Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Pelatihan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Teknologi Untuk Mahasiswa Sekolah Tinggi Agama Buddha Negeri Raden Wijaya Wonogiri Muhammad, Nibras Faiq; Irawan, Ridwan Dwi
DEDIKASI SAINTEK Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Al-Hijrah Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58545/djpm.v4i2.560

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa STABN Raden Wijaya Wonogiri, khususnya calon guru, dalam mengembangkan media pembelajaran kekinian yang interaktif dan berbasis teknologi. Di era digital, guru dituntut tidak hanya menguasai materi, tetapi juga mampu menyampaikan pembelajaran secara menarik dan sesuai dengan kebutuhan peserta didik. Dalam kegiatan ini, peserta dilatih menggunakan perangkat lunak Macromedia Flash 8, yang memungkinkan pembuatan media interaktif berbasis animasi dan multimedia. Metode pelatihan meliputi pemaparan teori, demonstrasi penggunaan Flash 8, dan praktik langsung membuat media pembelajaran. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mahasiswa mengalami peningkatan pemahaman dan keterampilan dalam merancang media pembelajaran interaktif. Pelatihan ini diharapkan menjadi bekal yang bermanfaat bagi mahasiswa dalam mengembangkan metode pembelajaran yang inovatif di masa depan.
Pelatihan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Teknologi Untuk Mahasiswa Sekolah Tinggi Agama Buddha Negeri Raden Wijaya Wonogiri Muhammad, Nibras Faiq; Irawan, Ridwan Dwi
DEDIKASI SAINTEK Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Al-Hijrah Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58545/djpm.v4i2.560

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa STABN Raden Wijaya Wonogiri, khususnya calon guru, dalam mengembangkan media pembelajaran kekinian yang interaktif dan berbasis teknologi. Di era digital, guru dituntut tidak hanya menguasai materi, tetapi juga mampu menyampaikan pembelajaran secara menarik dan sesuai dengan kebutuhan peserta didik. Dalam kegiatan ini, peserta dilatih menggunakan perangkat lunak Macromedia Flash 8, yang memungkinkan pembuatan media interaktif berbasis animasi dan multimedia. Metode pelatihan meliputi pemaparan teori, demonstrasi penggunaan Flash 8, dan praktik langsung membuat media pembelajaran. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mahasiswa mengalami peningkatan pemahaman dan keterampilan dalam merancang media pembelajaran interaktif. Pelatihan ini diharapkan menjadi bekal yang bermanfaat bagi mahasiswa dalam mengembangkan metode pembelajaran yang inovatif di masa depan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI POINT OF SALES BERBASIS WEBSITE PADA ORLANDO GARAGE STORE Hidayatullah, Muhamad Ichsan; Muhammad, Nibras Faiq; Permatasari, Hanifah
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1572

Abstract

Orlando Garage Store adalah salah satu toko yang terkait dengan penjualan pakaian. Barang yang dijual bermacam macam mulai dari  berbagai pilihan pakaian seperti baju, kemeja, celana panjang, celana pendek dan lain sebagainya. Sistem point of sales digunakan untuk pengelolaan data secara realtime di Orlando garage store. Ada tiga metode untuk pengumpulan data, yaitu metode observasi, metode wawancara, dan metode kepustakaan, sedangkan pada sistem ini dikembangkan dengan metode waterfall. Sistem ini di rancang untuk mempermudah pengelolaan transaksi penjualan, dan mempercepat proses pencatatan. Penelitian ini menghasilkan sistem point of sales yang terintegrasi, mampu memfasilitasi pencatatan transaksi, pengelolaan stok barang, serta penyajian laporan secara realtime, sehingga dapat mendukung kegiatan operasional Orlando garage store yang lebih efektif.
SISTEM INFORMASI PENYEWAAN ALAT OUTDOOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL: Toko Jaguar Adventure Surakarta Febrianti, Krisna; Muhammad, Nibras Faiq; Permatasari, Hanifah
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1576

Abstract

Masalah seperti keterlambatan informasi mengenai peralatan, masalah komunikasi antara pemilik dan karyawan, dan kesalahan pencatatan adalah bagian dari masalah yang sering muncul dalam prosedur persewaan peralatan outdoor yang masih konvensional. Tujuan menyeluruh studi ini adalah untuk memfasilitasi alur kerja dengan mengembangkan basis data online yang mampu melakukan pelacakan inventaris waktu nyata dan pemberitahuan otomatis melalui WhatsApp.  Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi waterfall, yang meliputi analisis persyaratan, desain, pengembangan, analisis, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa setiap fitur telah digunakan dengan sukses sesuai dengan tujuan awal. Sebagai hasil dari pengujian sistem melalui metode black box, semua fungsi berjalan dengan baik. Sistem ini tidak hanya mempercepat penyewaan, tetapi juga mempercepat komunikasi dan mengurangi kemungkinan masalah pencatatan.
Internet of Things-Based Automation System for Watering Cayenne Pepper Plants Akbar, Reza Maulana; Maulindar, Joni; Muhammad, Nibras Faiq
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 3 (2025): September
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i3.7359

Abstract

This study aims to build an Internet of Things (IoT)-based automatic watering system intended for cayenne pepper farmers in rural areas. The system is designed to irrigate plants automatically based on environmental parameters obtained in real-time. The hardware components consist of an ESP32 microcontroller, a DHT22 temperature and humidity sensor, a soil moisture sensor, a relay module, and a DC water pump. Sensor data are processed by the ESP32 and transmitted to a Supabase database using the HTTP protocol, then visualized through a local web-based interface. Testing results show that the system functions automatically and responsively when the soil moisture value falls below the predetermined threshold. The monitoring interface displays real-time temperature, soil moisture, and a history of recent watering activities. This system is considered effective in reducing labor and optimizing water usage, while also providing a digital solution that aligns with small-scale precision agriculture practices. Based on the results, the system is deemed feasible for implementation and further development.
Design and Development of SmartKuliner: A Multimedia-Enhanced Web Platform for Culinary Product Promotion Muhammad, Nibras Faiq; Pramono; Andhini, Asmara
Proceeding of the International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) 2025: Proceeding of the 6th International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/yy2kvz97

Abstract

This paper presents the design and development of SmartKuliner, a web-based culinary marketplace enhanced with multimedia features to support culinary product promotion. The platform integrates visual design, user-centered interface, and multimedia content to improve user engagement and trust. The development process adopts a multimedia development life cycle (MDLC) and emphasizes usability testing. Results indicate that SmartKuliner provides an effective medium for culinary businesses to promote products and for users to discover trusted local culinary items.
UTILIZATION OF IOT SYSTEM FOR WATER DISCHARGE MONITORING AT PAMSIMAS DUKUH JETAK Reyno Da Vinchi; Muhtarom, Moh.; Muhammad, Nibras Faiq
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7136

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan debit air berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan sensor water flow dan mikrokontroler ESP32. Sistem ini dirancang untuk memantau debit dan volume air secara real-time serta mencatat data penggunaan air secara otomatis. Data hasil pengukuran dikirimkan melalui jaringan Wi-Fi ke aplikasi Blynk sebagai media visualisasi dan ke Google Sheets sebagai media penyimpanan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan akurat dan stabil dalam mengirimkan data ke platform yang terintegrasi, dengan deviasi pembacaan yang sangat kecil dibandingkan pengukuran manual. Dengan adanya sistem ini, proses monitoring penggunaan air menjadi lebih efisien dan transparan, serta memudahkan pengelola dalam melakukan rekapitulasi dan penarikan iuran. Sistem ini juga memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut, seperti penambahan fitur notifikasi otomatis apabila volume air melampaui batas tertentu.
Pelatihan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis AI Menggunakan Gamma.App di SMKN 1 Nglipar Ridwan Dwi Irawan; Nibras Faiq Muhammad
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026): Januari 2026 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/altifani.v6i1.979

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam mengembangkan media pembelajaran interaktif dengan memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI) melalui platform Gamma.App. Dalam era digital saat ini, kemampuan pendidik dalam memanfaatkan AI menjadi kunci untuk menciptakan pembelajaran yang menarik, efisien, dan adaptif terhadap kebutuhan siswa. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui pelatihan dan pendampingan intensif kepada guru-guru SMK Negeri 1 Nglipar Gunungkidul. Materi pelatihan meliputi pengenalan konsep AI dalam media pembelajaran, penggunaan AI Presentation Generator, serta praktik langsung pembuatan presentasi interaktif berbasis AI. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan guru dalam mendesain PowerPoint otomatis, efisiensi waktu persiapan materi, serta kreativitas visual presentasi. Peserta juga mampu memanfaatkan fitur AI untuk penyesuaian gaya presentasi, penerjemahan otomatis, dan tata letak konten yang menarik. Kegiatan ini berkontribusi terhadap penguatan ekosistem akademik berbasis digital di lingkungan SMK dan mendorong transformasi pembelajaran vokasi menuju era AI-driven education. 
Sistem Rekomendasi Pemilihan Undangan Menggunakan Metode Content-Based Filtering Pada Toko Percetakan Undangan TRISNA Fiza Trisna Aqilla; Herliyani Hasanah; Nibras Faiq Muhammad
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak besar terhadap berbagai sektor usaha, termasuk usaha percetakan undangan. Pada Toko Percetakan Undangan TRISNA, proses pemilihan undangan masih dilakukan secara manual menggunakan katalog fisik sehingga pelanggan membutuhkan waktu yang lama dalam menentukan desain yang sesuai. Selain itu, banyaknya variasi tema, jenis undangan, dan harga membuat pelanggan sering mengalami kesulitan dalam memilih produk yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Content-Based Filtering menggunakan Cosine Similarity dalam sistem rekomendasi pemilihan undangan. Metode tersebut digunakan untuk memberikan rekomendasi berdasarkan kesamaan atribut produk, seperti tema undangan, jenis undangan, harga, dan bentuk undangan melalui proses pembobotan TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Content-Based Filtering dengan kalkulasi Cosine Similarity berhasil melakukan pemeringkatan produk secara objektif berdasarkan tingkat kemiripan karakteristik fisik dengan skor tertinggi mencapai 0,1701. Penerapan perhitungan komputasi ini terbukti efektif dalam mempercepat durasi pencarian produk, mengeliminasi kendala kelelahan mengambil keputusan (decision fatigue), serta mengoptimalkan efisiensi manajemen pelayanan transaksi pada Toko Percetakan Undangan TRISNA.
Implementasi Algoritma Machine Learning untuk Rekomendasi Produk pada Sistem Penjualan Berbasis Web Menggunakan Dataset Publik Yuri Tri Wibowo; Nibras Faiq Muhammad; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan sistem rekomendasi untuk membantu pengguna menemukan produk yang sesuai dengan preferensinya. Pada sistem penjualan berbasis web, pengguna sering mengalami kesulitan dalam memilih produk karena banyaknya pilihan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Machine Learning pada sistem sistem penjualan berbasis web untuk menghasilkan rekomendasi produk menggunakan dataset publik. Dataset yang digunakan berasal dari Book Recommendation data yang diperoleh dari platform Kaggle dan memanfaatkan data rating pengguna sebagai dasar rekomendasi. Metode yang di terapkan adalah Collaborative Filtering untuk menghitung tingkat kemiripan antar pengguna menggunakan Cosine Similarty dan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk menentukan pengguna dengan preferensi yang paling mirip. Sistem dikembangkan menggunakan Framework Laravel sebagai platform web, MySQL sebagai basis data ,serta Phyton untuk proses perhitungan rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengolah data rating pengguna dan menghasilkan rekomendasi buku yang relevan berdasarkan pola preferensi pengguna lain yang memiliki karakteristik serupa. Implementasi metode Collaborative Filtering dan K-Nearest Neighbor pada sistem penjualan berbasis web dapat membantu pengguna memperoleh rekomendasi yang lebih personal sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dalam proses pencarian produk.