Articles
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI PENENTU DAYA TERIMA PRODUK PANGAN DENGAN METODE FRIEDMAN- CONOVER ]]>
<![CDATA[Juita, Meilani Mega]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 3 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (729.465 KB)
<![CDATA[Pangan merupakan kebutuhan pokok masyarakat Indonesia dalam  mempertahankan kehidupannya. Kebutuhan terhadap pangan juga menciptakan lapangan kerja bagi masyarakat Indonesia. Sayangnya, hingga kini industri pangan Indonesia belum tergarap optimal. Pontianak sebagai bagian dari Indonesia juga mengalami permasalahan  tersebut. Peluang pemasaran produk pangan tergantung dari daya terima konsumen terhadap produk tersebut. Daya terima suatu produk memberi gambaran apakah produk yang dihasilkan dapat disukai konsumen. Daya terima suatu produk pangan dapat dilakukan dengan  melakukan beberapa uji yang dimulai dari uji kesukaan. Hasil uji kemudian ditabulasikan dan dianalisis secara statistik dengan menggunakan metode uji Friedman yang disempurnakan oleh Conover (1999). Hasil keseluruhannya harus akurat dan teliti. Selama ini,pengujian di laboratorium organoleptik di Kementerian Kesehatan Politeknik Kesehatan Pontianak dilakukan manual atau dengan menggunakan Microsoft Excel yang memiliki beberapa kelemahan dalam menangani paket data statistik sehingga diperlukan aplikasi yang  dapat mengolah data penilaian uji kesukaan dan mengatasi kelemahan Microsoft Excel dalam analisis data statistik. Hal ini yang melatarbelakangi rancang bangun aplikasi penentu daya terima produk pangan dengan metode Friedman-Conover. Tujuan penelitian ini adalah mengoptimasikan proses uji yang selama ini dilakukan dengan manual. Aplikasi yang dirancang akan memberikan hasil daya terima, perlakuan mana yang memberi pengaruh, dan produk dengan perlakuan mana yang lebih disukai. Pengujian validitas sistem dengan perhitungan manual memberikan hasil yang sama dengan perhitungan aplikasi dengan nilai keakuratan 100% sehingga dapat disimpulkan aplikasi dapat menentukan daya terima produk pangan dengan metode Friedman-Conover. ]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Multimedia untuk Pengenalan Ceria (Cerita Rakyat) Interaktif Kalimantan Barat ]]>
<![CDATA[Mawarni, Desti]]>;
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>;
<![CDATA[Nasution, Helfi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (602.778 KB)
<![CDATA[Cerita rakyat adalah satu diantara beberapa kekayaan budaya Indonesia. Kalimantan Barat juga memiliki banyak cerita rakyat disetiap daerah. Berdasarkan data buku yang ada di literature Perpustakaan Provinsi Kalimantan Barat dengan jumlah buku cerita rakyat sebanyak 237 eksemplar dari 78 judul buku cerita rakyat Kalimantan Barat. Buku yang ada masih menggunakan penulisan yang monoton tanpa gambar dan warna. Berdasarkan jumlah pengunjung 3 bulan terakhir yang datang untuk membaca cerita rakyat maupun sejarah Kalimantan Barat, diketahui anak-anak yang datang untuk membaca berjumlah 16 orang, sedangkan yang selain anak-anak berjumlah 332 orang. Hal ini menunjukan kurang tertariknya anak-anak untuk membaca cerita rakyat Kalimantan Barat. CAI (Computer Aided Instruction) merupakan pengembangan daripada teknologi informasi terpadu yaitu komunikasi (interaktif), audio, video, penampilan citra (image) yang dikemas dengan sebutan teknologi multimedia. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi multimedia interaktif dengan interface yang menarik dan interaktif untuk pengenalan cerita rakyat Kalimantan Barat bagi anak-anak. Aplikasi ini ditujukan untuk anak kelas 1 SD yang berusia 6-7 tahun. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (metode penelitian dan pengembangan). Metode Research and Development terdiri dari delapan tahapan mulai dari permasalahan, pengumpulan data, pembuatan produk, validasi produk, analisa validasi, revisi dan laporan. Berdasarkan hasil validasi oleh materi dan media, Aplikasi Ceria (Cerita Rakyat) dikategorikan valid dengan RTVTK 3,67, sehingga dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Ceria layak digunakan sebagai media pengenalan cerita rakyat Kalimantan Barat.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Deteksi Autisme Pada Anak Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto ]]>
<![CDATA[Gardenia, Melifa]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (575.895 KB)
<![CDATA[Autisme merupakan gangguan perkembangan yang dapat dideteksi sejak dini. Setiap tahunnya anak yang mengidap spektrum autisme jumlahnya semakin meningkat. Oleh karena itu, penting bagi orang tua untuk peka terhadap adanya kelainan yang ditunjukkan anak dalam masa perkembangannya agar dapat segera ditangani dan mengurangi resiko yang mengganggu pada perkembangan selanjutnya. Dengan dasar  tersebut maka diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat membantu orang tua untuk mendeteksi indikasi autisme pada anaknya. Adapun sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto sebagai metode penalaran untuk menentukan hasil deteksi berdasarkan gejala yang ditunjukkan. Sistem pakar ini dibangun berbasis Android agar dapat digunakan oleh orang tua maupun instansi/lembaga yang membutuhkan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem pakar ini valid dengan tingkat akurasi sebesar 73,33% dalam  memberikan hasil deteksi yang sesuai dengan pakar. Aplikasi ini dinilai berhasil dengan skor 1608 pada skala Likert penilaian pengguna. Selain itu sistem dapat beroperasi baik di smartphone dan tablet dengan minimum OS Android versi Jelly Bean (4.1). ]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Kulit ]]>
<![CDATA[Then, Suharjono]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (573.697 KB)
<![CDATA[Kulit merupakan  organ terbesar dari tubuh manusia yang menjadi pertahanan pertama tubuh dari serangan bakteri,  virus maupun parasit. Ketika kulit terkena virus atau bakteri, maka reaksinya akan merembet ke bagian tubuh lain, bahkan dapat berakibat pada kematian jika terlambat ditangani terutama jika penderitanya anak-anak yang sangat rentan akan serangan penyakit. Kurangnya pengetahuan dan kesadaran tentang penyakit kulit terkadang membuat orang tua cemas dan tidak peka terhadap gejala penyakit yang dialami seorang anak. Dengan adanya kemajuan teknologi saat ini sangat membantu dunia modern untuk mendeteksi atau meramalkan sesuatu yang akan terjadi, salah satunya adalah sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosis suatu penyakit dalam bidang kedokteran. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat membantu orang tua untuk mendeteksi atau mendiagnosa penyakit kulit pada anak. Adapun sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Certainty Factor sebagai metode penalaran untuk menentukan hasil diagnosaberdasarkan gejala yang ditunjukkan. Metode ini terjadi dalam proses mesin inferensi, dimana mesin inferensi akan mengarahkan pencarian melalui basis pengetahuan aturan mana yang terpenuhi lebih dahulu, setelah itu sistem pakar akan memutuskan aturan mana yang akan diinvestigasi sesuai fakta-fakta yang ada dalam basis pengetahuan. Aturan-aturan yang diperoleh direpresentasikan sebagai derajat keyakinan yaitu penggabungan antara nilai kepercayaan atau measure of belief (MB) dan nilai ketidakpercayaan (MD). Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan metode certainty factor dalam sistem pakar mendiagnosa penyakit kulit serta memberikan saran penanganan terhadap penyakit kulit yang diderita. Sistem pakar dibangun berbasis web dengan menggunakan PHP dan database MySQL. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan membandingkan hasil perencanaan dari sistem dengan hasil perencanaan dari pakar, sistem pakar ini valid dengan tingkat akurasi sebesar 87,5% dalam memberikan hasil diagnosa.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) pada Aplikasi Pemilihan Staf Berprestasi Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak ]]>
<![CDATA[Kariman, Ridho]]>;
<![CDATA[Priyanto, Heri]]>;
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (668.63 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v8i2.38234
<![CDATA[Perkembangan teknologi pada saat ini sangat berguna bagi manusia dan memudahkan kita untuk mengatasi berbagai masalah yang membutuhkan waktu lebih efisien, salah satunya yaitu pengambilan keputusan dalam pemilihan staf berprestasi di Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak, karena staf yang memiliki kinerja yang baik merupakan hal penting dalam memajukan dan mempertahankan mutu dinas ini. Saat ini, Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan dalam mendapatkan rekomendasi staf berprestasi masih dengan cara musyawarah untuk memilih staf berprestasi sehingga memakan waktu yang cukup lama karena banyaknya jumlah staf yang harus dinilai dan diperlukannya keakuratan dalam pemilihan staf berprestasi, serta musyawarah juga sering melibatkan penilaian secara subjektif. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah aplikasi untuk pemilihan staf berprestasi pada Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak. Aplikasi ini dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Metode pengambilan keputusan yang digunakan yaitu metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT), metode ini digunakan untuk menentukan nilai bobot dari setiap kriteria, yang kemudian dilakukan proses pengurutan skor akhir dari tertinggi ke terendah (perangkingan) untuk menentukan rekomendasi alternatif terbaik hingga alternatif terburuk. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengujian akurasi dengan membandingkan skor akhir dari perhitungan menggunakan cara manual dan perhitungan yang dilakukan oleh aplikasi yang hasilnya hampir sama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT GIGI DAN MULUT MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER ]]>
<![CDATA[Valentine, Hervica Marsha]]>;
<![CDATA[Nasution, Helfi]]>;
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 3 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (740.612 KB)
<![CDATA[Abstrak—Minimnya pengetahuan dan terbatasnya sumber informasi menyebabkan rendahnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan gigi dan mulut sehingga tidak memeriksakan gigi secara teratur ke dokter gigi. Padahal pemeriksaan gigi dan mulut secara teratur dapat mengatasi timbulnya penyakit gigi dan mulut yang jika tidak ditangani bahkan diabaikan dapat memicu penyakit lain yang lebih berbahaya. Banyak penyebab timbulnya penyakit pada gigi dan mulut. Karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat melakukan diagnosis secara dini, sehingga jenis penyakit gigi dan mulut yang dialami dapat diketahui dengan cepat. Salah satunya dengan membuat sistem pakar. Sistem pakar ini dibuat dengan tujuan memberikan informasi kepada masyarakat tentang kesehatan gigi dan mulut serta dapat melakukan diagnosis awal dan menampilkan cara perawatan / pengobatan penyakit gigi dan mulut yang tepat. Sistem pakar diagnosis awal penyakit gigi dan mulut dibuat dengan menerapkan metode Dempster-Shafer. Dengan penerapan metode tersebut sistem ini dapat memberikan nilai keyakinan terhadap penyakit gigi dan mulut yang dialami. Sistem yang dihasilkan memiliki tingkat keyakinan sebesar 93%. Hal ini berarti bahwa sistem pakar yang dibangun dapat melakukan diagnosis dengan baik. ]]>
<![CDATA[Perbandingan Pemograman Swift dan Java pada Bujang Kurir ]]>
<![CDATA[Prakarsa, Pandhe]]>;
<![CDATA[Irwansyah, Muhammad Azhar]]>;
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (720.109 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v8i2.36717
<![CDATA[Android dan iOS adalah dua platform yang paling mendominasi pangsa pasar perangkat mobile di dunia ini. Semua perusahaan dan Start-up berlomba lomba untuk merancang dan membangun aplikasi untuk kedua platform ini. Akan tetapi belum ada penelitian yang mengangkat topik untuk mengetahui bagaimana perbedaan merancang dan membangun aplikasi menggunakan Java android dan Swift iOS serta bagaimana perilaku aplikasi tersebut terhadap perangkat mobile. Untuk mengatasi masalah ini, dilaksanakan penelitian yang melakukan analisis fungsional pada bahasa pemrograman Java Mobile pada Android dan Swift pada iOS, serta analisis performa CPU dan memori menggunakan pengukuran yang telah disediakan oleh masing masing IDE bahasa pemrograman tersebut. Berdasarkan hasil penelitian ini, pembangunan aplikasi iOS menggunakan perancangan aplikasi Android dapat dilakukan, dan dapat dilakukan lebih cepat karena struktur bahasa pemrograman Swift iOS yang lebih ringkas jika dibandingkan dengan Java Android dan tidak menghasilkan tambahan beban CPU dan Memori sebesar yang terjadi pada Java Android setiap tambahan aktivitas yang dilakukan.]]>
<![CDATA[Aplikasi CAI Berbasis Multimedia untuk Pengenalan Bagian Tubuh Manusia pada Anak Usia Dini ]]>
<![CDATA[Firdania, Milda Surgani]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (569.83 KB)
<![CDATA[Pembelajaran dan pelatihan bahasa Inggris untuk anak-anak bisa dimulai dari kegiatan memperkenalkan nama bagian-bagian anggota tubuh manusia dengan cara yang sesuai untuk usia anak-anak yang kaya akan imajinasi, salah satunya yaitu lewat aplikasi permainan edukatif. Aplikasi teknologi berbasis komputer dalam pembelajaran dikenal sebagai Computer Assisted Instruction (CAI). CAI atau pembelajaran berbantuan komputer merupakan pengembangan dari teknologi informasi terpadu yaitu komunikasi (interaktif), audio, video, penampilan citra (image) yang dikemas dengan sebutan teknologi multimedia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi komputer yang memanfaatkan teknologi multimedia dengan konsep CAI untuk mengenalkan nama bagian-bagian tubuh manusia dalam dua bahasa (bilingual), yaitu bahasa Indonesia dan bahasa Inggris. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (Penelitian dan Pengembangan), yaitu metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji kefektifan produk tersebut. Hasil yang didapat dari uji coba dan validasi aplikasi, yaitu nilai persentase akhir dari aplikasi ini adalah 76,66% yang artinya dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini secara keseluruhan terbukti layak menjadi media pembelajaran dan sudah memenuhi kriteria sebagai aplikasi CAI berbasis multimedia yang ditujukan untuk anak PAUD umur 5-6 tahun dalam mengenal nama-nama anggota tubuh mereka dengan konsep bermain sambil belajar. ]]>
<![CDATA[Implementasi Virtual Learning Bagi Pedamping dan Pasien Stroke ]]>
<![CDATA[Maulana, Ikhwan]]>;
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>;
<![CDATA[Nurfianti, Arina]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (470.237 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i1.36588
<![CDATA[Stroke merupakan penyakit tidak menular dengan prevalensi terbanyak nomor satu di dunia sekaligus angka kematian dan pengidap tertinggi. Stroke merupakan suatu penyakit yang menyebabkan kehilangan fungsi pada otak, dimana otak sebagai organ pusat pengatur kontrol fungsi fisiologi tubuh manusia Penderita stroke paling sering dirawat oleh anggota keluarga dekat sebagai pemberi asuhan. Sekitar 40% pasien pasca fase akut stroke gagal menjalani tahap rehabilitasi karena ketidaktahuan, ketidaksiapan, dan kekhawatiran. Sebanyak 85,3% caregiver tidak memiliki kesiapan dalam merawat pasien, hal ini menyebabkan risiko terjadinya gejala distres dan berkontribusi pada tingginya risiko disabilitas pasien pasca stroke yang menandakan kegagalan terapi. Perawat dan dokter sering tidak menyampaikan informasi yang diharapkan oleh pasien dan keluarga mengenai stroke. Keluarga tidak mendapatkan informasi dan pendidikan kesehatan khusus selama pasien dirawat. Beberapa keluarga menyatakan bahwa ada beberapa prosedur tindakan perawatan yang dapat dibantu dilakukan oleh keluarga namun tidak diajarkan secara tepat oleh tenaga kesehatan. Dengan menggunakan konsep virtual learning diharapkan dapat menggantikan model penyuluhan konvensional antara perawat dengan pasien dan keluarga. Konsep virtual learning yang diterapkan berbentuk animasi sebagai media pembelajaran, sehingga dapat menjadi proses belajar dan inovasi asuhan keperawatan. Adapun hasil pengujian user acceptance test (UAT) dengan perhitungan skala Likert diperoleh nilai rata-rata persentase 89,06%Â dari tiga aspek penilaian yaitu aspek rekayasa perangkat lunak, aspek fungsionalitas dan aspek komunikasi lunak, sehingga aplikasi ini layak untuk diimplementasikan.]]>
<![CDATA[Implementasi Basis Pengetahuan Menggunakan Metode Teorema Bayes (Studi Kasus: Diagnosis Gangguan Perilaku pada Anak) ]]>
<![CDATA[Andriani, Feny]]>;
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v10i3.4890
<![CDATA[Gangguan perilaku merupakan suatu kondisi dimana seseorang mengalami gangguan berupa perubahan dalam hal tingkah laku maupun emosi, yang cenderung dialami oleh usia anak-anak. Pada dasarnya, untuk mengetahui permasalahan perilaku yang dimiliki anak, orang tua dapat melakukannya dengan bantuan seorang pakar atau ahli yang sering disebut sebagai psikolog. Oleh sebab itu, dengan perkembangan teknologi yang begitu pesat, dilakukan penelitian ini dengan tujuan untuk menghasilkan sebuah sistem yang mampu melakukan diagnosis terhadap gangguan perilaku pada anak. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk memeroleh perbandingan hasil diagnosis apabila tidak digunakan nilai preferensi pakar dan apabila menggunakan nilai preferensi pakar dalam melakukan diagnosis. Sistem dibuat dengan mengimplementasikan basis pengetahuan dan dengan menggunakan metode teorema bayes sebagai teknik penelusuran dalam menemukan hasil diagnosis gangguan perilaku berdasarkan gejala yang dialami oleh anak. Pada penelitian ini, digunakan 5 jenis gangguan perilaku dan 20 gejala, serta 5 pengetahuan yang terdapat pada basis pengetahuan. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metode pengujian black box dan pengujian validitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat berjalan dengan lancar tanpa adanya error. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem diagnosis gangguan perilaku pada anak dengan mengimplementasikan basis pengetahuan dan menggunakan metode teorema bayes berhasil dibangun dalam penelitian ini. Selain itu, juga dapat disimpulkan bahwa proses diagnosis yang dilakukan tanpa menggunakan nilai preferensi pakar dan dengan menggunakan nilai preferensi pakar dapat digunakan dalam mendiagnosis gangguan perilaku pada anak. Hal tersebut dikarenakan kedua proses diagnosis memeroleh hasil berupa gangguan perilaku yang sama.]]>
