Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Penerapan Teknologi IoT Pada Tanaman Hidroponik Untuk Monitoring Pertumbuhan Tanaman di Desa Puccadi Heri, Adi; Insani, Chairi Nur; Irianti, Arnita; Rasyid, Nurdina
Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO) Vol. 4 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/f0wg5665

Abstract

Technological development is needed for a better development system. Technology can provide basic changes for society, especially in the context of improving the quality of life in society. In general, the hydroponic method is carried out using water as a medium, where the water conditions that need to be considered are the supply of water, oxygen, nutrients, pH, and light intensity. UV light replaces sunlight which can help plants need the photosynthesis process which produces food substances such as carbohydrates so that plants grow faster. From the situation analysis, it is known that most of the people in Puccadi Village. Cultivating plants using a hydroponic system on a household scale by utilizing yards or yards has quite a large potential. Based on this background, IoT-based hydroponic training and assistance were carried out for the people of Puccadi Village, Luyo District. This service activity is implemented in the form of training and mentoring with the aim of participants being able to directly practice applying IoT to hydroponic plants for monitoring plants. The conclusion of the IoT-based hydroponic training activities in Puccadi Village, Luyo District, is that the implementation of IoT-based hydroponic training and mentoring went well and was able to provide knowledge related to the application of IoT technology to the Puccadi village community, Luyo District.
Deteksi Gerakan Bahasa Isyarat Menggunakan Euclidean Distance Insani, Chairi Nur; Arifin, Nurhikma; Rasyid, Muh. Rafli
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 19 No 1 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v19i1.5658

Abstract

Orang yang memiliki keterbatasan pendengaran/wicara akan sulit berkomunikasi secara lisan dengan orang normal. Cara berkomunikasinya dapat menggunakan tulisan yang lambat dan tidak efisien atau dengan bahasa isyarat. Bahasa isyarat menjadi satu-satunya metode yang efisien digunakan bagi orang dengan keterbatasan pendengaran/wicara. Sedangkan kebanyakan masyarakat normal tidak dapat menggunakan bahasa isyarat. Sehingga sistem untuk mendeteksi bahasa isyarat menjadi sebuah kebutuhan untuk membantu masyarakat dengan keterbatatasan komunikasi secara lisan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi bahasa isyarat kedalam teks sesuai dengan makna yang sebenarnya. Pengambilan data dilakukan menggunakan Leap Motion dengan 15 data gerakan isyarat tangan yang memiliki gerakan dasar dan kemiripan dalam gerakannya. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa isyarat abjad A, B, W, M, N, J, Z dan isyarat kata dia, pakai, saya, kakak, adik bingung, kecewa, hai. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah euclidean distance untuk mencari jarak minimum dari nilai support vector yang terdeteksi sama. Inputan pada proses uji adalah huruf W yang dilakukan secara realtime memiliki kemiripan gerakan isyarat dengan huruf B dan kata kecewa nilai Euclidean distance yaitu 0.5475649269013902 maka inputan tersebut dapat terdeteksi sesuai dengan makna yang sebenarnya. Hasil akurasi rata-rata yang didaparkan dari keseluruhan tahap pengujian 15 data gerakan sebesar 88,7%.