Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

ANALISA DAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA CUSTOMER TERHADAP PEMBELIAN MOBIL MENGGUNAKAN METODE WATERFALL (Studi Kasus : E-Commerce Blibli.com) Fajar, Sahid; Sani, Asrul
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.881

Abstract

Blibli.com merupakan situs perbelanjaan secara online dengan memiliki konsep online shopping mall yang memberikan wadah kepada masyarakat indonesia untuk melakukan proses pembelian barang, saling bertukar informasi dan memberikan rekomendasi mengenai produk yang ada. Namun dari sebagian kelebihan yang dimiliki blibli.com terdapat kekurangan dalam fitur aplikasi sebagai guna kelengkapan data konsumen yang dibutuhkan seperti ktp dan kk sebagai syarat pembelian unit mobil. Proses yang berjalan untuk melengkap dokumen customer service harus menghubungi customer menanyakan perihal ktp dan kk, hal ini sangat tidak efisien. Maka dari itu penulis melakukan pengembangan sistem pada aplikasi blibli.com dengan bagaimana upload data ktp dan kk saat order pembelian unit mobil di blibli.com dengan menggunakan metodologi penelitian kualitatif kemudian sistem dikembangkan dengan metode waterfall, bahasa pemrograman PHP dan perancangan database MySQL. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan pengujian menggunakan Black Box Testing setiap input proses dan outputnya sesuai dengan kebutuhan dari instansi.
IMPLEMENTASI ALGORITMAS SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM PADA INSTAGRAM Ardiansyah, Alvi Dwi; Abrianto, Bagas Dewantoro; Andrai, Bagus Rubyanto Esha; Sani, Asrul; Nawaningtyas, Nur
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.906

Abstract

Instagram adalah aplikasi berbagi foto dan video yang memungkinkan pengguna mengambil foto, mengambil video, menerapkan filter digital dan membagikannya di berbagai layanan jejaring sosial. Publik figur khususnya aktor, aktris, influencer dan selebritis memanfaatkan instagram sebagai wadah untuk mempromosikan berbagai aktivitas atau karyanya kepada para penggemar atau pengikutnya. Sayangnya, banyak sekali komentar spam pada postingan tersebut, baik berupa komentar baik maupun buruk. Penelitian tersebut memperoleh data komentar untuk dijadikan dataset, yaitu dari tokoh masyarakat, aktris, dan aktor yang memiliki pengikut lebih dari 5 juta. Dengan menggunakan preprocessing (pembersihan data, normalisasi, tokenisasi, casefolding, dan stopwords removal) dan TF-IDF untuk pembobotan dalam proses klasifikasi, maka diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan apakah komentar tersebut merupakan spam atau bukan. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM).
ANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA PT. KARLIN MASTRINDO Febrian, Firdan; Sani, Asrul
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.907

Abstract

Manajemen Sumber Daya Manusia (SDM) sebuah perusahaan memiliki dampak yang signifikan terhadap banyak aspek yang menentukan kesuksesan suatu industri. Aspek yang paling utama pada saat mengelola talenta perindustrian ialah dengan melakukan seleksi pada karyawan yang terbaik secara berkala. Dalam pengelolaan operasional bisnis, PT. Karlin Mastrindo akan memberikan penghargaan kepada karyawan dengan memilih karyawan terbaik setiap enam bulan sekali, yang bertujuan untuk meningkatkan semangat kerja pegawai dan menjalankan bisnis secara konsisten dengan memenuhi komitmen perusahaan, memberikan kepastian dan memastikan kepuasan pelanggan dalam bermitra bisnis. Penentuan karyawan terbaik biasanya ditentukan secara manual. Oleh sebab itu, dalam penelitian ini dipertimbangkan kembali yang bertujuan untuk melakukan perhitungan pada kasus pemilihan karyawan terbaik yang berdasarkan dengan kriteria yang sudah ditentukan oleh perushaan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kami memilih metode ini karena memungkinkan kami dalam memilih alternatif terbaik dari serangkaian alternatif berdasarkan kriteria yang diberikan. Kriteria bersifat dinamis dan nilai bobot dapat diubah sesuai permintaan user. Selanjutnya dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan karyawan terbaik yang telah direkomendasikan perusahaan.
ANALISA SISTEM PEMESANAN JASA LAYANAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PIECES PADA CV. SNAPINDO DARMAWANGSA Abrianto, Bagas Dewantoro; Sani, Asrul
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i10.1018

Abstract

Perusahaan iyang ididirikan idengan imelakukan iserangkaian iaktivitas iguna ipencapaian ilaba iatau ikeuntungan iperusahaan, idimana iuntuk imelakukan iolah idata itersebut iilmu iakuntasi imemiliki iperanan iyang isangat ipenting, ibaik iitu iperusahan iyang iberskala ikecil imaupun iperusahaan iyang iberskala ibesar, idan idapat ipula idipergunakan iuntuk ipihak-pihak iyang imemerlukannya ibaik iitu ipihak iintern imaupun iekstern. Promosi idan ijangkauan ipemasaran idengan iketerbatasan itenaga ikerja idalam ihal ipemasaran ijasa idan iproduk iyang iakan idijual iadalah isalah isatu ihambatan iyang imembutuhkan itunjangan ikeuangan iyang ibegitu ibesar ibagi iCV. iSnapindo iDarmawangsa. iCV. iSnapindo iDarmawangsa iadalah iusaha ikecil idalam ibidang ipercetakan idimana idari isegi ipemasaran ibegitu ibanyak ipersaingan idengan iusaha-usaha ibesar iyang imemiliki imodal iyang icukup ikuat. iDengan ibantuan iteknologi idan iinformasi imenjadikan iusaha iini idapat imemudahkan imelakukan ipemasaran idengan ijangkauan ilebih iluas itanpa iharus imembayar itenaga ipemasaran iuntuk imenawarkan ijasa idan iproduk ipercetakan iCV. iSnapindo iDarmawangsa iadalah iusaha ikecil idi ibidang ijasa ipercetakan imulai idari ibuku, ikalender, ikop isurat, ibrosur, ispanduk, iundangan idan isemua ihasil icetakan imaupun iproduknya. iDidalam ipersaingan idunia iusaha ipercetakan isangat iberhubungan idengan idunia iteknologi iinformasi iagar iCV. iSnapindo iDarmawangsa idapat iterus ibersaing idengan ipengusaha iyang ilain imaka iharus idapat imenggunakan iteknologi iinformasi idengan isemaksimal imungkin.
ANALISA EVALUASI WEBSITE PENERIMAAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE UAT PADA STMIK WIDURI Andrai, Bagus Rubyanto Esha; Sani, Asrul
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i10.1020

Abstract

Salah satu upaya untuk memperbaiki proses Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) dan meningkatkan pelayanan kepada calon mahasiswa, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat melakukan proses PMB yang tidak dibatasi oleh tempat. Salah satu teknologi yang dapat menyelesaikan permasalahan itu adalah dengan memanfaatkan teknologi website. Website ini diharapkan dapat membantu calon mahasiswa baru dalam mendapatkan informasi. Sehingga calon siswa akan mendapatkan informasi pendaftaran dan hasil seleksi pendaftaran tanpa harus datang ke kampus atau intansi perguruan tinggi. Analisa adalah sesuatu metode kerja dari beberapa pekerjaan saat sebelum studi didokumentasikan lewat tahapan penyusunan laporan memisahkan sesuatu pokok merupakan rentetan bagian serta mendalami komponen itu sendiri dan kaitan antar komponen guna mendapatkan pengetahuan yang akurat dan pengertian makna keseluruhan. Penelitian yang digunakan pada laporan Kerja Praktek ini menggunakan jenis data kualitatif dan kuantitatif. Dimana, penulis menggunakan metode User Acceptance Test (UAT) untuk menganalisa dan mengevaluasi datanya.
ANALISA DAN RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI INVENTORI BARANG MENGGUNAKAN METODE FIFO BERBASIS WEB PADA PT. OXYGEN COMMERCE Kusmawan, Hendy; Sani, Asrul
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i10.1099

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi inventori barang berbasis web yang memanfaatkan metode FIFO (First-In, First-Out) guna meningkatkan efisiensi manajemen persediaan di PT. Oxygen Commerce. Penelitian ini mengidentifikasi masalah utama yang meliputi kesulitan dalam pemantauan stok barang, perhitungan persediaan yang akurat, dan penyesuaian yang sulit terhadap perubahan permintaan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang lebih canggih dan otomatis dalam manajemen inventori. Metodologi penelitian melibatkan tahap analisis, perancangan, pengembangan, dan implementasi sistem informasi inventori berbasis web. Sistem yang dikembangkan memungkinkan akses yang mudah dan aman ke data inventori, perhitungan FIFO yang otomatis, pemantauan persediaan secara real-time, serta laporan yang dapat disesuaikan. Hasil pengujian dan evaluasi menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan berhasil mengurangi kesalahan persediaan, meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan, dan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pola permintaan barang. Sistem informasi inventori berbasis web dengan metode FIFO ini diharapkan dapat membantu PT. Oxygen Commerce dalam mengoptimalkan persediaan, meningkatkan pelayanan pelanggan, dan mengurangi biaya persediaan. Selain itu, penelitian ini memberikan kontribusi positif dalam pengembangan teknologi informasi yang relevan dengan manajemen inventori dalam konteks perusahaan e-commerce. Sistem yang dibangun dapat diadaptasi dan diterapkan pada industri sejenis.