Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Teknologi dan Informasi Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Putra, Gustian Rama
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Visualization of Guimaras State University Community Extension Services: Basis for Expansion J. Forca, Adrian; Karlitasari, Lita; Putra, Gustian Rama
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 21, No 2 (2024): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v21i2.10111

Abstract

The Study Visualization of Guimaras State University Community Extension Services: Basis for Expansion was conducted to visualize the dataset of the GSU Extension Services office to serve as basis for the unit to expand its scope towards the number of communities to be adapted, number of training to be conducted, number of communities adapted vs number of communities that are not adapted and the number of programs implemented in every community cluster. To visualize such, the researcher made use of Tableau Public in which, a descriptive component was used in the study to determine the effectiveness of the visualized information. Visualization was conducted and respondents of the study agreed that the visualized information is effective that can serve as the basis for the GSU Extension Services to expand its present services so that more communities to be adapted and uplift their quality of life.
Penerapan Algoritma Deep Learning Pada Robot Deteksi Botol Ismangil, Agus; Gandhy, Abel; Saepulrohman, Asep; Putra, Gustian Rama; Drajar, Muhamamd Bintang; Taufiq, Muhammad; Azha, Arrazy
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3759

Abstract

Dalam penelitian ini, algoritma deep learning digunakan untuk robot otonom yang mendeteksi botol. Pengembangan robot yang mampu berinteraksi dengan lingkungan bergantung pada kemampuan robot untuk mendeteksi objek. Dalam penelitian ini, algoritma deep learning digunakan untuk mengidentifikasi dan mendeteksi botol dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pengambilan gambar. Algoritma ini terutama menggunakan model berbasis jaringan saraf tiruan (neural networks), seperti Convolutional Neural Networks (CNN). Studi ini menunjukkan bahwa penggunaan model deep learning meningkatkan akurasi deteksi botol hingga 95%. Ini menunjukkan bahwa model ini dapat digunakan dengan baik dalam sistem robotika kontemporer
Re-Design User Interface (UI) Aplikasi Mobile Domino’s Pizza Berdasarkan Hasil Analisis User Experience (UX) Putra, Gustian Rama; Forca, Adrian Jaleco; Sardjono, Wahyu; Nursetiaji, Oktavian
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 15 No 1 (2025): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v15i1.13657

Abstract

Perkembangan masyarakat dalam penggunaan gadget khususnya Mobile dalam aktivitas sehari-hari di era society 5.0 saat ini, memberikan tantangan tersendiri bagi pelaku usaha jasa dan pemasaran dalam pelayanan dan pemasaran suatu produk. Domino's Pizza, salah satu brand yang menyediakan makanan dan minuman, saat ini memiliki jumlah outlet yang cukup banyak di Indonesia, dari hasil pengamatan yang dilakukan terhadap pelanggan Domino's Pizza, melalui observasi dan wawancara dengan pengguna aplikasi Mobile Domino's Pizza, terdapat beberapa keluhan terkait pengalaman pengguna yang kurang memuaskan. Pengguna merasa bahwa proses melihat produk dan melakukan pemesanan dalam aplikasi ini terasa kurang intuitif dan menyulitkan dibandingkan dengan aplikasi pemesanan mobile dari merek penyedia makanan dan minuman sejenis. Misalnya, beberapa pengguna mengungkapkan bahwa navigasi aplikasi tidak responsif, fitur pencarian produk sulit digunakan, dan proses checkout yang memakan waktu. Hal ini menimbulkan ketidakpuasan di kalangan pelanggan, yang berdampak pada keputusan mereka untuk menggunakan kembali aplikasi tersebut dibandingkan dengan aplikasi kompetitor yang lebih user-friendly. Dengan penerapan User Experiences (UX), penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan User Interface (UI) aplikasi Mobile Domino's Pizza, dengan menggunakan pendekatan Keep it Simple, Stupid (KISS), penelitian ini menghasilkan prototipe aplikasi Mobile Domino's Pizza baru yang bertujuan untuk memberikan hal positif yang signifikan bagi Aplikasi Mobile Domino's Pizza untuk memberikan kepuasan dan kenyamanan pelanggan dalam berinteraksi secara online.
Co-Authors Agus Ismangil Asep Saepulrohman Azha, Arrazy Drajar, Muhamamd Bintang Forca, Adrian Jaleco Gandhy, Abel J. Forca, Adrian Lita Karlitasari Muhammad Taufiq Nursetiaji, Oktavian Sardjono, Wahyu