Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) jabdimasunipem IPSIKOM Proletarian : Community Service Development Journal
Sucipto Basuki
Universitas Insan Pembangunan Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : IPSIKOM

 1 
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PRESENSI MAHASISWA DENGAN RANDOM PASSWORD GENERATOR BERBASIS WEBSITE PADA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA Sucipto Basuki; Yudha Baskoro; GAZALI GAZALI
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 11, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v11i1.227

Abstract

Presensi mahasiswa menunjukan seberapa aktif mahasiswa tersebut dalam mengikuti perkuliahan di satu matakuliah. Dalam kenyataannya, banyak juga mahasiswa yang masih mengindahkan masalah presensi kehadiran ini dengan cara menitipkan kehadiran pada rekan sekelas mereka. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi, wawancara, dan literatur. Metode analisis data yang digunakan yaitu metode analisis sistem berjalan. Metode perancangan sistem yang digunakan yaitu metode SDLC dengan model Waterfall. Tujuan dari penulisan sistem presensi mahasiswa dengan random password generator berbasis website pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Insan Pembangunan Indonesia ini adalah untuk mengetahui proses presensi mahasiswa pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Insan Pembangunan Indonesia dan untuk merancang Sistem Informasi presensi mahasiswa dengan random password generator berbasis website pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Insan Pembangunan Indonesia. Hasil dari analisa dan perancangan sistem informasi presensi mahasiswa dengan random password generator berbasis website pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Insan Pembangunan Indonesia yaitu sebuah skripsi dan program aplikasi berbasis website. Kesimpulan yang dapat diambil yaitu Sistem presensi mahasiswa pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Insan Pembangunan Indonesia sebelum tersistem dengan baik, masih rentan terhadap kecurangan dalam proses presensi mahasiswa yang masih menggunakan sistem konvensional serta rentannya kesalahan data presensi mahasiswa yang masih menggunakan sistem manual setelah tersistem dengan baik kecurangan dan kesalahan data yang terjadi dapat diminimalisir dengan baik sehingga menghasilkan informasi yang aman, cepat, efektif dan akurat agar mahasiswa dan dosen lebih mudah mendapatkan informasi terkait data presensi.
SISTEM MANAJEMEN INVENTORY GUDANG BERBASIS WEBISTE DENGAN METODE PROTOTYPE Cornelius Candra Lase; Falentina Ike Oktavia; Indra Mahendra Munthe; Nur Santiya; Randi Pitra; Winanti Winanti; Jumiran Jumiran; Sucipto Basuki; Nurasiah; Beby Tiara
IPSIKOM Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i1.413

Abstract

Gudang PT. XYZ selama ini dalam pengelolaan inventarisasi gudang masih menggunaan sistem konvensional dan sebagian telah menggunakan aplikasi excel untuk pendataan barang. Namun masih banyak kelemahan terutama sistem konvensional yang membutuhkan waktu lama dalam pencarian data dan pembuatan laporan belum bisa dilakukan secara realtime. Perlu adanya sistem manajemen inventory gudang untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan sistem menggunakan metode prototype dan pengujian dilakukan dengan black box testing. Sistem manajemen inventory dibangun berbasis website untuk saat ini. Sistem dibangun dan dirancang menggunakan Unifield Modelling Language (UML) dengan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Sistem telah melewati uji coba atau testing sehingga sistem dapat diimplementasikan secara maksimal tanpa kendala. Kedepannya akan dikembangkan sistem lebih lanjut dengan sistem manajemen inventory berbasis mobile yang disesuaikan dengan fitur-fitur yang lebih baik lagi.
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER(X) TERHADAP PEMAIN DIASPORA DI TIM NASIONAL SEPAK BOLA INDONESIA STUDI KASUS PESEPAKBOLA MEES HILGERS DAN ELIANO REINJDERS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Ade Bagus Ferdiyawan; Nurasiah; Imam Fauzy; Winanti; Sucipto Basuki
IPSIKOM Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i1.418

Abstract

Pemain diaspora semakin memegang peranan penting dalam skuad tim nasional sepak bola Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik di twitter (X) terkait dua pemain diaspora, Mees Hilgers dan Elliano Reindjs, dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine serta membaginya menjadi kelas positif, negatif dan netral. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sentimen masyarakat terhadap pemain diaspora di tim nasional sepak bola Indonesia cenderung positif dengan nilai presentase sebesar 71,2% atau 640 tweet positif, kemudian 25,5% atau 229 tweet negatif dan 3,3% atau 30 tweet netral. Penelitian ini menggunakan metode SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) sebagai acuan metodologi penelitian. Pada metode Support Vector Machine berasio 90:10 dengan parameter C: 100, gamma: 0,1 dan kernel: rbf memiliki hasil accuray lebih baik dibandingkan dengan metode Naïve Bayes pada rasio yang sama, dengan presentase perbandingan 86% : 74%. Melalui kajian ini, peneliti ingin memahami persepsi publik terhadap pemain diaspora setra kontribusinya dalam perkembangan sepak bola Indonesia. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang dinamika opini publik di media sosial terkait isu-isu sepak bola nasional.
Co-Authors Ade Bagus Ferdiyawan Beby Tiara Cornelius Candra Lase Dwi Purwaningrum Edy Gozali Erick Fernando Ervana Ervana Falentina Ike Oktavia Francisca Sestri Goestjahjanti GAZALI GAZALI Imam Fauzy Indra Mahendra Munthe Jainuri Jainuri Jumiran Jumiran Miyv Fayzhall Nana Supiana Nelson Silitonga Nur Santiya Nurasiah Nurasiah Nuri Wiyono Oktabrianto Oktabrianto Randi Pitra Riyanto Riyanto Siti Maesaroh Sri Lestari Sukriyah Winanti Winanti Winanti Winanti Winanti Yudha Baskoro