Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.731
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Semnastek Jurnal Informatika Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Khatulistiwa Informatika Bina Insani ICT Journal PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Online Insan Akuntan EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen INTI Nusa Mandiri JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Conten : Computer and Network Technology SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika The Indonesian Journal of Computer Science EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen
Dini Silvi Purnia, Dini Silvi
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan SAW Untuk Sistem Seleksi Rumah Tidak Layak Huni (Studi Kasus Kelurahan Kertasari) Dini Silvi Purnia; Recha Anggraini; Lilis Sintia; Bambang Kelana Simpony
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol. 13 No. 2 (2025): Periode September 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Kabupaten Banyumas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v13i2.8297

Abstract

Program Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) merupakan program yang dilaksanakan oleh pemerintah daerah di Indonesia, termasuk di Kelurahan Kertasari Ciamis. Tujuan utama dari program bantuan ini adalah untuk membantu masyarakat yang kurang mampu dalam hal keadaan bangunan, luas bangunan minimum, dan kesehatan penghuninya. Namun, di Kelurahan Kertasari Ciamis, penentuan penerima bantuan Rumah Tidak Layak Huni masih dilakukan secara manual dan sistem seleksinya tidak transparan, sehingga sasaran yang tepat tidak tercapai. Oleh karena itu, tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk membantu dan memudahkan Kelurahan Kertasari dalam menentukan atau menyeleksi calon penerima bantuan Rumah Tidak Layak Huni agar lebih transparan dan lebih tepat sasaran. Metode yang digunakan dalam proses penyeleksian ini adalah metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk pengambilan keputusan yang lebih mudah. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan aplikasi yang dapat digunakan untuk menentukan penerima bantuan Rumah Tidak Layak Huni di Kelurahan Kertasari Ciamis. Aplikasi ini memiliki tingkat keberhasilan 90% dalam memberikan keputusan yang tepat dan akurat. Dengan adanya sistem seleksi menggunakan metode SAW dan aplikasi yang transparan, diharapkan program bantuan RTLH dapat berjalan lebih efektif dan efisien. Hal ini akan memastikan bahwa bantuan RTLH tepat sasaran dan diberikan kepada masyarakat yang benar-benar membutuhkan.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGETAHUI FAKTOR KELAYAKAN DONOR DARAH UTD KOTA TASIKMALAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Abdul Latif; Dini Silvi Purnia
INTI Nusa Mandiri Vol. 14 No. 1 (2019): INTI Periode Agustus 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v14i1.1555

Abstract

Donor darah merupakan kegiatan kemanusiaan dimana seseorang dengan sukarela menyumbangkan darahnya untuk disimpan di bank darah yang kemudian digunakan untuk transfusi darah. UTD PMI Tasikmalaya merupakan fasilitas layanan kesehatan yang menyelenggarakan donor darah, penyedia darah, dan pendistribusian darah. Ketika banyaknya pendonor sukarela di UTD PMI Tasikmalaya, maka antrean panjang sering terjadi pada saat pemeriksaan kelayakan donor darah. Terkadang antrean panjang membuat pendonor sukarela mengurungkan niatnya untuk mendonor, sehingga diperlukan sebuah model untuk efisiensi pemeriksaan kelayakan donor darah. Data Mining merupakan gabungan sejumlah disiplin ilmu komputer yang didefinisikan sebagai proses penemuan pola-pola baru dari kumpulan-kumpulan data sangat besar. Sehingga dalam penelitian ini, peneliti memanfaatkan data mining menggunakan software Rapidminer dan menggunakan metode Decision Tree Algoritma C4.5 untuk menentukan prediksi kelayakan donor darah berdasarkan Usia, Berat Badan, Tekanan Darah, dan Hemoglobin. Dari hasil penelitian ini, hemoglobin adalah variabel paling menentukan kelayakan donor darah dengan tingkat akurasi 97,69% yang berarti akurasi model ini sangat baik
Co-Authors A Gunawan Abdul Latif Achmad Rifai Ade Suryanto Agung Baitul Hikmah Ai Ilah Warnilah Ajeng Setianingrum Alawiyah, Tuti Aldian Putra Prasetya Ari Hidayat Arif Muqtadir Ayu Hindayanti Bambang Kelana Simpony Benaya Pradito Cahyadi, Cepi Deddy Supriadi Devi Fauziah Nur Dita Meilani Cahya Dwiza Riana Fauziah, Ari Zainal Hariyadi, Riyan Hidayatul Muhajir Iis Rudiansyah Ilham Santoso Ina Maryani Ina Maryani Julianto, Muhamad Fahmi Kartika Handayani Lena Lena Lilis Sintia Linda Nurmala, Linda Marsito Marsito Miftah Farid Adiwisastra Mirawati Mirawati Muhamad Fahmi Julianto Muhammad Ngirfani Muhammad Rifqi Firdaus Mujahidillah, Vidi Azzahra Mulyana, Aldi Jaya Ngirfani, Muhammad Padilah, Amar Rahmani, Alfia Ramdani, Dimas Taqbir Rasna Ulifa Sipayung Ratningsih, Ratningsih Recha Abriana Anggraini Recha Anggraini Rian Ardianto Safitri Linawati Sopian Aji Sopiati Dewi Surahman, Mumun Sutrisno, Sutrisno Syaifur Rahmatullah Syaifur Rahmatullah Syaifur Rahmatullah, Syaifur Triasmoro, Rizky Tuti Alawiyah Widhiani Agustin Yani Sri Mulyani Yanti Apriyani, Yanti Yusi Herlina