Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.731
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Informatika Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Paradigma Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Riset Informatika EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Infortech Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Ladang Artikel Ilmu Komputer
Rizal Amegia Saputra
Universitas Bina Sarana Informatika
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial

 1 
PENERAPAN MODEL WATERFALL PADA SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PENDAFTARAN SEKOLAH MENGEMUDI BERBASIS WEB Rahmawati, Rahmawati; Ramdhani, Lis Saumi; Mutiara, Erika; Saputra, Rizal Amegia
Swabumi Vol 7, No 2 (2019): Volume 7 Nomor 2 Tahun 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v7i2.6676

Abstract

ABSTRAKLembaga Kursus Mobil Soedirman merupakan sebuah lembaga kursus yang membuka jasa kursus mobil khusus nya bagi warga sukabumi. Lembaga kursus mobil tersebut juga memberikan pelatihan yang baik dengan harga yang cukup terjangkau. Dalam pelayanan pendaftaran sistem pendaftarannya masih tulis tangan sehingga harus menggunakan waktu yang cukup lama, Pencatatan data yang masih tulis tangan dan tidak tertata menyebabkan sulitnya melakukan pencarian data/berkas yang sudah diinput sebelumnya dan kemungkinan arsip atau dokumen yang disimpan rentan dari resiko kehilangan atau rusak, kemudian bisa menyebabkan terjadinya kesalahan dan kerusakan dalam mencatat laporan karena masih menggunakan buku. Adapun metode pengumpulan data yang digunakan adalah Observasi, Wawancara, Studi Pustaka. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diusulkan pembuatan sistem berbasis web sebagai alat bantu dalam pengolahan data dan dapat menunjang pertanggungjawaban dalam penyajian laporan yang efektif dan efisien serta mempermudah dalam menghasilkan informasi yang berkualitas seperti yang dibutuhkan. Perangkat lunak dan tools yang digunakan yaitu Sublime Text dengan bahasa pemrograman PHP serta basis data MySQL. Dengan adanya sistem ini, proses transaksi administrasi pihak lembaga dan calon siswa menjadi lebih terorganisir dengan baik dan dapat meningatkan kualitas pelayanan serta efektivitas kinerja pihak lembaga.. Keywords: Administrasi pendaftaran, Sekolah Mengemudi, Sistem Informasi   ABSTRACTThe Soedirman Car Course Institute is a course institution that opens special car course services for sukabumi residents. The car course institute also provides good training at a fairly affordable price. In the registration service the registration system is still handwritten so it must use a considerable amount of time. handwrittenl and unregistered data recording makes it difficult to search data / files that have been inputted before and the possibility of archives or documents stored is vulnerable to the risk of loss or damage, then can cause the occurrence of errors and damage in recording reports because they are still using books. The data collection methods used  Observation, Interview, Library Study. To overcome these problems, it is proposed to create a web-based system as a tool in processing data and can support accountability in the presentation of reports that are effective and efficient and make it easier to produce quality information as needed. The software and tools used are Sublime Text with the PHP programming language and MySQL database. With this system, the administrative transaction process of the institution and prospective students becomes better organized and can improve service quality and the effectiveness of the institution's performance. Keywords: Registration administration, Driving School, Information System
PENERAPAN METODE CROSS SELLING DAN UPSELLING PADA APLIKASI WEB E-COMMERCE Rizal Amegia Saputra
Swabumi Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2015
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v3i1.5399

Abstract

Currently e-commerce has become a concept that is influential in the business world, many companies that offer merchandise at the website and for some communities in ecommerce is one of the solutions in the shop, because prospective buyers do not need to come to a place to buy goods. Stores On Computers are firms engaged in computer sales, this store has introduced a system of online sales, but not using a recommendation system on its website. The consumers who do not know how to choose a suitable computer according to the needs and which products are much in demand by other consumers. Lack of recommendation goods and the lack of facilities which products are most in demand, hence resulting in less than optimal sales. In this study applying the method of up-selling and cross-selling on the application to optimize sales.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN CALON PENERIMA BEASISWA PADA SMK PASIM PLUS SUKABUMI Rizal Amegia Saputra; Shinta Ayuningtias
Swabumi Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v4i2.5401

Abstract

Every institution in particular school lots of scholarship devoted to students, whether or not capable of achieving good results. The scholarship is intended to help ease the burden of costs for students who get it. With a large number of students who apply to receive scholarships and criteria of assessment that much anyway, so not all students who apply for scholarships can be granted. SMK Pasim Plus Sukabumi does not yet have a system which can assist in the determination of scholarship recipients more effectively and efficiently. The Naïve Bayes algorithm method is expected to be able to assist in the determination of the prospective grantee. Naïve Bayes algorithm is one method of data mining contains ten classification data mining is most popular among the other algorithm-the algorithm. Naïve Bayes method also assessed potential both in classifying documents than other classification methods in terms of accuracy and computational efficiency. From the test results by measuring the performance of the naïve Bayes algorithm using the method of testing the Confusion Matrix and ROC Curve, the naïve Bayes algorithm is known that have Accuracy namely 96.67% by value of the AUC that is 0.990. See the value of the naïve Bayes algorithm AUC the naïve Bayes algorithm, then include the group classification is very good, because the results of his AUC values between 0.90-1.00. naïve Bayes algorithm for it is expected to produce a decent Scholarship candidates, so that the school can help in taking decisions more quickly, more effectively and efficiently..
WEB E-COMMERCE DENGAN SISTEM PREDIKSI TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Denny Pribadi; Rizki Ramadhan; Rizal Amegia Saputra; Jamal Maulana Hudin
Swabumi Vol 6, No 1 (2018): Volume 6 Nomor 1 Tahun 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v6i1.3321

Abstract

Abstrak Besarnya angka pengguna internet di Indonesia semakin membuka peluang bisnis baik di tingkat lokal maupun global. Perusahaan kecil dan besar berlomba-lomba memanfaatkan internet demi menunjang bisnis mereka. Penerapan teknologi e-commerce merupakan salah satu faktor yang penting untuk menunjang keberhasilan penjualan suatu produk dari sebuah perusahaan. Sistem prediksi jumlah transaksi penjualan dapat diterapkan pada aplikasi e-commerce. Metode K-Nearest Neighbor digunakan karena memiliki akurasi yang tinggi dengan rasio kesalahan kecil. Adapun hasil dari prediksi atau peramalan bermanfaat untuk membantu meningkatkan omzet penjualan perusahaan. Studi kasus penelitian ini dilakukan di Distro Folder yang merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan pakaian seperti baju, jaket, celana, topi, tas dan aksesoris lainnya di Sukabumi. Dengan menggunakan website pembeli dapat lebih mudah dalam memilih dan memesan barang kapanpun dan dimanapun tanpa harus mengunjungi distro. Pembangunan website e-commerce yang memiliki sistem prediksi transaksi penjualan menggunakan metode K-Nearest Neighbour diharapkan dapat meningkatkan angka penjualan dengan lebih cepat, lebih luas jangkauan pasarnya serta lebih mudah dalam mengelola laporan penjualan. Kata Kunci: E-commerce, K-Nearest Neighbor, Web Abstract The large number of internet users in Indonesia increasingly opened business opportunities both at local and global levels. Small and big companies vying to use the internet to support their business. Application of e-commerce technology is one important factor to support the successful sale of a product of a company. The prediction system of the number of sales transactions can be applied to e-commerce applications. The K-Nearest Neighbor method is used because it has high accuracy with small error ratios. The result of prediction or forecasting is useful to help increase sales turnover of the company. Case study of this research is done in Distro Folder which is a company engaged in the sale of clothes such as clothes, jackets, pants, hats, bags and other accessories in Sukabumi. By using the buyer's website can be easier in choosing and ordering goods anytime and anywhere without having to visit the distro. The development of e-commerce website that has a sales transaction prediction system using K-Nearest Neighbors method is expected to increase sales figures with faster, wider range of market and easier in managing sales report. Keywords: E-commerce, K-Nearest Neighbor, Web
Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Dan Arsitektur MobileNet Pada Aplikasi Deteksi Penyakit Daun Padi Rizal Amegia Saputra; Sri Wasiyanti; Adi Supriyatna; Dede Firmansyah Saefudin
Swabumi Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v9i2.11678

Abstract

Padi merupakan tanaman pangan penghasil beras, dan indonesia merupakan negera yang mayoritas penduduknya menjadikan beras sebagai makanan utama, jumlah penduduk yang semakin meningkat, perlu menjaga kualitas padi agar resiko gagal panen dapat dihindari. Banyak faktor yang dapat menimbulkan resiko gagal panen salahsatunya itu penyakit daun padi, Pada penelitian ini diusulkan Algoritma Convolutional Neural Network untuk klasifikasi penyakit daun padi yang berdasarkan citra. Arsitektur yang digunakan pada penelitian ini menggunakan MobileNetVI dengan menggunakan ekstraksi fitur. Dataset berasal dari UCI Repository sebanyak 120 yang terdiri dari 3 penyakit daun padi yaitu Bacterial leaf blight,  Brown spot, Leaf smut. Berdasarkan hasil pelatihan dan pengujian menggunakan citra penyakit daun padi yang berukuran 224x224 piksel didapat hasil nilai akurasi pelatihan mencapai 1.0 dan nilai akurasi validasi mencapai 0.8333. Nilai akurasi pada Confusion Matrix yaitu sebesar 92%, hasil ini menjadi bukti bahwa dengan penerepan algorima CNN dan MobileNetVI dengan ekstraksi ciri memiliki akurasi yang baik sekali. Percobaan pada aplikasi yang dibangun hasil proses pengujian berbasis android terbukti dapa mengklasifikasikan jenis penyakit daun padi.
Audit Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Pada Pt. Intercon Terminal Indonesia Menggunakan Framework Cobit 4.1 Jamal Maulana Hudin; Erika Mutiara; Lis Saumi Ramdhani; Rizal Amegia Saputra
Swabumi Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v9i1.10310

Abstract

Pengelolaan sumber daya manusia merupakan proses dan struktur hubungan yang mengendalikan dan mengarahkan suatu organisasi perusahaan dalam mencapai tujuan organisasi dengan menambahkan nilai agar teknologi informasi dan prosesnya dapat diseimbangkan dengan risikonya. Diperlukan sebuah evaluasi sumber daya manusia dibidang teknologi informasi untuk mengetahui sejauh mana tingkatan pengelolaan terhadap sumber daya manusia di PT Intercome Terminal Indonesia. Sumber daya manusia dibidang teknologi informasi pada PT Intercome Terminal Indonesia membutuhkan pengembangan dan pengelolaan sesuai dengan harapan organisasi. Melihat terbatasnya sumber daya manusia di bidang teknologi informasi pada PT Intercome Terminal Indonesia sangat terbatas sehingga kegiatan operasional masih belum efektif dan memenuhi sasaran yang diharapkan. Melihat kondisi organisasi yang mengalami terbatas pada sumber daya manusia di bidang teknologi informasi dilakukan evaluasi secara detail dengan menggunakan COBIT 4.1. Dalam melakukan evaluasi sumber daya manusia dengan menggunakan kerangka kerja COBIT yang berfokus pada Domain PO, DS dan ME diharapkan dapat memberikan acuan dan perbaikan yang lebih efektif terhadap organisasi ke depannya.
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Penempatan Barang Berdasarkan Data Transaksi Penjualan Rizal Amegia Saputra; Sri Wasiyanti; Rusli Nugraha
Swabumi Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i2.9031

Abstract

AbstrakToko Berkah Baru merupakan toko penjualan berbagai barang-barang plastik dan lain-lain, toko ini memiliki kesulitan dalam penempatan barang, karena banyak jenis barang yang berada ditoko tersebut, menjadi kurang teraturnya posisi barang pada rak, yang mengakibatkan terkadang ada barang yang dicari oleh karyawan tapi malah tidak di temukan di bagian rak, yang berdampak pada kurang baik terhadap pelayanan kepada pembeli. Tujuan penelitian ini menerapkan teknik association data mining yaitu algoritma apriori yang dapat menganalisa transaksi penjualan dari data historis. Pengetahuan baru diperoleh berdasarkan hasil perhitungan algoritma yang diimplementasikan menggunakan aplikasi RapidMiner. Informasi yang didapat dari pengolahan yaitu mengetahui kecenderungan pembeli dalam melakukan pembelian barang yang digunakan untuk memberikan rekomendasi pengadaan barang dan kebijakan tata letak barang berdasarkan intensitas penjualan dalam rangka menunjang aktifitas transaksi penjualan barang. Dari hasil analisa terhadap 31 transaksi penjualan  yang menggunakan nilai minimum support sebesar 6% dan minimum confidence sebesar 60% didapatkan rekomendasi tata letak barang terhadap klasifikasi penempatan barang yaitu  kantong plastik →  tambang, rodeo → sterofom, plastik 9x25 → karet dan plastik 11x30 → sedotan.Kata Kunci: Apriori, Association Rules, Penempatan Barang AbstractThe Berkah Baru shop is a shop selling various plastic goods and others, this shop has difficulty in placing goods, because many types of goods are in the shop, the position of goods on the shelves is not orderly, which results in sometimes there are items that employees are looking for. but not even found on the shelf, which has a negative impact on service to buyers. The purpose of this study is to apply association data mining technique, namely a priori algorithm that can analyze sales transactions from historical data. New knowledge is obtained based on the results of algorithm calculations implemented using the RapidMiner application. Information obtained from processing, namely knowing the tendency of buyers to make purchases of goods used to provide recommendations for procurement of goods and policies on layout of goods based on sales intensity in order to support the activity of selling goods. From the results of the analysis of 31 sales transactions using a minimum support value of 6% and a minimum confidence of 60%, a recommendation for the layout of goods on the classification of goods placement is obtained, namely plastic bag → mine, rodeo → sterofom, plastic 9x25 → rubber and plastic 11x30 → straw.Keywords: Apriori, Association Rules, Placement of Goods
PERANCANGAN APLIKASI AKUNTANSI PELAYANAN APOTEK PADA APOTEK ATING XI BANDUNG Dudus Kurnia; Lis Saumi Ramdhani; Rizal Amegia Saputra
Swabumi Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2017
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v5i1.1736

Abstract

Teknologi  informasi  berkembang  sangat  pesat,  salah  satu  perangkat  yang  terkena adalah komputer. Dari waktu ke waktu ada kemajuan pada perangkat ini kedua perangkat lunak dan  perangkat  keras.  Apotek  Ating  XI  yang  sampai  sekarang  belum  terkomputerisasi  dan benar-benar  membutuhkan  aplikasi  untuk  mendukung  dan  memberikan  pelayanan  yang memuaskan kepada konsumen dan untuk mendukung pembuatan laporan lebih cepat, akurat, efektif dan efisien. Apotek Ating XI adalah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan obatobatan  dan  alat  kesehatan.  Pencatatan  transaksi  mulai  dari  pembelian  barang,  penjualan barang  dan  pembuatan  laporan  masih  dilakukan  secara  manual  sehingga  rentan  terjadi kesalahan  selama  proses  transaksi  berlangsung.  Kurangnya  aplikasi  komputer  membuat transaksi sedikit terhambat, terutama dalam hal laporan keuangan. Metode pengumpulan data yang digunakan, yaitu, observasi, wawancara, dan sastra. Desain aplikasi akuntansi ini adalah solusi  terbaik  untuk  memecahkan  masalah  dan  kendala  yang  terjadi  di  perusahaan  ini  untuk masukan proses pembelian, proses penjualan barang dan pelaporan proses bisa berjalan lebih cepat dan yang paling penting, laporan dapat dihasilkan lebih akurat . Dengan desain aplikasi akuntansi perusahaan ini diharapkan dapat dikembangkan lebih lanjut di tengah tigh persaingan di dunia bisnis saat ini
IMPLEMENTASI E-TICKETING UJI KELAYAKAN KENDARAAN BERMOTOR UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN PUBLIK Neng Senja Nekida; Rizal Amegia Saputra; Lis Saumi Ramdhani; Taufik Hidayatulloh
Swabumi Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 Tahun 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v6i2.4839

Abstract

AbstrakPemerintah Tradisional yang identik dengan  paper-based administration mulai ditinggalkan, karena sistem tersebut menjadikan pelayanan kurang efektif dan efisien. Transformasi traditional government  menjadi  electronic government (e-Government)  menjadi salah satu isu kebijakan publik yang hangat dibicarakan saat ini, karena hampir semua perusahaan dan instansi sudah beralih ke sistem yang komputerisasi. Salah satunya pengelolaan layanan uji kendaraan bermotor, dalam proses layanannya banyak permasalahan terutama pada pelayanan pendaftaran pengajuan uji KIR yang masih manual, itu mengakibatkan penumpukan antrian karena dibatasinya kuota uji kendaraan, banyak pemilik kendaraan yang tidak mendapatkan informasi berapa jumlah antrian yang sudah masuk, hal ini menjadi permasalahan yang harus segera diperbaiki agar pelayanan publik semakin membaik. Model pendekatan yang digunakan dalam pengembangan sistem ini yaitu model waterfall, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Prepocessor) dan databasenya menggunakan MySQL. Tujuan  penelitian yaitu menerapkan sistem informasi E-Ticketing untuk memberikan kemudahan dalam mengelola informasi dengan cepat, tepat dan akurat serta memberikan kemudahan kepada pemilik kendaraan untuk melakukan pendaftaran uji kendaraan tanpa harus datang langsung ke Dinas Perhubungan Kota SukabumiKata kunci : E-Ticketing, Pendaftaran, Uji Kendaraan BermotorAbstractThe traditional government which is identical with paper-based administration is being abandoned, because the system makes services less effective and efficient. Traditional government to electronic government (e-Government) transformation has become one of the most publicly discussed policy issues today, because almost all companies and agencies have switched to a computerized system. One of them is the management of motorized vehicle testing services, in the service process there are many problems, especially in the registration service for KIR test applications that are still manual, it results in a queue buildup due to the limitation of vehicle test quota, many vehicle owners who do not get information on how many queues have been entered, this becomes a problem that must be corrected immediately so that public services improve. The approach model used in the development of this system is the waterfall model, using the PHP (Hypertext Prepocessor) programming language and its database using MySQL. The research objective is to implement an E-Ticketing information system to provide convenience in managing information quickly, precisely and accurately and to provide convenience to vehicle owners to register vehicle tests without having to come directly to the Transportation Office of Sukabumi CityKeywords: E-Ticketing, Registration, Motorized Vehicle Test
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TB) Rizal Amegia Saputra
Swabumi Vol 1, No 1 (2014): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2014
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v1i1.994

Abstract

The disease Tuberculosis (TB) is a contagious and deadly diseases in the world, even the World Health Organization (WHO) declared as the world's emergency disease (global emergency), some research fields of health including one disease TB has been widely carried out to detect the disease early, but it is not yet known which algorithm is quite good in predicting disease TB. On this research will apply the Algorithm Naïve Bayes, in predicting diagnosis of TB disease to Naïve Bayes algorithm so that the destination is the most accurate algorithm in the prediction of the disease TUBERCULOSIS. The test results using the method of Confusion Matrix and the ROC Curve, the naïve bayes algorithm is known that has a value of 91,61%, accuracy and value of the AUC of 0,995. See the value of AUC, the naïve bayes methods including group classification is very good, because the results of his AUC values between 0.90-1.00.
Co-Authors A Gunawan A.Gunawan Abdussomad, Abdussomad Adi Supriyatna Aira Elzahra Amegia Saputra, Rizal Ami Rahmawati Ami Rahmawati Andi Riyanto Dasya Arif Firmansaha Dede Firmansyah Saefudin Dede Saefudin Desi Susilawati - AMIK BSI Sukabumi Desi Susilawati, Desi Dewi Ayu Nur Wulandari Dewi Ayu Nurwulandari Diah Puspitasari Dudus Kurnia Duwi Cahya Putri Buani Eka Fitriani Erika Mutiara Erika Mutiara, Erika Fatmawati Fatmawati Ferdian Agustiana Gumgum Darmawan Ilham Kurniawan Ilham Kurniawan Ita Yulianti Ita Yulianti Jamal Maulana Hudin Julia Rahmah Lis Saumi Ramdhani Medi Firmansyah Muhammad Faittullah Akbar Muhammad Sukrisno Mardiyanto Nandya Ayu Fatmandini Neng Senja Nekida Nita Novianti Novitasari, Dian C Rini Nurul Gusriani Pribadi, Denny Rahmawati, Rahmawati Ramdhan Saepul Rohman, Ramdhan Saepul Resti Yulistria Rimuljo Hendradi Rinda Nariswari Rizki Ramadhan Rosita Rosita Ruslan Ruslan Rusli Nugraha Saeful Bahri Septiani Nurfauzia K, Tya Shinta Ayuningtias Siti Masripah Sri Wasiyanti, Sri Supriatman, Supriatman Taufik Baidawi, Taufik Taufik Hidayatulloh Toto Haryanto Tya Septiani Nurfauzia K Wasyianti, Sri Widya Apriliah, Widya Yuri Rahayu