Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Infortech

SISTEM INFORMASI PENJUALAN PERLENGKAPAN BAYI PADA TOKO DEWA KEMBAR BABY SHOP JAKARTA Taufik Baidawi; Nadia Saras Dwiyanti
Jurnal Infortech Vol 1, No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (817.113 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v1i1.7012

Abstract

Pada saat ini,perkembangan teknologi dan informasi membawa dampak yang luar biasa dalam berbagai bidang. Internet adalah suatu jaringan komputer yang satu dengan yang lain saling berhubungan untuk keperluan komunikasi dan informasi. Toko Dewa Kembar Baby Shop adalah toko yang bergerak dibidang penjualan keperluan bayi. Seperti popok, dot, baby walker, baby stroller, kolam renang portable dan lain-lain. Artinya pelanggan harus mendatangi toko untuk dapat melakukan pembelian produk. Pembangunan Sistem informasi penjualan perlengkapan bayi berbasis web pada Toko Dewa Kembar Baby Shop merupakan langkah untuk meningkatkan penjualan dan promosi produk sehingga dapat memberikan keuntungan bagi toko. Tujuan pembangunan system informasi penjualan keperluan bayi pelanggan dapat melakukan pemesanan produk tanpa harus datang ke toko, pihak toko pun dapat mengatasi masalah pengolahan produk, pengolahan pemesanan. Sehingga memberikan kemudahan kepada konsumen untuk mendapatkan informasi tentang produk perlengkapan keperluan bayi. Sistem ini dibuat menggunakan program Php dan Database MySql serta menggunakan editor Dreamweaver. Dengan diimplementasikannya sistem informasi penjualan keperluan bayi berbasis web pada Toko Dewa Kembar Baby Shop ini dapat digunakan sebagai sarana promosi penjualan, proses pembelian dapat secara langsung tanpa harus datang ke toko, serta dapat mempermudah transaksi pembelian produk.
Deteksi Kematangan Buah Melon Dengan Algoritma Support Vector Machine Berbasis Ekstraksi Fitur GLCM Rizal Amegia Saputra; Diah Puspitasari; Taufik Baidawi
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v4i2.14436

Abstract

AbstrakĀ  - Melon merupakan tanaman buah yang termasuk kedalam suku labu-labuan, banyak petani di negara tropis khususnya indonesia mengembangkan budidaya buah melon. Kematangan buah melon menjadi salahsatu tolak ukur keberhasilan panen pertanian melon, namun terdapat permasalahan dalam menentukan kualitas kematangan buah melon karena panen buah melon lebih awal akan menyebabkan rendahnya kualitas sedangkan panen melebihi waktu panen akan menyebabkan pendeknya umur penyimpanan. Analisa berdasarkan tekstur perlu dilakukan dalam menentukan kematangan buah melon, teknik GLCM akan menjadi solusi dalam Analisa tekstur berdasarkan citra digital, Selain Analisa tektur, pada penelitian ini akan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM), SVM mampu mengatasi klasifikasi citra digital, ada empat fungsi kernel pada algoritma SVM yang akan digunakan yaitu linear, polynomial, sigmoid dan RBF. Dengan jumlah data sebanyak 650 citra buah melon yang terbagi kedalam 250 citra matang, 200 citra setengah matang dan 200 citra tidak matang dan pengujian data citra dibagi menjadi dua bagian yaitu 80% untuk data tranning sedangkan 20% untuk data testing, didapat hasil pengujian dalam percobaan dua sudut GLCM dan empat fungsi kernel SVM. Didapat nilai akurasi, recall dan precision yang paling baik nilainya yaitu pada fungsi kernel linier dan pada delapan sudut GLCM dengan nilai akurasi 80%, Precision 81% recall 80 %.