Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA]
Abelia Abelia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMODELAN SISTEM DETEKSI KEBAKARAN DENGAN MULTISENSOR BERBASIS MIKROKONTROLER Fathur Zaini Rachman; Nur Yanti; Dwi Lesmideyarti; Muchamat Ali Purwanto; Abelia Abelia
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 5 No 1 (2024): 5th SEMINASTIKA 2024
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/seminastika.v5i1.815

Abstract

Sistem deteksi dini akan potensi kebakaran dapat mengurangi dampak buruk dari lingkungan. Pada saat ini, keterbatasan sistem deteksi kebakaran adalah pada cakupan area dan letak pemasangan perangkat sehingga sensitivitas sensor di dalam ruangan menjadi berkurang. Pada penelitian ini, diajukan untuk mendeteksi fenomena dalam ruangan dengan memanfaatkan beberapa sensor. Metode logika fuzzy digunakan untuk pengabilan keputuan dalam proses data multisensor dan pada sebuah cluster head (CH), hasil dari proses data adalah level kondisi pada sebuah perangkat end device (ED) . Hasil pengujian menggunakan logika fuzzy menjadikan sistem deteksi terdistribusi pada setiap peragkat ED dan CH, sehingga dapat menghemat penyimpanan dan proses komputasi data pada fusion center (FC).
PEMODELAN SISTEM DETEKSI KEBAKARAN DENGAN MULTISENSOR BERBASIS MIKROKONTROLER Fathur Zaini Rachman; Nur Yanti; Dwi Lesmideyarti; Muchamat Ali Purwanto; Abelia Abelia
PROSIDING SEMINASTIKA Vol. 5 No. 1 (2024): 5th SEMINASTIKA 2024
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/seminastika.v5i1.815

Abstract

Sistem deteksi dini akan potensi kebakaran dapat mengurangi dampak buruk dari lingkungan. Pada saat ini, keterbatasan sistem deteksi kebakaran adalah pada cakupan area dan letak pemasangan perangkat sehingga sensitivitas sensor di dalam ruangan menjadi berkurang. Pada penelitian ini, diajukan untuk mendeteksi fenomena dalam ruangan dengan memanfaatkan beberapa sensor. Metode logika fuzzy digunakan untuk pengabilan keputuan dalam proses data multisensor dan pada sebuah cluster head (CH), hasil dari proses data adalah level kondisi pada sebuah perangkat end device (ED) . Hasil pengujian menggunakan logika fuzzy menjadikan sistem deteksi terdistribusi pada setiap peragkat ED dan CH, sehingga dapat menghemat penyimpanan dan proses komputasi data pada fusion center (FC).
Co-Authors Fathur Zaini Rachman Lesmideyarti, Dwi Muchamat Ali Purwanto Nur Yanti