Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.033
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JUTECH : Journal Education and Technology JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat Abdi Jurnal Publikasi Jurnal Ilmu Komputer (JIK) LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Intelek Insan Cendikia Riau Jurnal Teknik Informatika
Herwis Gultom
Universitas Pamulang
Religion Humanities Astronomy Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Social Sciences Transportation Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Implentasi Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Tetap Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment (Aras) Gultom, Herwis; Hidayat, Rahmat
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2261

Abstract

Dalam dunia kerja yang semakin kompetitif, meningkatkan kualitas karyawan menjadi salah satu pusat perhatian utama dalam bidang pengembangan sumber daya manusia. Proses penentuan dan pengangkatan seorang karyawan tetap sering kali menghadapi tantangan, terutama terkait dengan kurangnya transparansi dalam penilaian. Saat ini, penilaian karyawan tetap cenderung bersifat subjektif, bergantung pada pendapat pribadi supervisor atau pinpinan, yang dapat mengakibatkan ketidakadilan dan bias dalam pengambilan keputusan. Selain itu, proses perhitungan yang masih dilakukan secara manual membutuhkan waktu yang lama dan dapat menyebabkan kesalahan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat mendukung keputusan dalam menentukan karyawan tetap dengan lebih efisien dan objektif. Salah satu solusi yang disarankan adalah pembuatan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang menggunakan pendekatan Evaluasi Rasio Tambahan. Metode ARAS memungkinkan evaluasi karyawan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan secara objektif, sehingga mengurangi pengaruh subjektivitas. Dengan menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak metode waterfall, sistem ini dirancang untuk memberikan hasil perhitungan yang akurat dan rekomendasi karyawan yang layak untuk diangkat sebagai karyawan tetap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini tidak hanya meningkatkan akurasi dalam penilaian, tetapi juga mempercepat proses pengambilan keputusan oleh supervisor. Dengan demikian, sistem ini berpotensi untuk meningkatkan kualitas mengelola sumber daya manusia di perusahaan, menciptakan lingkungan kerja yang lebih adil dan transfaran.
Analisis Keputusan Pembelian Mobil Menggunakan Metode MOORA dalam Sistem Pendukung Keputusan Eko Saputro, Dede; Herwis Gultom
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i1.3269

Abstract

The purpose of this study is to analyze car purchase decisions using the Multi-Objective Optimization based on Ratio Analysis (MOORA) method. This method was chosen because it is able to handle various conflicting decision-making criteria. The study evaluated fifteen car alternatives based on seven criteria: price, fuel consumption, engine capacity, safety features, comfort, resale value, and CO2 emissions. Price and CO2 emission criteria were considered the most important, while other criteria were considered the most important. The analysis process begins with data collection and the application of criteria for value normalization for each alternative. Then, the final score is obtained by summing the normalization value of the maximized criteria and subtracting the normalization value of the minimized criteria. The results of the analysis show that the car that receives the highest score is the most suitable to buy. This research shows how the MOORA method functions in decision support systems and provides useful knowledge to consumers on how to make more informational and data-driven purchasing decisions.
EVALUASI KELEBIHAN DAN KETERBATASAN PLATFORM LOW- CODE DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERUSAHAAN Herwis Gultom; Jaka Oktavian; Ahmad Afgani; Deby Ardiansyah; Khoirul Umam; Maya Komariah; Rio Adriana; Rivai Syukur Ramadhan; Eldrick Rifaldo
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 3 No. 5 (2025): Mei
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid advancement of digital technology compels companies to continuously adapt by developing information systems that are both efficient and responsive to dynamic business needs. Low-code platforms have emerged as an alternative solution that accelerates system development without requiring extensive programming skills. This study aims to evaluate the advantages and limitations of low-code platforms in the context of enterprise information system development. The research employs a combination of literature review, observations of implementations in several companies, and interviews with IT practitioners. The evaluation results indicate that low-code platforms offer several strengths, including faster development times, easier integration, and enhanced collaboration between technical and non- technical teams. However, certain limitations were also identified, such as constraints in handling complex customizations, risks of vendor lock-in, and challenges related to scalability and data security management. Therefore, the adoption of low-code platforms should be strategically considered based on the specific needs and complexity of the systems being developed.
STUDI KOMPARATIF NAIVE BAYES DAN DECISION TREE PADA DATASET BUNGA IRIS: EVALUASI AKURASI DAN EFISIENSI Eryana, Daffa Arifta; Deivivi, Filius; Baehaqi, Muhammad Ilham; Wicaksono, Arya; Puspita, Zalfa Alykha; Gultom, Herwis
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JURNAL JRIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no2.898

Abstract

This study presents a comparative analysis between the Naive bayes algorithm and Decision tree algorithms in various domains, including iris species Classification, meat composition analysis, subject Classification, and slope analysis in tourism areas. This study aims to evaluate the performance, advantages, and limitations of both algorithms in various data contexts. The methodology used involves applying both algorithms to various datasets and comparing their accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that both algorithms exhibit competitive performance, with varying strengths depending on the characteristics of the data. Decision trees demonstrate better interpretability and can handle non-linear relationships, while Naive bayes demonstrates strong performance with independent features and large training datasets. These findings contribute to understanding the appropriate application context for each algorithm in data mining tasks.Penelitian ini menyajikan analisis komparatif antara algoritma Naive bayes dan Decision tree di berbagai domain, termasuk klasifikasi spesies iris, analisis komposisi daging, klasifikasi subjek, dan analisis kemiringan di area pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja, keunggulan, dan keterbatasan kedua algoritma dalam berbagai konteks data. Metodologi yang digunakan melibatkan penerapan kedua algoritma pada berbagai dataset dan membandingkan akurasi, presisi, recall, serta metrik F1-score. Hasil menunjukkan bahwa kedua algoritma memiliki kinerja yang kompetitif dengan kekuatan yang bervariasi tergantung pada karakteristik data. Decision tree menunjukkan interpretabilitas yang lebih baik dan mampu menangani hubungan non-linear, sedangkan Naive bayes menunjukkan kinerja yang kuat dengan fitur-fitur independen dan dataset pelatihan yang besar. Temuan ini berkontribusi dalam memahami konteks aplikasi yang tepat untuk setiap algoritma dalam tugas data mining.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Guru Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Daffa Prananda Putra; Herwis Gultom
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 4 No 09 (2025): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teacher performance evaluation constitutes a fundamental element in educational quality enhancement, yet conventional assessment mechanisms frequently encounter subjectivity and inconsistency problems. This research aims to develop a Decision Support System for identifying the best teachers at SMAN 15 Tangerang City utilizing the Simple Additive Weighting approach. The system integrates five evaluation criteria encompassing discipline, communication ability, professional attitude, learning creativity, and teaching methodology with weighting based on importance level. The development methodology adopts the Waterfall model with systematic stages from requirements analysis to system evaluation. Implementation was conducted on assessment data of 54 teachers through decision matrix normalization and preference value calculation processes. Research findings demonstrate the system's capability to generate objective rankings with the best teacher obtaining a score of 0.9729. Black Box and White Box testing validated that system functionality operates optimally with high accuracy levels. This web-based system provides transparency, accountability, and efficiency in educational management decision-making processes.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Tingkat Stres Karyawan PT ACE Hardware Indonesia Tbk Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor (CF) Purnama Djati, Widya; Gultom, Herwis
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 1 No. 4 (2023): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stress is a mental disorder that is commonly experienced by employees of PT ACE HARDWARE INDONESIA Tbk. Most of the stress that occurs is often considered trivial, and if the stress is not handled immediately it will get worse and will affect productivity at work which will cause a decrease in turnover for PT ACE HARDWARE INDONESIA Tbk. So therefore we need a tool or system that has the ability like a psychologist in diagnosing this level of stress. The system is an expert system that solves problems as is usually done by experts. This study aims to create an expert system application for stress diagnosis. This system application diagnoses stress levels with the Prototype and the Certainty Factor method. The Certainty Factor method is a method for proving whether a fact is certain or uncertain. This method provides space for experts to give confidence in the knowledge they have. From calculations using the Centainty Factor method at each level, from the symptoms that employees input for mild stress levels the probability is 0.92% or 92%, while the symptoms inputted by employees for moderate stress levels are likely to be 0.994624 or 99.46%, from the results of the comparison of these possibilities the maximum value of CF is 0.994624 or 99.46% with a moderate stress level.  
Sistem Penunjang Keputusan Dalam Pemilihan Pegawai Penerima Promosi Jabatan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product Gultom, Herwis; Isnanto, Muhamad Hari
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 2 (2024): Januari 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i2.4801

Abstract

Human resources are productive individuals who work as drivers of an organization needed for operational activities in it. PT. Citra Baru Perkasa is a private company that manages human resources, so it is not uncommon for problems to occur in its management, in this case to assess employees who receive promotions at PT. Citra Baru Perkasa which is carried out every 1 year, there are several problems that occur in the process of assessing and selecting employees receiving promotions, namely when the assessment process of promoted employees carried out by managers still uses questionnaire paper and in the process of calculating the assessment is only determined from the average value on each criterion, this makes the calculation look inaccurate and less accurate. Based on the existing problems, a solution was obtained by building a decision support system using two methods, namely Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product (WP), The purpose of building this system is to help reduce errors and simplify the assessment process. The results of this study showed that one of the employees of PT. Citra Baru Perkasa is eligible for promotion. This is based on the calculation results using both methods, namely an employee named Kurniasari who has a value of 1 using the SAW method and 0.210 with the WP method.
PENGAMANAN DATA SENSOR IOT DENGAN TEKNOLOGI BLOCKCHAIN UNTUK SMART HOME Ramadhani, Rido; Gultom, Herwis; Herdiyanto, Oki; Ramadhan, Irgi Fahreza; Salsabila, Shifany
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 5, No 2 (2024): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v5i2.4155

Abstract

Dalam era digitalisasi, keamanan data sensor pada perangkat Internet of Things (IoT) menjadi isu krusial, khususnya dalam implementasi smart home. Data sensor yang dikumpulkan dari perangkat IoT rentan terhadap serangan siber, seperti pencurian atau manipulasi data, yang dapat membahayakan privasi dan keamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pengamanan data sensor IoT dengan memanfaatkan teknologi blockchain. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, dan implementasi prototipe menggunakan smart contract pada platform blockchain. Data sensor disimpan dalam rantai blok untuk memastikan integritas dan keamanannya, sementara autentikasi pengguna dikelola menggunakan kriptografi kunci publik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi blockchain meningkatkan keandalan sistem, dengan integritas data terjamin dan akses hanya dapat dilakukan oleh pihak yang memiliki otorisasi. Kesimpulannya, teknologi blockchain dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi tantangan keamanan data pada ekosistem IoT smart home, memberikan jaminan privasi dan keamanan yang lebih baik bagi pengguna.
PERAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DAERAH (SIMDA) DALAM MENINGKATKAN PENGOLAHAN DATA KEUANGAN DI INSTANSI PEMERINTAH Muharik, Ricky; Febrianto, Adi; Mogot, Putri Intan; Bilqis, Salsa Sayida; Gultom, Herwis
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 4, No 2 (2023): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v4i2.2988

Abstract

Penelitian ini merupakan sebuah literature review yang bertujuan untuk menganalisis dampak signifikan penggunaan Sistem Informasi Manajemen Daerah (SIMDA) pada proses pengolahan data keuangan di lembaga pemerintah. Manajemen data keuangan yang efisien telah menjadi elemen kunci dalam menjalankan operasi lembaga pemerintah dengan baik. Di era di mana informasi dan transparansi memegang peran sentral, akurat dan mudah diaksesnya data keuangan pemerintah semakin penting. Dalam rangka memahami peran SIMDA, penelitian ini menggunakan metode systematic literature review untuk mengumpulkan dan menganalisis berbagai jurnal terkait penerapan SIMDA dalam pengolahan data keuangan di instansi pemerintah. Pencarian jurnal dilakukan melalui sumber-sumber terpercaya seperti Google Scholar dan Garba Rujukan Digital (GARUDA). Hasil literature review menunjukkan bahwa SIMDA memiliki peran yang krusial dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pengolahan data keuangan di instansi pemerintah. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan pada penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa SIMDA berperan penting dalam meningkatkan mutu informasi, laporan keuangan, akuntabilitas, transparansi, dan efisiensi laporan keuangan di instansi pemerintah.
ANALISIS TERHADAP RANCANGAN SISTEM PORTAL PROCUREMENT BERBASIS WEB DENGAN MODEL WATERFALL STUDI KASUS PT PERTAMINA (PERSERO) Agam Multazam; Alvino Octaviano; Anis Mirza; Herwis Gultom
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 3 (2025): MARET 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap rancangan sistem portal procurement berbasis web dengan model waterfall pada PT Pertamina (Persero). Model waterfall digunakan untuk mengembangkan sistem dengan tahapan-tahapan pengembangan yang terstruktur dan terdokumentasi dengan baik. Studi literatur dilakukan untuk memperoleh gambaran yang komprehensif mengenai kondisi terkini dari rancangan sistem portal procurement berbasis web pada PT Pertamina (Persero) serta untuk mengetahui model dan teknik yang digunakan dalam analisis rancangan tersebut. Selanjutnya, dilakukan analisis terhadap rancangan sistem portal procurement berbasis web pada PT Pertamina (Persero) dengan menggunakan model waterfall. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai keefektifan penggunaan model waterfall dalam pengembangan sistem portal procurement berbasis web pada PT Pertamina (Persero) serta menemukan solusi atas masalah-masalah yang mungkin muncul pada tahapan pengembangan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dan rekomendasi bagi PT Pertamina (Persero) dalam pengembangan sistem portal procurement berbasis web yang lebih efektif dan efisien
Co-Authors Ade Tri Fauzan Adi Febrianto, Adi Agam Multazam Ahmad Afgani Ahmad Fahmi Abdillah Ahmad Fauzi Ahmad Fauzi Aidil Amal Akhiles Salvadore Seina Huler Alim, Chanra Alma Ashofi Alvino Octaviano Andika Fadhilah Anis Mirza Anisa Choirunisya Arkan Abdila Barts Arsil Mujayanah Baehaqi, Muhammad Ilham Bilqis, Salsa Sayida Chandra Alim Chandra Alim Daffa Prananda Putra Dava Irba Nusantara Debi Kurnia Deby Ardiansyah Deivivi, Filius Devi Pratiwi Dimas Indra Jaya Dwiky Darmawan Eko Saputro, Dede Eldrick Rifaldo Eryana, Daffa Arifta Esa Andyarizky Fajri Pramana Putra Faruq Syaifullah Fauzi Ahmad Muda Fiki Maipron Haikal Wisnu Fazrian Hedwin Winata Halawa Hendrawan Wibowo Herdiyanto, Oki Ilham Nastiar Indah Lasmini Indra Dwi Aryadi Isnanto, Muhamad Hari Jaka Oktavian Khoirul Umam Kresna Surya Herlambang Lingga Safitri Maya Komariah Mogot, Putri Intan Muhamad Alifan Farrizqy Muhamad Donny Alimbara Muhamad Fatir Fahreji Muhamad Hafiz Putra Pratama Muhammad Agil Syahdan Muhammad Arifin Ilham Muhammad Bayu Prasetyo Wibowo Muhammad Fadhil Fathoni Muhammad Fatih Iqbal Muharik, Ricky Narendra Umaro Raisya Naufal Nur Dzaky Ningsih, Purnamawati Pradipa Al-Wafi Putra Prastyo Prayoga Pratama Purnama Djati, Widya Puspita, Zalfa Alykha Putra Aslam Rasyid Rachmat Triyadi Rahel Azzahra Rahmat Hidayat Ramadhan, Irgi Fahreza Ramadhani, Rido Rendy Ferdiansyah Revina Akbar Rico Ronaldo Rifqi Khumaidi Riki Firmansyah Rio Adriana Rivai Syukur Ramadhan Rona Nurheni Nadapdap Ryu Kurnianto Putra Sakha, Ghirrid Rakha Ghaly Salsabila, Shifany Setyawan Dwi Prakoso Stephen Alfredo Gultom Sultan Akbar Al Mawar Tamalia Herman, Sandi Tira Vanessa aprillia Diaz Vebronia Bikolo Vivi Veronica Wahyu Ramadhan Wicaksono, Arya Yuda Samudra