Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Desimal: Jurnal Matematika ABDIMAS SILIWANGI Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat KAMBIK : Journal of Mathematics Education
Latifah, Ummu Wachidatul
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi

 1 
Model Hibrida Fuzzy C-Means dan Fuzzy Time Series untuk Prediksi Harga Emas Wijayanti, Yuli; Latifah, Ummu Wachidatul; Sugianto, Victoria Angela; Geotalia, Ranti
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/bgxheq88

Abstract

Harga emas harian cenderung fluktuatif dan dipengaruhi oleh berbagai faktor eksternal yang tidak pasti. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi peramalan harga emas harian. Metode yang digunakan adalah Fuzzy C-Means untuk clustering dan Fuzzy Time Series untuk prediksi. Fuzzy C-Means digunakan untuk mengelompokkan data harga emas berdasarkan pola fluktuasi yang serupa, sementara Fuzzy Time Series diterapkan untuk memprediksi harga masa depan dalam setiap kelompok. Data harga emas harian selama periode tertentu digunakan untuk membangun model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi Fuzzy C-Means dan Fuzzy Time Series dapat memberikan peramalan yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional. Model ini berhasil menangani ketidakpastian harga dan mengidentifikasi pola yang lebih halus dalam data harga emas. Secara keseluruhan, metode ini efektif dalam meningkatkan prediksi harga emas di pasar yang sangat dinamis. Hal tersebut sesuai dengan hasil evaluasi model menggunakan MAPE dan RMSE. Nilai MAPE sebesar 1.92% yang menunjukan bahwa model akurat. Hasil RMSE sebesar 2.25% menunjukan bahwa model yang digunakan akurat. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan model peramalan harga emas yang lebih robust dan tepat.
Co-Authors Ariyanto, Catur Bahri, Saiful Dewantara, Rizki Faida Musa’ad Geotalia, Ranti Mafinanik, Ajima Munjirin Mukhotib Lathif, Agus Musa'ad, Faida Musa'ad, Faija Sarira, Regina Amelia Satriandhini, Marsita Siswanto, Irwan Sugianto, Victoria Angela Suparman Suparman Surono, Sugiyarto - Veithzal Rivai Zainal YULI WIJAYANTI