Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.705
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Matematika Undiksha AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA PYTHAGORAS: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika Educate : Jurnal Teknologi Pendidikan de Fermat : Jurnal Pendidikan Matematika Dirasah : Jurnal Studi Ilmu dan Manajemen Pendidikan Islam GAUSS: Jurnal Pendidikan Matematika Mandalika Mathematics and Educations Journal Griya Journal of Mathematics Education and Application SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Leibniz: Jurnal Matematika LENTERAL: Learning and Teaching Journal Jenius: Journal Education Policy and Elementary Education Issues Jurnal Didactical Mathematics At-Tarbawi: Jurnal Kajian Kependidikan Islam Jurnal Matematika Ilmiah Universitas Muhammadiyah Kuningan
Ari Wibowo
UIN Raden Mas Said Surakarta
Religion Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Polinomial Lagrange dalam Prediksi Jumlah Kelahiran di Indonesia Menggunakan Microsoft Excel Hidayah, Tsalatsatun Nur; Nisa’, Adillah Khairun; Wibowo, Ari
De Fermat : Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 1 (2025)
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Balikpapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36277/defermat.v8i1.2251

Abstract

Jumlah kelahiran di Indonesia merupakan indikator penting untuk perencanaan pembangunan nasional. Permasalahan yang dihadapi adalah kebutuhan akan metode praktis untuk memperkirakan jumlah kelahiran berdasarkan data yang tersedia. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode interpolasi Polinomial Lagrange menggunakan Microsoft Excel untuk mempermudah perhitungan dan visualisasi data. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif, melalui tahapan pengumpulan data, penyusunan polinomial orde satu hingga tiga, penerapan rumus di Excel, dan analisis hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Polinomial Lagrange mampu memberikan estimasi jumlah kelahiran yang mendekati data aktual, dengan Microsoft Excel sebagai alat bantu yang efektif dalam mempercepat proses komputasi. Metode ini dapat menjadi solusi praktis dalam analisis prediksi data demografis
Studi Komparatif Turunan Numerik dengan Metode Selisih Menggunakan Python dan Maple: Akurasi dan Kemudahan Implementasi Baedowi, Hilmina Rofa'; Nur Hidayati; Wibowo, Ari
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 02 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v5i02.534

Abstract

Implementasi konsep turunan tidak hanya digunakan dalam penyelesaian turunan fungsi eksplisit secara analitik saja, pada praktiknya juga diperlukan pendekatan numerik untuk menentukan hampiran fungsi yang kompleks maupun hampiran pada data diskrit. Penelitian ini mengkaji mengenai akurasi dan kemudahan implementasi aplikasi komputasi Python dan Maple dalam menyelesaikan turunan numerik menggunakan metode selisih, baik metode selisih maju, selisih mundur, maupun selisih pusat. Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen yang terdiri atas tahapan meliputi perumusan masalah, pengumpulan data, pengolahan data, analisis data, dan penarikan kesimpulan. Penilaian akurasi hasil turunan numerik pada aplikasi Python dan Maple dilakukan melalui nilai galat mutlak dan penilaian kemudahan implementasi dilihat dari proses pemrograman, tampilan output, dan kecepatan eksekusi. Hasil analisis menunjukkan bahwa Python dan Maple sama-sama akurat dalam menyelesaikan turunan fungsi eksplisit yang rumit maupun data diskrit menggunakan turunan numerik metode selisih maju, selisih mundur, maupun selisih pusat. Metode selisih pusat memiliki galat terkecil, artinya metode selisih pusat menghasilkan nilai yang paling mendekati turunan eksaknya. Python unggul dalam kecepatan eksekusi dan ketelitian hasil, sedangkan Maple lebih unggul dalam kemudahan penulisan fungsi.
Penyelesaian Persamaan Non Linear Dengan Metode Bagi Dua dan Posisi Palsu Menggunakan Excel Dan Matlab Utami Fitriani; Salsabilla Ahadiyyah; Ari Wibowo
Jurnal Derivat: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 12 No. 2 (2025): Jurnal Derivat (Agustus 2025)
Publisher : Pendidikan Matematika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/j.derivat.v12i2.7772

Abstract

This study aims to compare and evaluate the effectiveness of the Bisection Method and the False Position Method in solving non-linear equations using Excel and MATLAB software. Through literature studies and practical implementations, this study analyzes the characteristics of each method. Evaluations are carried out on the convergence, accuracy, and computational efficiency of both methods on both platforms. A case study of the non-linear equation x = 2x2 + 3x - 5 is solved by both methods in Excel and MATLAB. Based on the numerical method applied, the approximate roots for the non-linear equation are obtained. The results show that the Bisection Method produces the root of x = 0.999878 after 15 iterations, while the False Position Method provides faster convergence results by producing higher accuracy, namely producing the root of x = 0.999940 in only 10 iterations with an error tolerance of 0.0001. The implementation in Excel is done by compiling an iteration table, while MATLAB automates the iteration process. Thus, the False Position Method is superior in convergence speed compared to the Bisection Method. This study provides comprehensive insights into the application of numerical methods in solving non-linear equations and the factors that influence the performance of the methods in different computing environments.  Keywords: Bisection Method, False Position Methot, Non-Linear Equations, Excel, Matlab
Metode Lagrange Interpolasi Polinomial: Analisis Komparatif Implementasi pada MATLAB dan Aplikasi Metode Numerik: Kalkulator Hidayat, Ahmad Rafli; Aristika, Bella; Ari Wibowo
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 5 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v5i2.647

Abstract

Lagrange polynomial interpolation is used to estimate the value of a function based on discrete data points. This research aims to explore and compare the effectiveness of the lagrange polynomial interpolation method using two technological approaches, namely the MATLAB software and the Android-based application Numerical Methods: Calculator. This study uses a descriptive qualitative approach with a comparative method to test the efficiency, accuracy of results, ease of use, and visualization of both applications. The results show that MATLAB excels in computational capabilities and visualization, while the Numerical Method: Calculator application is more accessible and suitable for learning. This research contributes to the selection of learning aids and the solution of lagrange polynomial interpolation problems tailored to user needs and the complexity of the issues.
ANALISIS KEMUDAHAN PENGGUNAAN APLIKASI MICROSOFT EXCEL DAN MATLAB DALAM PENYELESAIAN POLINOMIAL NEWTON Natarina, Lilia Mey; Cynthiagustin Cahya Kartika; Ari Wibowo
JUMLAHKU: Jurnal Matematika Ilmiah STKIP Muhammadiyah Kuningan Vol 11 No 1 (2025): JUMLAHKU VOL.11 NO.1 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33222/jumlahku.v11i1.4696

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong kebutuhan akan integrasi perangkat lunak komputasi dalam pembelajaran mtematika, khususnya pada materi analisis numerik seperti interpolasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penerapan metode interpolasi Newton dalam menyelesaikan permasalahan numerik dengan bantuan perangkat lunak Microsoft Excel dan MATLAB. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif deskriptif dengan teknik eksperimen komputasi terhadap dua set data numerik yang masing-masing dianalisis menggunakan Microsoft Excel dan MATLAB. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa kedua perangkat lunak menghasilkan interpolasi yang identik, yang menunjukkan bahwa algoritma Newton dapat diterapkan secara konsisten dan akurat pada kedua platform. Microsoft Excel menunjukkan keunggulan dalam hal visualisasi data dan kemudahan penggunaan antarmuka, yang cocok untuk pengguna pemula atau pembelajaran interaktif. Sementara itu, keunggulan MATLAB dalam efisiensi dan fleksibilitas dibuktikan melalui struktur skrip otomatis dan perulangan bersarang yang mempersingkat proses penghitungan untuk data berukuran besar. Temuan ini menunjukkan pentingnya pemanfaatan kedua alat secara komplementer dalam pembelajaran matematika berbasis teknologi untuk meningkatkan pemahaman konsep, keterampilan komputasi, dan literasi numerik siswa di era digital.
Efektivitas Penggunaan MATLAB dalam Penyelesaian Integral Numerik dengan Metode Simpson dan Romberg Permata, Syafiqa Lindu; Prastyla, Shabiya Hasna; Wibowo, Ari
Didactical Mathematics Vol. 7 No. 2 (2025)
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/dm.v7i2.14076

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penggunaan perangkat lunak Matlab dalam penyelesaian integral numerik menggunakan metode Simpson dan Romberg. Integral numerik menjadi alternatif penting dalam menghitung nilai integral yang tidak dapat diselesaikan secara analitik. Metode Simpson dan Romberg dipilih karena keunggulannya dalam menghasilkan pendekatan numerik yang akurat. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimen dengan membandingkan hasil perhitungan manual dan hasil perhitungan menggunakan Matlab. Efektivitas dinilai berdasarkan tingkat akurasi hasil, efisiensi waktu pengerjaan, dan besarnya galat numerik. Temuan penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Matlab secara signifikan mempercepat proses perhitungan dan meningkatkan ketepatan hasil dibandingkan metode manual. Selain itu, metode Romberg yang diimplementasikan melalui Matlab menghasilkan tingkat kesalahan yang lebih rendah dibandingkan metode Simpson, khususnya untuk fungsi-fungsi yang kompleks. Oleh karena itu, Matlab dapat dinyatakan efektif sebagai alat bantu dalam penyelesaian integral numerik, baik di bidang pendidikan maupun penelitian matematika terapan
Implementasi Metode Secant dalam Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Microsoft Excel dan Maple Kiki Insani Sholihah; Isnaini Qoiriyah; Ari Wibowo
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 5 No. 3 (2025): September 2025
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v5i3.672

Abstract

This study aims to implement and compare the effectiveness of the secant method in solving nonlinear equations using two different computational applications microsoft excel and maple. The research adopts a descriptive qualitative approach with a comparative methodology. The secant method, which is part of numerical methods commonly used to determine the roots of nonlinear equations, was separately implemented on each software platform. The process of solving the nonlinear equation through secant iterations was explored and executed independently on both tools. The results of the implementation show that both applications are capable of producing similar root values for the given equation. However, Microsoft Excel offers an advantage in visualizing the iterative process in a detailed and step-by-step manner, allowing users to clearly understand how the solution is derived through each stage of calculation. In contrast, Maple tends to present the final outcome of the iteration process without displaying the detailed steps involved. This study analyzes the strengths and limitations of each application in the context of implementing the secant method for solving nonlinear equations.
Effect of Reward Types and Forms of Punishment on Student Learning Interest in Islamic Cultural History Subjects in Class VII MTs N III Boyolali Rosidah, Anisa; Wibowo, Ari
LENTERNAL: Learning and Teaching Journal Vol. 3 No. 2 (2022): LENTERNAL: Learning and Teaching Journal
Publisher : Fakultas Tarbiyah, IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32923/lenternal.v3i2.2427

Abstract

The problem in this study is that most students still talk to their peers and even do other activities outside of SKI learning. The purpose of this study has three objectives, namely to (1) determine the effect of reward types on SKI learning interest in grade VII students at MTs N 3 Boyolali, (2) knowing the effect of punishment forms on SKI learning interest in class VII students at MTs N 3 Boyolali, (3) knowing the interaction between reward types and punishment forms in influencing SKI learning interest in class VII students at MTs N 3 Boyolali. The research method used is a quantitative method of experimentation. The place of this research was conducted at MTs Negeri 3 Boyolali. The time of the study starts from January 2018 until January 2019. Data collection uses a questionnaire method filled by 150 students and observation in class. The results of the validity and validity test use the product moment formula. Test the reliability of the interest in learning using the split technique. The data analysis test uses mean, median, mode, standard deviation and line box diagrams. Hypothesis testing uses two-way anava. The results showed that (1) there was an effect of the type of reward on SKI learning interest in grade VII students at MTs N 3 Boyolali with sig. equal to 0,000, (2) there is an influence of the form of punishment on the interest in learning SKI in class VII students at MTs N 3 Boyolali with sig. equal to 0,000, (3) there is no interaction between the types of rewards and forms of punishment in influencing the interest in learning SKI at the level of 5%, while at the level of 10% there is an interaction between the types of rewards and forms of punishment in influencing the interest in learning of SKI grade VII students at MTs N 3 Boyolali with sig. amounted to 0.073. The explanation for the interaction is as follows: punishment form of reprimand if combined with reward rewards and praise can increase students' interest in learning SKI, as well as punishment of logical consequences combined with reward rewards. However, if the reward of praise is combined with the logical consequences of student interest in learning SKI is low. So it can be concluded that if punishment punishment is combined with reward rewards and praise then students' interest in learning is high, so is the logical consequence punishment combined with reward rewards. However, if the reward of praise is combined with the logical consequences of punishment, students' interest in learning SKI is low.
PERBANDINGAN GOOGLE COLAB DAN GOOGLE SPREADSHEET DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR METODE BAGI DUA Dewi, Lathifah Aulia; Arifin, Ahmad Jayadi; Wibowo, Ari
SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Pusat Pengembangan Pendidikan dan Penelitian Indonesia (P4I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51878/science.v5i3.6664

Abstract

Nonlinear equations frequently arise in various disciplines and require numerical methods for their solutions. One commonly used numerical method is the Bisection Method, which works by narrowing the search interval for the root. Although this method is relatively simple, its effectiveness can be enhanced through computational tools. However, few studies have specifically compared solving the Bisection Method manually, using Google Colab with Python, and using Microsoft Excel. This study aims to evaluate and compare these three approaches in terms of accuracy, computational efficiency, and ease of implementation. The research employs a quantitative comparative approach. The results indicate that Google Colab offers the best computational efficiency through automation, while Microsoft Excel provides a more intuitive solution for users unfamiliar with programming. Manual computation remains relevant for understanding the fundamental concepts of the method but is less efficient in practice. These findings are expected to assist students and researchers in selecting the appropriate tool for effectively solving nonlinear equations ABSTRAKPersamaan nonlinear sering muncul dalam berbagai disiplin ilmu dan memerlukan metode numerik untuk penyelesaiannya. Salah satu metode numerik yang umum digunakan adalah Metode Bagi Dua (Bisection Method). Metode ini dilakukan dengan mempersempit interval pencarian akar. Meskipun metode ini sederhana, efektivitasnya dapat ditingkatkan dengan penggunaan alat komputasi. Namun, belum banyak penelitian yang secara spesifik membandingkan penyelesaian Metode Bagi Dua menggunakan Google Colab dengan bahasa Python dan menggunakan Microsoft Excel. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan ketiga pendekatan tersebut dalam hal akurasi, efisiensi waktu, dan kemudahan implementasi. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif komparatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Google Colab memberikan efisiensi waktu terbaik dengan otomatisasi komputasi, sementara Microsoft Excel menawarkan solusi yang lebih intuitif bagi pengguna yang tidak familiar dengan pemrograman. Penyelesaian manual tetap relevan untuk memahami konsep dasar metode ini, tetapi kurang efisien dalam praktiknya. Temuan ini diharapkan dapat membantu mahasiswa dan peneliti dalam memilih alat yang sesuai untuk menyelesaikan persamaan nonlinear secara efektif.
Analisis Self Confidence dengan Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa dalam Menyelesaikan Soal HOTS Matematika pada Siswa Kelas VIII SMPN 3 Ngawi Zahra Nabila Bilqis, Zahra Nabila Bilqis; Wibowo, Ari Wibowo
Jurnal Pendidikan Matematika Undiksha Vol. 16 No. 2 (2025): Jurnal Pendidikan Matematika Undiksha
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jjpm.v16i2.97860

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan komunikasi matematis siswa dalam menyelesaikan soal yang mengedepankan Higher Order Thinking Skills (HOTS), dengan mempertimbangkan tingkat self-confidence mereka. Kemampuan komunikasi matematis merupakan indikator penting dalam memahami dan menyelesaikan permasalahan matematika. Dalam penelitian ini, pendekatan yang digunakan adalah deskriptif kualitatif, dengan subjek terdiri dari tiga siswa kelas VIII di SMPN 3 Ngawi yang dipilih berdasarkan tingkat self-confidence mereka: tinggi, sedang, dan rendah. Data dikumpulkan melalui angket, tes tertulis, dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa dengan self-confidence tinggi berhasil memenuhi semua indikator komunikasi matematis. Mereka mampu memahami soal, merefleksikannya ke dalam model matematika, serta menafsirkan dan menyimpulkan hasil dengan bahasa mereka sendiri. Sebaliknya, siswa dengan tingkat self-confidence sedang dapat memenuhi sebagian besar indikator, tetapi masih belum melakukannya secara sistematis dan sering merasa ragu saat menyampaikan ide. Di sisi lain, siswa yang memiliki self-confidence rendah hanya mampu menafsirkan hasil tanpa dapat mengonstruksi model atau solusi secara tepat. Temuan ini menegaskan peran penting self-confidence siswa dalam mencapai kemampuan komunikasi matematis, khususnya dalam menyelesaikan soal HOTS.
Co-Authors Arifin, Ahmad Jayadi Aristika, Bella Astuti , Wiwin Az Zahra, Aulia Baedowi, Hilmina Rofa' Bisri , Moh. Cynthiagustin Cahya Kartika Dewi, Lathifah Aulia Erlinda Rahma Dewi Hardi Hardi Hidayah, Tsalatsatun Nur Hidayat, Ahmad Rafli INAYAH, ISTIQOMAH SARAH NUR Isnaini Qoiriyah Istiana, Nabila Kiki Insani Sholihah Kusumawati, Della Lesmana, Anung Candra Natarina, Lilia Mey Nisak, Karismatun Nisa’, Adillah Khairun Nur Hidayati Nurul Rohmawati, Nurul Permata, Syafiqa Lindu Prastyla, Shabiya Hasna Rejeki, Trimo Bagiono Rosidah, Anisa Salsabilla Ahadiyyah SYAHID, IBNU AMIRUS Utami Fitriani Vera Kumala Sari Wiwin Astuti Zahra Nabila Bilqis, Zahra Nabila Bilqis