Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Analisis Data Penyakit DBD Dengan K-means clustering di Kabupaten Bantul Menggunakan Data mining utami, rizki khusna; Windarti, Syamsu; Muslim, Muhammad
Jurnal Manajemen Informasi dan Administrasi Kesehatan Vol. 6 No. 2 (2023): JMIAK
Publisher : Program Studi D3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32585/jmiak.v6i2.3886

Abstract

Dinas Kesehatan (Dinkes) Bantul mencatat kasus DBD tahun 2021 dan 2022 mengalami kenaikan yaitu 410 kasus dan 885 kasus. Teknik clustering data mining dengan tools orange dapat digunakan untukĀ  menemukan cluster kasus DBD di Kabupaten Bantul. Maka dari itu telah dilakukan clustering dengan teknik K-means clustering menggunakan tools orange untuk mengetahui tingkat persebaran kasus DBD di Kabupaten Bantul. Dengan K-means clustering dihasilkan 3 cluster yaitu tinggi, sedang dan rendah. Dinkes Bantul sudah berupaya menanggulangi DBD dengan PSN, larvasidasi, fogging, penyuluhan dan Wolbachia 2022. Pemanfaatan SISKLB terdapat pengingat saat kasus DBD tinggi terus-menerus. Hasil uji Anova one way terdapat perbedaan rata-rata jumlah kasus DBD secara signifikan dengan p value 0.000.
Desain Desain Antar Muka Pengguna Aplikasi Telemedicine: - Windarti, Syamsu -
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia (JMIKI) Vol 12 No 1 (2024)
Publisher : Asosiasi Perguruan Tinggi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia- APTIRMIKI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33560/jmiki.v12i1.659

Abstract

During the COVID-19 pandemic, there was a trend of decreasing number of visits to 18 community health centers in Yogyakarta City. People are afraid to go to the community health center because they are afraid of being exposed to the Covid 19 virus. For this reason, facilities are needed that help people feel safe and protected from exposure to the Covid virus when checking their health condition. This facility is in the form of a system that makes it easier to consult and carry out examinations without having to come and meet with a doctor in person. One example of a system is a mobile-based system. This research aims to produce a user interface design for a teleconsultation application in prototype form by applying the Figma multimedia application program which is specifically for designing a prototype. The research was carried out using the literature study method and the observation method by observing teleconsultation applications that already exist in the Play Store/App Store. The design phase carried out starts from designing the initial prototype, dynamic prototype, and evaluating the results.This research produced several designs consisting of; (1) Patient interface prototype, (2) Doctor interface prototype, (3) Pharmacy interface prototype, and (4) Admin interface prototype. With this research, an online consultation system interface design has been produced which can be implemented in the form of an actual application so that it can help the public to carry out online consultations without having to meet face to face.
Visualisasi Data Mining Untuk Skiring Digital Covid-19 Pada Instansi Muslim, Muhammad; Windarti, Syamsu
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.59

Abstract

Digital skrining pada suatu instansi merupakan salah satu masalah dimasa pandemi covid-19. Digital skrining diterapkan untuk membantu proses untuk mengetahui mobilitas para pegawai ataupun karyawan pada instansi, adapaun kendala yang didapatkan yakni data yang didapatkan masih berbentuk data yang harus diolah lebih lanjut. Sehingga diperlukan bantuan tools tambahan yang dapat memvisualkan data untuk disesuaikan dengan kebutuhan. Maka dari itu diterapkan metode classification tree menggunakan data mining dalam memvisualkan data skrining covid-19. Visualisasi yang dihasilkan berupa riwayat mobilitas pegawai instansi mencakup riwayat perjalan yang menerapkan prokes ataupun tidak, data perjalanan di daerah kota jogja maupun luar kota seperti bantul, kulon progo dan sekitarnya.