Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.733
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Simetris Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY The Indonesian Journal of Computer Science
Fransiskus Zoromi, Fransiskus
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

 1 
Perancangan Aplikasi Rekapan Bukti Pembayaran Uang Sekolah Berbasis Mobile Arifandi, Fajar; Mardainis; Asnal, Hadi; Zoromi, Fransiskus
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3761

Abstract

SMK Taruna Pekanbaru merupakan salah satu sekolah yang berada di kota Pekanbaru dengan jumlah siswa/i aktif sekitar 800 orang siswa yang bersekolah di SMK Taruna Pekanbaru. Pada saat ini untuk informasi pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru masih dilakukan secara manual sehingga apabila siswa ingin melihat bukti pembayaran sekolah siswa bisa melihat melalui kwitansi dan buku pembayaran. Oleh karena itu, penulis tertarik untuk membahas sistem informasi pembayaran sekolah yang bertujuan memudahkan siswa maupun bagian keuangan salah satunya untuk mengakses informasi pada suatu layanan di sekolah, khususnya pada layanan informasi rekapan bukti pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru. Perancangan aplikasi rekapan bukti pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru ini merupakan solusi modern yang dirancang untuk mempermudah pengecekan rekapan bukti pembayaran uang sekolah bagi siswa. Metode yang digunakan pada perancangan UI UX Design pada aplikasi rekapan bukti pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru menggunakan metode Lean UX dan melakukan testing design menggunakan metode UEQ. Hasil akhir dari perancangan design tersebut akan dirancang kedalam sebuah aplikasi mobile dengan menggunakan bahasa pemograman kotlin. Hal ini dapat disimpulkan bahwa hasil akhir berupa aplikasi informasi pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru berbasis mobile, dengan sistem ini siswa dan guru dapat mengetahui informasi pembayaran dan rekapan pembayaran yang mudah dilakukan untuk pengecekan uang sekolah yang sudah di bayar maupun yang belum di bayar, dengan adanya aplikasi ini dapat memudahkan proses administrasi sekolah.
Analisis Performa Penjualan dan Prediksi Omzet dengan Pendekatan Market Basket Analysis Berbasis Data Analytics Ramadhani, Jilang; Efrizoni, Lusiana; Yenni, Helda; Zoromi, Fransiskus
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i2.4788

Abstract

Pesatnya perkembangan bisnis ritel menuntut strategi pemasaran berbasis data untuk meningkatkan performa penjualan dan omzet. Penelitian ini menggunakan Market Basket Analysis (MBA) dengan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen dan Regresi Linear Sederhana untuk memprediksi omzet berdasarkan jumlah transaksi harian. Data transaksi Alfamart Wingky Mart periode Maret–September 2024 dianalisis guna menemukan hubungan antar produk serta tren penjualan. Hasil MBA menunjukkan kombinasi produk Bimoli, Gula, dan Tepung memiliki support 42.16% dan confidence 99.37%, yang dapat dimanfaatkan untuk strategi pemasaran. Model regresi menghasilkan R² sebesar 35.65%, menunjukkan hubungan antara jumlah transaksi dan omzet, meskipun masih terdapat faktor lain yang berpengaruh. Penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi bisnis ritel dalam optimasi tata letak produk, promosi bundling, serta peningkatan omzet berbasis analisis data.
Co-Authors Agustin Agustin Anam, M Khairul Andesa, Khusaeri Arifandi, Fajar Bennvenito, Fillan Ivan Luccas Efrizoni, Lusiana Hadi Asnal, Hadi Hamdani Hamdani Helda Yenni, Helda Herwin -, Herwin Herwin Herwin, Herwin herwin, H Imardi, Syahrul Junadhi, Junadhi Kudadiri, Parlindungan Mardainis Nu'man, Nu'man Nurjayadi Nurjayadi Putra, Jean Riko Kurniawan Ramadan, Sukra Ramadhani, Jilang Sari, Atalya Kurnia Soni Susanti Susanti Tashid, T Torkis Nasution Triyani Arita Fitri Unang Rio Yoyon Efendi