Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Majamecha Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Jurnal Teknosains Kodepena (Kodepena Journal of Technoscience) Jurnal Teknosains Kodepena (Kodepena Journal of Technoscience) Indonesian Research Journal on Education
iskandar, raden andang
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : majamecha

 1 
Peramalan Kebutuhan Oxygen Dan Acetylene Di Bengkel Las Dengan Metode Simple Moving Average PT. XYZ Ferdyan, Hezron; Iskandar, Raden Andang; Lukman, M
Majamecha Vol. 8 No. 1 (2026): Majamecha
Publisher : Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Islam Majapahit, Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/majamecha.v8i1.4601

Abstract

Pengelolaan persediaan gas oxygen dan acetylene merupakan aspek penting dalam mendukung aktivitas pengelasan di bengkel las PT. XYZ Field G. Ketidakpastian kebutuhan bulanan sering menimbulkan permasalahan berupa kekurangan stok yang dapat menghambat proses kerja, maupun kelebihan persediaan yang berdampak pada meningkatnya biaya penyimpanan. Penelitian ini dilakukan untuk meramalkan kebutuhan oxygen dan acetylene dengan memanfaatkan metode Simple Moving Average (SMA) serta mengevaluasi akurasi dari berbagai periode perhitungan. Data yang digunakan berupa data historis pemakaian gas pada rentang waktu Januari–Desember 2024. Perhitungan dilakukan menggunakan SMA dengan periode M2 hingga M11, dan hasil setiap model dianalisis melalui tiga indikator akurasi, yaitu Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model peramalan paling optimal untuk oxygen terdapat pada periode MA8 dengan MAPE sebesar 27%, sedangkan untuk acetylene model terbaik adalah MA2 dengan MAPE 40%. Hasil tersebut dapat dijadikan pertimbangan dalam pengambilan keputusan pengadaan dan pengendalian persediaan. Temuan penelitian ini diharapkan membantu perusahaan dalam mengoptimalkan manajemen stok gas, meminimalkan risiko operasional, dan meningkatkan kelancaran kegiatan pengelasan di lapangan.
Co-Authors Aditya, Muhammad Zelhan Azizah, Andi Muna Ferdyan, Hezron Hada Ritan, Yohanes Cristian Lukman , M. Lukman, M Muh Basir, Muh Parji Parji Rachmasari Pramita Wardhani Sarungu, Selvia Yusup, Yusup