Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vertex Elektro
Ridwang Ridwang, Ridwang
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
SIMULASI PENGONTROLAN DAN PENGUKURAN JUMLAH DEBIT AIR BERBASIS PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER Rahmah, Nur; Farhan, Muh; Hafid, Abdul; Ridwang, Ridwang
VERTEX ELEKTRO Vol 15, No 2 (2023): Agustus
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/jte.v15i2.12370

Abstract

Sumber daya alam berupa air adalah salah satu sumber daya alam penting bagi keberlangsungan hidup manusia. Namun sayangnya peningkatan akan kebutuhan air justru berbanding terbalik dengan kesediaan air dimuka bumi ini. Apabila kondisi ini tidak diatasi secepatnya maka akan berdampak buruk dimasa yang akan datang. Terkhusus dalam kawasan industri pemerintah telah melakukan kebjakan pelarangan pengambilan air tanah kecuali pihak pengelola kawasan industri, demi menjaga kesediaan air dalam lingkungan kawasan industri. Dengan adanya kebijakan tersebut maka pihak pengelola kawasan wajib menyediakan dan mendistribusikan air bersih. Pada perancangan simulasi pengontrolan dan pengukuran jumlah debit air ini, perangkat kontroller seperti Programmable Logic Controller digunakan sehingga jumlah debit air yang keluar dapat dikontrol ketika proses distribusi air berlangsung. Perangkat lainnya berupa Sensor water flow yang telah terkalibrasi agar dapat menghitung jumlah aliran air yang mengalir dan melewati sensor menuju perangkat PLC. Sebagai keluaran dari sistem ini yakni relay dan pompa yang akan berhenti menarik air apabila jumlah debit air yang diinginkan sudah terpenuhi. Sebagai jembatan komunikasi yang memudahkan operator digunakan Human Machine Interface(HMI). Setelah melakukan Pada pengujian sistem ini didapatkan 3 jumlah pulsa yang memenuhi dan paling mendekati 1 liter air. Adapun jumlah pulsa dengan tingkat akurasi tertinggi 96,6% dan error 3,4% yakni 400 pulsa
Rancang Bangun Akses Kunci Pintu Otomatis Menggunakan Fingerprint Berbasis Internet of Things (IoT) Ardiansah, Ahmad; Nuraeni, Mira; Ridwang, Ridwang; Adriani, Adriani
VERTEX ELEKTRO Vol 16, No 2 (2024): Agustus
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/jte.v16i2.15704

Abstract

Sistem keamanan rumah yang kurang ketat dapat mengundang hal-hal yang tidak diinginkan seperti pencurian dan sebagainya. Oleh karena itu sistem ini digunakan untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan akses pintu rumah, serta memungkinkan kontrol jarak jauh dan melindungi aset dan privasi yang di miliki. Sistem ini memanfaatkan mikrokontroller yang terhubung ke fitur bot chat telegram untuk memverifiksi sidik jari pengguna. Tujuan penelitian ini untuk merancang akses kunci pintu menggunakan fingerprint dan menguji kinerja alat kontrol akses pintu menggunakan fingerprint dengan aplikasi telegram. Metode yang digunakan berupa penelitian terdahulu yang serupa. Data yang diperoleh kemudian di analisis menggunakan metode eksperimen. Cara kerja alat ini mengontrol akses pintu menggunakan sidik jari dengan notifikasi ke telegram dan mengakses pintu dengan mengirim pesan untuk membuka dan menutup pintu. Alat ini dibuat menggunakan ESP32 dan diprogram menggunakan software IDE Arduino. Sensor sidik jari menggunakan identifikasi sidik jari yang terdaftar untuk membuka pintu. Alat tidak akan berfungsi dengan baik jika ada sistem yang terganggu atau error. Hasil yang diperoleh adalah rancangan akses pintu kunci otomatis menggunakan fingerprint berbasis Internet of Things dirancang menggunakan ESP32 sebagai pusat kendali. Pengujian yang diperoleh jika sidik jari yang di scan di fingerprint teridentifikasi benar atau cocok, buzzer tidak akan berbunyi dan pintu akan secara otomatis terbuka. Jika sidik jari yang discan di fingerprint teridentifikasi salah atau tidak cocok, buzzer akan berbunyi dan pintu akan tetap tertutup, dan pesan notifikasi akan masuk ke aplikasi Telegram dalam waktu ± 2.3 detik. Namun, jika sensor getar mendeteksi ada yang membuka pintu secara paksa, buzzer akan berbunyi dan ESP32 akan mengirimkan pemberitahuan ke telegram bahwa pintu dibuka secara paksa dalam kurung waktu ± 3.7 detik. Dapat disimpulkan bahwa alat pengaman pintu menggunakan fingerprint dan ESP32 sebagai pusat kendali dan untuk mengirimkan informasi ke aplikasi telegram. Alat ini sudah dapat diimplementasikan pada pintu dengan skala prototype.
PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING DAN PENGENDALI KEBOCORAN GAS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR GAS MQ DAN SENSOR API JUSRIL, JUSRIL; NASRUDDIN, NASRUDDIN; RIDWANG, RIDWANG; ADRIANI, ADRIANI
VERTEX ELEKTRO Vol 17, No 1 (2025): Februari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/jte.v17i1.16406

Abstract

Penelitian ini bertujuan sistem pemantauan dan pengendalian kebocoran gas berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor gas MQ dan sensor api. Sistem ini mampu mendeteksi kebocoran gas dan kebakaran secara otomatis, serta memberikan peringatan dini melalui aplikasi Blynk. Selain itu, sistem secara otomatis menutup katup gas dan mengaktifkan pompa air mini untuk knalpot api jika kebakaran terdeteksi. Komponen alat utama ini terdiri dari sensor gas MQ, sensor api, mikrokontroler NodeMCU, motor servo, pompa air mini, dan aplikasi Blynk. Sensor gas MQ mendeteksi kadar gas LPG dan metana, sementara sensor api mendeteksi keberadaan api. Saat kadar gas melebihi ambang batas atau api terdeteksi, notifikasi dikirim ke pengguna melalui aplikasi Blynk, katup gas ditutup, dan pompa air mini diaktifkan untuk menyalurkan api. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi dengan baik dalam mendeteksi kebocoran gas dan api, serta memberikan respon yang cepat dan akurat. Alat ini dapat meningkatkan keamanan di rumah tangga dan industri kecil, serta memberikan perlindungan dari risiko kebakaran dan kebocoran gas. Implementasi IoT memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh secara real-time.Kata Kunci: kebocoran gas, kebakaran , Internet Of Things , Blynk, sensor gas MQ, Sensor api.               
SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY DAN ALGORTIMA NAZIEF ADRIANI RIDWANG, RIDWANG; AFIF, NUR; SYAHYADI, ASEP INDRA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 5 No 1 (2020): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5407.224 KB) | DOI: 10.24252/instek.v5i1.13298

Abstract

Kesehatan merupakan prioritas utama bagi umat manusia. Sebagian dari para orang tua banyak yang salah dalam menyikapi gejala – gejala penyakit yang timbul pada balita dan sering melakukan pengobatan sendiri tanpa adanya bimbingan dari dokter atau pakar sehingga bisa berakibat fatal pada pertolongan pertama kepada balita. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan petunjuk kepada orang tua dalam melakukan pertolongan pertama pada balita. Aplikasi di rancang dengan menggunakan metode Cosine Similarity dan Algoritma Nazief & Adriani untuk melakukan klasifikasi text sehingga didapatkan jenis penyakit dan cara pencegahannya berdasarkan gejala – gejala yang di masukkan oleh orang tua atau keluarga pasien dalam bentuk kalimat.Kata Kunci : Sistem Pakar, penyakit balita, Cosine Similarity, Nazief & Adriani
IMPLEMENTASI IOT PADA LAMPU JALAN BERBASIS PANEL SURYA DI WILAYAH UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAKASSAR MUNIARDI, MUNIARDI; RIDWANG, RIDWANG; RAHMANIAH, RAHMANIAH; ANAS, LUKMAN; SYAHYADI, ASEP INDRA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v6i2.25432

Abstract

 Energi listrik merupakan salah satu kebutuhan pokok yang sangat penting dalam kehidupan manusia saat ini terutama di kampus – kampus besar seperti Universitas Muhammadiyah Makassar. Salah satu sumber pengeluaran terbesar Universitas setiap bulan berada di sektor energi yaitu penggunaan listrik. Untuk mengurangi pengeluaran dari energi listrik maka pihak Universitas melakukan penghematan dari penggunaan lampu dan Air Conditioner yang tidak penting. Untuk mengatasi masalah tersebut adalah penerapan sumber energi cahaya matahari sebagai sumber energi untuk lampu jalan dan alat elektronik yang lain sehingga tidak membenani pada pembiayaan Universitas setiap bulan. Penggunaan Solar Cell dapat menghasilkan energi listrik dalam jumlah yang tidak terbatas langsung diambil dari matahari dan tidak memerlukan bahan bakar serta bersifat ramah lingkungan. Output penelitia berupa lampu jalan panel surya. Kata Kunci : Energi Listrik, Solar Cell, Lampu Jalan, Universitas Muhammadiyah 
SISTEM DETEKSI MASKER RUANGAN WAJIB MASKER DALAM MENGHADAPI ERA NEW NORMAL BERBASIS DEEP LEARNING RIDWANG, RIDWANG; A.MUHAMMAD SYAFAR; ASEP INDRA SYAHYADI; LUKMAN ANAS; TITIN WAHYUNI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28829

Abstract

Virus Covid-19 atau yang lebih lazim dikenal Virus Corona oleh masyarakat telah memberikan dampak dalam tatanan berbagai aspek kehidupan. Diantara protokol kesehatan yang sangat di anjurkan pemerintah dan paling mudah dilakukan adalah menggunakan masker pada saat keluar dari rumah. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem deteksi penggunaan masker dengan menggunakan kamera, Rasbery phi dengan pendekatan deep learning secara real time. Metode yang digunakan yaitu Complutional Neural Network dengan model transfer learning. Model yang dihasilkan diharapkan dapat mendeteksi tiga tipe penggunaan masker yaitu penggunaan masker sesuai dengan aturan, penggunaan masker yang tidak sesuai dengan aturan, dan tidak menggunakan masker. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan mampu menjadi pengingat kepada civitas akademik yang akan memasuki ruangan wajib masker untuk menggunakan masker atau menggunakan masker dengan baik. Kata Kunci: Sistem Deteksi, Masker, new normal, deep learning
INTEGRASI DATA AKADEMIK PERGURURUAN TINGGI DENGAN PANGKALAN DATA DIKTI MENGGUNAKAN SISTEM INTEGRASI FEEDER TERBARU (SIFEEKA) ASEP INDRA SYAHYADI; NUR AFIF; RIDWANG, RIDWANG; WAHYUDDIN SAPUTRA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37167

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi Sistem Integrasi Feeder PDIDIKTI dengan Data Akademik (SIFEEKA) dimana aplikasi ini berbasis Web. Aplikasi ini bertujuan untuk memudahkan proses pelaporan data akademik ke forlap PDDIKTI. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen dan studi literatur. Layanan ini menggunakan aplikasi website. Pengujian ini dilakukan dengan pengujian sistem fungsional, seperti pengiriman data-data akademik yang dilaporkan ke Neo Feeder. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi Web PHP dengan user admin dimana sistem ini mampu membantu Pusat Pangkalan Data UIN Alauddin Makassar dalam melakukan pelaporan Ke Neo Feeder PDDIKTI.
Co-Authors A.MUHAMMAD SYAFAR Abdul Hafid Abdullah, Suhardin bin ADRIANI ADRIANI AFIF, NUR Anas, Lukman Ardiansah, Ahmad Asep Indra Syahyadi Atika, Cindy Nur DARMATASIA, DARMATASIA Duyo, Rizal Ahdiyat erlangga, Febri Farhan, Muh Hasanuddin, Muhammad Hasrul Hidayat, Muh Sultan Agung Ilham, Nur Indra Syahyadi, Asep Islam, Fajrul JUSRIL, JUSRIL Katu, Umar Khadijah, St Lateko, Andi Abd Halik LUKMAN ANAS Muhammad Abrar Muhammad Irfandi, Muhammad Muniardi, Muniardi Muslimin Putra, Dilan Adrian Nasri, A Nasruddin Nasruddin Nirwana, Hafsah Nur Afif Nur Rahmah Nuraeni, Mira Paradita, Yuyun R, Wahyudi Pratama Rahmaniah, Rahmaniah Reski, Muhammad Rifaat, Andi Bajiel Sandi, Kurnia Sephiani, Fany SYAHYADI, ASEP INDRA Titin Wahyuni Utami, Anisa NurLatifa wahyu, anjas ade Wahyuddin Saputra Wawandi, Muh Arsyil