Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS)

STUDI KOMPARATIF NAIVE BAYES DAN DECISION TREE PADA DATASET BUNGA IRIS: EVALUASI AKURASI DAN EFISIENSI Eryana, Daffa Arifta; Deivivi, Filius; Baehaqi, Muhammad Ilham; Wicaksono, Arya; Puspita, Zalfa Alykha; Gultom, Herwis
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JURNAL JRIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no2.898

Abstract

This study presents a comparative analysis between the Naive bayes algorithm and Decision tree algorithms in various domains, including iris species Classification, meat composition analysis, subject Classification, and slope analysis in tourism areas. This study aims to evaluate the performance, advantages, and limitations of both algorithms in various data contexts. The methodology used involves applying both algorithms to various datasets and comparing their accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that both algorithms exhibit competitive performance, with varying strengths depending on the characteristics of the data. Decision trees demonstrate better interpretability and can handle non-linear relationships, while Naive bayes demonstrates strong performance with independent features and large training datasets. These findings contribute to understanding the appropriate application context for each algorithm in data mining tasks.Penelitian ini menyajikan analisis komparatif antara algoritma Naive bayes dan Decision tree di berbagai domain, termasuk klasifikasi spesies iris, analisis komposisi daging, klasifikasi subjek, dan analisis kemiringan di area pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja, keunggulan, dan keterbatasan kedua algoritma dalam berbagai konteks data. Metodologi yang digunakan melibatkan penerapan kedua algoritma pada berbagai dataset dan membandingkan akurasi, presisi, recall, serta metrik F1-score. Hasil menunjukkan bahwa kedua algoritma memiliki kinerja yang kompetitif dengan kekuatan yang bervariasi tergantung pada karakteristik data. Decision tree menunjukkan interpretabilitas yang lebih baik dan mampu menangani hubungan non-linear, sedangkan Naive bayes menunjukkan kinerja yang kuat dengan fitur-fitur independen dan dataset pelatihan yang besar. Temuan ini berkontribusi dalam memahami konteks aplikasi yang tepat untuk setiap algoritma dalam tugas data mining.
Co-Authors Ade Tri Fauzan Adi Febrianto, Adi Agam Multazam Ahmad Afgani Ahmad Fahmi Abdillah Ahmad Fauzi Ahmad Fauzi Aidil Amal Akhiles Salvadore Seina Huler Alim, Chanra Alma Ashofi Alvino Octaviano Andika Fadhilah Anis Mirza Anisa Choirunisya Arkan Abdila Barts Arsil Mujayanah Baehaqi, Muhammad Ilham Bilqis, Salsa Sayida Chandra Alim Chandra Alim Daffa Prananda Putra Dava Irba Nusantara Debi Kurnia Deby Ardiansyah Deivivi, Filius Devi Pratiwi Dimas Indra Jaya Dwiky Darmawan Eko Saputro, Dede Eldrick Rifaldo Eryana, Daffa Arifta Esa Andyarizky Fajri Pramana Putra Faruq Syaifullah Fauzi Ahmad Muda Fiki Maipron Haikal Wisnu Fazrian Hedwin Winata Halawa Hendrawan Wibowo Herdiyanto, Oki Ilham Nastiar Indah Lasmini Indra Dwi Aryadi Isnanto, Muhamad Hari Jaka Oktavian Khoirul Umam Kresna Surya Herlambang Lingga Safitri Maya Komariah Mogot, Putri Intan Muhamad Alifan Farrizqy Muhamad Donny Alimbara Muhamad Fatir Fahreji Muhamad Hafiz Putra Pratama Muhammad Agil Syahdan Muhammad Arifin Ilham Muhammad Bayu Prasetyo Wibowo Muhammad Fadhil Fathoni Muhammad Fatih Iqbal Muharik, Ricky Narendra Umaro Raisya Naufal Nur Dzaky Ningsih, Purnamawati Pradipa Al-Wafi Putra Prastyo Prayoga Pratama Purnama Djati, Widya Puspita, Zalfa Alykha Putra Aslam Rasyid Rachmat Triyadi Rahel Azzahra Rahmat Hidayat Ramadhan, Irgi Fahreza Ramadhani, Rido Rendy Ferdiansyah Revina Akbar Rico Ronaldo Rifqi Khumaidi Riki Firmansyah Rio Adriana Rivai Syukur Ramadhan Rona Nurheni Nadapdap Ryu Kurnianto Putra Sakha, Ghirrid Rakha Ghaly Salsabila, Shifany Setyawan Dwi Prakoso Stephen Alfredo Gultom Sultan Akbar Al Mawar Tamalia Herman, Sandi Tira Vanessa aprillia Diaz Vebronia Bikolo Vivi Veronica Wahyu Ramadhan Wicaksono, Arya Yuda Samudra