Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.765
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Mantik Jurnal Minfo Polgan (JMP) Hello World Indonesian Journal of Thousand Literacies Jurnal Inovatif Wira Wacana AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi ABDI UNISAP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Yustina Rada
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Kristen Wira Wacana Sumba
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
PEMBERDAYAAN KELOMPOK DASAWISMA KAPILIT MELALUI DIVERSIFIKASI DAN BRANDING OLAHAN PISANG BERBASIS LESS WASTE DI KABUPATEN SUMBA TIMUR Elsa Christin Saragih; Lusia Danga Lewu; Yustina Rada; Rimus Umbu Leba Harang; Marsyati Ludji; Almi Saputra Rehi
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 6 (2025): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i6.34915

Abstract

Abstrak: Pisang merupakan komoditas potensial di Desa Kuta yang biasanya dijual petani langsung ke pedagang pengumpul dengan harga sangat rendah, padahal berpotensi diberikan nilai tambah dengan diversifikasi olahan produk berbasis less waste. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan kewirausahaan dan keterampilan masyarakat dalam diversifikasi produk olahan pisang dan juga keterampilan dalam pengemasan dan branding produk hasil olahan tersebut. Mitra pengabdian yaitu 19 orang anggota Dasawisma Kapilit di desa Kuta. Kegiatan ini dilakukan dengan pendekatan Participatory Rural Appraisal (PRA) yang diimplementasikan dalam 4 tahapan yaitu tahap identifikasi permasalahan, tahap penyuluhan, tahap pelatihan yaitu pelatihan pengolahan diversifikasi olahan pisang aneka rasa, pelatihan branding dan pengemasan produk, dan pendampingan. Evaluasi dilakukan dengan melakukan pretest dan postest, dan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan terkait peluang usaha dan kewirausahaan menjadi dari 49% menjadi 93%, peningkatan keterampilan diversifikasi pengolahan produk dari 53% menjadi 96%, dan peningkatan keterampilan pengemasan dan branding dari 46% menjadi 92%. Kegiatan pengabdian ini menghasilkan 3 produk olahan pisang yang sudah dikemas dengan branding dan siap dipasarkan yaitu keripik pisang, stik pisang dan keripik batang pisang aneka rasa.Abstract: Bananas are a potential commodity in Kuta Village which are usually sold directly by farmers to collectors at very low prices, even though they have the potential to be given added value by diversifying processed products based on less waste. This community service activity aims to improve entrepreneurial knowledge and community skills in diversifying processed banana products and also skills in packaging and branding of these processed products. The community service partners are 19 members of Dasawisma Kapilit in Kuta Village. This activity is carried out using the Participatory Rural Appraisal (PRA) approach which is implemented in 4 stages: the problem identification stage, the extension stage, the training stage namely training in processing diversified processed bananas with various flavors, product branding and packaging training, and mentoring. Evaluation was carried out by conducting pretests and posttests, and showed an increase in knowledge related to business and entrepreneurship opportunities from 49% to 93%, an increase in product processing diversification skills from 53% to 96%, and an increase in packaging and branding skills from 46% to 92%. This community service activity produced 3 processed banana products that have been packaged with branding and are ready to be marketed, namely banana chips, banana sticks and banana stem chips in various flavors.
Optimasi Segmentasi Citra Daun Kelor dengan Metode Thresholding dalam Identifikasi Penyakit Yuhana Rambu Dima Mandar; Yustina Rada; Reynaldy Thimotius Abineno
SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Vol. 2 No. 3 (2024): Juli : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi
Publisher : STIKes Ibnu Sina Ajibarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59841/saber.v2i3.1403

Abstract

Diseases in moringa leaves pose a serious threat to PT. Marada Kelor Sumba, a moringa processing company located in Kelurahan Temu, Kanatang District, East Sumba Regency. The main products from moringa processing are moringa powder and moringa tea bags, which are highly beneficial as supplementary food for infants and pregnant women. The company collaborates with the East Sumba Government for the prevention and handling of stunting. The primary objective of this study is to optimize image segmentation methods to identify diseases in moringa leaves with significant implications using MATLAB software. The image segmentation method using Thresholding is applied to separate diseased moringa leaves from healthy ones. Additionally, filters are applied to enhance disease image segmentation capabilities and manipulate images. This research focuses on the image segmentation stage using MATLAB. The benefits of this research are crucial in agriculture and technology development, including early segmentation of diseases in moringa leaves, improvement of disease image segmentation process efficiency, contribution to image-based agricultural technology, and enrichment of scientific knowledge and understanding of disease image segmentation in moringa plants. The segmentation accuracy obtained from testing all samples is 66,67%.
Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru dengan Pemodelan System Development Life Cycle (SDLC) di SMA Negeri Lewa Tidahu Hermanus Dara Taru; Yustina Rada; Hawu Yogia Pradana Uly
SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi
Publisher : STIKes Ibnu Sina Ajibarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59841/saber.v3i1.2191

Abstract

SMA Negeri Lewa Tidahu is one of the educational institutions that conducts the process of admitting new students, an annual activity that is still carried out manually. However, with the current development of digital media, nearly every group across various age levels requires fast internet connectivity. The issues faced include inefficient document management, frequent errors by prospective students in filling out manual registration forms, and unclear writing on the forms submitted to the school, making them difficult for operators to read. This results in inefficiency in terms of time and inaccuracies in data entry. Therefore, it is necessary to develop a new student admission system that allows students to access detailed information. This system is designed using the System Development Life Cycle (SDLC) model, which includes stages such as requirements analysis, design, programming, Black Box testing, SUS evaluation, and maintenance. The implementation of this new student admission system will simplify the process for users.
Sistem Informasi Pengelolaan Anggaran Berbasis Web Dengan Metode Waterfall (Gks Manuawawi) Roswinda Pogo Ghole; Yustina Rada; Desy Asnath Sitaniapessy
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/xgx21354

Abstract

Pengelolaan anggaran yang efektif merupakan faktor penting dalam mendukungtransparansi dan akuntabilitas organisasi, termasuk lembaga keagamaan. GerejaKristen Sumba Manuawawi masih menggunakan pencatatan konvensional yangberisiko menimbulkan kesalahan, keterlambatan laporan, dan kesulitan monitoring.Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pengelolaan anggaranberbasis web untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keterbukaan datakeuangan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, dengantahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian. Sistemdibangun menggunakan PHP dan MySQL dengan antarmuka berbasis Bootstrapagar mudah digunakan. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mempercepatpencatatan, mempermudah pembuatan laporan, serta mendukung monitoringanggaran secara real-time. Penelitian ini terbatas pada pengelolaan anggaraninternal gereja dan belum terintegrasi dengan sistem eksternal. Kesimpulannya,sistem informasi berbasis web yang dirancang dapat meningkatkan efisiensi danakuntabilitas pengelolaan anggaran di Gereja Kristen Sumba Manuawawi sertamemberikan kontribusi pada digitalisasi administrasi keuangan lembagakeagamaan.
Analisis Sentimen Kebijakan Tenaga Honorer Dirumahkan Pada Media Sosial Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Florensia Yolanda Rambu Konda; Yustina Rada; Erwianta Gustial Radjah
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/41t4g197

Abstract

Media sosial menjadi ruang publik digital bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat mengenai berbagai kebijakan pemerintah, termasuk kebijakan tenaga honorer yang dirumahkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap kebijakan tersebut ke dalam kategori negatif, netral, dan positif menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data penelitian terdiri atas 1.500 komentar yang dikumpulkan dari Facebook, Instagram, dan YouTube melalui teknik crawling berdasarkan kata kunci yang relevan. Tahapan pengolahan data meliputi case folding, tokenization, filtering, stemming, dan pembobotan fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji menggunakan teknik hold-out dengan proporsi [isi berdasarkan hasil kode program]. SVM dengan kernel linear dipilih karena efektif dalam menangani representasi teks TF-IDF yang berdimensi tinggi dan bersifat sparse serta mampu membentuk hyperplane dengan margin maksimum. Hasil pengujian terhadap 241 data uji menunjukkan bahwa model memperoleh akurasi sebesar 83,00%. Model menghasilkan performa terbaik pada kelas netral dengan precision 0,83, recall 0,99, dan F1-score 0,90. Pada kelas negatif dan positif, model menghasilkan precision masing-masing sebesar 0,88 dan 0,86, tetapi memiliki recall yang lebih rendah. Temuan tersebut menunjukkan bahwa SVM kernel linear cukup efektif dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat, meskipun ketidakseimbangan distribusi data menyebabkan model cenderung mengklasifikasikan komentar ke dalam kelas netral.
Co-Authors Ajeng Irma Dwiputri Raga Almi Saputra Rehi Amelia Florida Kiha Arini Aha Pekuwali Audrey Makatita Demaris Lemba Oy Desy Asnath Sitaniapessy Fajar Hariadi Ferdian Fendi Djami Ferdinan Yonathan Djara Florensia Yolanda Rambu Konda Hawu Yogia Pradana Uly Hermanus Dara Taru Irene Bomba Lapur Itha Priyasthiti Jawang, Uska Peku Lede, Pingky Alfa Leonard Marten Doni Ratu Linciani Watti Lusia Danga Lewu Marselinus Nick Aliandu Marsyati Ludji Melkianus Manja Mehang Ndapamuri, Melycorianda Hubi Papy Rivandi Bara Pingky Alfa Ray Leo Lede Radjah, Erwianta Gustial Rambu Yetti Kalaway Raynesta M. I. Malo Raynesta M. Indri Malo Raynesta Mikaela Indri Malo Reynaldi Thimotius Abineno Reynaldy Thimotius Abineno Rimus Umbu Leba Harang Riwa Rambu Hada Endah Roslin Meha Roswinda Pogo Ghole Saragih, Elsa Christin Suryaningsih Ndahawali Trisari D. N. B. Mira Trisari Dewi N. B. Mira Umbu Theofilus Dendimara Yuhana Rambu Dima Mandar Yunita Danga Hida