Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Teknisi Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Masyarakat Indonesia
Devri Suherdi, Devri
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Sistem Pakar Mendeteksi Status Gizi Anak Menggunakan Metode Theorema Bayes Saragih, Amelia Junita; Suherdi, Devri; Mahyuni, Rina
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8365

Abstract

Kurang pengetahuan pada orang tua dalam pemenuhan kebutuhan nutrisi dan gizi anak, faktor ekonomi, dan anak yang pemilih dalam makanan bisa menjadi salah satu faktor anak tidak mendapatkan nutrisi dan gizi yang cukup. Kelompok usia balita diketahui sebagai salah satu kelompok rentan gizi, berhubungan dengan masih tingginya masalah gizi kurang hingga gizi buruk. gizi buruk adalah suatu kondisi yang ditandai dengan tinggi dan berat badan anak jauh dibawah rata - rata yang dapat diukur menggunakan Grafik Pertumbuhan Anak (GPA), selain dengan mengukur berat dan tinggi badan pada anak,pengukuran pada lingkar kepala, lingkar lengan atas (LILA) juga masuk pada pemeriksaan klinis gizi buruk pada anak dan balita. Dari permasalahan tersebut, maka dibutuhkan aplikasi yang sederhana, mudah di gunakan dan tidak menyita waktu dalam melakukan kegiatanterhadap aplikasi sistem pakar yang menggunakan metode Theorema Bayes dan dapat membantu Rumah Sakit Mitra Sejati untuk menangani Gizi Gizi anak. Hasil penelitian dapat mengetahui peluang probabilitas atau dapat mengetahui probabilitas atau persentase dari gizi yang dialami gejala anak membangun sebuah sistem cerdas yang mampu melakukan pendeteksian dengan mengakuisisi serta mengumpulkan pengetahuan pakar yang kemudian menerapkan Theorema Bayes yang nantinya akan menghasilkan nilai probabilitas berdasarkan gejala anak.
Penerapan Metode MOORA Dalam Menentukan Kelayakan Barang Return To Vendor (RTV) Kepada Distributor Aritonang, Hansen Dion; Azmi, Zulfian; Suherdi, Devri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.7824

Abstract

Supermarket adalah toko besar yang menjual berbagai jenis produk seperti makanan, minuman dan peralatan rumah tangga. Di supermarket mengenal istilah Retur Pembelian yang artinya pengembalian barang yang tidak layak jual kepada pihak vendor. Sistem retur yang baik akan mengurangi kerugian supermarket terhadap barang rusak, jadi Staff retur harus memiliki pemahaman yang baik dalam memberikan penilaian terhadap setiap barang rusak. Proses pengembalian barang rusak kepada distributor (RTV) harus dilakukan dengan penilaian yang baik dan objektif. Oleh sebab itu permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan suatu Sistem terkomputerisasi untuk memberikan efesiensi waktu dan tenaga serta kualitas yang baik. Sistem tersebut adalah Sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA didalamnya. Hasil yang diperoleh dari sistem ini untuk mempermudah supermarket terutama staff retur dalam melakukan proses retur barang secara objektif agar dapat menentukan barang layak dan yang tidak layak untuk diretur, dan diharapkan dapat membantu supermarket untuk mengurangi kerugian yang diakibatkan kesalahan pengolahan barang retur.
Co-Authors Amrullah Amrullah Aritonang, Hansen Dion Aru, Putra Fadellah Azmi, Zulfian Boy, Ahmad Dedi Setiawan Dicky Nofriansyah Elfitriani Fadillah Rezky, Syarifah Jayawarsa, A.A. Ketut Jufri Halim Kustini, Rini Mahyuni, Rina Ndruru, Suanti Purwadi Rezeky, Syarifah Fadillah rezky, syarifah Rezky, Syarifah Fadillah riansah, wahyu Rita Hamdani Saniman Saragih, Amelia Junita Saripurna, Darjat Syafriza, Muhammad Syahputra, Trinanda Syahputri, Astri Taufik, Faisal Wulandari, Anisa Putri