Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEMATIKA: Jurnal Penelitian Teknik Informatika dan Sistem Informasi Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian Nasional Proceeding Applied Business and Engineering Conference ROUTERS: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
Dwirgo Sahlinal, Dwirgo
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Manajemen Pengelolaan Pendapatan Asli Daerah (PAD) Berbasis Email (Studi Kasus Kabupaten Tulang Bawang- Lampung) Sahlinal, Dwirgo; Santoso, Insap; Kadir, Abdul
TEMATIKA, Journal of Informatics and Information Systems Vol 2, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Atma Jaya Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The difficulty of mobile operators signal that can be captured in the sub-districts in Tulang Bawang district, makes a problem in the data transmission process payment transactions Land and Building Tax (PBB) from business districts to the Department of Revenue Property and Public Asset (DP2KA), and need testing the type of signal that can be received in each district.This study uses data delivery technique messaging (e-mail) with software support PHP, Javascript and JSON as a form of payment transaction data to be sent. By using PHP, Javascript and JSON in this application, create an application that was developed into a platformindependent code and data both as well as low cost in implementation of e-goverenmentKeywords : PBB, DP2KA, JSON, messaging, e-goverenment
Sistem Informasi Web untuk Meningkatkan Kolaborasi Kerjasama Media Diskominfo Bandar Lampung Adifatillah, Bunga; Sahlinal, Dwirgo; Zuriati, Zuriati
ROUTERS: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1, Februari 2024 (Dalam Proses)
Publisher : Program Studi Teknologi Rekayasa Internet, Politeknik Negeri Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/rt.v2i1.3306

Abstract

One of the main tasks and functions (Tupoksi) of Communications and Informatics Department of Bandar Lampung City (DISKOMINFO) in the field of information and communication is implementing policies and establishing the authority of the city government through collaboration with the mass media. Proposing cooperation by the mass media requires representatives of the media to come to DISKOMINFO of Bandar Lampung City and meet with Public Relations to propose for cooperation. Furthermore, the Public Relations department will manage the incoming proposal data. Collaboration data management still uses Microsoft Excel which allowing for data redundancy. Therefore, a system that can manage this collaboration data is really needed. The aim of this research is to produce a Web-Based Collaboration Information System at DISKOMINFO of Bandar Lampung City which can make it easier for department heads to monitor the collaboration proposal process, make it easier for Public Relations to manage collaboration proposal data and make it easier for the media in the process of submitting collaboration proposals.
Classification of Orchid Types using Random Forest Method with HOG Features Arifin, Oki; Widyawati, Dewi Kania; Zuriati, Zuriati; Maulini, Rima; Sahlinal, Dwirgo; Sylvia, Sylvia
ABEC Indonesia Vol. 12 (2024): 12th Applied Business and Engineering Conference
Publisher : Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Orchids are one of the Indonesian people's most widely cultivated ornamental plants. Orchids are a family ofplants in the Orchidaceae family that includes more than 700 genera and around 28,000 individual species. In terms ofplant morphology, orchids can be distinguished based on the morphology of flowers, leaves, fruits, stems, and roots.Orchid leaves have their characteristics for each type of orchid, such as long, round, or lanceolate. All orchids have leafveins that are parallel to the leaves. This makes it difficult to identify the type of orchid flower, especially for laypeopl ewho are new to orchid cultivation and do not yet know the characteristics of various kinds of orchids. The individualshapes of orchid leaves can be classified using Random Forest and Histogram of Oriented Gradients (HOG). In thisstudy, three types of orchids that are currently popular with orchid lovers were used, namely Cattleya, Phalaenopsis, andVanda orchids taken from public data. The accuracy of this method in classifying orchid types based on leaf morphologycan be measured using a confusion matrix that measures accuracy, precision, recall, and F1-score. The test results showthat this method successfully achieved an accuracy of 98%, with an average precision, recall, and F1-score of 0.98 each.These findings indicate that the model built can classify orchid species with a high level of accuracy based on leafmorphology.
PELATIHAN PENGEMASAN DAN WEBSITE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM MENGEMBANGKAN UMKM PADA KOMUNITAS UMKM NATAR Pratomo, Panji Andhika; Saputra, Kurniawan; Jaya, Tri Sandika; Sahlinal, Dwirgo
Jurnal Pengabdian Nasional Vol 6 No 1 (2025)
Publisher : Politeknik Negeri Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/jpn.v5i2.4229

Abstract

Pengembangan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) di Indonesia menjadi fokus utama dalam upaya memperkuat perekonomian nasional. Komunitas UMKM Natar, yang terdiri daripara pengusaha di berbagai sektor menghadapi berbagai permasalahan utama, termasuk aspekpemasaran, manajemen, dan pengelolaan sumber daya manusia. Tujuan dari kegiatan pengabdiankepada masyarakat ini adalah memberikan sosialisasi, pelatihan dan pendampingan kepadaKomunitas UMKM Natar dalam hal transformasi digital serta peningkatan keterampilan manajemenpemasaran produk melalui pengelolaan website dan pengembangan desain pengemasan produkmenggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI). Melalui kegiatan ini, para pelaku UMKMmemperoleh pengetahuan dan keterampilan dalam mengelola usaha mereka secara lebih efektifdengan penerapan teknologi digital.Kata kunci: AI, digital, pengemasan, UMKM, website
PENINGKATAN KOMPETENSI DIGITAL GURU MELALUI PELATIHAN KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL BERBASIS DEEP LEARNING DI SMAN 2 KALIANDA Kania Widyawati, Dewi; Arifin, Oki; Maulini, Rima; Zuriati, Zuriati; Sahlinal, Dwirgo; Pratama, Yoga; Ari Wijaya Saputra, I Komang; Bulan Nayla, Amanda
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8, No 11 (2025): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v8i11.4100-4108

Abstract

Implementasi Kurikulum Merdeka di SMAN 2 Kalianda memerlukan pendekatan inovatif seperti pembelajaran mendalam (Deep Learning) yang berfokus pada tiga pilar yaitu pembelajaran sadar (Mindful Learning) menyesuaikan materi dengan kebutuhan siswa dan mendorong fokus penuh,  pembelajaran bermakna (Meaningful Learning) melatih berpikir kritis dan mengaitkan konsep dengan kehidupan nyata, serta pembelajaran menyenangkan (Joyful Learning) menciptakan pengalaman belajar yang interaktif dan memotivasi. Namun, pengintegrasian teknologi seperti pemrograman Python dan kecerdasan artifisial masih terhambat oleh keterbatasan kompetensi guru. Program pengabdian ini bertujuan untuk melatih guru dalam penguasaan koding, kecerdasan artifisial, membimbing pendidik merancang modul berbasis proyek, serta mengembangkan bahan ajar digital yang sesuai dengan Kurikulum Merdeka. Pengabdian ini dilaksanakan melalui pendekatan partisipatif kolaboratif yang melibatkan mitra secara aktif. Metode pelaksanaan melalui lima tahapan yaitu sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan dan evaluasi, serta keberlanjutan program. Peserta dilatih untuk memahami algoritma pemrograman, pemrograman Python, pembuatan model AI sederhana, dan bahan ajar digital melalui Learning Management System (LMS) sekolah. Pelatihan dan evaluasi berbasis pre-test dan post-test menunjukkan hasil peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta dengan rata-rata nilai sebesar 64,88 menjadi 96,63 dan N-gain score sebesar 91,36%. Hal ini menunjukkan efektivitas program dalam meningkatkan pengetahuan peserta tentang koding dan kecerdasan artifisial.
Deteksi Dini Penyakit Tanaman Jagung Berbasis Transfer Learning dengan Arsitektur DenseNet121 Rofianto, Dani; Maulini, Rima; Sahlinal, Dwirgo; Meilantika, Dian; Pujiana, Tri
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i2.9094

Abstract

Jagung (Zea mays L.) merupakan komoditas pangan strategis di Indonesia yang berperan penting dalam ketahanan pangan, industri pakan ternak, hingga energi terbarukan. Produktivitas jagung kerap menurun akibat penyakit daun seperti Blight, Common Rust, dan Gray Leaf Spot, yang dapat mengurangi hasil panen hingga 30–50% jika tidak dideteksi sejak dini. Metode deteksi konvensional melalui pengamatan visual masih memiliki keterbatasan, antara lain subjektivitas penilaian, kurangnya tenaga ahli, serta keterlambatan dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan berbasis kecerdasan buatan yang mampu melakukan deteksi secara cepat, akurat, dan efisien di lapangan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan transfer learning dengan arsitektur DenseNet121 untuk klasifikasi penyakit daun jagung. Dataset yang digunakan terdiri dari 2.818 citra yang terbagi ke dalam empat kelas utama (Blight, Common Rust, Gray Leaf Spot, Healthy), diperoleh dari kombinasi dokumentasi lapangan dan dataset terbuka daring. Data kemudian dibagi menggunakan stratified split menjadi 68% latih, 17% validasi, dan 15% uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 93,48% dengan F1-score rata-rata 0,93. Kelas Healthy dan Common Rust teridentifikasi hampir sempurna, sementara kesalahan klasifikasi masih ditemukan pada Gray Leaf Spot yang sering terprediksi sebagai Blight. Kurva akurasi dan loss memperlihatkan dinamika pelatihan yang stabil tanpa indikasi overfitting, berkat penerapan augmentasi data, dropout, dan early stopping. Temuan ini menegaskan bahwa DenseNet121 berpotensi besar untuk diterapkan dalam sistem deteksi dini penyakit jagung berbasis AI, sekaligus mendukung pengembangan pertanian presisi dan peningkatan produktivitas nasional.
Co-Authors Abdul Kadir Adifatillah, Bunga Ari Wijaya Saputra, I Komang Arifin, Oki Bulan Nayla, Amanda Jaya, Tri Sandika Kania Widyawati, Dewi Kurniawan Saputra Maulini, Rima Maulini, Rima meilantika, Dian Nurwijayanti Pratomo, Panji Andhika Pujiana, Tri Pusaka, Semerdanta Rima Maulini Rofianto, Dani Sylvia, Sylvia Widyawati, Dewi Kania Widyawati, Dewi Kania Yoga Pratama Zuriati, Zuriati