Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.354
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement JURNAL KARYA ILMIAH MULTIDISIPLIN INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Loneli Costaner
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Lancang Kuning
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PELATIHAN PENGGUNAAN GOOGLE FORM DAN COPYWRITING UNTUK KEGIATAN SISWA DAN SISWI DISEKOLAH Costaner, Loneli; Lisnawita; Guntoro
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 5 No. 1 (2025): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v5i1.22114

Abstract

Keterampilan komunikasi yang efektif menjadi esensial dalam dunia yang semakin terhubung secara digital, terutama bagi siswa SMA yang menghadapi tuntutan penggunaan teknologi informasi dan internet. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa dalam menggunakan alat digital seperti Google Form dan teknik copywriting. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini meliputi pelatihan interaktif, demonstrasi praktis, latihan berbasis proyek, dan sesi refleksi. Temuan penting dari kegiatan ini menunjukkan bahwa setelah mengikuti pelatihan, siswa memiliki peningkatan signifikan dalam kepercayaan diri menggunakan Google Form untuk menyampaikan ide dan mengorganisir informasi, serta kemampuan menyusun teks yang persuasif dan informatif. Kesimpulannya, pelatihan ini tidak hanya mendorong partisipasi aktif siswa dalam kegiatan sekolah dan interaksi sosial mereka, tetapi juga membekali mereka dengan keterampilan komunikasi yang relevan dan berguna di era digital yang terus berkembang. Dengan demikian, program pengabdian ini memberikan kontribusi positif bagi pengembangan keterampilan komunikasi siswa SMA dan mempersiapkan mereka untuk masa depan yang semakin terhubung secara digital.
Pelatihan Teknologi Internet of Things (IoT) Bagi Pelajar di Sekolah Costaner, Loneli; Lisnawita; Guntoro
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 1 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i1.8914

Abstract

Internet of Things (IoT) merupakan teknologi yang memungkinkan perangkat terhubung dan berbagi data secara otomatis melalui jaringan internet. Namun, pemahaman mengenai IoT masih menjadi tantangan bagi siswa dan guru di SMAN 16 Pekanbaru, terutama terkait komponen utama seperti sensor dan Arduino. Kendala ini menghambat pemanfaatan IoT dalam pembelajaran. Oleh karena itu, program pelatihan dirancang untuk memperkenalkan teknologi IoT, memberikan pengetahuan tentang perangkat dasar, serta mengajarkan keterampilan teknis dalam perancangan sistem IoT sederhana. Pelatihan dilakukan di laboratorium komputer menggunakan simulasi Tinkercad untuk memudahkan peserta memahami konsep dasar sebelum praktik langsung. Metode pelatihan dilakukan secara bertahap, dimulai dengan analisis kebutuhan mitra melalui observasi dan wawancara, dilanjutkan dengan penyusunan modul pelatihan yang mudah dipahami. Pelatihan mencakup demonstrasi penggunaan komponen IoT, sesi pemrograman Arduino melalui Tinkercad, serta proyek akhir untuk penerapan keterampilan. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta dengan skor pretest 16,9% dan posttest 97,1%, mengalami peningkatan sebesar 80,2%. Program ini berhasil meningkatkan literasi digital dan keterampilan teknologi siswa serta guru, sehingga mereka mampu mengaplikasikan IoT dalam pembelajaran. Diharapkan, program ini dapat mendukung digitalisasi sekolah serta membentuk generasi yang siap menghadapi tantangan teknologi masa depan
Optimization of LBP Texture Feature Extraction using Correlation And Mi For SVM-Based Diabetic Retinopathy Classification costaner, loneli; lisnawita, lisnawita; Guntoro, Guntoro
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 2 (2025): July
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/4vrj4930

Abstract

Diabetic retinopathy (DR) is a leading cause of blindness, making early detection based on retinal fundus images crucial. This study proposes a DR classification method with a primary contribution in feature optimization: integrating the LBP Contrast feature with a Local Binary Pattern (LBP) histogram and performing hybrid feature selection based on Mutual Information (MI) to assess relevance and correlation analysis to reduce redundancy. This method was tested using 168 images from the public Messidor dataset, with 100 images for training and 68 for testing to evaluate performance. Classification was performed using a Support Vector Machine (SVM) with a linear kernel, where model performance was evaluated before and after optimization to measure the significance of the improvement. The results showed a significant improvement after optimization, with accuracy increasing from 88% to 94%, recall increasing from 88% to 100%, and F1-score increasing from 0.92 to 0.96. Although precision decreased slightly from 96% to 93%, increasing recall to 100% is considered more crucial in a medical context as it minimizes the risk of missed positive cases. These findings confirm that the proposed feature optimization approach can significantly improve the accuracy and reliability of the DR detection system, offering potential clinical relevance for supporting early intervention.
PELATIHAN LITERASI DIGITAL DAN DETEKSI INFORMASI PALSU DENGAN BANTUAN ARTIFICIAL INTELEGENCE (AI) DISEKOLAH costaner, loneli; Lisnawita; Guntoro
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 5 No. 2 (2025): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/6bq6jc91

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat di era digital menjadi tantangan serius bagi generasi muda, terutama terkait masifnya penyebaran hoaks dan ancaman baru seperti deepfake. Permasalahan ini juga ditemukan di lingkungan SMKN 7 Pekanbaru, sebuah sekolah kejuruan berbasis teknologi, di mana para siswanya menunjukkan tingkat literasi digital yang rendah. Observasi awal mengidentifikasi minimnya pemahaman siswa terhadap teknologi deepfake serta rendahnya keterampilan dalam menggunakan alat verifikasi informasi yang kredibel. Menjawab tantangan tersebut, dilaksanakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa pelatihan teknis dengan dua fokus utama. Pertama, melatih siswa untuk mengenali dan menganalisis konten deepfake. Kedua, memberikan keterampilan praktis dalam menggunakan Google Fact Check Explorer untuk memeriksa kebenaran berita. Metode pelatihan dilakukan secara langsung di laboratorium komputer untuk memastikan penguasaan keterampilan. Hasilnya, kegiatan ini berhasil meningkatkan kesadaran dan pemahaman siswa terhadap manipulasi digital, serta membekali mereka dengan kemampuan verifikasi informasi secara mandiri. Pelatihan ini secara efektif berkontribusi pada penguatan kompetensi literasi digital, membentuk siswa menjadi pengguna teknologi yang lebih kritis, cerdas, dan bertanggung jawab
PELATIHAN APLIKASI CANVA UNTUK MEDIA AJAR DAN INFORMASI DIGITAL PADA GURU SEKOLAH Loneli Costaner; Guntoro; Lisnawita
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 4 No. 1 (2024): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v4i1.15490

Abstract

Kemajuan dunia pendidikan juga tidak terlepas dari peran teknologi yang mampu membantu proses pembalajaran yang cepat dan smart serta menarik. Sekolah Menengah Kejuruan swasta (SMKS) Ibnu Taimiyah salah satu yang memiliki beberapa bidang ilmu sehingga dapat mendidik para pelajar hingga memiliki keterampilan dibidang masing masing jurusan. Selain aktifitas pembelajaran yang optimal dilakukan untuk kemajuan para pelajar, guru juga harus mampu beradaptasi dengan kemajuan dalam mengelola bahan ajar dan informasi yang mudah dipahami oleh pelajar, dimana setiap awal semester guru harus menjelaskan beberapa bahan ajar. Beberapa kasus terjadi pelajar kurang tertarik dan tidak focus jika hanya diterangkan melalui melalui hardcopy maupun ditampilkan melaui infocus dengan tampilan yang monoton. Sehingga ketika dikonfirmasi kembali berkaitan dengan bahan ajar yang sudah disampaikan tidak dapat dijawab dengan memuaskan. Disisi lain informasi yang diberikan kepada siswa juga jarang mendapatkan perhatian oleh pelajar, karena hanya berbasis teks saja yang dikirim melalui whatsapp group. Melihat kondisi media belajar dan informasi yang masih berbasis text yang kurang mendapatkan perhatian yang baik oleh lingkungan sekolah, maka diperlukan sebuah cara baru untuk mengubah cara yang menoton menjadi lebih visual dan menarik pehatian pelajar dengan harapan pelajar mendapatkan pengajaran dan informasi yang baik. Metode dalam pengabdian ini dilakukan dengan cara menyampaikan pemahaman aplikasi canva beserta pelalatan yang dapat digunakan, selanjutnya mintra akan berikan pelatihan dan pendampingan bangaimana menggunakan aplikasi canva yang menarik dan mudah diimplementasikan, mitra akan diberi manual book agar sewaktu waktu terlupa dapat melihat kembali cara mengelola bahan ajar maupun informasi yang menarik. Pendampingan dilakukan diawali dengan meminta mitra mengisi form pretest untuk mengetahui tingkat pemahaman awal dalam menggunakan peralatan canva kemudian setelah selesai pelatihan mitra diminta untuk memberikan umpan balik berupa form posttest guna mengukur tingkat kemajuan mitra. Tujuan dalam pengabdian ini bagaimana memberikan peningkatan penggunakan teknologi aplikasi canva bagi guru sehingga dapat membuat media belajar dan informasi menarik.
PELATIHAN MEMBUAT MEDIA PROMOSI DAN INFORMASI DENGAN CANVA SMARTPHONE PADA ORGANISASI SISWA INTRA SEKOLAH Costaner, Loneli; Lisnawita; Guntoro
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 4 No. 2 (2024): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v4i2.19137

Abstract

Pelatihan ini mengangkat permasalahan dalam Organisasi Siswa Intra Sekolah (OSIS), di mana penggunaan media promosi seperti banner, spanduk, dan materi cetak sangat diperlukan untuk mendokumentasikan kegiatan sekolah. Tantangannya adalah sebagian anggota OSIS kurang memiliki kemampuan desain yang memadai, mengakibatkan kesulitan dalam merancang percetakan yang sesuai. Inisiatif penelitian ini bertujuan memberikan pelatihan desain berbasis smartphone kepada anggota OSIS agar mereka mampu menciptakan media promosi sendiri. Pelatihan ini menggunakan aplikasi Canva Smartphone, memungkinkan siswa merancang dengan mudah tanpa perlu laptop atau komputer. Canva Smartphone memainkan peran krusial dalam mengasah keterampilan kreatif siswa, menghemat biaya cetak, dan memberikan kemudahan akses. Dengan fitur-template beragam, aplikasi ini mendukung siswa dalam menciptakan desain-promosi yang menarik, meningkatkan eksposur kegiatan sekolah. Pelatihan ini melibatkan beberapa tahapan, termasuk pretest, pemaparan materi, praktek Canva, dan posttest. Diharapkan pelatihan ini memberikan manfaat signifikan, meningkatkan kualitas kegiatan OSIS, dan memberikan dukungan pada semangat siswa dalam organisasi siswa serta menciptakan desain yang bermanfaat untuk sekolah.
Importance Performance Analysis (IPA) of Patient Satisfaction with Fuzzy Logic at the Rumbai Maternity Clinic Costaner, Loneli; Lisnawita, Lisnawita; Guntoro, Guntoro
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 1 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i1.3527

Abstract

This study focuses on the level of patient satisfaction at the Rumbai Maternity Clinic. Quality of service is the main key that influences patient trust and satisfaction with this health facility. Therefore, the purpose of this study was to analyze patient satisfaction with the Importance Performance Analysis (IPA) method using fuzzy logic. This study will identify service attributes that are considered important by patients and evaluate the extent to which patient expectations have been met at the clinic. Attributes studied include cleanliness of facilities, courtesy of medical staff, availability of medicines, quality of medical services, information conveyed to patients, and others. The (IPA) method will help measure the level of importance and performance of each service attribute based on patient perceptions. Fuzzy logic is used to overcome the complexity and subjectivity of assessing patient satisfaction. The results of this study are expected to provide a comprehensive picture of patient perceptions and satisfaction at the Rumbai Maternity Clinic. Clinical management can use the results of this study to identify service improvement priorities and increase patient satisfaction. The scientific contribution of this research lies in combining the IPA method and fuzzy logic in the analysis of patient satisfaction. Thus, this research has the potential to help improve the quality of health services at the Rumbai Maternity Clinic and can be applied as a guide for developing similar methods in other health facilities.
Feature Extraction Analysis for Diabetic Retinopathy Detection Using Machine Learning Techniques Costaner, Loneli; Lisnawita, Lisnawita; Guntoro, Guntoro; Abdullah, Abdullah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 5 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i5.4600

Abstract

Diabetic retinopathy is a serious complication of diabetes that can lead to blindness if not detected and treated early. Automated detection of diabetic retinopathy requires effective feature extraction techniques to enhance diagnostic accuracy. This study aims to develop a method for detecting diabetic retinopathy by utilizing Local Binary Pattern (LBP) combined with wavelet transform, and then classifying the extracted features using Support Vector Machine (SVM). The approach includes feature extraction from retinal images using LBP and wavelet transform. The extracted features are subsequently classified with SVM to evaluate performance in detecting diabetic retinopathy. Analysis results show that the dominant feature is found in the fifth row with a value of 0.57006, indicating the effectiveness of the LBP method in feature extraction. The developed model demonstrates high performance with an accuracy of 95.59%, precision of 96%, recall of 97.96%, and F1-score of 96.97%. The combination of feature extraction methods with SVM proves to be effective and reliable in detecting diabetic retinopathy, offering low error rates and high accuracy, thus potentially serving as a valuable tool in clinical diagnosis
Exploring Research and Service Information System Usability by Heuristic Evaluation as a Compelement of System Usability Scale Guntoro; Lisnawita; Costaner, Loneli
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 9 No 12 (2023): December
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v9i12.5571

Abstract

The Research and Community Service Information System of LPPM University Lancang Kuning is a web-based application designed to facilitate research and community service activities at the university. This study incorporated two methodologies: a descriptive approach with qualitative analysis for heuristic data collection, and the System Usability Scale (SUS) method, employing quantitative analysis. The research process included stages of problem analysis, literature review, data collection, data analysis, and formulating recommendations based on the findings and discussions. The heuristic evaluation, the first method applied, revealed that aspects H1, H3, and H4 scored 1 when rounded, indicating these were merely cosmetic issues not requiring immediate attention unless spare time was available. Conversely, aspects H2, H5, H6, H7, H8, H9, and H10 scored 2 when rounded, categorizing them as minor usability issues needing resolution, albeit with low priority, to prevent potential user difficulties. Recommendations for these seven heuristic aspects scoring 2 encompassed improvements in system information clarity, feedback processes, image utilization, color selection, grammar quality, and writing consistency. The second method, the SUS, indicated that most users demonstrated adequate skills in terms of learnability, efficiency, memorability, error management, and overall satisfaction with their system usage experience.
Improving Digital Literacy to Prevent the Spread of Hoax News: Peningkatan Literasi Digital untuk Mencegah Penyebaran Berita Hoax Lisnawita, Lisnawita; Guntoro, Guntoro; Anggie Johar, Olivia; Costaner, Loneli
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2024): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v8i1.17275

Abstract

Perkembangan teknologi, khususnya internet, membawa dampak signifikan dengan memungkinkan penyebaran berita hoaks. Literasi digital menjadi penting, terutama bagi siswa aktif dalam internet dan media sosial. Penelitian ini menggunakan metode ceramah, kuesioner, dan penjelasan untuk meningkatkan literasi digital siswa dalam mengenali dan mencegah penyebaran berita palsu. Studi literatur menyoroti dampak negatif berita hoaks, terutama terkait isu SARA dan politik, di media sosial seperti Twitter dan Instagram. Masalah utama literasi digital di sekolah adalah kurangnya pengetahuan tentang program literasi digital. Pengabdian ini bertujuan memberikan landasan untuk meningkatkan kesadaran siswa terhadap penyebaran berita hoaks di era digital. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pengetahuan peserta sebesar 69.78%, membuktikan bahwa pendekatan interaktif dan penerapan literasi digital dapat memberikan manfaat positif.
Co-Authors Abdullah Abdullah Ahmad Zamsuri, Ahmad Alfarasy, Febrizal Alyauma Hajjah Antonius Fernando Bayu Febriadi, Bayu Chan, Andhi Darmanta Sukrianto Deny Jollyta Dwi Oktarina Guntoro Guntoro Guntoro Guntoro Guntoro Guntoro, Guntoro Gusrianty Gusrianty Gustientiedina Hadi Dwi Putra Hutri Rizkiyah Alda Johan Johan Johar, Olivia Anggie Lisnawita Lisnawita Lisnawita Lisnawita Lisnawita Lucky Lhaura Van FC, Lucky Lhaura Mariza Devega Mhd. Arief Hasan, Mhd. Arief Musfawati Mustika Mustika Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama Samsudin, Samsudin Sutejo Sutejo Wahyu Joni Kurniawan Wenni Syafitri, Wenni Wenny Syafitri Yitro Amazihono Yogi Yunefri, Yogi Yuhelmi Yuhelmi