Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

PENGGALIAN TEKS DENGAN MODEL BAG OF WORDS TERHADAP DATA TWITTER Putri, Wahyuningdiah Trisari Harsanti; Hendrowati, Retno
Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol 2, No 1 (2018): Jurnal Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmstkik.v2i1.1560

Abstract

Ketersediaan data pada beberapa sosial media memungkinkan penelusuran mengenai hal-hal yang berkaitan terhadap suatu topik atau seorang individu. Penggalian teks (text mining) merupakan proses eksaminasi sumber tertulis dalam jumlah besar guna menghasilkan informasi baru dan untuk mengubah teks yang tidak terstruktur menjadi data yang terstruktur untuk keperluan analisis. Penggalian teks mengidentifikasi fakta-fakta, hubungan-hubungan serta pernyataan yang sekiranya tidak akan ditemukan diantara data teks yang besar. Penelitian ini merupakan eksperimen penggalian teks dengan menggunakan data twit dengan kata kunci nama tiga orang kandidat calon gubernur DKI Jakarta dari twitter stream untuk kurun waktu akhir November sampai dengan Desember 2016. Data diambil dan diolah menggunakan API twitter dan Bahasa pemrograman R. Sepuluh frekuensi kata yang ditemukan untuk tiap dataset, antara lain: agus, kader, dukung, krn,madrid, pks, pilkada, kalah, data, mengejutkan, potensial, aksi, agama, islam, menista, jakarta, politik, program, ahok, pidato, survei, dki, anies, elektabilitas, dan warga.    Kata kunci: bag of words, natural language processing,  text mining, twitter, R
Evaluasi Pelaksanaan Progeam Merdeka Belajar Kampus Merdeka Oleh Pimpinan Universitas Paramadina (UPM) Handi Risza; Fatchiah Kertamuda; Retno Hendrowati; Johan Ramadhan Nurwardana; Diaz Ramadhani
Jurnal Manajemen dan Bisnis Madani Vol. 4 No. 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Fakultas Ekonomi & Bisnis Universitas Paramadina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51353/jmbm.v4i1.578

Abstract

Penelitian ini membahas tentang evaluasi pelaksanaan Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) oleh pimpinan Universitas Paramadina. Program MBKM merupakan kebijakan yang dikeluarkan oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan untuk mempersiapkan mahasiswa menguasai berbagai keilmuan yang berguna untuk memasuki dunia kerja. Setelah dilakukan sosialisasi dan dilaksanakan selama satu semester, program MBKM perlu dilakukan evaluasi pelaksanaanya oleh pimpinan universitas. Pertama, pemahaman pimpinan universitas terhadap Program MBKM. Kedua, Kebijakan pimpinan universitas mempersiapkan pelaksanaan MBKM. Ketiga, pelaksanaan program MBKM. Keempat, manfaat program MBKM dan Kelima, faktor pendukung dan faktor penghambat pelaksanaan MBKM. Keberhasilan program MBKM akan sangat tergantung dari respon pimpinan universitas dalam mengetahui, mempersiapkan dan menjalankan kebijakan dengan tata kelola dan dukungan sumber daya yang baik. Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dengan pendekatan evaluasi program. Metode pengumpulan data menggunakan Focus Group Discussion (FGD). Analisis dilakukan dengan mencatat informasi penting dan relevan berdasarkan urutan kejadian. Pimpinan universitas Paramadina sudah memahami program MBKM dan mempersiapkan kebijakan dan sumber daya pendukung untuk pelaksanaan program MBKM ditingkat universitas.
PERANCANGAN APLIKASI PEMESANAN ONLINE BARBERSHOP BERBASIS MOBILE DENGAN PENDEKATAN ANALISIS DAN DESAIN BERBASIS OBJEK Ahmad Muaz; Nakia Natassa; Dwi Muhamad Nofan; Retno Hendrowati
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 2 (2023): JISAMAR : May 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v7i2.1038

Abstract

Peningkatan gaya hidup masyarakat khususnya pada penampilan gaya rambut pria membuat kecenderungan orang untuk pergi ke barbershop meningkat. Namun bisnis barbershop mengalami penurunan yang sangat signifikan selama masa pandemi. Penurunan ini terjadi karena sepinya pelanggan yang datang akibat dari di berlakukannya physical dan social distancing untuk mencegah penularan virus covid-19. Dengan dilakukannya perancangan aplikasi Catur Apps dapat diharapkan menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kajian kualitatif dengan penggalian teoritis bertujuan untuk menjawab permasalahan yang telah di uraikan. Kajian kualitatif merupakan bentuk kajian yang berfokus pada peneliti sebagai instrumen kunci dalam menilai objek tertentu. Kajian ini berfokus pada perancangan model prototipe yang nantinya akan di uji oleh pengguna. Dalam perancangannya, menggunakan pendekatan analisis dan desain berbasis objek dengan bantuan Unified Modeling Language sebagai alat bantu. Perancangan aplikasi pemesanan online ini diharapkan dapat mengatasi permasalahan sepinya bisnis barbershop akibat pandemi covid-19 dan dapat membantu bisnis barbershop untuk bertahan.
Peningkatan Kemampuan Computational Thinking dalam Persiapan Tantangan Bebras 2022 Pada Siswa SD Kanaan Jakarta Muhammad Darwis; Wahyuningdiah Trisari Harsanti Putri; Retno Hendrowati
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 3 No 2 (2023): I-Com: Indonesian Community Journal (Juni 2023)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (680.196 KB) | DOI: 10.33379/icom.v3i2.2473

Abstract

Computational thinking merupakan suatu metode pemecahan masalah secara terstruktur dan sistematis yang menerapkan cara kerja sistem komputasi. Salah satu bentuk evaluasi pemahaman siswa terhadap metode tersebut adalah melalui tantangan bebras. Tantangan bebras adalah kompetisi yang diadakan oleh Bebras Indonesia dan berisi persoalan yang menuntut siswa untuk menyelesaikannya dengan menerapkan konsep informatika dan computational thinking. Universitas Paramadina merupakan salah satu biro yang berperan dalam menyiapkan peserta untuk mengikuti kompetisi tersebut. Biasanya, Universitas Paramadina akan memberikan pelatihan kepada calon peserta yang tergabung didalamnya mengenai konsep computational thinking dan melakukan simulasi pelaksanaan tantangan bebras. Salah satu fokus peserta pelatihan tersebut adalah siswa SD yang terdiri dari tingkat Sikecil atau kelas 1-3 dan Siaga atau kelas 4-6. Selain karena pesertanya cukup banyak, juga sangat penting untuk mengajarkan konsep computational thinking pada anak sejak dini. Pada pelaksanaan Tantangan Bebras 2022, Universitas Paramadina akan meningkatkan prestasi siswa yang tergabung dalam biro tersebut.
Digital Learning Training for PKBM 31 Bangka Educators for Classroom Transformation After the Covid-19 Pandemic Wahyuningdiah Trisari H Putri*; Muhammad Darwis; Retno Hendrowati; Quintin Kurnia Dikara Barcah; Tri Wahyuti; Elza Dwi Juniar; Rayhan Alsauqi
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 4 (2023): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v7i4.14430

Abstract

Digital learning is a form of transformation in the classroom that focuses on the use of technology. In Indonesia, the Covid-19 pandemic that has been going on for the last few years has forced educational institutions, both formal and non-formal, to apply this learning concept, even with all of its limitations. This is at least experienced by PKBM 31 Bangka which has attempted to implement digital learning with limited capabilities and minimal infrastructure. This is even worse with the diverse characteristics of the students as non-formal institutions. Therefore, through a community service program, the informatics engineering study program at Paramadina University seeks to provide training to PKBM 31 Bangka so that they are better prepared to carry out digital learning. The training was held for 2 days and divided into 4 sessions. The understanding and ability of PKBM 31 Bangka educators regarding digital learning increased from the previous 2.67 to 4.25 after attending the training. Participants also rated the implementation of this training at 4.5 or very satisfied.
PERANCANGAN APLIKASI PEMANTAUAN ENERGI LISTRIK BERBASIS IOT DENGAN PROTOKOL MQTT Hafiizh Asrofil Al Banna; Vikri Muhammad Gafar; Muhammad Darwis Mawardin; Retno Hendrowati
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 2 (2023): Jire Nopember 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v6i2.975

Abstract

Pada zaman sekarang siapaun atau kegiatan apapun pastinya tidak lepas dari penggunaan teknologi. Sehingga kebutuhan akan energi listrik terus meningkat seiring dengan bertambahnya populasi, perkembangan teknologi, dan banyaknya perangkat teknologi yang digunakan. Permasalahan utamanya yakni penggunaan energi listrik yang tidak batasi dan tidak termonitor dapat menimbulkan dampak negatif berupa pemborosan energi atau membengkaknya biaya penggunaan energi listrik. Maka dari itu perlu dikembangkan suatu aplikasi yang dapat memantau penggunaan energi listrik. Pada penelitian ini, penulis mengembangkan aplikasi untuk memonitor penggunaan energi listrik dengan berbasis IoT dan memanfaatkan protokol MQTT. Beberapa perangkat yang diguanakan dalam penelitian ini antara lain Mikrokontroller Arduino, sensor arus, sensor tegangan, converter dan modul MQTT. Perancangan aplikasi tersebut menggunakan metode IoT Design Methodology dan pengimplementasiannya memanfaatkan bahasa pemrograman C++ dan PHP serta database MySQL berbasis Cloud. Aplikasi yang dihasilkan dalam penelitian telah diuji dengan menggunakan metode blackbox dengan hasil sukses. Hal tersebut mengisyaratkan bawa aplikasi ini dapat digunakan untuk memonitor arus dan tegangan listrik.
PENGEMBANGAN APLIKASI DKM REGISTRATION SYSTEM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Muhamad Adillah Fatih; Reza Arif Maulana; Rizki Reza Pratama; Muhammad Darwis; Retno Hendrowati
Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Vol 12 No 1 (2024): TEKNOIF APRIL 2024
Publisher : ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21063/jtif.2024.V12.1.36-46

Abstract

The Mosque Family Council (DKM) Paramadina regularly holds various events or activities such as the Prophet Muhammad's Maulid event, Qurban, to the Religious Festival. One of the problems often faced by DKM Paramadina is that registration and attendance data are not synchronized, making it difficult to ensure that participants are entitled to event benefits. To overcome this problem, DKM Paramadina needs an effective and efficient registration and attendance system in ensuring data consistency. The purpose of this study is to improve and develop an event registration and attendance recording system using the Waterfall Method approach. The result of this study is a web-based DKM Registration System, which allows the use of recording and monitoring the attendance of event participants efficiently. This system utilizes Next.js Framework for Frontend, Express.js for Backend, and Node.js as runtime. To store registration and attendance data, this system is integrated with Google Spreadsheet by utilizing Google Application Programming Interface (API). In addition, Node Mailer is also used to send a QR Code to the registrant's email for attendance. The Blackbox method has been used to test the effectiveness of the DKM Registration System and the results show good performance. This research provides a solution to overcome conventional problems in data management, ensuring registration and attendance data remain synchronized and consistent.
Analisis Sistem Inventaris Gudang Baju PT PQR dengan Pendekatan Analisis Desain Berbasis Objek kurniawan, Arya; Garibaldi, Muhammad Adib; Kautsar, Rahagi; Darwis, Muhammad; Hendrowati, Retno
Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer October 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/ilmukomputer.v4i2.4142

Abstract

PT PQR adalah perusahaan yang bergerak di bidang bisnis pakaian. Salah satu masalah yang sering dihadapi oleh perusahaan tersebut adalah terjadinya kesalahan pencatatan jumlah stok pada gudang-gudang milik perusahaan tersebut yang mengakibatkan banyak data yang duplikat dan kerugian yang cukup besar. Untuk mengatasi hal tersebut, PT PQR perlu memanfaatkan aplikasi dalam pengelolaan barang mereka. Oleh karena itu, penulis mengembangkan aplikasi inventaris pada PT PQR dengan menggunakan pendekatan berorientasi objek. Perancangan aplikasi menggunakan UML yang terdiri dari use case diagram, activity diagram, dan class diagram. Proses implementasi aplikasi memanfaatkan framework Laravel dan database MySQL dengan tetap fokus pada objek. Hasil aplikasi pada penelitian ini telah diuji dengan metode black box dan menunjukkan keberhasilan seluruh fungsionalitas telah tercapai.
Implementation of The Resident’s Dues Applications (SIUMAS) Using Waterfall Method in RT X Cinere Village Febrianto, Febrianto; Aziz, Ikhwana Fakih Nur; Kosim, Mochammad Alvian; Darwis, Muhammad; Hendrowati, Retno
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 6, No 2 (2023): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v6i2.1766

Abstract

 Payment of dues is one of the obligations that must be fulfilled by every resident in a neighborhood association area. These dues are used for common purposes such as cleanliness and security. The collection and expenditure of dues are usually handled by the management committee. However, there are still difficulties in managing residents' dues using conventional methods. As a result, dues cards are often lost and the dues collection are not transparent. Therefore, the author developed The Resident’s Dues Application (SIUMAS) as a solution used to manage residents' dues. The purpose of developing this application is to simplify the management tasks of the committee in handling the collection and expenditure of dues, as well as to facilitate residents in tracking the utilization of the dues. This application is built using the PHP programming language and utilizes the MySQL database. The development of this application adopts an object-based application design method. The results of the SIUMAS application testing using Black Box Testing shown that all functionalities of the SIUMAS application are functioning well and meet the expectations.
A Comparative Analysis of Transfer Learning Architecture Performance on Convolutional Neural Network Models with Diverse Datasets Putra, Muhammad Daffa Arviano; Winanto, Tawang Sahro; Hendrowati, Retno; Primajaya, Aji; Adhinata, Faisal Dharma
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 12 No 1 (2023): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v12i1.8626

Abstract

Deep learning is a branch of machine learning with many highly successful applications. One application of deep learning is image classification using the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm. Large image data is required to classify images with CNN to obtain satisfactory training results. However, this can be overcome with transfer learning architectural models, even with small image data. With transfer learning, the success rate of a model is likely to be higher. Since there are many transfer learning architecture models, it is necessary to compare each model's performance results to find the best-performing architecture. In this study, we conducted three experiments on different datasets to train models with various transfer learning architectures. We then performed a comprehensive comparative analysis for each experiment. The result is that the DenseNet-121 architecture is the best transfer learning architecture model for various datasets.