Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.981

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Pilar Nusa Mandiri JURNAL ILMIAH INFORMATIKA J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Sistem Informasi Jurnal Digit : Digital of Information Technology Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business

Mohammad Badrul, Mohammad

Unknown Affiliation

Author-ID : 642890

Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering

Published : 36 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Multi-criteria for Selection of SmartPhone Brands Product using AHP-TOPSIS Method Akmaludin, Akmaludin; Badrul, Mohammad
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 2 (2019): SinkrOn Volume 3 Number 2, April 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Today's communication is very important to do, this can be done by using communication tools that are currently being used by everyone, none other than SmartPhone, so people are competing to get it. Many found difficulties in choosing a SmartPhone Brand Product that suits the wishes of each user from a number of alternatives such as Advance, Xiaomi, OPPO, SAMSUNG, and VIVO, because many criteria must be considered such as memory capacity, battery durability, sharpness of capture camera, the form of design producy, the number of features produced from the product, which is equally important is the overall performance of the product. This difficulty is a general matter discussed by each user, because it requires the best solution that can be used to solve the problem. One method that can be used to select the right SmartPhone is the Analytic Hierarchy Process (AHP) method combined with the TOPSIS method. In this case AHP is used to determine the preference quantity in weighting and TOPSIS is used for mathematical detailed calculations of a number of criteria specified in ranking from a number of alternatives. The results obtained based on the mathematical calculation process are the first rank brand products with the highest weight of 0.597 from SAMSUNG, followed by a weight of 0.586 from OPPO, then weighing 0.555 from Advance, then weighing 0.511 from VIVO, and the smallest weight 0.491 from Xiaomi.

Application of Simple Additive Weighting Method for Determination of Toddler Nutrition Status Badrul, Mohammad; Rusdiansyah, Rusdiansyah; Budihartanti, Cahyani
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 4 No. 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

The nutritional status of children under five is measured by age, weight and height. The weight and height variables are presented in the form of three anthropometric indicators namely weight by age, height by age, and weight by height. By using these indicators the Cipadu-Kreo health center sometimes determines the nutritional status of children under five years of age. Therefore the simple additive weighting (SAW) method is able to decide the nutritional status of toddlers by adding a toddler's body mass index variable, so as to produce the right and valid decision. Then from 20 samples of toddlers categorizing by age group. Obtained the nutritional status results there are 1 toddler get a SAW value of 0.44 with poor nutritional status, 3 toddlers with undernourished status, 8 toddlers with excess nutrition status and 8 toddlers with a balanced nutrition status with the highest SAW value with a value

Diabetes Mellitus Diagnosis Expert System With Web-Based Forward Chaining Rusdiansyah, Rusdiansyah; Setiawan, Santoso; Badrul, Mohammad
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 2 (2019): SinkrOn Volume 3 Number 2, April 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Diabetes Mellitus Diagnosis Expert System with Web-Based Forward Chaining Method. An expert system is one branch of artificial intelligence technology that combines the knowledge of an expert with tracing data to solve problems that are normally carried out by an expert. The development of information technology now makes it possible to access information from anywhere and anytime. So the role of information technology is increasingly useful to be able to develop in various fields including in the health sector. One of them is the system used to diagnose diabetes mellitus. Diabetes Mellitus is one of the most common diseases in the world. The inability of the pancreas to produce insulin normally becomes one of the reasons a person has this disease. In this research, the method used is Forward Chaining which sorts all data obtained before getting the final conclusion. The final results obtained from this study is an expert system application for diagnosing diabetes with a forward chaining method, where the user answers questions based on perceived symptoms, then the results obtained in the form of disease and explanation of the disease.

ALAT PENGENDALI LISTRIK JARAK JAUH DENGAN SMS GATEWAY BERBASIS ANDROID Wirawan, Toni; Chaidir, Indra; Badrul, Mohammad
Jurnal Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.368 KB)

Abstractâ€” Microcontroller is a microcomputer and microprocessor technology breakthrough, which has been widely used in electronic circuit applications. By utilizing the functionality of a microcontroller and android application, then the application will be made an electric appliance remote control with android. The purpose of this application to meet the needs of people who have mobility is high enough to offset the price of electricity is high enough. This application uses the android application to allow users to remotely control electricity. Electrical home will be on / off as the user desires. Application of electric remote control makes it easy to control remote history of electricity, especially for people who need mobility is high enough and wants everything very practical.Â Intisariâ€” Mikrokontroler merupakan suatu terobosan teknologi mikrokomputer dan mikroprosesor yang saat ini telah banyak digunakan pada aplikasi rangkaian elektronika. Dengan memanfaatkan fungsi dari mikrokontroler dan aplikasi android, maka akan dibuat sebuah aplikasi alat pengendalian listrik jarak jauh dengan android. Tujuan dari aplikasi ini untuk memenuhi kebutuhan masyarakat yang mempunyai mobilitas cukup tinggi dengan mengimbangi harga dasar listrik yang cukup tinggi Aplikasi ini menggunakan aplikasi android untuk memudahkan pengguna mengendalikan listrik secara jarak jauh. Listrik dirumah akan on/off sesuai keinginan pengguna. Aplikasi pengendali listrik jarak jauh ini memberikan kemudahan mengontrol listrik secara jarah jauh, terutama bagi masyarakat yang kebutuhan mobilitas cukup tinggi dan menginginkan segalanya serba praktis. Kata kunci : Mikrokontroler, Listrik, SMS, Android

Optimalisasi Website Untuk meningkatkan Branding Pada Yayasan Mathla’ul Anwar Budihartanti, Cahyani; Badrul, Mohammad; Septiana, Laila; Novita Dewi, Yumi
Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) Vol. 2 No. 2 (2): PKM-PUNDIMASKOT (Desember 2023)
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kehadiran internet telah menghapus jarak terhadap akses informasi yang diperlukan untuk kebutuhan masyarakat. Meningkatnya kebutuhan masyarakat akan penggunaan sistem informasi, menyebabkan meningkat pula kebutuhan dalam bidang pembuatan website. Penyedia produk dan jasa menjadi salah satu media yang saat ini semakin banyak digunakan oleh masyarakat untuk menghabiskan waktu maupun mencari informasi yang sedang dicari, maka dari itu peran dari sebuah website bisa dikatakan menjadi salah satu media promosi yang berbentuk digital jika yang ditawarkannya adalah produk dan jasa yang ingin melebarkan target pasarnya. Yayasan Mathla’ul Anwar merupakan sebuah perguruan Islam dalam bentuk madrasah. Yayasan Mathla’ul Anwar, memiliki sebuah website yang beralamat pada https://mathlaulanwar.or.id/, website tersebut berisi informasi mengenai Pendidikan, berita, foto kegiatan, kontak dan lain sebagainya. Website Mathla’ul Anwar dirasakan kurang maksimal, hal ini disebabkan informasi yang sajikan terkadang kurang update, dimana fungsi dari situs web tidak berjalan dengan baik. Pada situs web Mathla’ul Anwar, informasi mengenai MIS Mathlaul Anwar Satu masih sulit untuk didapat, hal ini menyebabkan Masyarakat yang ingin mendapatkan informasi lengkap mengenai MIS Mathlaul Anwar Satu kesulitan. Tentunya butuh pelatihan tentang optimalisasi website yang ada di Yayasan tersebut. Metode pelaksanaan yang digunakan yaitu workshop tentang optimalisasi website. Hasil kegiatan ini para peserta pelatihan mendapatkan pengetahuan dan ilmu tentang perencanaan website meliputi pembuatan page layout, penentuan fasilitas website, rancangan tampilan, mock-up, sampai dengan struktur konten. Adapun hasil kuesioner menunjukkan 72 % peserta merasa puas terhadap materi dan penyampaian tutor, 80% peserta menyatakan sangat bermanfaat atas kegiatan ini, dan 80% akan berpartisipasi kembali di kegiatan pengabdian masyarakat selanjutnya.

OPTIMASI ALGORITMA NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA GENETIKA DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PEMILUKADA Badrul, Mohammad
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 13 No 1 (2017): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Indonesia has one of the islands spread from Sabang to Merauke. State of Indonesia which consists of several islands gave birth to awide variety of ethnic and cultural diversity. State of Indonesia which consists of several islands divided into 34 provinces. Indonesia is one countrythat adheres to the democratic system in the world. to achieve this goal, one of which is seen at the democratic party to choose the future leaderswho will represent the people in parliament. Elections were held in Indonesia is to choose the heads of both the president and vice president,members of Parliament, Parliament and Council. Research relating to the election had been conducted by researchers is using decision treemethod or by using a neural network. The method used was limited without doing optimization method for the algorithm. In this study, researchers will conduct research focusing on the optimization using genetic algorithm optimization and particle swarm optimization with the aid of neural network algorithms. After testing the two models of neural network algorithms and genetic algorithms are the results obtained by the neural network algorithm ptimization particle swarm optimization algoritmasi accuracy value amounted to 98.85% and the AUC value of 0.996. While the neural network algorithm with genetic algorithm optimization accuracy values of 93.03% and AUC value of 0.971

ALGORITMA ASOSIASI DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA DATA PENJUALAN Badrul, Mohammad
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 12 No 2 (2016): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1079.707 KB)

Setiap perusahaan maupun organisasi yang ingin tetap bertahan perlu untuk menentukan strategi dalam bisnis yang tepat. Data penjualan produk yang dilakukan oleh perusahaan lambat laun akan menghasilkan tumpukan data. Sehingga sangat disayangkan jika tidak di analisa kembali. produk yang ditawarkan bermacam dengan berbagai macam produk, dan terkadang merk mempengaruhi masyarakat untuk membeli produk tersebut, untuk mengetahui produk dengan penjualan terbanyak dan keterkaitan produk satu dengan yang laiinya diperlukan salah satu algoritma yang ada di algoritma data mining yaitu algoritma apriori untuk dapat mengetahuinya, dan dengan bantuan aplikasi tanagra, produk yang muncul secara bersamaan dapat diketahui. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efisien adalah analisis pola frequensi tinggi (frequent pattern mining). Penting tidaknya suatu asosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur , yaitu : support dan confidence. Support (nilai penunjang) adalah persentase kombinasi item tersebut dalam database, sedangkan confidence (nilai kepastian) adalah kuatnya hubungan antar-item dalam aturan asosiasi. Algoritma apriori dapat membantu untuk pengembangan strategi pemasaran.

PREDIKSI HASIL PEMILU LEGISLATIF DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR Badrul, Mohammad
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 11 No 2 (2015): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1184.274 KB)

Pemilihan Umum di Indonesia telah mengalami beberapa perubahan dari periode Pemilu ke periode Pemilu yang lain. Selama pemilu Orde Baru, kita mengenal sistem pemilu proporsional dengan daftar tertutup. Keterpilihan calon legislatif bukan ditentukan pemilih, melainkan menjadi kewenangan elite partai politik sesuai dengan susunan daftar caleg beserta nomor urut. Dalam sistem demikian, kedudukan parpol menjadi sangat kuat terhadap kadernya di parlemen. Namun di satu sisi, basis sosial dan relasi politik para wakil rakyat dengan konstituen menjadi lemah. Inilah yang menyebabkan kedudukan caleg terpilih mereka menjadi ”jauh” dalam hubungannya dengan konstituen. Semangat memilih langsung wakil rakyat baru mulai diakomodasi pada Pemilu 2004 melalui UU No. 12 Tahun 2003, dengan menggunakan sistem proporsional dengan daftar calon terbuka. Pemilih tidak hanya memilih tanda gambar parpol, tetapi juga diberi kesempatan memilih caleg.Penelitian yang berhubungan dengan pemilu sudah pernah dilakukan oleh peneliti yaitu dengan menggunakan metode decision tree dan classification tree dan estimator bayesian. Pada penelitian ini peneliti akan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. algoritma K-Nearest Neighbor telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam prediksi untuk data time-series dibandingkan dengan pendekatan tradisional sehingga hasil prediksi pemilu legislatif DKI Jakarta lebih akurat.

PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PEMILU LEGISLATIF DKI JAKARTA Badrul, Mohammad
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 10 No 2 (2014): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

General elections are a means of implementation of the sovereignty of the people in the Unitary State of Indonesia based on Pancasila and 1945 Constitution. Elections held in Indonesia is to choose the leadership of both the president and vice president, member of parliament, parliament, and the DPD. In this study comparison of data mining methods, namely C4.5 and neural network algorithm is applied to both the data legislative candidates to be elected to the legislature and were not selected. C4.5 algorithm is one of the algorithms in a decision tree method that converts the data into a decision tree using the entropy calculation formula. While the neural network algorithm is a method like human neurons to find the best path. From the test results to measure the performance of both methods using cross-validation test method, confusion matrix and ROC curves is known that the neural network has the highest accuracy value which is equal to 98.50%, followed by the C4.5 algorithm method with 97.84% accuracy values. AUC values for the neural network method showed the highest value of 0.982 and a decision tree algorithm with a value of 0.970.

PERANCANGAN MODEL WATERFALL PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN BAJU PADA BRAND HASNAA BUSANA Yusuf, Ahmad; Badrul, Mohammad
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 1 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 1 Maret 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i1.8171

Informasi memainkan peran penting dalam industri perdagangan yang berkembang pesat saat ini, maka perlu menjalankan sistem teknologi untuk mencapai tujuan perusahaan. Teknologi internet telah terbukti menjadi alat yang efektif untuk menyebarkan informasi, yang dapat diakses kapan saja dan di mana saja. salah satunya adalah website yang digunakan sebagai sarana komunitas dan marketing untuk meningkatkan value (nilai) dengan menggunakan fasilitas internet. Maka, dengan menggunakan website selain mempermudah dan mempercepat pekerjaan juga sangat menghemat waktu dan biaya. Salah satu contoh masalah yang penulis ambil adalah Perancangan Sistem Informasi Penjualan Baju pada Brand Hasnaa Busana. Oleh karena itu, penulis disini ingin membantu untuk mempermudah sistem penjualan dengan membuat web Brand penjualan baju secara online. Metode yang digunakan dalam pembagunan sistem informasi adalah dengan menggunakan metode waterfal. Sistem informasi penjualan ini menggunakan koneksi internet, dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Pembuatan web program sistem informasi penjualan ini merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada perusahaan ini, sehingga dapat tercapai suatu kegiatan transaksi penjualan yang efektif, efisien, akurat dan relevan dalam menunjang aktifitas pada perusahaan ini, serta lebih kondusif dibandingkan dengan sistem sebelumnya.

Co-Authors Ahmad Yusuf Akmaludin Akmaludin, Akmaludin Andi Sanjaya Ardy, Rizkyan Arviana, Dinda Nerissa Budiarti, Dini Cahyani Budihartanti, Cahyani Dede Nurrahman Dewi, NurHikmah Sari Erene Gernaria Sihombing, Erene Gernaria Fahlevi, Mochamad Afianto Findi Ayu Sariasih Gultom, Ranita Indra Chaidir, Indra Janah, Luthfiyah Nuur Karista Kafka, Titania Laila Septiana, Laila Lutfiyana, Nur Mareanus Lase Novita Sari Rinawati Rinawati Ririmasse, Rajiv Prayoga Romadona, Ayu Asari Sofia Rudi Anugrah, Antonius Rusdiansyah Rusdiansyah Santoso Setiawan Wahyudi, Agus Setyo Wasesha, Dian Ambar Wida Prima Mustika Wirawan, Toni Yumi Novita Dewi

Title

Found 36 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 36 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 36 Documents
Search