Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.084
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Media Teknik dan Sistem Industri Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal UNITEK Media Jurnal Informatika Komitmen : Jurnal Ilmiah Manajemen Jurnal Bisnis, Logistik dan Supply Chain Profisiensi : Jurnal Program Studi Teknik Industri Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Mandalika Literature JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum Sainteks: Jurnal Sain dan Teknik JURNAL INOVASI TEKNIK INDUSTRI
Ekra Sanggala
Universitas Logistik Dan Bisnis Internasional
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisis Persediaan Bahan Baku di PT Pancaprima Ekabrothers Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Probabilistik Pratama, Muhammad Rayhan; Fayaqun, Reza; Sanggala, Ekra
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v8i1.13459

Abstract

PT Pancaprima Ekabrothers menghadapi tantangan berupa penumpukan sisa produksi (overstock). Optimalisasi pengendalian persediaan di perusahaan dapat mengurangi biaya-biaya yang terkait. Peneliti menggunakan dua metode yaitu, ABC Class based dan Economic Order Quantity (EOQ). Metode ABC class based digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisis pengelompokan bahan baku, sementara metode EOQ bertujuan untuk menentukan jumlah pemesanan bahan baku yang optimal dan menentukan waktu pemesanan ulang dan jumlah stok pengaman dengan metode Reorder Point dan Safety Stock. Terdapat empat bahan baku yang termasuk dalam kelas A, yaitu SLDR-18691.0001, CORD-5434.0003, LABL-ARC-23157.0003, dan LABL-ARC-14318-13X52MM.0001. Pada perhitungan bahan baku SLDR-18691.0001, EOQ Probabilistik mencapai 25.061 pcs, sedangkan bahan baku CORD-5434.0003 sebanyak 293.040 pcs, LABL-ARC-23157.0003 sebanyak 38.963 pcs, dan LABL-ARC-14318-13X52MM.0001 sebanyak 23.676 pcs. Hasil perbandingan Total Inventory Cost antara metode EOQ Probabilistik dan metode yang sudah ada menunjukkan penggunaan metode EOQ Probabilistik lebih efisien. Penerapan metode ini dalam pengendalian persediaan, perusahaan dapat menghemat total sebesar Rp. 98.026.553.
PENGUKURAN BEBAN KERJA DAN PENENTUAN TENAGA KERJA EFEKTIF DENGAN METODE FULL TIME EQUIVALENT DAN WORKLOAD ANALYSIS PADA AKTIVITAS INBOUND, CYCLE COUNT, DAN OUTBOUND DI GUDANG ABC PT. XYZ Thohir, Fakhruddin Fathulloh; Sumarna, Dani Leonidas; Sanggala, Ekra
Jurnal Bisnis, Logistik dan Supply Chain (BLOGCHAIN) Vol. 4 No. 2 (2024): Jurnal Bisnis, Logistik dan Supply Chain
Publisher : Program Studi Administrasi Bisnis, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/blogchain.v4i2.1415

Abstract

Gudang ABC menghadapi tantangan dalam pengelolaan tenaga kerja akibat penurunan pendapatan dan aktivitas dengan kerugian mencapai 30%, serta penggunaan dua sumber tenaga kerja yaitu karyawan internal dan outsourcing. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi beban kerja menggunakan metode Full Time Equivalent (FTE) dan Workload Analysis (WLA), dengan FTE menilai jumlah tenaga kerja yang diperlukan dalam aktivitas Inbound, Cycle Count, dan Outbound. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tenaga kerja untuk Inbound dan Cycle Count dapat dikurangi menjadi satu orang masing-masing dengan nilai FTE sebesar 1,28 dan 0,95 yang masih mencukupi, sementara untuk Outbound direkomendasikan penambahan tenaga kerja menjadi empat orang dengan nilai FTE rata-rata sebesar 1,06 untuk menangani beban kerja yang lebih tinggi. WLA mengungkapkan bahwa Outbound merupakan aktivitas yang paling menuntut sumber daya, sedangkan Cycle Count menunjukkan beban kerja yang relatif ringan, menyoroti pentingnya strategi efisiensi tenaga kerja guna mengurangi biaya dan meningkatkan kinerja operasional gudang, terutama dalam alokasi tenaga kerja dan pengelolaan biaya.
Pengendalian Persediaan Beras Menggunakan Metode EOQ Probabilistik Sederhana di PT. XYZ Hudiyatna*, Rias Tri; Sanggala, Ekra; Leonidas S, Dani
JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Vol 8, No 4 (2023): Agustus, Social Religious, History of low, Social Econmic and Humanities
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jimps.v8i4.27031

Abstract

Penelitian yang dilakukan pada PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk, yang lebih dikenal sebagai Alfamart, sebuah perusahaan minimarket retail terkemuka di Indonesia yang merupakan bagian dari Alfa Group. Penelitian ini berfokus pada pengendalian persediaan, aspek penting dalam operasional bisnis perusahaan. Ketidakberadaan pengendalian persediaan yang efektif telah menyebabkan masalah seperti penumpukan stok dan peningkatan biaya persediaan, terutama pada produk beras. Penelitian ini menggunakan metode Probabilistic Economic Order Quantity (EOQ) untuk mengatasi masalah tersebut. Metode EOQ bertujuan menjaga level stok optimal di gudang dan meminimalkan biaya dengan menentukan jumlah pemesanan optimum, titik pemesanan kembali, cadangan pengaman, dan total biaya persediaan. Penelitian ini menggunakan uji distribusi Kolmogorov-Smirnov untuk menganalisis distribusi data. Hasil penelitian menunjukkan jumlah pemesanan optimum, tingkat cadangan pengaman, titik pemesanan kembali, dan total biaya persediaan yang optimal untuk berbagai produk beras, yang mengusulkan kebijakan pengelolaan persediaan baru bagi Alfamart. Temuan ini dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang tepat untuk mengoptimalkan praktik pengendalian persediaan dan meminimalkan biaya secara efektif.
Analisis Penyebab Penurunan Penjualan Kargo Pada Bandara Internasional Minangkabau Menggunakan Pairwise Comparisons Dari*, Putri Wulan; Bisma, M. Ardhya; Sanggala, Ekra
JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Vol 8, No 4 (2023): Agustus, Social Religious, History of low, Social Econmic and Humanities
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jimps.v8i4.26992

Abstract

PT Angkasa Pura Kargo Cabang Bandara Internasional Minangkabau adalah suatu perusahaan yang bergerak pada bidang jasa pengiriman barang melalui udara dengan menggunakan pesawat. PT Angkasa Pura Kargo Cabang Bandara Internasional Minangkabau mengalami penurunan penjualan kargo. Penyebab penurunan penjualan kargo yang terjadi belum diketahui secara pasti oleh pihak manajemen kargo. Penurunan penjualan kargo yang terjadi dapat dilihat dari beberapa faktor yaitu: faktor ekonomi, faktor operasional, faktor teknologi, dan faktor lingkungan sosial.Penelitian bertujuan untuk mengetahui faktor yang menjadi penyebab penurunan penjualan kargo. Pada penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif, memperoleh informasi dari narasumber dengan menggunakan Pairwise Comparisons yang digunakan untuk untuk menghitung bobot kriteria dengan memeringkatkan kriteria.Berdasarkan analisis yang dilakukan faktor yang menjadi prioritas penyebab penurunan penjualan kargo yaitu Tarif Pengiriman dengan nilai bobot tertinggi 0,2872, Teknologi Gudang dengan nilai bobot 0,0979 dan ketiga dari faktor promosi kargo udara dengan nilai bobot 0,3802.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minat UMKM Dalam Penggunaan E-commerce di Pasar Lokal Asteria*, Jessica Glory; Sanggala, Ekra; Leonidas, Dani
JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Vol 8, No 4 (2023): Agustus, Social Religious, History of low, Social Econmic and Humanities
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jimps.v8i4.26903

Abstract

PT ABC bergerak di bidang bisnis digital, dimana PT ABC memiliki permasalahan yaitu perusahaan yang belum bisa mengoptimalkan strateginya untuk menarik client untuk menggunakan e-commerce dalam bisnis mereka. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi minat UMKM dalam penggunaan e-commerce, sehingga perusahaan dapat mengembangkan strateginya untuk menarik minat UMKM dalam penggunaan e-commerce. Penelitian ini menggunakan metode analisis Structural Equation Modeling (SEM) dengan tools Partial Least Square (PLS). Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah UMKM di wilayah Jabodetabek, dan sampel yang digunakan adalah sebanyak 101 responden dengan teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner (google form). Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan software SmartPLS 4 menunukkan bahwa variabel teknologi, organisasi, dan lingkungan memiliki pengaruh positif terhadap minat UMKM dalam penggunaan e-commerce. Sedangkan variabel individu tidak memiliki pengaruh terhadap minat UMKM dalam penggunaan e-commerce. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi dasar pengembangan strategi perusahaan untuk meningkatkan minat penggunaan E-commerce bagi pelaku UMKM di Indonesia, sehingga daya saing pelaku UMKM dapat meningkat di pasar lokal.
Pengaruh Faktor Penjual, Discount Voucher, dan Giveaway Terhadap Customer Trust dan Customer Engagement pada Siaran Langsung Tiktok Shop Nuurhidayah, Husniyyah; Bisma , M. Ardhya; Sanggala, Ekra
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.8141

Abstract

One crucial aspect in the success of the live streaming shopping is the high number of views and engagement obtained from customers watched the live streaming. The aim of this research is to determine whether seller factors, discount vouchers, and giveaways had an impact on customer trust, and whether customer trust influenced customer engagement in Tiktok Shop live streaming shopping. This research used employed the Partial Least Square-Structural Equation Modelling (PLS-SEM) technique as data analysis method. Data collected by using a questionnaire, and will be processed using SmartPLS4 tools. The research results prove that seller factors such as informative seller, interactive seller, dedicative seller, influential seller, discount voucher, and giveaway are accepted positively and significantly influence customer trust. Customer trust also significantly affecting positive customer engagement.
ANALISIS FAKTOR PENGENDALIAN KUALITAS TEH HITAM PADA PT. ABC DENGAN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) Anri Yosafat Sitompul; Dani Leonidas; Ekra Sanggala
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jcm.v4i3.2074

Abstract

Indonesia is currently the seventh-largest producer in the world. One that produces tea in Indonesia is PT ABC. PT ABC is a State-Owned Enterprise engaged in the management, processing, and marketing of plantation products. The commodities produced by PT ABC are tea, rubber, palm oil, and cocoa. However, the author will focus on discussing black tea production at PT ABC The method used in this study is a qualitative method. The method used in this research is the Principal Component Analysis (PCA) method. Principal Component Analysis (PCA) is one-way identifying patterns in correlated data and expressing the information in a way that emphasizes discrepancies and distinctions. This method will analyze the priority factors for improvement that cause black products not to pass QC from several variables that have been setInterpretation of the results of factor analysis based on the value or magnitude of the loading factor previously described. Thus the 12 variables have been reduced to 2 factors that can affect black tea production does not pass QC at PT ABC, where factor 1 is a process factor then factor 2 is a raw material factor. factor analysis there are two factors that are priorities for improvement factor 1 with variables picking tea shoots exposed to sunlight (0.884) and room temperature regulation at the time of oxidation/fermentation is erratic (0.895). factor 2 with variable coarse tea shoots (0.957), Aroma of smoke in tea (0.952).
Peramalan Jumlah Persediaan Sparepart Carburetor Assy dengan Metode Exponential smoothing Brown dengan Genetic Algorithm (order cross over dan one point mutation) di PT Hitachi Astemo Bekasi Powertrain System Dian Miftahul Jannah; Dani Leonidas; Ekra Sanggala
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 5 No. 1 (2024)
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jcm.v5i1.2378

Abstract

Abstrac: One of the business people in the automotive sector who continues to move as a manufacturing company in the production of vehicle spare parts is PT ABC which is the largest manufacturer of spare parts for several vehicle companies such as Astra Honda Motor (AHM), Yamaha and so on. One type of production from PT ABC is the carburator assy which functions to mix fuel and air to produce propulsion for vehicles. Seeing its very important function, PT ABC places the carburator assy as a type of spare part that must be produced every month In research, a method is needed to solve the problems that occur. Research methods are scientific ways to obtain data / information as it is and not as it should be, with certain purposes and uses. This research is based on descriptive research. This study used the double exponential smoothing Brown method for forecasting carburator assy 052A with Alpha assessment using Genetic Algorithm order Cross over PT ABC.Calculations carried out for forecasting the Double exponential smoothing Brown method using Alpha values of 0.36 and 0.32 obtained randomly resulted in RMSE values that were greater than Alpha values obtained using Genetic Algorithms, namely 103.7234 for Alpha values of 0.36 and 117.6129 for Alpha values of 0.32. Therefore, it can be interpreted that determining the Alpha value using the Genetic Algorithm method can be a solution to reduce the RMSE error value in Double exponential smoothing Brown forecasting. In research conducted at PT ABC by analyzing the influence of Genetic Algorithms in determining α values, several conclusions can be obtained, namely as follows: Determination of α value for the calculation of Double exponential smoothing Brown using the Genetic Algorithm obtained an Alpha value of 0.43 with the smallest error result of 95.29633. Calculations MADe on Genetic Algorithms can determine α value that can minimize errors in forecasting compared to α values without Genetic Algorithms.
Perbandingan Savings Algorithm dengan Nearest Neighbour dalam Menyelesaikan Russian TSP Instances Sanggala, Ekra; Bisma, Muhammad Ardhya
Jurnal Media Teknik dan Sistem Industri Vol 7, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Suryakancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/jmtsi.v7i1.3039

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) is the problem for finding the shortest route starting from start node then visiting number of nodes exactly once and finally go back to start node. Several heuristics are popular for solving TSP, for example Savings Algorithm and Nearest Neighbour. Performance heuristics on solving TSP are diverse, so there is need of reference for choosing a heuristic. Comparing heuristics on solving instance can be a reference for choosing a heuristic. This paper will discuss about comparison Savings Algorithm and Nearest Neighbour on Solving Russian TSP Instances. For generating length of route, Savings Algorithm is better than Nearest Neighbour, while for generating CPU time, Nearest Neighbour is better than Savings Algorithm. Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan permasalahan penentuan rute terpendek yang diawali dari titik start untuk mengunjungi sekumpulan titik tepat sekali dan diakhiri dengan kembali ke titik start. Beberapa Heuristik yang cukup populer untuk menyelesaikan TSP antara lain Savings Algorithm dan  Nearest Neighbour. Kemampuan Heuristik dalam menyelesaikan TSP berbeda-beda, sehingga diperlukan sebuah acuan untuk menentukan Heuristik yang akan digunakan. Membandingkan Heuristik dalam menyelesaikan instance dapat menjadi acuan untuk pemilihan Heuristik. Pada paper ini akan dibahas mengenai perbandingan Savings Algorithm dan Nearest Neighbour dalam menyelesaikan Russian TSP Instances. Untuk panjang rute yang dihasilkan, maka Savings Algorithm lebih baik dibandingkan Nearest Neighbour, sedangkan untuk CPU Time  yang dihasilkan, maka Nearest Neighbour lebih baik dibandingkan Savings Algorithm.
Meminimalisirkan Gagal Antar di Kantor Pos Mojokerto dengan Metode DMAIC Sofiana, Arelia; Sanggala, Ekra
Jurnal Media Teknik dan Sistem Industri Vol 5, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Suryakancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/jmtsi.v5i1.1209

Abstract

Service companies, especially in the logistics sector during the pandemic, are currently very much needed by many people. The increasing demand for package and mail delivery services is increasing day by day, must be balanced with service and timely delivery to the recipient. PT. Pos Indonesia (Persero) Kantor Pos Pemeriksaan (KPRK) Mojokerto 61300 is a company engaged in courier and logistics services which has a target to be able to provide better services for customers. However, the Mojokerto Inspection Post Office (KPRK) still has several problems, including the problem of delivery failure parcels and letters to recipients or what is commonly called the failure of the Standard Delivery Time. The purpose of this research is to minimize the occurrence of delivery failures parcels and letters and to increase Standard Delivery Time. Data obtained from observations, interviews and direct documentation in the field. The method used in this problem is to use the DMAIC method (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). The results of the analysis and discussion through several calculations on the check sheet and Pareto diagram, it is known that delivery failed packages and letters for three months amounted to 3,406 items with the highest problem factors being incomplete addresses and moving recipients. To minimize these problems, human resources must be improved and improved.Perusahaan jasa khususnya bidang logistik pada masa pandemi saat ini sangat dibutuhkan oleh banyak masyarakat. Mewabahnya permintaan jasa pengiriman paket dan surat semakin hari semakin meningkat harus diimbangi dengan pelayanan dan pengiriman tepat waktu kepada penerima. PT. Pos Indonesia (Persero) Kantor Pos Pemeriksaan (KPRK) Mojokerto 61300 merupakan perusahaan bergerak dibidang jasa kurir dan logistik yang memiliki target untuk dapat memberikan pelayanan jasa yang lebih baik bagi pelanggan. Namun Kantor Pos Pemeriksaan (KPRK) Mojokerto masih memiliki beberapa permasalahan diantaranya permasalahan gagal antar kiriman paket dan surat kepada penerima atau biasa disebut ketidakberhasilan Standar Waktu Penyerahan (SWP). Tujuan penelitian ini adalah untuk meminimalisir terjadinya gagal antar kiriman paket dan surat serta meningkatkan Standar Waktu Penyerahan. Data diperoleh dari hasil observasi, wawancara dan dokumentasi langsung di lapangan. Metode yang digunakan dalam permasalahan ini adalah dengan menggunakan metode DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Hasil dari analisis dan pembahasan melalui beberapa perhitungan pada check sheet dan diagram pareto maka diketahui gagal antar kiriman paket dan surat selama tiga bulan berjumlah 3.406 item dengan faktor permasalahan tertinggi alamat yang tidak lengkap dan penerima pindah. Untuk meminimalisirkan permasalhan tersebut maka SDM harus dilatih dan ditingkatkan.
Co-Authors Amri Yanuar Anri Yosafat Sitompul Aqilah Nur Assyifa Asteria*, Jessica Glory Dani Leonidas Dani Leonidas Sumarna Dari*, Putri Wulan Dian Miftahul Jannah Erna Mulyati Fayaqun, Reza Habibi, Roni Hudiyatna*, Rias Tri Jessica Glory Asteria* Leonidas S, Dani Muhammad Ardhya Bisma Muhammad Fadhil Fauzan Nuurhidayah, Husniyyah Pramudita, Aditia Sovia Pratama, Muhammad Rayhan Putri Wulan Dari* Raihan, Shaquille Rias Tri Hudiyatna* Riyani Sulistyasari Selvi Marcellia Sofiana, Arelia Syafrial Fachri Pane, Syafrial Fachri Thohir, Fakhruddin Fathulloh Wirakanda, Gugum Gumilang