Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kesehatan Andalas Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesian Journal of Statistics and Its Applications JIWA:Jurnal Psikologi Indonesia Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences
Annisa Permata Sari, Annisa Permata
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Sosialisasi Peta Prakiraan Daerah Penangkapan Ikan (PPDPI) di Dusun Sebalang, Lampung Selatan Anggara, Ongky; Nadzir, Zulfikar Adlan; Welly, Tri Kies; Julianto, Romi; Sari, Annisa Permata
TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): TEKNOKREATIF : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP2M), Institut Teknologi Sumatera, Lampung, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/teknokreatif.v3i1.781

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan dengan perbandingan laut mencapai 2/3 wilayah yang merupakan lautan. Secara geografis Indonesia memiliki luas wilayah perairan yang sangat luas dengan potensi yang sangat besar untuk dieksplorasi terutama di wilayah Perairan Lampung. Peta Prakiraan Daerah Penangkapan Ikan menjadi sebuah sarana khusus untuk meningkatkan hasil tangkapan nelayan dengan menganalisis sebaran Klorofil-a dan Suhu Permukaan Laut (SPL) dari Citra Aqua MODIS level 2. Kedua faktor tersebut mempengaruhi berbagai aktivitas ikan seperti pertumbuhan ikan, pemijahan dan metabolisme sehingga penggabungan identifikasi suhu permukaan laut dan sebaran Klorofil-a dapat dijadikan rujukan dalam penentuan daerah potensial ikan. Hasil Daerah Penangkapan Ikan (DPI) di wilayah Laut Selat Sunda diketahui titik yang terdeteksi sebagai daerah persebaran ikan terbanyak terdapat pada bulan Juli sedangkan persebaran ikan yang tidak terdeteksi di Perairan Selat Sunda terdapat pada bulan Januari dan Maret. Sosialisasi yang diberikan sebagai upaya dalam meningkatkan pengetahuan nelayan akan pentingnya faktor penentuan daerah tangkapan ikan bagi nelayan untuk meningkatkan tingkat keefisienan bahan bakar dan waktu dalam mencari lokasi tangkapan ikan sehingga akan meningkatkan hasil tangkapan ikan.
Potensi Eugenol Fraksi Etil Asetat Bunga Cengkeh terhadap Proliferasi Kanker Serviks (HeLa Cell Line) Pratama, Fajri Rahendra; Sari, Annisa Permata; Susanti, Aprilia; Syakira, Hasya; Salsabila, Amilia; Arisanty, Dessy
Jurnal Kesehatan Andalas Vol. 13 No. 1 (2024): March 2024
Publisher : Faculty of Medicine, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jka.v13i1.2326

Abstract

Cervix cancer, also known as cervical cancer, is a type of cancer that is caused mainly by oncogenic Human Papillomavirus (HPV), which attacks the cervix. One of the plants that can be used in medicine is clove. Objective: To analyzed the effect of a fraction of ethyl acetate eugenol of clove flower for the proliferation and migration of HeLa cells. Methods: This was an in vitro experiment. Ethyl acetate fraction was tested in vitro with the MTT Assay method. A scratch Assay is done to determine the migratory power of cancer cells to Trypan Blue to see (dead cells/living cells). Data collection techniques were carried out using experimental observation techniques. The data obtained in the MTT test is the percentage of inhibited HeLa cells. Scratch Assay results were analyzed with ImageJ software and the Trypan Blue method using the TC10 tool. Results: The MTT Assay test obtained an IC50 value of 24.51 µg/ml, the average migration of treatment cells 303 and the average control group 715 cells. The number of proliferating treatments 6.14 x 105 and control 12.1 x 105. Conclusion: Based on its potential, clove flower can be a candidate for cervical cancer cell therapy (HeLa Cell Line) in the future.Keywords:  anti-cervical cancer, cervical cancer, cell proliferation, MTT assay, scratch assay 
Perilaku Bullying pada remaja kelas XI SMAN 21 Surabaya: Bagaimana Kecenderungan Pola Asuh Otoriter dan Regulasi Emosi? Sari, Annisa Permata; Sukiatni, Dwi Sarwindah; Rina, Amherstia Pasca
JIWA: Jurnal Psikologi Indonesia Vol 2 No 2 (2024): Juni
Publisher : Faculty of Psychology Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/jiwa.v2i2.10550

Abstract

Adolescence is a transition period in children's development. In fact, many teenagers are not yet able to undergo this stage of development, so many of them commit delinquency, such as bullying. This research aims to determine the relationship between authoritarian parenting and emotional regulation and the tendency to engage in bullying behavior in adolescents. The population in this study was 380 class XI students of SMA Negeri 21 Surabaya. The population in this study was 191 class XI students at SMA Negeri 21 using the Krejcie table. The method for analyzing correlational data was with the help of IBM SPSS version 25 for Windows and the simultaneous test results showed a significance of 0.000 (p<0.05). This means that authoritarian parenting and emotional regulation influence the tendency to carry out bullying behavior. In the partial test, there is a significant influence between bullying and authoritarian parenting with a significance value of <0.001 (p<0.05) and bullying and emotional regulation with a significance value of <0.001 (p<0.05), meaning there is a significant relationship between authoritarian parenting and emotional regulation. with a tendency to carry out bullying behavior in teenagers.
Perbandingan Metode Tree Based Classification untuk Masalah Klasifikasi Data Body Mass Index Alifah, Rifdah Nur; Najib, Mohamad Khoirun; Nurdiati, Sri; Sari, Annisa Permata; Herlambang, Karen; Noval; Ginting, Dini Tri Putri Br; Sya’adah, Syifa Noer
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Vol. 47 No. 1 (2024): Volume 47 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/m2k97436

Abstract

Body mass index (BMI) atau indeks massa tubuh merupakan salah satu indikator yang dapat mengawasi dan menjelaskan status gizi seseorang. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan BMI berdasarkan gender, tinggi badan, dan berat badan dengan menggunakan metode Tree Based Classification yang terdiri atas model Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier, Gradient Boosting Classifier, dan XGBoost menggunakan bahasa pemrograman python. Model Tree Based classification tersebut akan mengklasifikasikan BMI kedalam 6 kelas indeks. Hasil penelitian menunjukkan model klasifikasi XGBoost memiliki akurasi terbaik setelah dilakukan tuning hyperparameter dengan nilai akurasi data test 83.7%. Performa model terbaik sebelum tuning hyperparameter dihasilkan model Random Forest dengan nilai F1-score (macro) untuk data test sebesar 88%. Sementara itu, performa model terbaik setelah tuning hyperparameter dihasilkan model XGBoost dengan nilai F1-score (macro) untuk data test dan data train masing-masing sebesar 79% dan 85%. Berdasarkan model XGBoost, variabel prediktor yang paling berkontribusi terhadap BMI adalah berat badan dengan nilai permutation importance 68.1%.
Sosialisasi Pengolahan Limbah Dapur Menjadi Pupuk Organik Cair dan Pewarna Alami dari Kulit Bawang Merah di Nagari Lubuk Karak Adri, Junil; Cahyani, Selvy; Sari, Annisa Permata; Anwar, Marsha Dzahirah; Siregar, Sonia; Tanjung, Faenyza Aliya Zena; Pratama, Evan Aftah Yendri; Zahira, Getsa; Juwita, Indah; Fiani, Rahmatul Okta; Tatubeket, Willson Okt Kilibet; Harahap, Liagusninqodri
Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 3 (2025): Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Pendidikan Bima Berilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53299/bajpm.v5i3.2437

Abstract

Tujuan utama dari kegiatan ini adalah untuk meningkatkan kesadaran dan keterampilan masyarakat dalam mengelola limbah dapur, khususnya kulit bawang merah, yang selama ini hanya dianggap sebagai sampah. Pengolahan kulit bawang merah menjadi pupuk organik cair dan pewarna alami diharapkan dapat memberikan manfaat ganda: mengurangi limbah serta meningkatkan kesejahteraan ekonomi dan lingkungan. Pupuk organik cair yang dihasilkan dapat meningkatkan kesuburan tanah, sementara pewarna alami dapat digunakan dalam berbagai produk industri rumahan atau kerajinan. Melalui pendekatan sosialisasi dan pelatihan praktis, masyarakat diberikan pemahaman tentang cara-cara sederhana untuk mengolah limbah dapur tersebut dengan menggunakan teknologi ramah lingkungan. Sebanyak 20 warga mengikuti sosialisasi dan pelatihan pengolahan limbah dapur menggunakan teknologi berkelanjutan di Balai Pertemuan Nagari Lubuk Karak, Dharmasraya. Pemahaman dan keterampilan peserta dalam menerapkan metode sederhana ini dievaluasi melalui praktik langsung. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa masyarakat mulai memiliki kesadaran akan pentingnya pengelolaan limbah dengan cara yang lebih produktif dan berkelanjutan. Selain itu, mereka juga memperoleh keterampilan baru yang dapat mendukung kegiatan pertanian lokal serta membuka peluang usaha kreatif berbasis produk alami. Secara keseluruhan, kegiatan ini dapat berkontribusi pada peningkatan kualitas hidup masyarakat di Nagari Lubuk Karak serta mendorong terciptanya lingkungan yang lebih bersih dan sehat.
Classification of Drinking Water Source Suitability in West Java Using XGBoost and Cluster Analysis Based on SHAP Values: Klasifikasi Kelayakan Sumber Air Minum di Jawa Barat Menggunakan XGBoost dan Analisis Klasterisasi Berdasarkan Nilai SHAP Sari, Annisa Permata; Billy; Tsaqif, Denanda Aufadlan; Sartono, Bagus; Firdawanti, Aulia Rizki
Indonesian Journal of Statistics and Applications Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Statistics and Data Science Program Study, IPB University, IPB University, in collaboration with the Forum Pendidikan Tinggi Statistika Indonesia (FORSTAT) and the Ikatan Statistisi Indonesia (ISI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/ijsa.v8i2p202-214

Abstract

Water is essential for meeting the basic needs of living organisms. In Indonesia, ensuring safe and quality drinking water is crucial for public health. However, in some regions, particularly in West Java Province, people still rely on unsuitable water sources, which can negatively impact health. The classification of water source suitability can be achieved using machine learning, such as the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) model. XGBoost with feature selection is effective in improving prediction accuracy and minimizing overfitting. This study evaluates the performance of the XGBoost model in classifying household drinking water sources in West Java and uses the K-Means algorithm for cluster SHAP values to identify key characteristics of households with safe drinking water. The results show that the XGBoost model, with an accuracy of 77.43% and an F1-Score of 80.17%, successfully classified 4187 households, with 2349 having safe drinking water and 1838 having unsuitable sources. SHAP value analysis identified location, water collection time, and monthly per capita expenditure as significant factors influencing water source suitability. Households with water sources inside the house's fence, a short water collection time, and high monthly per capita expenditure tend to have safe drinking water sources. There are 4 clusters formed, with cluster 1 and cluster 3 needing immediate quality of drinking water sources improvement with cluster 2 as an indicator of success. Cluster 4 consists of households with high expenditure, marking it as a potential household for the government to make water quality improvements.
Co-Authors Alifah, Rifdah Nur Anwar, Marsha Dzahirah Aprilia Susanti, Aprilia Aulia Rizki Firdawanti Bagus Sartono Billy Cahyani, Selvy Dessy Arisanty Fiani, Rahmatul Okta Ginting, Dini Tri Putri Br Harahap, Liagusninqodri Herlambang, Karen Julianto, Romi Junil Adri Juwita, Indah Nadzir, Zulfikar Adlan Najib, Mohamad Khoirun Noval Ongky Anggara Pratama, Evan Aftah Yendri Pratama, Fajri Rahendra Rina, Amherstia Pasca Salsabila, Amilia Siregar, Sonia Sri Nurdiati Sukiatni, Dwi Sarwindah Syakira, Hasya Sya’adah, Syifa Noer Tanjung, Faenyza Aliya Zena Tatubeket, Willson Okt Kilibet Tsaqif, Denanda Aufadlan Welly, Tri Kies Zahira, Getsa