Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.042
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jurnal Pilar Nusa Mandiri Technomedia Journal Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi) Jurnal Rekayasa Mesin
Sita Anggraeni, Sita
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
PELATIHAN PEMBUATAN KONTEN DIGITAL KREATIF MENGGUNAKAN CANVA BAGI JPRMI JAKARTA (JARINGAN PEMUDA DAN REMAJA MESJID INDONESIA) Anggraeni, Sita; Rahmatullah, Syaifur; Rifai, Achmad; Setiyorini, Tyas
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 6 No 01 (2025): Volume 6, Nomor 1, Mei 2025
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital ini, pasti banyak cara untuk mempromosikan suatu hal seperti kegiatan, acara dari sebuah seminar, hingga event sebuah kegiatan. Ada berbagai cara yang dapat dilakukan dalam publikasi atau promosi tentang kegiatan organisasi, seperti menggunakan media digital (melalui Instagram, Facebook, website, dan email). Di era digital seperti sekarang para pebisnis atau perusahaan akan mengirimkan promosi ini menggunakan e-flyer. E-flyer merupakan salah satu tools promosi yang cukup efektif untuk mempromosikan produk atau event bisnis perusahaan kepada customer. Jaringan Pemuda & Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) memiliki banyak kegiatan namun belum memiliki ketrampilan dalam menyebarkan informasi terkait akan banyaknya kegiatan tersebut serta belum ada kemampuan bagaimana promosi secara digital bisa membantu dalam operasional event event yang diselengggarakan. Para pengurus Jaringan Pemuda & Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) membutuhkan pelatihan guna mengasah kemampuan dalam membuat flyer yang memuat adanya kejelasan informasi yang meliputi nama kegiatan, tema, pembicara, tanggal dan waktu, logo (identitas), tempat, dan contact person. Canva merupakan platform desain grafis yang memudahkan pengguna untuk membuat desain media sosial, presentasi, poster, dan konten visual lainnya. Diharapkan dengan adanya pelatihan ini setiap kegiatan yang diselenggarakan oleh Jaringan Pemuda & Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) dapat dibuat media digital berupa Flyer sebagai media informasi agar berjalan baik dan membantu dalam operasional kegiatan hingga proses akhirnya bagi organisasi.
Evaluation IT Goverment Capabilities of the Facematch RIM Polri Recruitment System Using the COBIT 5 Framework Iswara, Made Wikrama Dana; Anggraeni, Sita
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 4 (2025): JUTIF Volume 6, Number 4, Agustus 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.4.4752

Abstract

One of the technology implementations used by the Government, especially the latest POLRI in the Facematch RIM POLRI system in the recruitment of POLRI new members, has been designed to prevent fraud in the Police recruitment process by recording the faces of prospective members as a valid identity. To determine the capabilities of this system, qualitative data collection was carried out through interviews with related parties and observation of overall system governance activities. The operational implementation of this system has several findings, including the recording process and image quality monitoring mechanism, the continuity of the capture process, to network and infrastructure constraints. The findings are mapped within the COBIT 5 framework domain to determine the gap for improvement in Acceptance System Governance based on Facematch RIM POLRI at POLRI.  These findings can contribute to the improvement of IT Governance practices in the POLRI Admissions System in Government in line with the COBIT 5 framework domains and are expected to provide strategic recommendations to overcome the challenges faced and improve the efficiency and effectiveness of the system in supporting organizational goals.
Klasifikasi Sentiment Analysis Terhadap Usulan KB Vasektomi Syarat Penerima BANSOS dengan Metode Naive Bayes Lubis, Rahma; Anggraeni, Sita
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.631

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap usulan kebijakan vasektomi sebagai syarat penerima bantuan sosial (BANSOS) yang dikemukakan oleh Gubernur Jawa Barat. Data penelitian diperoleh dari platform media sosial X pada periode 29 April - 31 Juli 2025 sebanyak 848 tweet. Metode yang digunakan meliputi tahapan preprocessing data (case folding, cleaning, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, stemming), pelabelan sentimen, pembobotan dengan TF-IDF, serta feature selection menggunakan uji Chi-Square. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, dilakukan oversampling dengan metode SMOTE. Algoritma yang digunakan dalam klasifikasi adalah Multinomial Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen masyarakat bersifat positif dengan persentase 76,03%, sedangkan sentimen negatif sebesar 23,97%. Model Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 83%, presisi 0,83 untuk kelas negatif dan 0,85 untuk kelas positif, recall 0,85 untuk kelas negatif dan 0,82 untuk kelas positif, serta F1-score masing-masing 0,84 dan 0,83. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif digunakan untuk analisis sentimen terkait kebijakan publik di media sosial.
Analisis Usability pada Aplikasi Universitas123 Portal Universitas dan Beasiswa Menggunakan Metode Heuristic Evaluation dan Cognitive Walkthrough Bekti, Eric Setiyo; Anggraeni, Sita; Sugiyarto, Ipin
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1838

Abstract

Universitas123 adalah start up pendidikan digital. Portal yang dapat diakses melalui aplikasi Universitas123 ini menyediakan database lengkap tentang perguruan tinggi dan beasiswa, baik lokal maupun luar. Tujuan utama Universitas123 adalah untuk membantu mahasiswa mengidentifikasi perguruan tinggi yang sesuai dan mendapatkan beasiswa berdasarkan kebutuhan. Namun, berdasarkan komentar dari pengguna tertentu, pengguna terus mengalami masalah dengan aplikasi tersebut. Sehingga perlu adanya evaluasi terhadap aplikasi Universitas123. Penilaian kegunaan (usability evaluation) adalah salah satu metode yang sangat signifikan dalam mengevaluasi sistem informasi. Evaluasi usabilitas yakni penilaian terhadap tingkat keberhasilan dalam pencapaian tujuan yang telah ditetapkan dalam program. Prosedur evaluasi dapat menemukan cacat aplikasi dan masalah usability dengan menggunakan pendekatan Heuristic Evaluation dan Cognitive Walkthrough. Heuristic Evaluation  secara umum merupakan pengujian dengan cara melibatkan ahli atau profesional dalam proses pengerjaannya dan proses pengevaluasian interface. Pada metode Cognitive walkthrough, untuk setiap tindakan pengguna, evaluator menganalisis apa yang ingin dilakukan oleh pengguna, apakah antarmuka mendukung langkah selanjutnya dari pengguna untuk menyelesaikan tugas. Dengan memberikan kuesioner kepada pengguna aplikasi Universitas123 dan memberikan skenario tugas kepada partisipan. Setelah melakukan uji heuristic evaluation dan cognitive walkthrough dihasilkan rekomendasi pebaikan. Evaluasi aplikasi Universitas123 menunjukkan perlu perbaikan pada Aesthetic and Minimalist Design (77%), saran termasuk menyederhanakan tampilan dan meningkatkan navigasi. Aspek Help and Documentation berhasil (89%). Hasil cognitive walkthrough menunjukkan keberhasilan pengguna 100% dengan tingkat usabilitas 85% (kategori “Sangat Tinggi”). Rekomendasi termasuk memperbaiki tampilan dan navigasi. Ini akan memudahkan pengguna mendapatkan informasi penting di halaman utama. 
Sentimen Analisis Pengguna Aplikasi Grab Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine Ipin Sugiyarto; Anggraeni, Sita; Umi Faddilah; Ali Alamuddin Muzaffar
TEKNIKA Vol. 18 No. 1 (2024): Teknika Januari - Juni 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.11118182

Abstract

Grab Indonesia termasuk perusahaan ojek online terkemuka di Indonesia, pemrosesan terhadap saran dan keluhan dari pengguna Grab secara real time dapat disampaikan melalui akun twitter @GrabID, sehingga Grab Indonesia dapat mengetahui tanggapan secara cepat tingkat kepuasan pelanggan terhadap pelayanan yang diberikan, dibutuhkan analisis sentimen terhadap saran ataupun keluhan yang diterima oleh perusahaan Grab Indonesia. Proses dalam pengumpulan data pada penelitian ini yaitu mengambil data primer yang diperoleh secara langsung dari sumber asli. Data diambil dari twitter sebanyak 787 data. Model evaluasi juga menggunakan coding dengan hasil visual model confusion matrix berbasis Phython. Pada penelitian ini tahapan yang dilakukan Pengumpulan Data, Preprocessing Data, Fitur Extraction, Klasifikasi dan Evaluasi. Maka didapatkanlah akurasi 96,02% data training dan akurasi data testing 84,17 % untuk algoritma SVM dengan perbandingan 80:20 data training dan data testing, sedangkan untuk algoritma NBC didapatkan akurasi 54,37% data training dan akurasi 66,45% data testing dengan perbandingan 80:20 data training dan data testing. Adanya penelitian diharapkan dapat memberikan pengetahuan tentang implementasi algoritma Naïve Bayes Classifier dan Support Vector untuk mengetahui respon masyarakat terhadap aplikasi atau produk tersebut apakah mempunyai respon positif atau negatif.
Co-Authors ACHMAD RIFAI Ade Apriliana Ali Alamuddin Muzaffar Anggiat, Yusuf Bekti, Eric Setiyo Franseda, Afrilio Gata, Windu Hermawan, Jehan Rizal Iha, Marlina Ana Indarti, Wahyu Ipin Sugiyarto Iswara, Made Wikrama Dana Khairunnas, Sayyid Lubis, Rahma Melan Susanti, Melan Nurlatifah, Fadila Putra, Hendra Dwi RANI RANI, RANI roni, faizal Sandra Dewi Saraswati Sugiyarto, Ipin Suminten, Suminten Syaifur Rahmatullah, Syaifur Tyas Setiyorini Umi Faddilah wati erawati Wawan Kurniawan Wawan Kurniawan Wicaksono, Bagus Dwi Widianto, Tri Cahyo YUNUS