Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.153
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) KURVATEK Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Jurnal Abdi Insani G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat : Teknologi dan Aplikasi) DEVICE Indonesian Community Journal JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII
Bagus Gilang Pratama, Bagus Gilang
Institut Teknologi Nasional Yogyakarta
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PEMANTAUAN LIMBAH CAIR BERBASIS INTERNET OF THINGS DAN TERPROTEKSI WIREGUARD Bagus Gilang Pratama; Muhammad Fatih Qodri
KURVATEK Vol 8 No 1 (2023): Energy Management and Sustainable Environment
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33579/krvtk.v8i1.4028

Abstract

Air telah menjadi salah satu kebutuhan manusia yang sangat penting, terutama di sungai yang berkaitan dengan pengolahan limbah industri. Parameter kualitas limbah cair yang berkaitan erat dengan kehidupan manusia adalah kadar pH, Total Dissolve Solids (TDS), dan suhu air. Dengan kemajuan teknologi informasi, solusi cerdas untuk pemantauan kualitas air menjadi lebih populer. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pemantauan kualitas limbah cair dari hasil industri plastik berbasis teknologi Internet of Things (IoT) dan terproteksi Wireguard. Sistem pemantauan dirancang menggunakan Sensor pH Meter Analog untuk mengukur pH, Sensor TDS Meter untuk mengukur tingkat kekeruhan limbah cair, dan Sensor DS18B20 untuk mengukur suhu air. Perancangan sistem ini menggunakan jaringan wifi yang terhubung internet untuk mengirimkan data sensor ke pusat data. Untuk menjaga data agar tidak bisa dibaca oleh pihak yang tidak bertanggungjawab, sistem diintegrasikan dengan VPN Wireguard, sehingga seluruh data yang dikirimkan dari sistem pemantau akan terenkrpsi dengan sempurna dan hanya bisa dibuka oleh client yang memiliki kuncinya saja. Hasil pembacaan sensor tersebut yang telah dikirimkan ke pusat data, dapat diakses oleh pengguna terotentifikasi melalui website yang dapat diakses melalui aplikasi smartphone ataupun browser laptop. Berdasarkan hasil pengujian, sistem pemantauan dapat bekerja dengan baik untuk menatau limbah cair pada industri plastik. Selanjutnya, apabila terdapat hasil yang kurang baik untuk lingkungan mengenai limbah cair dari hasil pengukuran dapat segera ditangai sengat cepat dan efisien.
Pemodelan Artificial Neural Network (ANN) Untuk Identifikasi Bangunan Daerah Rawan Longsor Sely Novita Sari; Bagus Gilang Pratama; Rizqi Prastowo
Device Vol 14 No 1 (2024): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v14i1.6701

Abstract

Identifikasi bangunan daerah rawan longsor adalah suatu hal yang penting dalam mitigasi bencana alam. Longsor dapat terjadi di mana saja dan kapan saja, dan dapat menyebabkan kerugian yang besar baik dari segi manusia maupun materiil (fadli dkk, 2023). Oleh karena itu, penting untuk mengidentifikasi bangunan yang berada di daerah rawan longsor agar dapat mengambil tindakan pencegahan yang tepat. Metode yang dapat digunakan untuk identifikasi bangunan di daerah rawan longsor adalah artificial neural network (ANN). ANN adalah suatu model komputasi yang terinspirasi dari sistem saraf biologis yang terdiri dari sejumlah unit pemrosesan sederhana yang disebut neuron. ANN dapat belajar dari data dan menyesuaikan bobot koneksi antar neuron untuk menghasilkan keluaran yang diinginkan. ANN memiliki kemampuan untuk mengenali pola, mengklasifikasikan data, dan memprediksi hasil. Berdasarkan analisis data klasifikasi dinding sederhana di Kecamatan Kalirejo, Kecamatan Kokap, Kabupaten Kulon Progo, Yogyakarta, menggunakan Artificial Neural Network (ANN), presentase prediksi setiap data dari pemodelan ANN menunjukkan bahwa indikator Bangunan Tidak Aman mencapai 100%, dengan 89% prediksi Bangunan Aman, dan 82,7% prediksi Bangunan Aman berdasarkan History Accuracy. Hasil tersebut diukur dengan merujuk pada kurva model validasi yang semakin meningkat dan stabil, mencapai nilai akurasi rata-rata di atas 80%, yakni sebesar 88%.
Kolaborasi Jaringan Saraf Tiruan (JST) Dalam Identifikasi Prioritas Penanganan Pemeliharaan Jalan Kabupaten Sely Novita Sari; Bagus Gilang Pratama; ircham ircham
Device Vol 14 No 1 (2024): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v14i1.6702

Abstract

Pemeliharaan jalan kabupaten menjadi elemen krusial dalam pembangunan infrastruktur dan pertumbuhan ekonomi di daerah. Kendati begitu, keterbatasan anggaran dan sumber daya manusia menyebabkan banyak jalan kabupaten mengalami kerusakan yang memerlukan penanganan pemeliharaan yang efektif. Dalam rangka mengidentifikasi prioritas pemeliharaan, digunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST), sebuah teknologi kecerdasan buatan yang mampu mempelajari pola dari data dan mengklasifikasikan informasi baru. JST dapat memproses data kompleks, non-linear, dan tidak pasti, sehingga cocok untuk estimasi biaya, peramalan, klasifikasi, dan optimasi. Hasil analisis data menggunakan JST menunjukkan tingkat akurasi prediksi Prioritas Mutlak Penting sebesar 100%, sementara untuk Prediksi Prioritas Sangat Penting, Prioritas Cukup Penting, dan Prioritas Sedikit Penting masing-masing mencapai 66,7%. Prediksi Prioritas Tidak Penting juga mencapai 100%, dengan menggunakan History Accuracy sebagai acuan. Dengan demikian, pemodelan ini memberikan presentase prediksi untuk setiap kategori prioritas pemeliharaan jalan kabupaten, memberikan dasar informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan.
Innovative Internet of Things-based Integrated Liquid Waste Monitoring for Sustainable Batik Industry Qodri, Muhammad Fatih; Pratama, Bagus Gilang; Yuliani, Oni; Permana, Irvan Ardhi
SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat : Teknologi dan Aplikasi) Vol. 5 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/spekta.v5i1.9009

Abstract

Background: Batik, a UNESCO-recognized art form, experiences rising production demands. However, traditional waste disposal methods pollute waterways and degrade soil. This study addresses this concern. Contribution: We implemented an Internet of Things (IoT)-based liquid waste monitoring system in CV Smart Batik Indonesia to promote a green economy and sustainable practices. The system monitors critical waste parameters (temperature, pH, TDS, DO, turbidity) in real-time. Method: We integrated sensors to collect waste data, which is then transmitted through an internet network for monitoring. Results: The system offers automated monitoring with notifications via a website or mobile application while ensuring data confidentiality through Wireguard protection. Conclusion: This community service activity demonstrates the effectiveness of IoT-based monitoring systems in promoting sustainable batik production by ensuring compliance with environmental standards and reducing human workload in waste monitoring
Rancang Bangun Sistem Remot Inframerah Air Conditioner Berbasis Internet of Things Pratama, Bagus Gilang; Oni Yuliani; Karan Gunawan
Retii 2021: Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-16
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Internet of Things (IoT) is becoming increasingly popular. IoT has been used to assist people in almost every field in their daily lives. IoT is used in a variety of fields, including agriculture, animal husbandry, automotive, and others, to work more efficiently and improve performance in order to achieve the best results. Researchers used the ESP8266 as an AC controller and Home-Assistant as a web application interface to create an AC remote for monitoring and controlling AC temperature in this study. The AC remote that we created aims to make it easier for room users to control the air conditioner from anywhere, at any time, and with any device as long as they have a browser, such as Firefox or Chrome. The system we developed can adjust the air conditioner's temperature based on the temperature settings specified by the user via the home-assistant web application. Users can adjust the temperature of their air conditioner using their smartphone or a laptop.
PROTOTIPE MONITORING DAN PENETRALISIR ASAP ROKOK BERBASIS IoT Basuki, Arif; Erig Efendi; Sudiana; Bagus Gilang Pratama; Septi Savitri
Retii 2022: Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-17
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT The dangers of cigarette smoke are not only harmful to smokers themselves but also to others. Cigarette smoke released from the mouth of smokers has a bad effect on the health of the person who inhales it, in this case, passive smokers. The research tool is a prototype monitoring and neutralizing cigarette smoke based on IoT using the NodeMCU ESP8266 microcontroller as a control center, using the MQ-2 sensor, DHT-11 sensor, DC fan, dot matrix P10, speakers and other materials used in the prototype for neutralizing cigarette smoke. This prototype is designed with the layout and components used to function as much as possible with a suitable place in the room. This research begins by reading the state of the room sending data from the ESP sender to the ESP receiver with the Blynk application communication to be processed from reading to neutralization. The integration of all components in this prototype will result in comfortable room conditions and avoid excessive cigarette smoke.. Keywords: NodeMCU ESP8266, MQ-2, DHT-11, dot matrix P10, Blynk.
PERANCANGAN KOTAK SAMPAH OTOMATIS LOGAM, ORGANIK DAN ANORGANIK BERBASIS IOT: PERANCANGAN KOTAK SAMPAH OTOMATIS LOGAM, ORGANIK DAN ANORGANIK BERBASIS IOT Imro Mikel Selan; Arif Basuki; Mohammad Arsyad; Bagus Gilang Pratama; Karan Gunawan
Retii 2022: Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-17
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the environmental problems faced by people in Indonesia is environmental pollution as a result of public knowledge about waste management, as a result of public knowledge of types of waste and still mixing waste into one place. This research has designed a garbage bin system that is able to sort out the types of waste, namely metal, organic, and inorganic waste. It uses a capacitive proximity sensor, an inductive proximity sensor, and an esp 32 module. From the results of this study, it is proven that the automatic trash can that is designed can sort out metal, organic, and inorganic types of waste. Keywords: Design of metal, organic, and inorganic automatic garbage boxes.
Application of Genetic Algorithm Neural Network in Identifying Buildings in Landslide-Prone Areas Pratama, Bagus Gilang; Sari, Sely Novita; Prasojo, Joko
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 9 No 3 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 3 July 2025
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/g-tech.v9i3.7168

Abstract

Indonesia is a disaster-prone country, one of which is landslides, which often occur in hilly areas with high rainfall. The impact damages the environment and infrastructure, especially buildings. For effective mitigation, a risk identification system based on artificial intelligence technology is needed. This study applies Genetic Algorithm Neural Network (GANN) in identifying buildings in landslide-prone areas. GANN was chosen for its ability to optimize network weights globally through selection, crossover, and mutation mechanisms, thus avoiding suboptimal local solutions. The dataset consists of 169 data with 12 structural features of the building. The model was configured with genetic parameters such as the number of generations 500, population size of 50, mutation rate of 10%, and the Stochastic Universal Sampling selection method. To Evaluate the performance of model created from dataset, we employed accuracy, precision, recall, and F1-score. The results showed an accuracy of 81% and an average F1-score of 0.82, with the best performance in the "Unsafe" class (recall 0.84). Although it still needs improvement, GANN has proven to have the potential as a decision support tool in data-driven landslide risk mitigation.
PENDAMPINGAN FORUM GROUP DISCUSSION UNTUK PERTANIAN SISTEM TADAH HUJAN DESA CEPORAN KLATEN Fatimah, Fatimah; Pratama, Bagus Gilang; Kristanto, Wisnu Aji Dwi
Jurnal Abdi Insani Vol 12 No 8 (2025): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v12i8.2782

Abstract

Air merupakan kebutuhan penting dalam bidang pertanian. Klaten dan wilayah Solo Raya merupakan daerah pertanian. Perubahan iklim karena pemanasan global kondisi musim hujan lebih sedikit hal ini berdampak pada berkurangnya sumber air untuk pertanian. Perubahan fungsi lahan pertanian menjadi faktor distribusi air untuk pertanian jadi berkurang. Pengabdian ini melakukan pendampingan kepada Desa Ceporan dalam hal pertanian khususnya masalah sumber air untuk pertanian.  Penguraian masalah tentang air untuk desa Ceporan khususnya kelompok tani “Manunggal” yang menggabungkan alam dan teknologi. FGD yang dilakukan dengan melakukan analisis situasi, identifikasi masalah dan merencanakan penerapan teknologi swasembada air. Hasil dari FGD adalah rekomendasi dan perencanaan penerapan teknologi yang direncanakan. Direkomendasikan menggunakan Pembangkit Listrik tenaga Surya dengan menyesuaikan kondisi persawahan. Penggunaan air juga tiap anggota nantinya akan jadwalkan. Penggunaan Pembangkit Tenaga Surya juga akan disosialisakan tentang pemeliharaannya. Pendampingan dengan metode FGD ini bisa memberikan pemahaman kepada mitra dan menjadi bahan pertimbangan untuk pengabdi untuk menerapkan teknologi tepat guna. Harapannya sawah untuk pertanian bisa terus produksi ditengah alih fungsi lahan dan iklim yang tak menentu. Hasil dari kegiatan ini ialah tercapainya solusi kebutuhan air pertanian di Desa Ceporan melalui penerapan teknologi Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS). Program dilakukan melalui empat tahap, yaitu kerja sama berbasis MoU, analisis situasi, forum group discussion, serta pemetaan solusi. Hasil diskusi menghasilkan rancangan PLTS berkapasitas 2000 watt dengan dukungan 50 panel surya untuk mengoperasikan dua pompa air berkapasitas 7,5 kW. Program ini meningkatkan kesadaran teknologi, efisiensi biaya operasional, dan mendukung keberlanjutan pertanian tadah hujan di wilayah Ceporan.
Building Industry 4.0 Awareness through the Implementation of Internet of Things-Based Wastewater Measurement in Yogyakarta’s Hotel Industry Qodri, Muhammad Fatih; Pratama, Bagus Gilang; Verdiansyah, Okki; Permana, Irvan Ardhi; Lawinu, Nodyka Elkawi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) Vol 11, No 3 (2025): September
Publisher : Direktorat Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jpkm.100701

Abstract

The advancement of Industry 4.0 has brought the integration of digital technologies, such as the Internet of Things (IoT), into various industries, including hotel industry. However, awareness of Industry 4.0 technologies in hotel operations remains limited, particularly in sustainable practices. This paper aims to build awareness of Industry 4.0 by implementing IoT-based wastewater measurement systems in the hotel industry in Yogyakarta City. The community engagement involves the design and deployment of an IoT-based system to monitor wastewater quality, providing real-time data to hotel operators. The methods include system integration and pilot testing in selected hotel in Yogyakarta in collaboration with Indonesian Hotel and Restaurant Association (PHRI). Results show that the implementation of IoT technology can enhance monitoring accuracy and support the sustainability efforts of hotels by reducing water pollution. The conclusions show the potential of IoT in driving environmental sustainability in the hospitality industry, while also demonstrating the practical application of Industry 4.0 technologies in day-to-day hotel operations. This initiative bridges the gap between modern technological adoption and sustainable practices in the hotel industry.
Co-Authors Anggi Hermawan Arif Basuki Erig Efendi fatimah Fatimah Imro Mikel Selan Ircham Joko Prasojo Karan Gunawan Kristanto, Wisnu Aji Dwi Lawinu, Nodyka Elkawi Mohammad Arsyad Nawawi, Ilham Oggi Heicqal Ardian Okki Verdiansyah Oni Yuliani Permana, Irvan Ardhi Putri, Silfia Dwi Qodri, Muhammad Fatih Ramadhani, Nanda Rizal Maulana, Rizal Rizqi Prastowo Sely Novita Sari Septi Savitri Sudiana Taufik, Tito Tiyastono