Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian Jurnal Administrasi Publik (JAP) Jurnal Administrasi Publik dan Kebijakan (JAPK) Journal of Law, Administration, and Social Science PUBLIKA : Jurnal Ilmu Administrasi Publik Jurnal Eurekamatika Jurnal DIALEKTIKA : Jurnal Ilmu Sosial Journal of Social And Economics Research Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Indonesian Journal of Statistics and Its Applications
Winata, Hilma Mutiara
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS EFEKTIVITAS KEBIJAKAN DIGITALISASI ADMINISTRASI KAMPUS STUDI KASUS : FISIP UIN BANDUNG Patrisia Zakinda Kusuma Windani; Talia Anisa Lestari; Angga Chealsea; Hilma Mutiara Winata
Jurnal Administrasi Publik dan Kebijaka (JAPK) Vol 5, No 2 (2025): Jurnal Administrasi Publik dan Kebijakan (JAPK)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/japk.v5i2.25245

Abstract

Digitalisasi layanan administrasi di perguruan tinggi menjadi langkah strategis dalam menjawab tuntutan efisiensi dan kemudahan akses bagi sivitas akademik. Di FISIP UIN Sunan Gunung Djati Bandung, digitalisasi diwujudkan melalui sistem Cepuk Digital yang dirancang untuk menghadirkan layanan administrasi yang lebih cepat, praktis, dan mudah dijangkau. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pelaksanaan Cepuk Digital serta mengidentifikasi kendala yang dihadapi pengguna dalam prosesnya. Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, data dikumpulkan melalui observasi, dokumentasi, dan wawancara mendalam dengan mahasiswa sebagai pengguna aktif layanan. Analisis dilakukan dengan teknik tematik dan reduksi data untuk menggali pola dan tema utama terkait efektivitas layanan, hambatan yang muncul, serta kebutuhan pengembangan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Cepuk Digital cukup efektif dalam mempercepat proses layanan, mengurangi beban kerja manual, dan meningkatkan aksesibilitas bagi pengguna. Namun, beberapa kendala seperti belum optimalnya pengelolaan dokumen fisik, kurangnya sosialisasi, dan keterbatasan infrastruktur masih menjadi hambatan. Oleh karena itu, diperlukan upaya berkelanjutan dalam penyempurnaan sistem dan pemberdayaan pengguna agar digitalisasi layanan administrasi benar-benar memberikan dampak nyata di lingkungan kampus. Kata kunci  : digitalisasi administrasi,  layanan kampus, efektivitas layanan.
PENINGKATAN AKURASI KLASIFIKASI INTERAKSI FARMAKODINAMIK OBAT BERBASIS SELEKSI PASANGAN OBAT TAKBERINTERAKSI Hilma Mutiara Winata; Farit Mochamad Afendi; Anwar Fitrianto
Indonesian Journal of Statistics and Applications Vol 3 No 3 (2019)
Publisher : Statistics and Data Science Program Study, SSMI, IPB University, in collaboration with the Forum Pendidikan Tinggi Statistika Indonesia (FORSTAT) and the Ikatan Statistisi Indonesia (ISI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/ijsa.v3i3.327

Abstract

Identifying the pharmacodynamics drug-drug interaction (PD DDI) is needed since it can cause side effects to patients. There are two measurements of drug interaction performance, namely the golden standard positive (GSP) which is the drug pairs that interact pharmacodynamics and golden standard negative (GSN), which is a drug pairs that do not interact. The selection of GSN in the previous which studies were only selected randomly from a list of drug pairs that do not interact. The random selection is feared to contain drug pairs that actually interact but have not been recorded. Therefore, in this study the determination of GSN was carried out by, first, grouping drug pairs included in the GSP using the DP-Clus algorithm with certain values of density and cluster properties. Then the drugs in different group would be paired and only the drug pairs in the GSN list are selected. It was found that our new proposed classification method increases the AUC value compared to the results obtained by random selection of GSN.
Co-Authors Agung Satrio Wicaksono Albianazwa, Biyan Mahesa Angga Chealsea Aulia, Syikayah Entit puspita Farit Mochamad Afendi Fatihah, Asyifa Amani Fitriani agustina Fitrianto, Anwar Hasnita Hutama, Ferdian Al Ghifari Ganda Muhamad Rifqi Nurhidayat Muhibudin Wijaya Laksana Nayla Nur Syamila Patrisia Zakinda Kusuma Windani Rima Nurmalah Selvina Intan Budiman Talia Anisa Lestari Tata Tiara Dwi Indrianti Ukasyah, Holis Wulan Najla Attala Yasar, Muhammad Miftah Babil