Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Inovasi Pembangunan

KEMITRAAN MEWUJUDKAN KETAHANAN PANGAN MASYARAKAT DESA Raharjo, Taufik
Inovasi Pembangunan : Jurnal Kelitbangan Vol 11 No 03 (2023): Desember 2023
Publisher : Balitbangda Provinsi Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35450/jip.v11i03.467

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi pola kemitraan dalam mendorong ketahanan pangan di Desa Krandegan Kabupaten Purworejo. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif melalui pendekatan wawancara dengan beberapa informan yang berkompeten. Penelitian ini menemukan bukti bahwa ketahanan pangan di Desa Krandegan tidak dapat terjadi tanpa adanya pola kemitraan yang bagus antar beberapa pihak/ aktor yang berkolaborasi. Pihak/aktor yang berkontribusi dalam kerjasama ini antara lain Pemerintah (Pemerintah Desa, Badan Permusyawaratan Desa, dan Pemerintah Kabupaten), Pebisnis, Komunitas, Akademisi, dan Media. Dalam pola ketahanan pangan desa, Pemerintah Desa tidak dapat menjadi tokoh tunggal atau tidak dapat berdiri sendiri mengatasi gejolak ketahanan pangan. Namun Pemerintah Desa merupakan driver atau penggerak atas pola kemitraan yang mampu mendorong dan menciptakan ketahanan pangan bagi masyarakat desanya.
PREDICTING RENTAL PRICE RANGES USING THE NAIVE BAYES METHOD FOR BMN OPTIMIZATION (CASE STUDY IN BUKITTINGGI CITY AND SURROUNDINGS) Luthfi, Faiz; Raharjo, Taufik
Inovasi Pembangunan : Jurnal Kelitbangan Vol 12 No 02 (2024): Agustus 2024
Publisher : Balitbangda Provinsi Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35450/jip.v7i3.551

Abstract

This study aims to develop a predictive model for determining the rental price range of State Property (BMN), including accommodations and ATM rooms, using the Naive Bayes algorithm to mitigate bias in rental optimization within the KPKNL Bukittinggi work area. By utilizing market transaction data for ATM room rentals and market offering data for accommodation rentals, the authors constructed a predictive model to estimate the rental price range of BMN. The model achieved accuracy rates of 61.85% for accommodation rentals and 70.15% for ATM room rentals. The originality of this study lies in addressing the potential bias risk in BMN rental assessments, which can lead to inefficient and suboptimal transactions. The findings reveal that of the 7 BMN accommodations analyzed, 4 were undervalued. Additionally, out of 24 BMN ATM room rentals, 3 were undervalued, and 3 were overvalued, indicating the model's potential to enhance the accuracy of rental value assessments.