Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.137
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN FISIKA AL BIRUNI Jurnal Geosaintek Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) JOIV : International Journal on Informatics Visualization JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Teknika Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation EINSTEIN (E-JOURNAL) Jurnal Geosaintek
Nia Annisa Ferani Tanjung
Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Pengembangan Aplikasi Pengelolaan Sampah Berbasis Android Studi Kasus Bank Sampah Desa Kalibagor Gita Fadila Fitriana; Adinda Hashina; Nia Annisa Ferani Tanjung
Indonesian Journal of Data Science, IoT, Machine Learning and Informatics Vol 2 No 2 (2022): August
Publisher : Research Group of Data Engineering, Faculty of Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/dinda.v2i2.741

Abstract

Penumpukan sampah tercatat mencapai 625 juta liter dari jumlah penduduk pada tahun 2012 di Indonesia menurut Kementerian Lingkungan Hidup. Dari hal ini Bank Sampah menjadi sebuah solusi bagi pemerintah dalam penanggulangan pengelolaan sampah. Namun dalam berjalannya Bank Sampah, terdapat beberapa kendala yang dialami. Seperti yang dialami oleh bank sampah desa Kalibagor kecamatan Kalibagor Kabupaten Banyumas. Bank Sampah yang ada di desa Kalibagor ini sudah berjalan sejak oktober tahun 2020. Dalam menjalankan Bank Sampah ini KSM (Kelompok Swadaya Masyarakat) selaku petugas Bank Sampah mengalami kesulitan yaitu karena Bank Sampah masih melakukan pencatatan transaksi secara manual sehingga meningkatkan resiko kehilangan data. Maka dari itu diperlukan aplikasi yang dapat mencatat berbagai transaksi yang ada di Bank Sampah berbasis android. Dalam pengembangan aplikasi ini akan menggunakan metode Kanban. Hasil yang diperoleh dari pengembangan aplikasi ini adalah berhasil membangun aplikasi berbasis android menggunakan metode Kanban yang dapat mencatat berbagai transaksi di dalam Bank Sampah desa Kalibagor sehingga dapat membantu petugas KSM dalam pencatatan transaksi Bank Sampah. Selain itu hasil dari pengujian aplikasi yang melibatkan lima responden menujukan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai dengan harapan dengan hasil kelayakan 100% berhasil.
Analisis Pengendalian Kualitas Produksi Ikan Dengan Metode Six Sigma Untuk Mengurangi Jumlah Cacat Produk Nila Aulia Musa; Tri Ginanjar Laksana; Nia Annisa Ferani Tanjung
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol 2 No 1 (2022): Maret, Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trianandra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juritek.v2i1.852

Abstract

PT Patria Perikanan Lestari Indonesia Penelitian ini bertujuan untuk memecahkan masalah yang berkaitan dengan pengendalian Kualitas produk dengan Metode Six Sigma dan memberikan solusi dengan implementasi perbaikan untuk proses produksi yang ada pada perusahaan. Metode penelitian ini adalah metode Six Sigma, metode yang merupakan pengendali kualitas produksi. Metode analisis Six Sigma digunakan tahap DMAIC untuk tahapan pemecahan masalah yang ada pada perushaan. Dengan menggunakan tolls yang ada pada seven tolls yang merupakan alat pengendali kualitas. Berdasarkan pengolahan data diketahui dengan adanya penerapan six sigma pada permasalahan. Diketahui hasil dari pengolahan data yaitu untuk jumlah produk cacat dari tiga jenis produk yang di produksi oleh perusahaan produk jenis loin tuna memilik presentasi cacat paling besar dibandingkan dengan produk tuna cube dan tuna fillet, dengan jumlah cacat pada bulan juni 2020 sampai mei 2021 sebesar 1017.75 kg, dengan nilai presentasi jumlah cacat 162.2 Nilai Sigma yang diperoleh adalah sebesar 4.1416.
RANCANG BANGUN INSTRUMENTASI PENGOLAHAN SINYALELEKTROKARDIOGRAFI (EKG) DENGAN ADDER AMPLIFIER BERBASIS PERSONAL COMPUTER (PC) Nia Annisa Ferani; Sehat Simatupang
EINSTEIN (e-Journal) Vol 3, No 1 (2015): EINSTEIN
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1610.265 KB) | DOI: 10.24114/einstein.v3i1.5447

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik rancangan instrumentasi pengolahan sinyal elektrokardiografi (EKG) dengan perancangan rangkaian penguat instrumentasi, high pass filter, low pass filter orde 2 butterworth, dan penambahan rangkaian adder amplifier. Sinyal biopotensial tubuh ditangkap oleh sensor Ag/AgCl dan dikuatkan dengan penguat instrumentasi, kemudian dilanjutkan ke rangkaian high pass filter, low pass filter orde 2 butterworth untuk menghilangkan noise pada frekuensi yang telah ditetapkan, dan selanjutnya diteruskan ke rangkaian adder amplifier. Dimana pada rangkaian adder, output sinyal amplitude gelombang dapat diatur. Sinyal tersebut diolah menjadi sinyal digital menggunakan software soundcard scope dengan Jack Mic sebagai konektor. Hasil grafik EKG rancangan dibandingkan dengan EKG medis dan didapatkan amplitude gelombang P pada sampel pertama 0,09mV, sampel kedua 0,06mV, sampel ketiga 0,09. Pada gelombang QRS, sampel pertama 1,71mV, sampel kedua 1,25mV, sampel ketiga 1,17mV. Pada gelombang T, sampel pertama 0,13mV, sampel kedua 0,12mV, sampel ketiga 0,18 mV, dan didapat persentase error rata-rata sebesar 13,2%. Pada perioda gelombang Q-R-S sampel pertama 80ms, sampel kedua 100ms, sampel ketiga 100ms. Pada interval Q-T sampel pertama 320ms, sampel kedua 280ms, sampel ketiga 350ms. Interval P-R didapat data sampel pertama 120ms, sampel kedua 160ms, sampel ketiga 200ms. Pada interval P sampel pertama 80ms, sampel kedua 80ms, sampel ketiga 100ms. Sehingga didapat persentase error rata-rata interval 10,8%. Pada pengukuran sampel di waktu yang sama, tampak pola gelombang P, gelombang Q, kompleks QRS telah terbentuk, yang menandakan alat rancangan telah bekerja dengan baik.Berdasarkan hasil penelitian didapatkan pola grafik EKG telah memenuhi parameter Elektrokardiografi. Kata kunci : EKG, high pass filter, low pass filter,adder amplifier, dan soundcardscope
Website Desa Wisata Kedungbenda sebagai Media Promosi Wisatawan Nia Annisa Ferani Tanjung; Faisal Dharma Adhinata; Condro Kartiko
Indonesian Journal of Community Service and Innovation (IJCOSIN) Vol 2 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : LPPM IT Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (604.533 KB) | DOI: 10.20895/ijcosin.v2i1.413

Abstract

Pengabdian masyarakat ditujukan untuk memberikan dampak kepada masyarakat terkait aplikasi ilmu pengetahuan dosen kepada masyarakat. Di era digital ini, penggunaan teknologi internet sebagai media online sudah banyak dikembangkan untuk pemanfaatan berbagai sektor, salah satunya pariwisata. Desa Kedungbenda mempunyai beragam potensi wisata, mulai dari susur sungai, petilasan, dan kesenian budaya. Namun, pandemi virus corona membuat tempat wisata ditutup untuk sementara waktu, sehingga masyarakat yang ingin mengunjungi tempat wisata tidak diperbolehkan sementara waktu. Oleh karena itu, ide pembuatan website sistem informasi wisata desa Kedungbenda diharapkan dapat menjadi solusi permasalahan ini. Website dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil dari website yang dibuat pada alamat https://www.deswitakedungbenda.com, terdapat beberapa fitur yang dapat diakses oleh wisatawan, yaitu galeri tempat wisata, artikel atau berita mengenai tempat wisata, dan peta lokasi menuju tempat wisata. Pada fitur administrator, admin dapat menambah, mengubah, dan menghapus galeri, gambar slideshow, foto 3600, artikel, dan kategori input. Diakhir kegiatan pelaksanaan pengabdian masyarakat, dilakukan survei kepuasan masyarakat. Hasil survei menunjukkan rata-rata 99% masyarakat desa Kedungbenda puas terhadap kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan. Pengabdian masyarakat ditujukan untuk memberikan dampak kepada masyarakat terkait aplikasi ilmu pengetahuan dosen kepada masyarakat. Di era digital ini, penggunaan teknologi internet sebagai media online sudah banyak dikembangkan untuk pemanfaatan berbagai sektor, salah satunya pariwisata. Desa Kedungbenda mempunyai beragam potensi wisata, mulai dari susur sungai, petilasan, dan kesenian budaya. Namun, pandemi virus corona membuat tempat wisata ditutup untuk sementara waktu, sehingga masyarakat yang ingin mengunjungi tempat wisata tidak diperbolehkan sementara waktu. Oleh karena itu, ide pembuatan website sistem informasi wisata desa Kedungbenda diharapkan dapat menjadi solusi permasalahan ini. Website dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil dari website yang dibuat pada alamat https://www.deswitakedungbenda.com, terdapat beberapa fitur yang dapat diakses oleh wisatawan, yaitu galeri tempat wisata, artikel atau berita mengenai tempat wisata, dan peta lokasi menuju tempat wisata. Pada fitur administrator, admin dapat menambah, mengubah, dan menghapus galeri, gambar slideshow, foto 3600, artikel, dan kategori input. Diakhir kegiatan pelaksanaan pengabdian masyarakat, dilakukan survei kepuasan masyarakat. Hasil survei menunjukkan rata-rata 99% masyarakat desa Kedungbenda puas terhadap kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan.
PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE ANALISIS SENTIMEN TWEET PERGANTIAN LOGO HALAL DI INDONESIA Widi Afandi; Tri Ginanjar Laksana; Nia Annisa Ferani Tanjung
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 16 No 1 (2023): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v16i1.964

Abstract

The Halal Product Assurance Agency (BPJPH) is an agency under the auspices of the Ministry of Religion with the task of ensuring the halalness of products in Indonesia. BPJPH has become a public concern after establishing the new halal logo. On February 10, 2022 the new halal logo was ratified by the Head of BPJPH, Muhammad Aqil Irham. This has become a topic of public discussion either directly or through social media, one of which is social media twitter. The number of opinion tweets about the change of the halal logo can be used as a data source to obtain information about public opinion on the change of the halal logo through sentiment analysis. Sentiment analysis can be done by machine learning approach, one of these is the SVM algorithm . In this research, oversampling and undersampling are applied to handle data that has an unbalanced sentiment class. The results showed that the Support Vector Machine (SVM) model using oversampling training data got the highest accuracy, recall, precision, and f1-score, namely 71% accuracy, 67% precision, 61% recall, and 61% f1-score while training using undersampling training data has the lowest performance, namely getting 56% accuracy, 51% precision, 57% recall, and 52% f1-score.
PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE ANALISIS SENTIMEN TWEET PERGANTIAN LOGO HALAL DI INDONESIA Widi Afandi; Tri Ginanjar Laksana; Nia Annisa Ferani Tanjung
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 16 No 1 (2023): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v16i1.964

Abstract

The Halal Product Assurance Agency (BPJPH) is an agency under the auspices of the Ministry of Religion with the task of ensuring the halalness of products in Indonesia. BPJPH has become a public concern after establishing the new halal logo. On February 10, 2022 the new halal logo was ratified by the Head of BPJPH, Muhammad Aqil Irham. This has become a topic of public discussion either directly or through social media, one of which is social media twitter. The number of opinion tweets about the change of the halal logo can be used as a data source to obtain information about public opinion on the change of the halal logo through sentiment analysis. Sentiment analysis can be done by machine learning approach, one of these is the SVM algorithm . In this research, oversampling and undersampling are applied to handle data that has an unbalanced sentiment class. The results showed that the Support Vector Machine (SVM) model using oversampling training data got the highest accuracy, recall, precision, and f1-score, namely 71% accuracy, 67% precision, 61% recall, and 61% f1-score while training using undersampling training data has the lowest performance, namely getting 56% accuracy, 51% precision, 57% recall, and 52% f1-score.
Analisis Pengendalian Kualitas Produksi Ikan Dengan Metode Six Sigma Untuk Mengurangi Jumlah Cacat Produk Aulia Musa, Nila; Tri Ginanjar Laksana; Nia Annisa Ferani Tanjung
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 2 No. 1 (2022): Maret: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v2i1.852

Abstract

PT Patria Perikanan Lestari Indonesia Penelitian ini bertujuan untuk memecahkan masalah yang berkaitan dengan pengendalian Kualitas produk dengan Metode Six Sigma dan memberikan solusi dengan implementasi perbaikan untuk proses produksi yang ada pada perusahaan. Metode penelitian ini adalah metode Six Sigma, metode yang merupakan pengendali kualitas produksi. Metode analisis Six Sigma digunakan tahap DMAIC untuk tahapan pemecahan masalah yang ada pada perushaan. Dengan menggunakan tolls yang ada pada seven tolls yang merupakan alat pengendali kualitas. Berdasarkan pengolahan data diketahui dengan adanya penerapan six sigma pada permasalahan. Diketahui hasil dari pengolahan data yaitu untuk jumlah produk cacat dari tiga jenis produk yang di produksi oleh perusahaan produk jenis loin tuna memilik presentasi cacat paling besar dibandingkan dengan produk tuna cube dan tuna fillet, dengan jumlah cacat pada bulan juni 2020 sampai mei 2021 sebesar 1017.75 kg, dengan nilai presentasi jumlah cacat 162.2 Nilai Sigma yang diperoleh adalah sebesar 4.1416.
Measurement of air drag as physics experiment enrichment at senior high school laboratory using the air track apparatus Listiaji, Prasetyo; Taufiq, Muhamad; Tirtasari, Ni Luh; Kholidah, Anisia; Tanjung, Nia Annisa Ferani
Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Al-Biruni Vol 9 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Al-Biruni
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/jipfalbiruni.v9i1.5661

Abstract

Linear air track is often used in physics learning for linear motion experiments because it can reduce friction between objects with trajectories. However,  the use of air tracks for motion experiments in schools often does not care about aspects of air drag, so the purpose of this study is to calculate the air friction contained in the air track and as an offer of enrichment experiments at senior high school. The research method used is an experimental method that uses a set of air track experimental devices consisting of trajectors, carts, blower, and time counters with light sensors. Cart objects with a mass of 120.02 gram is given the initial velocity variation 12.272 cm/s, 16.286 cm/s and 24.599 cm/s. Then the time recorded when the cart crosses the distance of 10 cm to 110 cm at intervals of 10 cm. This experiment is conducted in the Integrated Science Laboratory, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Semarang. The second Newton law has been derived to obtain a special exponential function, so the relation between distance and time is obtained. The non-linear relation between distance and time shows the effect of air drag. Then, fitting the graph of the distance and time relation so that the air drag constants obtained are (10.6 ± 0.1) gram/s, (10.6 ± 0.2) gram/s, and (11.1 ± 0.2) gram/s. The results of the air drag constants obtained can be additional data as a factor affecting experiments using linear air track and can be enrichment experiments at senior high school laboratory.
PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE ANALISIS SENTIMEN TWEET PERGANTIAN LOGO HALAL DI INDONESIA Widi Afandi; Tri Ginanjar Laksana; Nia Annisa Ferani Tanjung
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 16 No. 1 (2023): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v16i1.964

Abstract

The Halal Product Assurance Agency (BPJPH) is an agency under the auspices of the Ministry of Religion with the task of ensuring the halalness of products in Indonesia. BPJPH has become a public concern after establishing the new halal logo. On February 10, 2022 the new halal logo was ratified by the Head of BPJPH, Muhammad Aqil Irham. This has become a topic of public discussion either directly or through social media, one of which is social media twitter. The number of opinion tweets about the change of the halal logo can be used as a data source to obtain information about public opinion on the change of the halal logo through sentiment analysis. Sentiment analysis can be done by machine learning approach, one of these is the SVM algorithm . In this research, oversampling and undersampling are applied to handle data that has an unbalanced sentiment class. The results showed that the Support Vector Machine (SVM) model using oversampling training data got the highest accuracy, recall, precision, and f1-score, namely 71% accuracy, 67% precision, 61% recall, and 61% f1-score while training using undersampling training data has the lowest performance, namely getting 56% accuracy, 51% precision, 57% recall, and 52% f1-score.
Analisis Amplifikasi Dan Indeks Kerentanan Seismik Di Kawasan Fmipa Ugm Menggunakan Metode HVSR Tanjung, Nia Annisa Ferani; Yuniarto, Hakim Prima; Widyawarman, Danang
Jurnal Geosaintek Vol. 5 No. 2 (2019)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Co-Authors Abdul Hakim Prima Yuniarto Adinda Hashina Al Faiz, M. Hanif Anisia Kholidah Ardianne Luthfika Fairuz Aulia Musa, Nila Condro Kartiko Dasril Aldo Fadlan Raka Satura Faisal Dharma Adhinata Fauzi, Muhammad Dzulfikar Fitran Dwi Pramakrisna Fitran Dwi Pramakrisna Gracia Rizka Pasfica Indah Permatasari Indah Permatasari Kholidah, Anisia Listiaji, Prasetyo Melinda Br Ginting Muhamad Taufiq Nila Aulia Musa Nur Ghaniaviyanto Ramadhan Pangestu, Farhan Aryo Ramadhani, Rima Dias Sehat Simatupang Sehat Simatupang Sintiya Sulaeman, Gilang Tirtasari, Ni Luh Tri Ginanjar Laksana Tri Ginanjar Laksana Widi Afandi Widi Widayat Widyawarman, Danang Widyawarman, Danang Yasin, Feri Yohani Setiya Rafika Nur Yuniarto, Hakim Prima Zen, Nur Afifah