Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.686
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar International Journal of Science and Society (IJSOC) Jurnal Riset Statistika Bandung Conference Series: Statistics Jurnal Industrikrisna Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Suwanda
Unknown Affiliation
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) pada Peramalan Data Inflasi di Kabupaten Cilacap Qathrunnada Salsabila; Suwanda
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 4 No. 2 (2024): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v4i2.15461

Abstract

Abstract. In the general and production subsection at the Central Statistics Agency of Cilacap Regency with tasks such as data collection, data recapitulation, entering survey documents conducted, and editing the Cilacap book in figures for 2023. In this study, the author wants to forecast inflation in Cilacap Regency from January 2018 to July 2023 to find out whether inflation at the end of 2023 will be higher than the previous year. This analysis uses the ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) method with the parameters obtained, namely ARIMA (2,1,1). So it can be concluded that inflation that occurs in the next five months has increased and decreased from the previous year, namely 0.09% in August 2023; -0.04% in September 2023; -0.02% in October 2023; 0.03% in November 2023; -0.00% in December 2023. Abstrak. Pada subbagian umum dan produksi di Badan Pusat Statistika Kabupaten Cilacap dengan tugas-tugas seperti pengumpulan data, merekap data, mengentry dokumen survey yang dilakukan, serta mengedit buku Cilacap dalam angka 2023. Dalam penelitian ini penulis ingin melakukan peramalan inflasi di Kabupaten Cilacap dari bulan Januari tahun 2018 sampai bulan Juli tahun 2023 untuk mengetahui apakah inflasi di akhir tahun 2023 akan lebih tinggi dari bulan tahun sebelumnya. Analisis ini menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dengan parameter yang diperoleh yaitu ARIMA (2,1,1). Maka dapat disimpulkan bahwa inflasi yang terjadi lima bulan kedepan mengalami naik dan turun dari tahun sebelumnya yaitu sebesar 0.09% dibulan Agustus 2023; -0.04% di bulan September 2023; -0.02% dibulan Oktober 2023; 0.03% dibulan November 2023; -0.00% dibulan Desember 2023.
MENURUNKAN NG (NOT GOOD) PADA PART TERMINAL AE-0660 DI BAGIAN WASHING DENGAN METODE DMAIC (DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL) DI PT. ADVANEX PRECISION INDONESIA Ramadhan, Wahyu; Suwanda; Butarbutar, Florida
INDUSTRIKRISNA Vol 13 No 2 (2024): INDUSTRIKRISNA
Publisher : Universitas Krisnadwipayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61488/industrikrisna.v13i2.575

Abstract

PT. Advanex Precision Indonesia adalah sebuah perusahaan PMA asal Jepang yang bergerak dibidang Produk Stamping, dan injection molding untuk industri Otomotif serta komponen Elektronik. Produk yang di hasilkannya yaitu Plate rotor, Plate cam, Holder brush, Hamaden 0430, Clip Injector, Holder bearing, dan Part Terminal AE-0660. Pada setiap produksi masih saja terdapat produk not good khususnya pada produk part terminal AE-0660 yang menjadi fokus penelitian ini. Pada hasil produkusi tahun 2021 hasil produksi tidak sesuai yang diharapkan perusahaan dengan nilai (NG 94173 part) dari ke tiga jenis NG selama setahun. Dan total NG pada part terminal AE-0660 mencapai nilai rasio 10,46 % (94173 part) NG, melebihi standar yang diharapkan perusahaan yaitu 5%. Oleh karna itu peneliti mengusulkan untuk menurunkan rasio NG dengan menggunakan metode DMAIC (define measure analyze improve control). Dari hasil 28 Analisa pengolahan data yang telah dilakukan peneliti menemukan 3 jenis NG yaitu, NG Bending, NG Discolor, dan NG Rusty. Pada tahapan usulan perbaikan peneliti berfokus untuk menghilangkan NG Bending. Oleh karena itu peneliti mengusulkan pembuatan IKA dan rak pencucian pada proses produksi Terminal AE-0660 untuk menurunkan nilai rasio NG. Setelah dilakukan Analisa menggunakan metode DMAIC total NG berhasil mengalami penurunan sebesar 5,56 % dari total nilai rasio 10,46 % menjadi 4,9 % sesuai standar yang diharapkan oleh perusahaan.
PENERAPAN METODE SERVQUAL, IPA DAN QFD UNTUK MENINGKATKAN KEPUASAN PELAYANAN DI PT. BANK CENTRAL ASIA, BEKASIIMPLEMENTASI BAKERY Krisna, Rian; Suwanda; Assidiq , Muhammad Nurhasan
INDUSTRIKRISNA Vol 13 No 2 (2024): INDUSTRIKRISNA
Publisher : Universitas Krisnadwipayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61488/industrikrisna.v13i2.578

Abstract

Perkembangan industri jasa di Indonesia khusus nya yang bergerak di bidang perbank an semakin menunjukan persaingan yang ketat antara berbagai bank. PT. Bank Central Asia adalah salah satunya, PT Bank Central Asia, Bekasi adalah BCA Kantor Cabang Utama yang dimana mempunyai jumlah nasabah/pelanggan yang cukp banyak namun masih dirasa kurang memuaskan dalam kualitas pelayananya, ini dibuktikan dengan banyak nasabah/pelanggan yang complain serta pindah ke cabang lain untuk bertransaksi. Oleh karena itu untuk mengetahui tingkat kepuasan pelayanan, survei ini dilakukan untuk menganalisis kepuasan pelanggan terkait kualitas pelayanan di PT.BANK CENTRAL ASIA, KCU Bekasi menggunakan 3 metode termasuk SERVQUAL (Service Quality), IPA (Importance Performance and Analysis) dan QFD (Quality Function Deployment. Penelitian ini dilakukan dengan 154 responden. Hasil dari pengolahan data mengguanakan metode SERVQUAL menunjukan bahwa untuk nilai rata-rata tingkat presepsi/kepuasan nya adalah 2,95-3,88 sedangkan untuk tingkat ekspetsi/kepentingannya adalah 4,11-4,20 yang berarti menunjukan tingkat kepuasannya masih rendah. Sedangkan dalam hasil dari metode IPA menunjukan bahwa terdapat 6 atribut utama yang harus dilakukan perbaikan guna meningkatkan kualitas pelayanan. Selain itu juga dari rendahnya kualitas pelayanan terdapat efek yang ditimbulkan yaitu adala menurun nya jumlah pendapat dari BCA, Kcu Bekasi yang dimana pada bulan maret memperoleh pendapatan sebesar Rp 22.790.800 kemudian mengalami penurunan pedapatan pada bulan April sebesar Rp 16.181.000 dan pada bulan Mei menjadi Rp. 11.814.500. Oleh karena itu dibutuhkan tindakan untuk perbaikan guna memperbaiki kualitas pelayannanya supaya kepuasan pelanggan/nasabah dapat tercapai serta dapat meningkatkan pendapatan cabang. Dari Metode IPA diperoleh 6 Atribut utama yang menjadi prioritas untuk dilakukan perbaikan dan dalam Metode QFD yang diterjemahkan melalui HOQ (House Of Quality) dimana terdapat usulan prioritas utama untuk dilakukan perbaikan antara lain dengan menambah loket pelayanan serta memisahkan loket pelayanan yang mmebutuhkan waktu transaksi yang cukup lama,memastikan karyawan terampil dan efesien serta tepat saat melakukan proses pekerjaan, membuat jadwal istirahat secara bergantian, melakukan briefing lebih awal sebelum jam operasional dimulai serta yang terakhir adalah dengan memberikan akses kemudahan untuk parkir kendaraan.
Diagram Kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Variance pada Produksi Kertas Koran Firmansyah, Ervana Nurmelia Ramdhani; Suwanda
Jurnal Riset Statistika Volume 4, No. 1, Juli 2024, Jurnal Riset Statistika (JRS)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrs.v4i1.3834

Abstract

Abstract. In the multivariate process there are two parameters that must be controlled, namely the average vector and multivariate variability. During this time, the Generalize Variance control diagram, which requires a subgroup size (n) greater than the number of quality characteristics (p), is used to control the variability of multivariate processes. This study discusses the control diagram of multivariate process variability for a single subgroup size. The control diagram used is the Multivariate Exponentially Weighted Moving Variance (MEWMV) control chart. This MEWMV control diagram is implemented to control the production process of PRIMA 48.8 newspaper produced by PT. Adiprima Suraprinta (Jawa Pos Group). The results of the study found that to obtain a controlled process using a combination of weighting values each ω = 0.1; 0.5; 0.9 and λ = 0.1; 0.5; 0.9, 6 observation points were ignored and the remaining data were used as many as 30 observations. The simulated MEWMV control diagram was performed using data from the newly generated process with an average shift of 1.25sigma and 125% variance. The result shows that the weighting value ω = 0.1; λ = 0.1 simulated MEWMV diagram is more sensitive to shift variance in controlling the PRIMA 48.8 newsprint production process. Abstrak. Pada proses multivariat terdapat dua parameter yang harus dikendalikan, yaitu vektor rata-rata dan variabilitas multivariat. Selama ini, diagram kendali Generalize Variance yang memerlukan ukuran subgroup (n) lebih besar daripada banyaknya karakteristik kualitas (p), digunakan untuk pengendalian variabilitas proses multivariat. Penelitian ini membahas diagram kendali variabilitas proses multivariat untuk ukuran subgroup tunggal. Diagram kendali yang digunakan adalah diagram kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Variance (MEWMV). Diagram kendali MEWMV ini diimplementasikan untuk mengendalikan proses produksi koran PRIMA 48.8 yang diproduksi oleh PT. Adiprima Suraprinta (Jawa Pos Group). Hasil penelitian didapatkan bahwa untuk mendapatkan proses terkendali dengan menggunakan kombinasi nilai pembobot masing-masing
Workshop Pemanfaatan Aplikasi Digital Dalam Pengembangan Kegiatan Kader Posyandu Beni Rahmatullah; Rahayu; Suwanda; Gesti
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 4 No 1 (2025): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v4i1.133

Abstract

Abstrak  - Tridharma merupakan kegiatan yang dilakukan oleh dosen dan mahasiswa setiap semesternya untuk pemanfaatan aplikasi digital dalam pengembangan kegiatan Kader Posyandu Mawar Melati. Adapun organisasi/lembaga abdimas kali ini dilakukan kepada Kader Posyandu Mawar Melati di Ruang Serbaguna Posyandu Mawar Melati. Permasalahan yang terdapat pada Posyandu Mawar Melati adalah kurangnya pengetahuan dan pemahaman para kader Posyandu Mawar Melati terhadap aplikasi digital yang mendukung pengembangan kegiatan para kader, sehingga solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan diberikannya Workshop Pemanfaatan Aplikasi Digital pengembangan kegiatan para kader Posyandu Mawar Melati. Target Luaran yang hendak dicapai adalah peningkatan pengetahuan, pemahaman dan keterampilan dalam menggunakan aplikasi digital yang dapat mendukung kegiatan mereka, dan diharapkan kegiatan kedepannya berdampak positif, sehingga mampu memberikan peningkatan pengetahuan keterampilan dan kemampuan dalam menggunakan aplikasi digital pendukung kegiatan kader Posyandu Mawar Melati. Kegiatan ini dilakukan secara luring, maka metode pelaksanaan kegiatan abdimas kali ini akan dilaksanakan dengan datang langsung ke lokasi kegiatan pada hari Minggu tanggal 22 September 2024 jam 08.00 sampai jam 12.00. Hasil yang diharapkan pada kegiatan ini adalah meningkatkan pengatahuan, keterampilan dan kemampuan dalam dalam menggunakan aplikasi digital pendukung kegiatan kader Posyandu Mawar Melati, serta diharapkan interaktif antara peserta dari Posyandu Mawar Melati dan panitia pelaksana dalam pelaksanaan pengabdian masyarakat ini agar tercapai tujuan yang diharapkan bersama sehingga berdampak positif dan bisa berkelanjutan.
Model Random Coefficient Autoregressive Orde Pertama dan Penerapannya Fhilip Trisa Parera; Suwanda
Jurnal Riset Statistika Volume 3, No. 2, Desember 2023, Jurnal Riset Statistika (JRS)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrs.v3i2.3048

Abstract

Abstract. The data used for forecasting using the RCA (1) model must have a stationary pattern or be around the average. However, most economic data has volatility properties, which means that it describes large changes in either the increase or decrease in the object measured in a certain period of time such as in data on gold prices, stock prices and so on. In conditions of volatility data, the RCA(1) model can work very well in forecasting because large changes in the value of the variable cause the size of the variance in the variable to move randomly over time. The purpose of this research is to see the forecasting results and the level of accuracy in forecasting the daily gold price in 2023 based on the RCA(1) model. In the analysis results, the parameter estimation value in the RCA(1) model is BLUE (Best Linear Unbiased Estimator) because all assumptions in the Ordinary Least Square (OLS) method are met. In addition, it is also evident that the volatility of the data causes the estimated value of the variance of the coefficient to move away from zero. Then, the forecasting value using the RCA(1) model has a high accuracy rate of 3.86% which is calculated through the Mean Absolute Percentage Error (MAPE). This means that the RCA(1) model works very well for forecasting short and volatile time series data. And it can be seen for the forecast of 1 day ahead that is on May 17, 2023 at $1994,71/Ons where the price of gold has fallen from the day before. Abstrak. Data yang digunakan untuk melakukan peramalan menggunakan model RCA(1) harus memiliki pola yang stasioner atau berada disekitar rata-rata. Namun, sebagian besar data ekonomi memiliki sifat volatilitas yang artinya menggambarkan perubahan besar baik kenaikan atau penurunan pada objek yang diukur dalam periode waktu tertentu seperti pada data harga emas, harga saham dan lain sebagainya. Pada kondisi data yang bersifat volatilitas, model RCA(1) dapat bekerja sangat baik dalam peramalan karena perubahan besar nilai variabel menyebabkan ukuran varians pada variabel bergerak secara acak dari waktu ke waktu. Tujuan penelitian ini yaitu melihat hasil peramalan dan tingkat akurasi dalam meramalkan harga emas harian tahun 2023 berdasarkan model RCA(1). Dalam hasil analisis, nilai estimasi parameter pada model RCA(1) bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator) karena semua asumsi pada metode Ordinary Least Square (OLS) terpenuhi. Selain itu, terbukti pula bahwa data yang bervolatilitas menyebabkan nilai estimasi varians dari koefisien menjauhi nilai nol. Kemudian, nilai peramalan menggunakan model RCA(1) memiliki nilai tingkat akurasi yang tinggi yaitu sebesar 3.86% yang dihitung melalui Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Artinya, model RCA(1) bekerja sangat baik untuk peramalan data deret waktu singkat dan bervolatilitas. Dan terlihat untuk peramalan 1 hari kedepan yaitu pada tanggal 17 Mei 2023 sebesar 1994.71 USD/Ons dimana harga emas mengalami penurunan dari hari sebelumnya.
Implementation of a Green Supply Chain in Increasing Competitive Advantage in the Manufacturing Industry Suwanda
International Journal of Science and Society Vol 6 No 1 (2024): International Journal of Science and Society (IJSOC)
Publisher : GoAcademica Research & Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/ijsoc.v6i1.1038

Abstract

Green supply chains include strategies and practices that aim to reduce environmental impacts and increase resource efficiency throughout the production process. With global attention to sustainability, implementing green supply chains is considered a critical step in maintaining a balance between industrial growth and environmental conservation. This research aims to investigate the impact of implementing a green supply chain on increasing competitive advantage in the context of the manufacturing industry. This research uses a qualitative approach with descriptive methods. The results of this research show that implementing a green supply chain in the manufacturing industry can have a significant positive impact. By optimizing the use of natural resources and energy, reducing production waste, and involving suppliers who adhere to sustainable practices, companies can achieve high operational efficiency. Production cost savings obtained from green supply chain practices can increase a company's profitability, while a company image that cares about the environment can attract customers who increasingly prioritize sustainability. In addition, close engagement with suppliers and encouragement of innovation in production processes results in economic sustainability and flexibility that allows companies to respond more effectively to changing markets and customer needs.
HUBUNGAN ANTARA KECERDASAN SOSIAL DENGAN KEAKTIFAN BELAJAR SISWA DI MI MUHAMMADIYAH 2 SINGKAWANG Suwanda; Dina Anika Marhayani; Kariadi, Dodik
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 9 No. 04 (2024): Volume 09, No. 04 Desember 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v9i4.17782

Abstract

The problem in this study is based on the learning process where students do not give a good response, this can be seen when the teacher explains that they do not get enough attention, when given questions only a few can answer, besides that students are also found to be less confident in expressing their opinions. This study aims to determine whether or not there is a relationship between social intelligence and student learning activity at MI.Muhammadiyah 2 Singkawang. The research method used is correlation research with a quantitative approach. The objects of this study were students in grades IV, V and VI at MI.Muhammadiyah 2 Singkawang totaling 64 students. Data collection used a student social intelligence questionnaire and a student learning activity questionnaire. Data were analyzed using descriptive statistics, the analysis requirements test used the normality test with the Kolmogorov-Smirnov test and the linearity test used the Deviation From Linearity. Hypothesis testing used the Pearson Product Moment correlation test. The results of the analysis show that there is a significant relationship between social intelligence and student learning activity at MI.Muhammadiyah 2 Singkawang which is indicated by a correlation value of 0.50 which means it has sufficient criteria based on the level of correlation and has a positive correlation direction.
PENGURANGAN KERUSAKAN PADA MESIN MIXING MENGGUNAKAN METODE RELIABILITY CENTERED MAINTENCE (RCM) DI PT MITRA RUBBER SEJATI KABUPATEN BOGOR Hasan, Tajudin; Suwanda; Kurnia , Ismail
INDUSTRIKRISNA Vol 14 No 1 (2025): INDUSTRIKRISNA
Publisher : Universitas Krisnadwipayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61488/industrikrisna.v14i1.626

Abstract

Proses antrian merupakan suatu proses yang berhubungan dengan kedatngan pelanggan pada suatufasilitas pelayanan, menunggu dalam baris antrian. Jika belum dapat dilayani, dilayani dan akhirnyadapat meninggalkan fasilitas tersebut sesudah dilayani. Proses ini lazim dijumpai ditempat–tempatpelayanan umum, salah satunya adalah di Rumah Sakit Meilia Cibubur terutama dibagian administrasirawat jalan. Antrian pada Rumah Sakit Meilia Cibubur bukan kondisi yang hanya terjadi pada rumahsakit tersebut, pada instansi pelayanan kesehatan lainnya khususnya rumah sakit yang dibawahilangsung oleh pemerintahan juga sering mengalami hal yang sama. Antrian di instansi pelayanan sepertirumah sakit memang suatu hal yang lumrah, namun tetap menjadi hal yang penting diperhatikan gunamenjaga kualitas pelayanan. Pihak rumah sakit dapat mengupayakan kondisi antrian yang nyaman bagipasien dengan cara memperbarui sistem ataupun dengan menyediakan fasilitas yang dapat menunjangkualitas sistem antrian. Untuk menganalisis permasalahan antrian dibagian administrasi Rumah SakitMeilia Cibubur digunakan aplikasi teori antrian disistem pelayanan tersebut. Langkah yang perlu dilakukan adalah dengan mengadakan suatu penelitian dimana suatu antrian tersebut terjadi.Berdasarkan analisis teori antrian yang dilakukan dapat diketahui model antrian dan ukuran kinerja darisistem antrian. Data yang dianalisis didapatkan model terbaik untuk sistem pelayanan administrasiRumah Sakit Meilia Cibubur yaitu Multi Channel–Single Phase.
Co-Authors 10060119027, Izmi Rizkyanisaputri Abdul Kudus Assidiq , Muhammad Nurhasan Aulia Yasmin Beni Rahmatullah butarbutar, florida Dina Anika Marhayani Dyah Listya Rini Fhilip Trisa Parera Firmansyah, Ervana Nurmelia Ramdhani Gesti Gilang Utama Auliarahman Hasan, Tajudin Kariadi, Dodik Krisna, Rian Kurnia , Ismail Mufika Reviana Hidayat Qathrunnada Salsabila Rahayu Renaldi Silvi Oktaviani Saridewi Tasya Noor Octa Melana Tiara Erlani Putri Tsaltsa Annisaa, Ayang Wahyu Ramadhan