Agustiranti, Tifani
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Development Of Book Nook Online Bookstore Application With Prototyping Method Kurdiana, Aulia Khalfani Izzati; Apriani, Debi; Agustiranti, Tifani; Darwis, Muhammad; Hendrowati, Retno
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11, No 1 (2024)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v11i1.665

Abstract

Book Nook online bookstore business is a business that sells various kinds of books online. The business idea of selling books emerged as an effort to eradicate the act of book piracy. With the development of e-commerce, there is a desire to run an online book-selling business. This was done to overcome the problem of the high demand for books and to anticipate the increase in the rate of book piracy. Therefore, the Book Nook online bookstore requires an effective database system as a foundation for developing e-commerce applications. In this study, a relational database system was designed for the Book Nook online bookstore application with an emphasis on the prototyping and Unified Modelling Language (UML) model. The application development was implemented using the Flutter framework using the Dart language and MySQL database. The results of the implementation of the database were then tested using the black box method and the results proved that all the functions in the database were appropriate and running correctly.Keywords: UML, Online Book Application, E-commerce, Android Apps, Prototype
Pengembangan Aplikasi Pengelolaan Acara Berbasis Web dengan Metode Agile Ghiffari, Bilal Al; Kurniawan, Arya Maulana; Agustiranti, Tifani; Purnama, Diki Gita; Darwis, Muhammad
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11, No 1 (2024)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v11i1.664

Abstract

Pada tahun 2023, Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif Republik Indonesia menerangkan data bahwa setiap bulan terdapat berbagai acara dari subsektor ekonomi kreatif yang menarik partisipasi baik dari wisatawan lokal maupun mancanegara. Tingginya minat masyarakat untuk menghadiri acara tersebut menjadikan penyelenggara acara sebagai peluang bisnis yang menjanjikan. Namun beberapa penyelenggara mengelola tiket secara manual, yang dapat menyebabkan kesalahan dalam pendataan acara, penjualan tiket, informasi pembeli, dan penipuan. Hal ini dapat memiliki dampak negatif bagi beberapa pihak yang terlibat. Penelitian ini mengembangkan aplikasi pengelolaan acara yang dapat digunakan untuk menyelenggarakan suatu kegiatan mulai dari membuat dan promosi acara serta pengelolaan tiket dan pembelinya. Aplikasi pada penelitian ini dikembangkan dalam bentuk website yang memiliki fitur seperti pencarian acara yang mudah, fitur pembayaran otomatis dan aman, fitur pengiriman tiket yang cepat, fitur mengelola jadwal, tiket, laporan, dan pembayaran. Metode Agile digunakan untuk mengembangkan aplikasi dalam penelitian ini dengan tujuan agar prosesnya lebih cepat dan fleksible. Sementara itu tools UML, dan teknologi Mern Stack (ReactJS, NextJS, ExpressJS, MongoDB) digunakan dalam perancangan dan implementasinya. Aplikasi hasil penelitian ini diuji menggunakan metode black box untuk mengetahui tingkat fungsionalitasnya dan diketahui bahwa elemen-elemen yang ada berhasil berjalan dengan baik.
Penerapan Naive Bayes Terhadap Sentimen Analisis Media Sosial Twitter Pengguna Kereta Cepat Jakarta-Bandung (Whoosh) Agustiranti, Tifani; Izzati Kurdiana, Aulia Khalfani; Al Ghiffari, Bilal; Dwi Juniar, Elza; Gita Purnama, Diki
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2946

Abstract

Dalam era digital saat ini, media sosial telah menjadi platform utama bagi pengguna untuk berbagi pengalaman dan pendapat mereka terkait berbagai layanan publik, termasuk layanan transportasi. Kereta Cepat Jakarta-Bandung (whoosh) adalah salah satu proyek infrastruktur yang penting di Indonesia, menawarkan alternatif transportasi yang efisien antara dua kota metropolitan utama. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap penggunaan kereta cepat Jakarta-Bandung (whoosh) melalui data ulasan yang dikumpulkan dari media sosial Twitter. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data melalui crawling Twitter, pelabelan data manual, pra-pemrosesan teks, pembobotan TF-IDF, dan penerapan algoritma Naive Bayes Classifier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tanggapan masyarakat cenderung positif terhadap pengguna kereta cepat tersebut dengan tingkat akurasi klasifikasi mencapai 88%. Meskipun demikian, terdapat sejumlah data yang belum terklasifikasi dengan baik, menunjukkan tantangan dalam mendeteksi sentimen netral dengan tepat. Implikasi dari penelitian ini adalah pentingnya analisis sentimen dalam memahami persepsi publik terhadap pengguna layanan transportasi dan potensi pengembangan metode klasifikasi yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen pada data yang kompleks.