Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology (JEEICT) Jurnal Masyarakat Madani Indonesia
Arief Rahman Hidayat
Politeknik Negeri Malang
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Instalasi Lampu Spot Selfie Desa Wringinsongo Untuk Meningkatkan Daya Tarik Wisata Lokal Gillang Al Azhar; Budhy Setiawan; Anindya Dwi Risdhayanti; Arief Rahman Hidayat; M Rifai; M Imbarothur Mowaviq
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/5e934x84

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di Desa Wringinsongo, Kecamatan Tumpang, Kabupaten Malang, dengan tujuan untuk meningkatkan daya tarik wisata lokal melalui pembangunan dan instalasi lampu spot selfie di area wisata Pemandian Sumberringin. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah minimnya destinasi wisata yang menarik wisatawan, sehingga potensi ekonomi masyarakat desa belum termanfaatkan secara optimal. Pendekatan yang digunakan dalam kegiatan ini adalah Participatory Action Research (PAR), yang menekankan keterlibatan aktif masyarakat dalam seluruh tahapan kegiatan, mulai dari identifikasi masalah, perancangan, pelaksanaan, hingga evaluasi. Melalui pendekatan ini, masyarakat tidak hanya berperan sebagai penerima manfaat, tetapi juga sebagai mitra aktif dalam proses pembangunan dan pengelolaan fasilitas. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa instalasi lampu LED sebagai penerangan spot selfie mampu menciptakan efek visual yang menarik serta meningkatkan kualitas estetika lokasi wisata, khususnya pada malam hari. Selain itu, kegiatan ini memberikan dampak positif terhadap peningkatan pengetahuan masyarakat dalam bidang kelistrikan dasar dan perawatan instalasi. Keberadaan spot selfie juga mendorong peningkatan kunjungan wisatawan dan membuka peluang usaha baru di sekitar lokasi wisata. Secara keseluruhan, hasil kegiatan ini berhasil memberikan kontribusi nyata dalam pengembangan potensi wisata Desa Wringinsongo melalui penerapan teknologi sederhana berbasis partisipasi masyarakat. Program ini diharapkan dapat menjadi model pengabdian berkelanjutan yang mampu memperkuat ekonomi lokal dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat desa
Optimalisasi Media Informasi Sekolah Melalui Pemasangan Display LED Di TK Noor Fadjar Malang Denda Dewatama; Fitri Fitri; Dinda Ayu Permatasari; Wahyu Tri Wahono; Arief Rahman Hidayat; Almas Adibah; Anindya Dwi Risdhayanti
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/5ws3jr46

Abstract

Implementasi running text LED sebagai media komunikasi sekolah di TK Noor Fadjar Malang untuk meningkatkan efektivitas diseminasi informasi yang cepat, ringkas, dan mudah dipahami. Metode pelaksanaan mengikuti siklus PDCA: (i) survei dan diskusi kebutuhan guna merumuskan spesifikasi teknis serta standar keterbacaan (struktur headline–inti–aksi, batas karakter, kecepatan scroll, dan kontras); (ii) perancangan arsitektur perangkat–perangkat lunak; (iii) instalasi sesuai kaidah keselamatan dan uji fungsional pada jam sibuk/lengang; (iv) pelatihan operator, penyerahan SOP dan templat konten; serta (v) evaluasi menggunakan kuisioner dan umpan balik lapangan. Evaluasi terhadap 23 responden (kelengkapan 100%) menunjukkan rerata keseluruhan 4,48 (SD 0,68); butir “Kejelasan informasi” mencapai 4,65 (kategori kuat), sedangkan “Membantu penyampaian informasi” 4,30. Hasil ini menegaskan mutu visual–redaksional yang baik, namun mengindikasikan perlunya peningkatan dampak informasional melalui optimasi struktur pesan, penguatan call-to-action (batas waktu/kanal tindak lanjut/QR), segmentasi audiens (guru–staf–orang tua), dan penjadwalan berbasis pola aktivitas. Kontribusi praktis artikel adalah paket implementasi siap replikasi (SOP, templat, prosedur fallback) serta rencana tindak lanjut berbasis indikator terukur yang menargetkan peningkatan butir “membantu” ≥ 4,60 dengan mempertahankan “kejelasan” ≥ 4,60. Temuan memberikan dasar evidensial bagi satuan pendidikan untuk mengadopsi media digital berbiaya terjangkau dalam meningkatkan kualitas komunikasi secara terukur dan berkelanjutan.
Design of Emergency Alarm System for Drowsiness Detection Using YOLO Method Based on Raspberry Pi Dinda Ayu Permatasari; Gillang Al Azhar; Muhammad Rifqi Zharfan; Anindya Dwi Risdhayanti; Arief Rahman Hidayat; Denda Dewatama
Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology Vol 6, No 2 (2024): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONIC, INFORMATION, AND COMMUNICATION TECHNOLOGY
Publisher : Universitas Sebelas Maret (UNS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/jeeict.6.2.93201

Abstract

Drowsiness is one of the main factors causing traffic accidents that often lead to fatalities, as drowsy drivers lose concentration. Therefore, drowsiness detection in car drivers is very important to prevent accidents. In this research, an emergency alarm system for drowsiness detection using YOLO method based on Mini PC is designed. This drowsiness detection system uses a camera to take pictures of the driver's face and the YOLO algorithm to detect the eyes. If the driver's eyes are detected to be closed, the system will give a warning in the form of a buzzer, display on the LCD, and water spray to wake up the driver. Test results show that the system has an average accuracy rate of 88% under optimal lighting conditions and 66.8% under low lighting conditions. The system also records detection and response times for further analysis, demonstrating the ability to not only detect the driver's condition but also record the time of the event. The data results show that the system is capable of detecting “Awake”, “Drowsy”, and “Asleep” states with an accuracy rate of 80%, as well as providing effective warnings to the driver when it detects signs of drowsiness.
Co-Authors Almas Adibah Anindya Dwi Risdhayanti Dewatama, Denda Fitri Fitri Gillang Al Azhar M Imbarothur Mowaviq M Rifai Muhammad Rifqi Zharfan PERMATASARI, DINDA AYU Setiawan, Budhy Wahyu Tri Wahono