Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.405
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JAMAS: Jurnal Abdi Masyarakat Cognoscere: Jurnal Komunikasi dan Media Pendidikan JURNAL ILMIAH PENELITIAN MAHASISWA Jurnal Mediasas : Media Ilmu Syari'ah dan Ahwal Al-Syakhsiyyah The Indonesian Journal of Computer Science English and Tourism Studies
Safitri, Dea
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

 1 
Perbandingan Algoritma XGBoost dan SVM Dalam Analisis Opini Publik Pemilihan Presiden 2024 Safitri, Dea; Susanti; Rahmaddeni; Fitri, Triyani Arita
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 3 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i3.4041

Abstract

Pemilihan presiden dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk latar belakang kandidat, masalah politik, dan preferensi ideologis, menjadikan pemilihan presiden sebagai subjek klasifikasi yang kompleks dan menarik. Menganalisis sentimen publik terhadap kandidat dan isu-isu politik memberikan wawasan penting tentang dinamika politik selama pemilihan. Penelitian ini berfokus pada pemilihan presiden dan membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi populer, XGBoost dan SVM, untuk menentukan metode mana yang lebih efektif. Setelah beberapa preprocessing teks dari 562 tweet, kami menemukan bahwa mayoritas pengguna Twitter cenderung memilih 347 tweet "Prabowo". Model Extreme Gradient Boosting (XGBoost) menunjukkan performa terbaik dengan presisi 78%, presisi 76%, recall 78%, dan skor f1 76%. Hasil ini menunjukkan bahwa XGBoost adalah model terbaik untuk mengklasifikasikan opini publik terkait pemilihan presiden 2024 dan memberikan kontribusi penting untuk memahami efektivitas metode klasifikasi dalam konteks pemilihan presiden.
Co-Authors Ameliani, Reni Aristi, Enjelika Aulia Ramadhani Dean Antania S Dinda Oktovia Efrizoni, Lusiana Erza, Desi Metriana Jayanti, Gustian Dwi Karlinda Kegou, Likardus Khaila Aininda Saragih Kiki Mariah Munawir Nur Najhiha Izzaty Nurul Fhadilah Pakpahan, ⁠Kelvin Purba, Novridah Reanti Putri Audya Sari Rabbani, Salsabila Radya Amalia Rahmaddeni Rahmaddeni Sara Deshannum Siahaan, Parlaungan Gabriel SUSANTI SYIFA SALSABILA Tri Umari, Tri Triyani Arita Fitri Try Puspa Siregar, Farida Willyanto, Rifki Yani Lubis