Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.296
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELSE (Elementary School Education Journal) : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar CYCLOTRON Emerging Information Science and Technology Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Computing Insight: Journal of Computer Science Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Khidmatuna: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Haq, Muhamad Amirul
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Pendampingan Literasi untuk Komunitas Pembinaan Kesejahteraan Keluarga (PKK) Dukuh Kupang Naila, Ishmatun; Kusumajanti, Wahju; Ridlwan, Muhammad; Haq, Muhamad Amirul
Khidmatuna: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat STAI Al Fithrah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36781/khidmatuna.v4i1.888

Abstract

Understanding and communicating stories is one of the fundamental literacy skills needed by the Dukuh Kupang PKK (Family Welfare Empowerment) group. These problems create obstacles in optimising the activities carried out and hinder the creation of innovations to improve the PKK program. The purpose of this service is to help PKK Dukuh Kupang members improve basic literacy skills, especially reading comprehension, comprehension and communication skills through storytelling competitions. The methods used include observation to investigate the problem, collaboration with stakeholders, conducting public relations activities, holding a competition, establishing a sustainability programme, and monitoring and evaluation. Thanks to this service, the literacy level of PKK cadres who participated in the short story writing competition increased significantly. This can be seen from the comparison of the ability to understand information and communication before and after the convention of 20 administrators representing Dukuh Kupang Sub-district. This increase in ability is related to storytelling competition metrics such as narrative weight (30%), rhetoric (30%), language and communication (20%), and creativity (20%). Based on the evaluation results, all teams as participants obtained the lowest score (85%) with the category "Good". In addition, this programme will also result in a strong and strategic cooperation with the Kapanewong Beruba government to implement charitable programmes related to improving the literacy skills of PKK cadres in the future.
Deteksi Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan YOLO Binuri, Moch. Ghulam Abrari; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22524

Abstract

Penerapan algoritma YOLOv7 dalam deteksi kecelakaan lalu lintas menggunakan google colab pada data training dari dataset robolow "accident 1" yang terdiri dari total 1522 gambar, dengan parameter batch size 1, epoch 40 dan menggunakan optimizer SGD menghasilkan model dengan tingkat precision sebesar 65.1%, recall 45.3%, mAP@.5 52.1%, dan mAP@.5:.95 26.4%, dengan waktu pelatihan 2.319 hours berdasarkan hasil tersebut untuk deteksi kurang memuaskan. Analisis pada grafik training data menunjukkan bahwa untuk mencapai hasil yang lebih memuaskan, diperlukan jumlah epoch yang lebih besar saat melatih data. Dari hasil grafik training data, terlihat bahwa semakin banyak epoch pelatihan, semakin akurat data trainingnya. Oleh karena itu, disarankan untuk melatih data lebih dari 40 epoch guna meningkatkan kualitas model dan deteksi kecelakaan lalu lintas.
Penerapan Image Processing Menggunakan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Luka Kaki Pada Diabetes Akbar, Ilhaam Syafruddin; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22529

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan pemrosesan citra menggunakan Convolutional Neural Network( CNN) untuk klasifikasi luka kaki pada penderita diabetes mellitus. Diabetes dapat menyebabkan komplikasi serius, termasuk luka pada kaki, yang memerlukan identifikasi cepat untuk pencegahan lebih lanjut. Metode ini melibatkan pengambilan citra luka kaki dengan perangkat medis dan pengolahan awal( preprocessing) untuk mempersiapkannya untuk analisis CNN. Eksperimen menunjukkan bahwa CNN mampu mengklasifikasikan jenis luka dengan tingkat akurasi tinggi. Keunggulan utama terletak pada kemampuan CNN untuk mengekstrak fitur penting dari citra, memungkinkan pengenalan pola kompleks. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan image processing dengan CNN dapat menjadi pendekatan efektif dalam klasifikasi luka kaki diabetes. Teknologi ini memiliki potensi sebagai alat bantu diagnostik yang handal, mempercepat identifikasi dan pengelolaan luka pada pasien diabetes, serta mengurangi risiko komplikasi serius. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting pada bidang pengembangan sistem kesehatan yang dapat meningkatkan kualitas hidup penderita diabetes. Model klasifikasi dilatih menggunakan dataset berlabel yang terdiri dari citra kaki dengan status luka yang diketahui.Hasil ini berpotensi membantu tenaga medis dalam intervensi dan langkah pencegahan yang tepat, sehingga dapat mengurangi risiko komplikasi yang serius bagi penderita diabetes.
Sistem Identifikasi Wajah Personal dan Hemat Daya dengan ESP32 dan OV2640 Berbasis Model ResNet-29 Haq, Muhamad Amirul; Rosadi, Aswin; Wicaksono, Farid Wahyu
CYCLOTRON Vol 7 No 02 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i02.23286

Abstract

Sistem identifikasi wajah memiliki peran penting dalam kehidupan sehari-hari dan banyak diintegrasikan di berbagai aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi wajah yang hemat daya, terjangkau, dan dapat dikustomisasi menggunakan device ESP32-CAM dan metode jaringan syaraf tiruan. Metode tradisional identifikasi wajah sering kali menghadapi kesulitan dalam menangani variasi pose, pencahayaan, dan ekspresi wajah. Dengan menggunakan model jaringan syaraf tiruan, ResNet-29, sistem ini mampu menghasilkan embedding wajah yang akurat dan efisien untuk aplikasi real-time. Evaluasi sistem menunjukkan bahwa penggunaan ESP32-CAM sebagai perangkat pengambil gambar dan server video stream, serta komputer sebagai pemroses data, dapat meningkatkan akurasi dan keandalan sistem pengenalan wajah. Eksperimen kami menunjukkan model dapat mencapai akurasi 80% pada kondisi ekstrim.
Pendampingan Literasi Interaktif untuk Meningkatkan Minat Baca Siswa Sekolah Dasar Naila, Ishmatun; Kusumajanti, Wahju; Ridlwan, Muhammad; Haq, Muhamad Amirul
Khidmatuna: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat STAI Al Fithrah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36781/khidmatuna.v4i2.1185

Abstract

Kemampuan literasi yang memadai berperan penting dalam membantu siswa mengakses pengetahuan serta memperluas wawasan. Namun, budaya literasi di tingkat sekolah dasar masih memerlukan perhatian intensif, ditandai dengan rendahnya minat baca siswa. Program pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan minat baca siswa sekolah dasar melalui penerapan berbagai pendekatan pembelajaran interaktif, seperti diskusi kelompok kecil, storytelling, outdoor learning, permainan literasi, membaca bersama, pojok baca, dan cerita bergilir. Metode yang digunakan adalah partisipatif melalui observasi, pendampingan kegiatan, serta analisis implementasi strategi literasi di lingkungan sekolah. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan keterlibatan siswa dalam aktivitas membaca serta bertambahnya variasi metode pembelajaran yang dapat dimanfaatkan guru untuk menumbuhkan budaya literasi di sekolah dasar. Program ini diharapkan menjadi rujukan bagi sekolah dalam mengembangkan strategi literasi yang berkelanjutan.
Co-Authors Akbar, Ilhaam Syafruddin Aswin Rosadi Binuri, Moch. Ghulam Abrari Dina, Dinda Franciska Mey Erie Kresna Andana Fayyadh, Alwan Firman Abdullah, Hafiz Hariyanti, Tining Haryanti, Tining Huy, Le Nam Quoc Ivana, Elmira Kusumajanti, Wahju Naila, Ishmatun Nuniek Fahriani, Nuniek Nurdin, Farid Rahman Oktaviani, Marista Ridlwan, Muhammad Riyadi, Muhammad Akmal Fijar Sulton Dedi Wijaya Wicaksono, Farid Wahyu