Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.924
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal Zetroem Science Contribution to Society Journal Infomans: Jurnal Ilmu-ilmu Informatika dan Manajemen Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Nur Budiman, Saiful
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Metode FCM Dan Topsis Pada Pemilihan Cabang Baru Cling Laundry Muzayyanah, Wahidatul; Lestanti, Sri; Nur Budiman, Saiful
ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v6i1.3181

Abstract

Salah satu tuntutan masyarakat saat ini adalah menginginkan pakaian bersih dengan cepat sehingga tidak perlu lagi repot membersihkan sendiri. Dengan adanya fenomena tersebut muncul peluang bisnis jasa pembersih pakaian atau lebih dikenal dengan jasa laundry. salah satunya adalah Cling laundry yang memiliki banyak pelanggan yang tersebar di kota Blitar. Namun saat ini belum memiliki cabang maupun agen. Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu pengelola cling laundry menentukan lokasi cabang baru dengan sistem drop-point sehingga memudahkan pelanggan dan juga kurir dalam pengambilan barang. Pemilihan lokasi usaha yang strategis merupakan salah satu faktor yang mendukung keberhasilan suatu usaha. Metode yang digunakan menggunakan fuzzy c-means dan TOPSIS. Fuzzy C-Means digunakan untuk pengelompokan data menjadi beberapa cluster kemudian dirangking menggunakan TOPSIS. Pengujian yang dilakukan menggunakan confusion matrix. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini dengan menghitung nilai accuracy dengan persentase 69,39%, nilai precision dengan persentase 44,44%, nilai recall dengan persentase 100%, dan f-measure dengan persentase 61,54%.
IMPLEMENTASI METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN PENJUALAN MINUMAN BOBA Sholikhatul Kasanah, Eka; Yuana, Haris; Nur Budiman, Saiful
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 16 No 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v16i2.2474

Abstract

Many competitors and the impact of covid-19 caused sales of boba drinks to be erratic. This creates problems for Boba Tresnatea drink sellers because they cannot know that Boba drinks will increase or decrease in sales in the future. To prepare for this, forecasting is necessary. One method that can be used for forecasting is Single Exponential Smoothing (SES). SES was chosen because it is good for short-term forecasting. SES can be used to forecast or predict something in the future by utilizing data from the past, to help make decisions in the future so as to minimize existing risks. Forecasting results for August 2022 with an alpha of 0.8 is 388 cups and 0.9 is 390 cups. The results of the MAD test with an alpha of 0.8 is 40.09180147 and an alpha of 0.9 is 39.12510214. MAPE with an alpha value of 0.8 is 11.95645923 and an alpha value of 0.9 is 11.63512324. The best used alpha value is 0.9. The results of SES forecasting in this case are categorized as good because based on the feasibility index the value of 10% to 20% is declared good.
PENGENALAN GESTUR GERAKAN JARI UNTUK MENGONTROL VOLUME DI KOMPUTER MENGGUNAKAN LIBRARY OPENCV DAN MEDIAPIPE Nur Budiman, Saiful; Lestanti, Sri; Marselius Evvandri, Suji; Kartika Putri, Rahma
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 16 No 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v16i2.2508

Abstract

Gesture recognition is a part of artificial intelligence in the field of computer vision. With gesture recognition, the computer is able to understand the movements captured on the camera/webcam. The benefits of gesture recognition are many, one of which is what researchers are doing regarding hand-tracking gesture recognition of the human right-hand finger to adjust the volume control on a computer or laptop. Based on this background, this research is intended to apply machine learning developed from the OpenCV and MediaPipe libraries to carry out the process of training and testing finger gestures as gestures to control one of the functions in Windows, one of which is volume control. This process uses the OpenCV Library and MediaPipe because they are capable of multiprocessing with real-time data, so the gesture identification process is faster and more accurate. When the camera/webcam captures the frame of the movement of the human's right-hand finger gesture, an augmentation process is carried out and the provision of keypoint localization landmarks is carried out for each knuckle. In this study, only the fingertip landmarks and index finger landmarks were recognized. Machine learning will perform calculations from the distance between the tip of the thumb and the tip of the forefinger which is used to determine changes in the volume of the sound. From the test results of nine trials with different finger poses, 88.89% was obtained. One of the test results failed to read finger movement gestures, due to the landmark position of the tip of the index finger which was closed with the other fingers.
IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE-ID3 UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN NEXT.JS DI KSU SYARIAH MUHAMMADIYAH Andrea Lesmana, Rafi; Nur Budiman, Saiful; Anwar Shodiqi, Alfian; Khansa Nadhila, Jihan; Fauzi Nur Aziz, Muhammad; Ibnu Faizal, Aldy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12930

Abstract

Proses penilaian kelayakan kredit merupakan aspek penting dalam mendukung keberlanjutan operasional lembaga keuangan, terutama koperasi syariah. Dalam konteks KSU Syariah Muhammadiyah, analisis kelayakan kredit masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu lama dan berisiko menghasilkan keputusan yang tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kelayakan kredit berbasis web menggunakan algoritma Decision Tree-ID3 dan framework Next.js, guna meningkatkan efisiensi dan akurasi proses penilaian. Metode pengembangan sistem mengikuti model waterfall, mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Dataset yang digunakan terdiri dari 50 data historis pengajuan kredit dengan sepuluh atribut, termasuk pendapatan bulanan, pengeluaran, jumlah pinjaman, surplus, total jaminan, dan durasi pinjaman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree-ID3 mampu mencapai akurasi sebesar 99% dan sistem yang dikembangkan dapat memproses pengajuan kredit dengan rata-rata waktu 2 menit per pengajuan. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Decision Tree-ID3 berbasis web dapat menjadi solusi praktis untuk mendukung pengambilan keputusan kredit secara lebih efisien dan akurat di KSU Syariah Muhammadiyah.
Implementasi Metode Grapple Dalam Pembuatan E-Commerce Berbasis Mobile Masyarakat Desa Selorejo Guritno Bramantyo, Putut; Lestanti, Sri; Nur Budiman, Saiful
Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Informatika dan Manajemen Vol. 17 No. 2 (2023): Infoman's
Publisher : LPPM & Fakultas Teknologi Informasi UNSAP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hingga tahun 2022, bermunculan banyak usaha baru yang dijalankan oleh masyarakat Desa Selorejo. Namun hingga saat ini cara mempromosikan usaha tersebut masih menggunakan WhatsApp Group. Sehingga pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi e-commerce untuk para pelaku UMKM Desa Selorejo. Metode penelitian yang digunakan adalah metode GRAPPLE dengan framework Flutter untuk pengembangan aplikasi. Di penelitian ini, data UMKM diperoleh dari perangkat Desa Selorejo. Desain Unified Modeling Language (UML) dibuat menggunakan Visual Paradigm Online dan pembuatan layout program menggunakan aplikasi Canva. Aplikasi pada penelitian ini dibangun menggunakan Visual Studio Code dengan framework Flutter. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah tampilan aplikasi mobile yang bisa digunakan untuk memenuhi kebutuhan pelaku UMKM dalam mempromosikan produknya. Beberapa kekurangan yang ada di hasil penelitian ini adalah tampilan yang belum rapi dan aplikasi pembeli dan penjual yang masih terpisah.
Penerapan Sistem Informasi Geografis berbasis Web Menggunakan Mapbox dalam Pemetaan UMKM Kota Blitar : Implementation of a Web-Based Geographic Information System Using Mapbox for Mapping MSMEs in Blitar City Saputra, Aji; Nur Budiman, Saiful; Kirom, Sabitul
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 4 No 2 (2025): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v4i2.194

Abstract

UMKM berperan penting dalam perekonomian Indonesia, termasuk di Kota Blitar yang memiliki potensi wisata tinggi. Namun, penyebaran informasi dan pemetaan UMKM masih terkendala digitalisasi dan aksesibilitas. Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web menggunakan Mapbox untuk memetakan UMKM Kota Blitar dengan fitur pencarian lokasi, navigasi peta, dan popup interaktif berisi detail UMKM. Pengembangan dilakukan dengan metode waterfall menggunakan PHP dan Laravel. Hasil pengujian melalui Black Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan 99,1%, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai rata-rata 94% dari ahli IT, 97,5% dari ahli administrasi, dan 87,6% dari pengguna umum. Sistem dinilai mudah digunakan, bermanfaat, serta sesuai dengan kebutuhan pengguna, dan disarankan untuk dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan fitur analisis lokasi serta memperluas cakupan data UMKM.
Rancang Bangun Sistem Manajemen Toko Helga Electric Kesamben menggunakan Metode Agile Silviandari, Nafiza; Nur Budiman, Saiful; Febrinita, Filda
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 4 No 2 (2025): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v4i2.225

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh keterbatasan sistem manajemen pada Toko Helga Electric Kesamben, terutama pada fitur retur dan laporan keuangan yang menyebabkan pengelolaan data menjadi lambat, tidak terintegrasi, dan rentan kesalahan pencatatan. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem manajemen toko menggunakan metode Agile agar lebih efisien dan fleksibel, serta pendekatan Research and Development (R&D) melalui tahapan analisis, desain, pengembangan, pengujian, evaluasi, dan peluncuran. Hasil dari dua sprint menunjukkan sistem mampu mengelola stok, transaksi, retur, dan laporan keuangan secara otomatis dan terintegrasi. Pengujian menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai rancangan dengan nilai Cyclomatic Complexity (CC) sebesar 11,85, menandakan logika program cukup kompleks. Tingkat akurasi mencapai 100% pada black box testing, dan penerimaan sistem sebesar 93,5% pada close beta testing. Fitur utama seperti laporan keuangan otomatis, notifikasi restock, dan pelacakan retur meningkatkan efisiensi kerja. Sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi, akurasi data, serta mendukung pengambilan keputusan bisnis.
Co-Authors Agung Hasbi Ardiansyah Agus Lestari, Wiwit Ahmad Fauzi, Ibnu Aji Saputra, Aji Andrea Lesmana, Rafi Anwar Shodiqi, Alfian Bachtiar, Adam Bahtiyar, Rio Budiana, Hernik Diah Dicky Efendy, Afiv Dinanti, Nimas Dwi Bima Sakti, Rendra Erwan Erwan, Erwan Faridhotul Hidayah, Nurul Fauzi Nur Aziz, Muhammad Febrinita, Filda Fitri, Fitri Dewi Nurfauzia Guritno Bramantyo, Putut Haming, Nilal Hartanti Hartanti, Hartanti Ibnu Faizal, Aldy Irfan Yahya, Nur Kartika Putri, Rahma Khansa Nadhila, Jihan Khasanatul Maghfiroh, Abimita Kirom, Sabitul Lestanti, Sri Marselius Evvandri, Suji Muzayyanah, Wahidatul nasiroh, sofi Novia Widyanti, Arin Pandu Kusuma, Abdi Paranita Kartika R., Kurnia Paranita Kartika, Kurnia Rista Anggraini, Dyma Sholikhatul Kasanah, Eka Silviandari, Nafiza Sri Lestanti Yuana, Haris