Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal PIKOM (Penelitian Komunikasi dan Pembangunan) JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) SEIKO : Journal of Management & Business Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Journal of Secretary and Business Administration MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Syntax Idea Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Darma Agung JOINT (Journal of Information Technology Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Algoritma Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science International Journal of Engineering Continuity
Sulianta, Feri
Universitas Widyatama
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOINT (Journal of Information Technology

 1 
PEMANFAATAN TEKNOLOGI SMART FARMING & INTELLIGENT IMAGING UNTUK MENINGKATKAN SIKAP DAN KESADARAN KONSERVASI AREA PERKEBUNAN KOPI Sulianta, Feri; Wahyu, Ari Purno
JOINT (Journal of Information Technology) Vol 1 No 1 (2019): JoinT (Journal of Information Technology)
Publisher : Bagian Penelitian, Pengabdian Masyarakat & Pusat Inovasi STMIK "AMIKBANDUNG"

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (942.931 KB) | DOI: 10.47292/joint.v1i1.7

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar masyarakatnya hidup dan bekerja dengan bercocok tanam, sejak  zaman kolonial Belanda daerah di Indonesia  khususnya  Jawa Barat telah menjadi daerah lumbung  dan area penghasil perkebunan utama seperti teh, kopi, dan coklat. Sehingga munculah daerah penghasil produk perkebunan unggulan sebagai contoh daerah Pangalengan, Garut, dan daerah di kaki Gunung Ceremai dan Manglayang. Saat ini salah satu produk perkebunan yang diunggulkan adalah kopi Jawa Barat yang dikenal dengan Jave Preanger yang sudah terkenal sejak zaman Belanda. Perkebunan kopi di Jawa Barat terletak pada ketinggian 900-1400 dpl. Hal tersebut menyebabkan cita rasa kopi yang diolah menjadi unik dan memiliki rasa yang kaya. Masalah utama yang dihadapi saat ini adalah rusaknya area hutan tempat kopi tersebut ditanam karena area perkebunan yang berubah menjadi sarana pemukiman, faktor yang mempengaruhi adalah kendala cuaca dan rusaknya tanaman yang disebabkan oleh hama dan hewan penggangu. Hal yang paling penting  adalah bagaimana masyarakat sekitar yang berinteraksi dengan area perkebunan membantu melestarikan dan menjaga ekosistem agar terciptanya keseimbangan, menjaga eksosistem bukan hanya menjadi tugas petani tapi masyarakat yang ada di area perkebunan. Pada zaman modern saat ini, implementasi dan pengawasan konservasi bisa menggunakan teknologi sistem Smart Farming, teknologi tersebut bisa dimanfaatkan untuk memonitoring lahan pertanian, keadaan tanah, dan jenis penyakit yang menyerang tanaman  perkebunan di area tersebut. Sistem bisa dibuat secara mobile atau dibuat dengan menempatkan alat yang terkoneksi dengan sensor. Sistem ini memiliki akurasi ketepatan hingga 90% dalam ketepatan mendeteksi penyakit tanaman, dan sensor yang digunakan bisa digunakan untuk monitoring selama 24 jam.
Pemanfaatan Teknologi Smart Farming & Intelligent Imaging untuk Meningkatkan Sikap dan Kesadaran Konservasi Area Perkebunan Kopi Feri Sulianta; Ari Purno Wahyu
Journal of Information Technology Vol 1 No 1 (2019): JoinT (Journal of Information Technology)
Publisher : LPPM STMIK AMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47292/joint.v1i1.7

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar masyarakatnya hidup dan bekerja dengan bercocok tanam, sejak zaman kolonial Belanda daerah di Indonesia khususnya Jawa Barat telah menjadi daerah lumbung dan area penghasil perkebunan utama seperti teh, kopi, dan coklat. Sehingga munculah daerah penghasil produk perkebunan unggulan sebagai contoh daerah Pangalengan, Garut, dan daerah di kaki Gunung Ceremai dan Manglayang. Saat ini salah satu produk perkebunan yang diunggulkan adalah kopi Jawa Barat yang dikenal dengan Jave Preanger yang sudah terkenal sejak zaman Belanda. Perkebunan kopi di Jawa Barat terletak pada ketinggian 900-1400 dpl. Hal tersebut menyebabkan cita rasa kopi yang diolah menjadi unik dan memiliki rasa yang kaya. Masalah utama yang dihadapi saat ini adalah rusaknya area hutan tempat kopi tersebut ditanam karena area perkebunan yang berubah menjadi sarana pemukiman, faktor yang mempengaruhi adalah kendala cuaca dan rusaknya tanaman yang disebabkan oleh hama dan hewan penggangu. Hal yang paling penting adalah bagaimana masyarakat sekitar yang berinteraksi dengan area perkebunan membantu melestarikan dan menjaga ekosistem agar terciptanya keseimbangan, menjaga eksosistem bukan hanya menjadi tugas petani tapi masyarakat yang ada di area perkebunan. Pada zaman modern saat ini, implementasi dan pengawasan konservasi bisa menggunakan teknologi sistem Smart Farming, teknologi tersebut bisa dimanfaatkan untuk memonitoring lahan pertanian, keadaan tanah, dan jenis penyakit yang menyerang tanaman perkebunan di area tersebut. Sistem bisa dibuat secara mobile atau dibuat dengan menempatkan alat yang terkoneksi dengan sensor. Sistem ini memiliki akurasi ketepatan hingga 90% dalam ketepatan mendeteksi penyakit tanaman, dan sensor yang digunakan bisa digunakan untuk monitoring selama 24 jam.
Co-Authors Ahmad Arif Ahmad Zaeni, Ahmad Ai Rosita Amalia, Endang Ari Purno Wahyu Wibowo Aswari Aswari Daud Rifki Gunawan Deden Farhan Dzikriyana Zuhdia Aziz Esa Fauzi Fadllur Rohman, Muhammad Naufal Fathur Rizki, Muhamad Faturrohman, Adit Fitrah Rumaisa Galang Raka Siwi Kautsar Baihaqi Supriyadi Mendonca, Fernando Muharam, Rahman Mutaqin, Safira Mardiyah Philothra Clarissa Raina Pranata, Aryoga Prayogo, Eriko Putri, Vianty Julia Suryana Rachmat, Alam Maulana Rah Utami Nugrahani Rahman Muharam Raina, Philothra Clarissa Reza Syafrian Setiadi Rizky Muhammad Fauzi Rosita, Ai Saputra, Rinaldy Buana Sriyani Violina Suryaresmana, Rizka Putera SY Yuliani Ulfah, Khaerani yakub, sy yuliani yuliani Yan Puspitarani Yenie Syukriyah