Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

AKIBAT HUKUM BAGI NASABAH PERBANKAN SYARIAH YANG BERAGAMA ISLAM DALAM MENYELESAIKAN SENGKETA PERBANKAN SYARIAH DI PENGADILAN NEGERI Abdul Chalim; Khrisna Hadiwinata; Shohib Muslim; Nandaru Ramadhan
Jurnal Cakrawala Ilmiah Vol. 2 No. 11: Juli 2023
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kehadiran sistem perbankan syariah di Indonesia ternyata tidak hanya menuntut adanya pembaharuan peraturan perundang-undangan dalam bidang perbankan syariah saja, tetapi berimplikasi juga pada peraturan perundang-undangan yang mengatur institusi lain, misalnya lembaga peradilan. penelitian ini memusatkan kajian secara teoritik mengenai fenomena hukum tersebut dalam sudut pandang ratio legis atau alasan dan tujuan umum dan kewenangan. Maka dari itu, penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan kejelasan, titik terang, serta proyeksi mengenai logika dalam penyelesaian sengketa yang dimana para pihaknya semua beragama Islam dalam sengketa perbankan syariah. Pasca Putusan Mahkamah Konstitusi Nomor 93/PUU-X/2012 yang bersifat final and binding tersebut memiliki implikasi hukum tersendiri bahwasannya bagi nasabah perbankan syariah yang beragama islam kewenangan untuk menyelesaikan sengketa Perbankan Syariah, merupakan wewenang Pengadilan Agama
ALAT PEMBERI PAKAN DAN MINUM OTOMATIS DI PETERNAKAN BEBEK DESA SIDORAHAYU WAGIR KABUPATEN MALANG Fitri; Indrazno Siradjuddin; Beauty Anggraheny Ikawanty; Dinda Ayu Permatasari; Gillang Al Azhar; Nandaru Ramadhan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 13 No. 1 (2026): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 2026
Publisher : P3M Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/abdimas.v13i1.8907

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh peternak bebek di Desa Sidorahayu, Wagir, Malang, khususnya ketidak efisienan sistem pemberian pakan dan minum secara manual yang memakan waktu, memerlukan banyak tenaga kerja, dan rentan terhadap pemborosan pakan serta kontaminasi. Pendekatan yang digunakan melibatkan proses sistematis yang meliputi survei lapangan untuk mengidentifikasi masalah, desain dan pembuatan perangkat pemberian pakan dan minum otomatis, uji coba lapangan, pelatihan, dan pembimbingan bagi petani lokal. Perangkat tersebut dirancang dengan sistem kontrol sederhana untuk mengatur distribusi pakan dan air sesuai jadwal, didukung oleh sensor dan mikrokontroler untuk memastikan efisiensi dan keandalan. Sesi pelatihan satu hari diadakan untuk membekali petani dengan keterampilan mengoperasikan, memelihara, dan mengatasi masalah sistem. Hasilnya menunjukkan perbaikan signifikan, termasuk pengurangan tenaga kerja dan waktu hingga 50%, pengurangan pemborosan pakan, peningkatan higiene dan kesehatan hewan, serta peningkatan pengetahuan petani tentang teknologi yang sesuai. Program ini tidak hanya memberikan solusi praktis bagi peternakan mitra tetapi juga menawarkan model yang dapat direplikasi untuk penerapan yang lebih luas dalam manajemen ternak skala kecil, sehingga berkontribusi pada peningkatan produktivitas dan kesejahteraan petani.
PREDIKSI OPERASI POMPA BAWANG MERAH MENGGUNAKAN KNN BERBASIS RASPBERRY PI irfin Sandra Asti; Rizki Dwi Romadhona; Hari Kurnia Safitri; Nandaru Ramadhan; Rhezal Agung Ananto
ELECTRA : Electrical Engineering Articles Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/electra.v7i1.25787

Abstract

This study aims to develop an environmental monitoring and irrigation pump control system for shallot plants based on Raspberry Pi using the K-Nearest Neighbor (KNN) method. The system uses soil moisture 1, soil moisture 2, air temperature, and air humidity as input parameters to determine the pump condition, ON /OFF. Sensor data are processed using KNN to generate automatic pump control decisions. The system is also equipped with a web-based monitoring interface accessible via smartphone. Testing was conducted using 30 testing data with several K values. The results showed that K=5 achieved the best performance, with an accuracy of 83.33%, precision of 100.00%, recall of 68.75%, and F1-score of 81.48%. Field testing compared the KNN method with the ON/OFF method. The KNN system used 3.375 L of water, while the ON/OFF method used 11.111 L, resulting in water savings of 7.736 L or 69.62%. These results indicate that implementing KNN on Raspberry Pi has the potential to improve water-use efficiency in an automatic irrigation system for shallot plants. Keywords — shallot, automatic irrigation, K-Nearest Neighbor, Raspberry Pi, smart agriculture