Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Upaya Peningkatan Akses dan Pemasaran Produk Tanaman Obat : Mendukung Keberlanjutan Ekonomi dan Kesejahteraan Keluarga Petani Ida Marina; Harun Sujadi; Sri Ayu Andayani; Engkos Koswara; Adi Oksifa Rahma Harti; Anis Nurul Fitria; Billy Adrian Fernanda; Karina Agisni Widyastuti; Muhamad Dendi Purwanto
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v4i4.6544

Abstract

Program Pemberdayaan Berbasis Masyarakat bertujuan memajukan ekonomi dan kesejahteraan petani melalui pengembangan produk tanaman obat. Metode yang diterapkan meliputi penyuluhan dan demonstrasi, melibatkan mitra utama (KWT Plamboyan dan warga Desa Kagok) dan mitra pendukung (Kepala Kelurahan, BPP, RW, RT, dan tokoh masyarakat). Koordinasi telah dilakukan dengan baik untuk jadwal, lokasi, dan narasumber kegiatan. Pengukuran awal tingkat pengetahuan mitra dilakukan melalui kuesioner dan diskusi berbentuk tanya jawab. Evaluasi fokus pada peningkatan pengetahuan, pengolahan, dan pemasaran. Hasil menunjukkan peningkatan pengetahuan masyarakat tentang tanaman obat, terutama dalam pengenalan jenis dan manfaat kesehatannya. Dalam pengolahan, produk berkualitas, nilai tambah, partisipasi masyarakat, dampak ekonomi positif, dan inovasi terlihat positif. Upaya pemasaran lokal berhasil meningkatkan penjualan, pertumbuhan, pangsa pasar, kesadaran merek, dan kesetiaan pelanggan. Monitoring dan evaluasi mengukur dampak dan keberhasilan program, menegaskan pentingnya tahap-tahap dalam mencapai tujuan.
Upaya Peningkatan Akses dan Pemasaran Produk Tanaman Obat : Mendukung Keberlanjutan Ekonomi dan Kesejahteraan Keluarga Petani Ida Marina; Harun Sujadi; Sri Ayu Andayani; Engkos Koswara; Adi Oksifa Rahma Harti; Anis Nurul Fitria; Billy Adrian Fernanda; Karina Agisni Widyastuti; Muhamad Dendi Purwanto
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v4i4.6544

Abstract

Program Pemberdayaan Berbasis Masyarakat bertujuan memajukan ekonomi dan kesejahteraan petani melalui pengembangan produk tanaman obat. Metode yang diterapkan meliputi penyuluhan dan demonstrasi, melibatkan mitra utama (KWT Plamboyan dan warga Desa Kagok) dan mitra pendukung (Kepala Kelurahan, BPP, RW, RT, dan tokoh masyarakat). Koordinasi telah dilakukan dengan baik untuk jadwal, lokasi, dan narasumber kegiatan. Pengukuran awal tingkat pengetahuan mitra dilakukan melalui kuesioner dan diskusi berbentuk tanya jawab. Evaluasi fokus pada peningkatan pengetahuan, pengolahan, dan pemasaran. Hasil menunjukkan peningkatan pengetahuan masyarakat tentang tanaman obat, terutama dalam pengenalan jenis dan manfaat kesehatannya. Dalam pengolahan, produk berkualitas, nilai tambah, partisipasi masyarakat, dampak ekonomi positif, dan inovasi terlihat positif. Upaya pemasaran lokal berhasil meningkatkan penjualan, pertumbuhan, pangsa pasar, kesadaran merek, dan kesetiaan pelanggan. Monitoring dan evaluasi mengukur dampak dan keberhasilan program, menegaskan pentingnya tahap-tahap dalam mencapai tujuan.
EXPLAINABLE DEEP LEARNING FOR BEEF FRESHNESS CLASSIFICATION USING GRAD-CAM VISUALIZATION Ade Bastian; Ardi Mardiana; Billy Adrian Fernanda; Harun Sujadi; Abrar Wahid; Riri Nurazizah; Wildan Zhilal Manafi
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16897

Abstract

Kesegaran daging sapi merupakan faktor kritis bagi keamanan pangan di Indonesia, mengingat tingginya tingkat konsumsi dan impor komoditas ini. Metode penilaian kesegaran tradisional seringkali lambat, destruktif (merusak), atau bias secara subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Deep Learning yang tidak hanya akurat dalam mengklasifikasikan kesegaran daging sapi (Segar, Setengah Segar, Busuk) tetapi juga dapat dijelaskan (explainable) dalam proses pengambilan keputusannya. Kami menerapkan Transfer Learning menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang ringan, yaitu MobileNetV2, pada dataset yang terdiri dari 2.266 citra daging yang telah diaugmentasi. Untuk mengatasi sifat "black-box" dari CNN, Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) diimplementasikan untuk memvisualisasikan area fokus model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model kami yang telah di-fine-tune mencapai akurasi validasi yang tinggi (96,01%), dengan presisi sempurna (100%) untuk kelas 'Busuk' (Spoiled), memastikan tidak ada daging busuk yang salah diklasifikasikan sebagai daging segar. Analisis Grad-CAM lebih lanjut memvalidasi bahwa model mendasarkan keputusannya pada fitur visual yang relevan secara biologis, seperti pola perubahan warna dan tekstur permukaan, bukan pada noise latar belakang. Temuan ini mengonfirmasi potensi integrasi CNN ringan dengan XAI untuk sistem kontrol kualitas yang andal, non-destruktif, dan transparan dalam industri pangan.