir komputasional. Program ini disarankan untuk diintegrasikan ke dalam pembelajaran Informatika reguler.

Intelligent Algorithms for Mapping the Financial Feasibility of Start-up Entrepreneurs in Indonesia Judijanto, Loso; Nampira, Ardi Azhar; Jannah, Urnika Mudhifatul; Faisal, Muhammad
West Science Journal Economic and Entrepreneurship Vol. 3 No. 02 (2025): West Science Economic and Entrepreneurship
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/wsjee.v3i02.1894

This study explores the role of intelligent algorithms in assessing the financial feasibility of start-up entrepreneurs in Indonesia, employing a qualitative approach with insights from five key informants. Traditional financial assessment methods are found to be limited by factors such as market volatility, lack of historical data, and resource constraints. Intelligent algorithms offer transformative potential, with advantages in predictive accuracy, scenario simulations, and efficiency. However, barriers including technical expertise, cost constraints, and data availability hinder their adoption. A hybrid framework integrating qualitative insights and algorithmic tools is proposed to address these challenges and enhance decision-making for start-ups. The findings provide a practical roadmap for leveraging advanced technologies in the dynamic and diverse Indonesian start-up ecosystem.

Penanganan Negasi dalam Analisa Sentimen Bahasa Indonesia Tarecha, Rachmad Imam; Wahyudi, Farid; Jannah, Urnika Mudhifatul
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 1 No 1 (2022): JUSIFOR - JUNI 2022
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Analisa sentimen merupakan bagian dari proses opinion mining yang termasuk di lingkup kerja pemrosesan bahasa alami dalam domain kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan untuk analisa sentimen ini digunakan untuk mengotomasikan proses analisa sentimen yang biasa dilakukan manusia, namun sudah tidak memungkinkan lagi karena jumlah data yang sagat besar. Dengan teknologi pemrosesan bahasa alami, analisa sentimen dapat dilakukan secara otomatis meskipun banyak data. Teknologi analisa sentimen ini sayangnya menghadapi tantangan serius seperti adanya negasi kata atau kalimat yang membalik makna pesan. Jika negasi tidak diatasi, maka analisa sentimen menjadi tidak valid. Karena itu penelitian ini berupaya menangani negasi kata atau kalimat dalam proses analisa sentimen. Metode yang digunakan berupa proses pembalikan nilai menggunakan fungsi invers jika dalam sebuah kata atau kalimat memuat pesan negasi. Selain inversi juga ditambahkan mekanisme reduksi nilai untuk penanda negasi numeral tak tentu. Penggunaan inversi atau reduksi ditentukan berdasarkan klasifikasi jenis negasinya. Setelah negasi ditangani, didapati bahwa metode yang diusulkan dapat meningkatkan akurasi analisa sentimen.

Development of an Expert System for Diagnosis of Pests and Diseases in Soybean Plants Using the Forward Chaining Method: Case Study: Badan Standarisasi Instrumen Pertanian (BSIP) Aneka Kacang Kendalpayak Malang Alfadani, Fikri; Choirina, Priska; Jannah, Urnika Mudhifatul
ULTIMA InfoSys Vol 15 No 2 (2024): Ultima Infosys: Jurnal Ilmu Sistem Informasi
Publisher : Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/si.v15i2.3743

This research focuses on developing an expert system to detect pests and diseases affecting soybean plants (Glycine max), which often reduce yield. The system employs forward chaining with the best-first search decision-making algorithm, which was developed using the waterfall methodology. Data utilized includes comprehensive information on symptoms, types of pests, diseases, and their respective management solutions gathered through case studies and expert interviews. Users of the system can input observed symptoms in soybean plants, and the system provides diagnoses and treatment recommendations based on established knowledge rules. Feasibility testing of the system was conducted using the TAM approach to assess technology acceptance among users and BlackBox Testing to ensure system reliability from a technical perspective. Test results indicate that the expert system is viable, achieving a feasibility rate of 83.7% based on TAM criteria and 100% across eight modules using BlackBox Testing, demonstrating significant potential in effectively supporting the diagnosis and management of pests and diseases in soybean plants.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search