Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Innovative and Creativity
Alfian Nara Weking
Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka
Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penggunaan Augmentasi Data pada Convolutional Neural Network (CNN) untuk Meningkatkan Akurasi Pengenalan Wajah Dosen Maria D. Elsoin; Alfian Nara Weking; Dominikus Boli Watomakin
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.1772

Abstract

Pengenalan wajah adalah salah satu bentuk penerapan teknologi kecerdasan buatan yang mempunyai peran yang sangat penting dalam berbagai bidang, diantaranya sistem pengenalan wajah dalam bidang pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi pengenalan wajah dosen pada Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan teknik augmentasi data. Teknik augmentasi yang digunakan ialah rotasi, pencahayaan, translasi, flipping, dan scaling untuk meningkatkan variasi dataset tanpa menambah data baru. Adapun arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang digunakan adalah GoogLeNet (InceptionV3), dan proses pelatihan dilakukan dengan menggunakan augmentasi data dan tanpa augmentasi data. Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah sebanyak 40 kelas dosen, masing-masing melalui proses cropping dan resize. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN) tanpa augmentasi menghasilkan akurasi 100%, sedangkan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan augmentasi mencapai akurasi 86.67%. Walaupun demikian, model dengan augmentasi lebih robust terhadap variasi data dan mampu menghindari overfitting. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan augmentasi data dapat meningkatkan generalisasi model dan layak diterapkan untuk pengenalan wajah di lingkungan pendidikan.
Literasi Digital berbasis GeoGebra untuk Meningkatkan Kemampuan Spasial Siswa dalam Pembelajaran: Using GeoGebra Media to Improve Students' Spatial Abilities in Learning Roberta Uron Hurit; Alfian Nara Weking; Dominikus Boli Watomakin; Lusia Bince Kumanireng
Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Institut Informatika Indonesia Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/komatika.v4i2.1129

Abstract

Tujuan Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini adalah untuk meningkatkan kemampuan Spasial siswa SMP Satu Atap Riangpuho. Peningkatan kemampuan ini dilakukan dengan melaksanakan proses pembelajaran matematika mengunakan aplikasi Geogebra. Kegiatan pengabdian ini diikuti oleh 50 siswa SMP Satu Atap Riangpuho. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan dalam 3 Tahap, yaitu: 1) Tahap ceramah/presentasi, 2) Tahap Demostrasi, 3) Tahap Eksperimen dan Simulasi. Luaran dari PkM ini telah dibuat modul hasil Kegiatan Pembelajaran Matematika dengan Geogebra dan telah di serahkan ke sekolah. Hasil Kegiatan PkM ini menunjukkan bahwa kemampuan spasial siswa dalam membuat bangun ruang dan jaring-jaring bangun ruang belum Maksimal. Hal ini dapat dilihat pada pembahasan yang diperoleh menunjukkan beberapa peserta didik belum memenuhi indikator kemampuan spasial dalam membuat jaring-jaring bagun ruang.
Co-Authors Dominikus Boli Watomakin Lusia Bince Kumanireng Maria D. Elsoin Roberta Uron Hurit