Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.273
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement JURNAL KARYA ILMIAH MULTIDISIPLIN INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Loneli Costaner
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Lancang Kuning
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PELATIHAN MEMBUAT MEDIA PROMOSI DAN INFORMASI DENGAN CANVA SMARTPHONE PADA ORGANISASI SISWA INTRA SEKOLAH Loneli Costaner; Lisnawita; Guntoro
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 4 No. 2 (2024): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v4i2.19137

Abstract

Pelatihan ini mengangkat permasalahan dalam Organisasi Siswa Intra Sekolah (OSIS), di mana penggunaan media promosi seperti banner, spanduk, dan materi cetak sangat diperlukan untuk mendokumentasikan kegiatan sekolah. Tantangannya adalah sebagian anggota OSIS kurang memiliki kemampuan desain yang memadai, mengakibatkan kesulitan dalam merancang percetakan yang sesuai. Inisiatif penelitian ini bertujuan memberikan pelatihan desain berbasis smartphone kepada anggota OSIS agar mereka mampu menciptakan media promosi sendiri. Pelatihan ini menggunakan aplikasi Canva Smartphone, memungkinkan siswa merancang dengan mudah tanpa perlu laptop atau komputer. Canva Smartphone memainkan peran krusial dalam mengasah keterampilan kreatif siswa, menghemat biaya cetak, dan memberikan kemudahan akses. Dengan fitur-template beragam, aplikasi ini mendukung siswa dalam menciptakan desain-promosi yang menarik, meningkatkan eksposur kegiatan sekolah. Pelatihan ini melibatkan beberapa tahapan, termasuk pretest, pemaparan materi, praktek Canva, dan posttest. Diharapkan pelatihan ini memberikan manfaat signifikan, meningkatkan kualitas kegiatan OSIS, dan memberikan dukungan pada semangat siswa dalam organisasi siswa serta menciptakan desain yang bermanfaat untuk sekolah.
Membangun Sistem Informasi Titipan Kilat PT. Indah Cargo dengan Dukungan Client Server Costaner, Loneli
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v6i1.2846

Abstract

Indah cargo merupakan salah satu perusahaan swasta yang bersifat jasa yang melakukan proses pengiriman barang antar kota dalam Provinsi. Dalam menjalankan aktifitasnya, PT. Indah Cargo belum menggunakan sistem terkomputerisasi. Semua aktifitas pengolahan datanya masih dilakukan secara manual. Transaksi-transaksi yang terjadi setiap harinya hanya dicatat di daftar tebel/form transaksi dan untuk biaya masih menggunakan daftar harga dan alat hitung, sehingga cara seperti ini dianggap kurang optimal dalam pengolahan kwitansi pembayaran atau STT, Surat jalan, data keberangakatan, data mobil, data supir, data kota, data pelanggan dan laporan-laporan transaksi Titipan Kilat lainnya. Untuk membantu dalam menjalankan salah satu tugas pokok tersebut, yang sesuai dengan batasan masalah, maka dikembangkan sistem informasi baru dalam wujud perangkat lunak yang dapat membantu proses pengolahan data transaksi dan administrasi Titipan Kilat pada PT. Indah Cargo. Pengembangan perangkat lunak tersebut menggunakan metode pengumpulan data dan System Development Life Cycle (SDLC). Pada tahap implementasi digunakan perangkat programan berbasis objek oriented programming (OOP), Delphi 6.0, dengan mesin database SQL Server 2000 sedangkan untuk pemodelan rancangan modul programnya menggunakan Analisa Sistem Informasi (ASI), Contek Diagram (CD) dan Unified Modeling Langguage (UML) sedangkan untuk penyebaran informasi kesetiap bagian dengan cepat dan akurat menggunakan jaringan komputer (Client Server).
Analisis Analitical Hierarchy Process Dalam Percepat Penyeleksian Penerimaan Tenaga Pendidik Loneli Costaner; Guntoro, Guntoro; Alfarasy, Febrizal
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2021): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/digitalzone.v12i1.6614

Abstract

Sekolah khoiru ummah merupakan salah satu lembaga yang selalu berhubungan dengan tenaga pendidik sebagai aktor pertama dan tenaga kependidikan sebagai support organisasi. Permasalahan terjadi ketika harus menyeleksi calon tenaga pendidik, dimana banyaknya pelamar membuat proses penyeleksian dalam menentukan alternatif terbaik yang dilakukan masih dengan cara menimbang setiap skor secara manual diatas kertas. Kondisi tersebut terjadi kendala sulitnya untuk memutuskan calon tenaga pendidik yang sesuai kebutuhan dikarenakan harus menimbang dengan prasaan, kemudian proses keputusan juga masih lambat karena harus bermusyarawah yang cukup panjang dari personalia, kepala sekolah hingga yayasan demi konsistensi keputusan tepat untuk dipilih. Dengan demikian persoalan ini dibutuhkan suatu solusi proses keputusan yang relevan dan cepat dengan analisis metode Analytical hierarchy process (AHP) dengan kriteria kelengkapan adminitrasi pelamar, ujian tertulis, penilaian personality, wawancara dan micro teaching. Sedangkan sampel data alternatif ada tiga pelamar yang akan dianalisis dengan metode AHP. Data nilai awal masukan didapatkan melalui quisioner perbandingan yang dinilai oleh personalia, kepala sekolah dan Yayasan dengan konsistensi kriteria 0.08 dimana nilai ini falid karena sesuai dengan kaedah konsistensi standar Thomas l.Saaty yaitu konsisten nilai < 0.1. Pengujian ini dilakukan dengan langkah perhitungan consisten indek dan index random yang terdapat pada tahapan AHP kepada nilai masukan nilai tabel matrik perbandingan dari data alternatif. Hasil pengujian dengan nilai konsistensi seluruh data baik kriteria dan alternatif mendapatkan keputusan tebaik rekomendasi dengan nilai tertinggi didapatkan oleh Husen ahmad dengan nilai 0.729, kedua Sikin al hafidz dengan nilai 0.163 dan Sulaiman akhbar dengan nilai 0.109. Abstract The khoiru ummah school is one of the institutions that is always in touch with educators as the first actors and educational staff as organizational support. The problem occurs when it comes to selecting prospective teaching staff, where many applicants make a selection process in determining the best alternative which is still done by weighing each score manually on paper. In this condition, there is an obstacle in the difficulty of deciding the candidate for educators who are suitable for their needs because they have to weigh carefully, then the decision process is also still slow because they have to have a long discussion from personnel, principals to foundations for consistency in the right decision to be chosen. Thus, this problem requires a solution for the decision process that is relevant and fast by analyzing the Analytical Hierarchy Process (AHP) method with the criteria for completeness of applicant administration, written examinations, personality assessments, interviews and micro teaching. Meanwhile, the sample of alternative data were three applicants who were analyzed using the AHP method. Initial input value data were obtained through comparative questionnaires assessed by personnel, principals and foundations with the consistency of the criterion of 0.08 where this value was falid because it was in accordance with Thomas L.aaty's standard consistency principle, which was consistent with a value of <0.1. This test is carried out by calculating the consisten index and random index contained in the AHP stage to the input values ​​of the comparison matrix table values ​​from alternative data. The results of the test with the consistency value of all data, both criteria and alternatives, get the best recommendation with the highest value obtained by Husen Ahmad with a value of 0.729, both Sikin al Hafidz with a value of 0.163 and Sulaiman akhbar with a value of 0.109.
Rancang Bangun Peta 3D Universitaas Lancang Kuning Chan, Andhi; Costaner, Loneli
Jurnal Karya Ilmiah Multidisiplin (JURKIM) Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Karya Ilmiah Multidisiplin (Jurkim)
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jurkim.v4i1.18992

Abstract

Peta merupakan hal yang dibutuhkan banyak pengguna, tidak terkecuali instansi pendidikan tinggi. Universitas Lancang Kuning merupakan salah satu perguruan tinggi yang mempunyai banyak bangunan fisik. Informasi peta kampus yang masih digunakan sampai sekarang adalah dalam bentuk peta 2D. Hal ini mengakibatkan mahasiswa/unilak dan pengunjung Universitas Lancang Kuning menjadi kebingungan dan tidak mengetahui letak bangunan yang ingin dituju. Membangun sebuah peta 3D interaktif yang dapat memperlihatkan lokasi dan letak bangunan. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem multimedia interaktif (IMSDD) sebagai metode evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah peta kampus berbentuk 3D bebasis web pada kampus Universitas Lancang Kuning yang dapat memperlihatkan bentuk fisik bangunan, lokasi, dan informasi nama gedung yang ada di kampus Universitas Lancang Kuning dalam bentuk peta digital.
Feature Extraction Analysis for Diabetic Retinopathy Detection Using Machine Learning Techniques Loneli Costaner; Lisnawita Lisnawita; Guntoro Guntoro; Abdullah Abdullah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 5 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i5.4600

Abstract

Diabetic retinopathy is a serious complication of diabetes that can lead to blindness if not detected and treated early. Automated detection of diabetic retinopathy requires effective feature extraction techniques to enhance diagnostic accuracy. This study aims to develop a method for detecting diabetic retinopathy by utilizing Local Binary Pattern (LBP) combined with wavelet transform, and then classifying the extracted features using Support Vector Machine (SVM). The approach includes feature extraction from retinal images using LBP and wavelet transform. The extracted features are subsequently classified with SVM to evaluate performance in detecting diabetic retinopathy. Analysis results show that the dominant feature is found in the fifth row with a value of 0.57006, indicating the effectiveness of the LBP method in feature extraction. The developed model demonstrates high performance with an accuracy of 95.59%, precision of 96%, recall of 97.96%, and F1-score of 96.97%. The combination of feature extraction methods with SVM proves to be effective and reliable in detecting diabetic retinopathy, offering low error rates and high accuracy, thus potentially serving as a valuable tool in clinical diagnosis
Content Creator Training for MSMEs in Air Terbit Village, Kampar Regency: Pelatihan Kreator Konten Untuk UMKM di Desa Air Terbit, Kabupaten Kampar Guntoro, Guntoro; Lisnawita Lisnawita; Winda Monika; Loneli Costaner
CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Vol. 4 No. 2 (2024): Consen: Indonesian Journal of Community Services and Engagement
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/consen.v4i2.1567

Abstract

Pelatihan kreator konten untuk UMKM di Desa Air Terbit, Kabupaten Kampar, bertujuan untuk meningkatkan kemandirian ekonomi dan finansial desa melalui pemanfaatan media sosial. Dengan fokus pada urgensi content creator, personal branding, dan optimalisasi content creator dalam era industri 5.0, kegiatan ini mencakup ceramah, diskusi, dan praktik langsung pembuatan konten digital menggunakan aplikasi Canva. Hasil pre-test menunjukkan bahwa 100% peserta termotivasi menjadi content creator untuk mendapatkan penghasilan, 50% aktif membuat konten selama 6 bulan hingga 1 tahun, dan 35% merasa sangat percaya diri dalam kemampuan mereka. Post-test menunjukkan bahwa 85% peserta merasa kualitas konten mereka meningkat, 60% merasa lebih percaya diri, dan 100% berencana menggunakan strategi yang diajarkan dalam pelatihan. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam kualitas dan kepercayaan diri peserta dalam membuat konten setelah mengikuti pelatihan. Peserta juga menyatakan niat untuk menerapkan strategi yang diajarkan dalam aktivitas mereka sebagai kreator konten.
Hyperparameter Optimization of the Perceptron Algorithm for Determining the Feasibility of Research Proposals and Community Service Lisnawita, Lisnawita; Guntoro, Guntoro; Costaner, Loneli
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 15 No. 2 (2024): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/digitalzone.v15i2.17812

Abstract

Higher education in Indonesia includes diploma, bachelor, master, specialist, and doctoral programmes organised by universities. The Institute for Research and Community Service (LPPM) is in charge of assessing lecturers' proposals. This research aims to optimise the Perceptron algorithm to assess proposal eligibility using Turnitin plagiarism scores and reviewer scores. The optimisation results show that Perceptron accuracy reaches 99.44% to 99.63% at various training data ratios. GridSearchCV achieved 100% accuracy, while RandomisedSearchCV recorded accuracy between 98.89% to 99.63%. GridSearchCV also had the lowest MSE , despite higher Loss values, indicating a sacrifice in generalisation ability. Perceptron Default and RandomisedSearchCV had higher MSE and Loss, but remained low. GridSearchCV's AUC reached 100%, while Perceptron Default and RandomisedSearchCV showed very high AUC, ranging from 99.25% to 99.98%. Overall, the Perceptron algorithm is effective in assessing proposal eligibility with high accuracy.
PELATIHAN PENGGUNAAN GOOGLE FORM DAN COPYWRITING UNTUK KEGIATAN SISWA DAN SISWI DISEKOLAH Costaner, Loneli; Lisnawita; Guntoro
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 5 No. 1 (2025): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v5i1.22114

Abstract

Keterampilan komunikasi yang efektif menjadi esensial dalam dunia yang semakin terhubung secara digital, terutama bagi siswa SMA yang menghadapi tuntutan penggunaan teknologi informasi dan internet. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa dalam menggunakan alat digital seperti Google Form dan teknik copywriting. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini meliputi pelatihan interaktif, demonstrasi praktis, latihan berbasis proyek, dan sesi refleksi. Temuan penting dari kegiatan ini menunjukkan bahwa setelah mengikuti pelatihan, siswa memiliki peningkatan signifikan dalam kepercayaan diri menggunakan Google Form untuk menyampaikan ide dan mengorganisir informasi, serta kemampuan menyusun teks yang persuasif dan informatif. Kesimpulannya, pelatihan ini tidak hanya mendorong partisipasi aktif siswa dalam kegiatan sekolah dan interaksi sosial mereka, tetapi juga membekali mereka dengan keterampilan komunikasi yang relevan dan berguna di era digital yang terus berkembang. Dengan demikian, program pengabdian ini memberikan kontribusi positif bagi pengembangan keterampilan komunikasi siswa SMA dan mempersiapkan mereka untuk masa depan yang semakin terhubung secara digital.
Pelatihan Teknologi Internet of Things (IoT) Bagi Pelajar di Sekolah Costaner, Loneli; Lisnawita; Guntoro
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 1 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i1.8914

Abstract

Internet of Things (IoT) merupakan teknologi yang memungkinkan perangkat terhubung dan berbagi data secara otomatis melalui jaringan internet. Namun, pemahaman mengenai IoT masih menjadi tantangan bagi siswa dan guru di SMAN 16 Pekanbaru, terutama terkait komponen utama seperti sensor dan Arduino. Kendala ini menghambat pemanfaatan IoT dalam pembelajaran. Oleh karena itu, program pelatihan dirancang untuk memperkenalkan teknologi IoT, memberikan pengetahuan tentang perangkat dasar, serta mengajarkan keterampilan teknis dalam perancangan sistem IoT sederhana. Pelatihan dilakukan di laboratorium komputer menggunakan simulasi Tinkercad untuk memudahkan peserta memahami konsep dasar sebelum praktik langsung. Metode pelatihan dilakukan secara bertahap, dimulai dengan analisis kebutuhan mitra melalui observasi dan wawancara, dilanjutkan dengan penyusunan modul pelatihan yang mudah dipahami. Pelatihan mencakup demonstrasi penggunaan komponen IoT, sesi pemrograman Arduino melalui Tinkercad, serta proyek akhir untuk penerapan keterampilan. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta dengan skor pretest 16,9% dan posttest 97,1%, mengalami peningkatan sebesar 80,2%. Program ini berhasil meningkatkan literasi digital dan keterampilan teknologi siswa serta guru, sehingga mereka mampu mengaplikasikan IoT dalam pembelajaran. Diharapkan, program ini dapat mendukung digitalisasi sekolah serta membentuk generasi yang siap menghadapi tantangan teknologi masa depan
Optimization of LBP Texture Feature Extraction using Correlation And Mi For SVM-Based Diabetic Retinopathy Classification costaner, loneli; lisnawita, lisnawita; Guntoro, Guntoro
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 2 (2025): Juli
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/4vrj4930

Abstract

Diabetic retinopathy (DR) is a leading cause of blindness, making early detection based on retinal fundus images crucial. This study proposes a DR classification method with a primary contribution in feature optimization: integrating the LBP Contrast feature with a Local Binary Pattern (LBP) histogram and performing hybrid feature selection based on Mutual Information (MI) to assess relevance and correlation analysis to reduce redundancy. This method was tested using 168 images from the public Messidor dataset, with 100 images for training and 68 for testing to evaluate performance. Classification was performed using a Support Vector Machine (SVM) with a linear kernel, where model performance was evaluated before and after optimization to measure the significance of the improvement. The results showed a significant improvement after optimization, with accuracy increasing from 88% to 94%, recall increasing from 88% to 100%, and F1-score increasing from 0.92 to 0.96. Although precision decreased slightly from 96% to 93%, increasing recall to 100% is considered more crucial in a medical context as it minimizes the risk of missed positive cases. These findings confirm that the proposed feature optimization approach can significantly improve the accuracy and reliability of the DR detection system, offering potential clinical relevance for supporting early intervention.
Co-Authors Abdullah Abdullah Ahmad Zamsuri, Ahmad Alfarasy, Febrizal Alyauma Hajjah Antonius Fernando Bayu Febriadi, Bayu Chan, Andhi Darmanta Sukrianto Deny Jollyta Dwi Oktarina Guntoro Guntoro Guntoro Guntoro Guntoro Guntoro, Guntoro Gusrianty Gusrianty Gustientiedina Hadi Dwi Putra Hutri Rizkiyah Alda Johan Johan Johar, Olivia Anggie Lisnawita Lisnawita Lisnawita Lisnawita Lisnawita Lucky Lhaura Van FC, Lucky Lhaura Mariza Devega Mhd. Arief Hasan, Mhd. Arief Musfawati Mustika Mustika Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama Samsudin, Samsudin Sutejo Sutejo Wahyu Joni Kurniawan Wenni Syafitri, Wenni Wenny Syafitri Yitro Amazihono Yogi Yunefri, Yogi Yuhelmi Yuhelmi