Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa TEUB
Nurussa’adah, n/a
Unknown Affiliation
Education

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KUALITAS UDARA (PM2.5 DAN PM10) DI TAMAN SINGHA MERJOSARI BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN METODE LOGIKA FUZZY Akmal, Muhammad Dhiyadin; Rusli, Moch.; Nurussa’adah, n/a
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 12 No. 4 (2024)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The air quality in Indonesia has become a serious concern due to the high levels of pollutants that endanger public health. In 2023, Indonesia ranked 14th as the most polluted country in the world and first in Southeast Asia. PM2.5 and PM10 particulates are the main pollutants having a significant impact. The average concentration of PM2.5 and PM10 in Indonesia reaches 7.4 times the WHO guidelines. The health impacts of these pollutants include irritation, headaches, asthma, heart disease, and lung cancer. With air pollutants posing a threat to public health, continuous monitoring is necessary to identify and measure air pollutant levels. Therefore, this study aims to design and develop an Internet of Things (IoT)-based air quality monitoring system using fuzzy logic in Taman Singha Merjosari, Malang. This system utilizes a PMS5003 sensor to measure PM2.5 and PM10 levels, an ESP32 as a microcontroller, and Blynk Cloud for monitoring. Fuzzy logic is used to process the data and produce air quality outputs. The research results show that the system can operate as designed, with the PMS5003 sensor having an accuracy of 98.69% for PM2.5 and 98.48% for PM10. The fuzzy logic system demonstrates an accuracy of 97.49%. Keywords: Air quality, Taman Singha Merjosari, PM2.5, PM10, fuzzy logic
RANCANG BANGUN SISTEM LAYANAN INFORMASI MEMBERSHIP FITNESS CENTER BERBASIS INTERNET OF THINGS Al Ashar, Muhamad Haqim; Zainuri, Akhmad; Nurussa’adah, n/a
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 12 No. 5 (2024)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The significant growth of the fitness center industry in recent years reflects a change in lifestyle where people are increasingly concerned about health and fitness. Although modern fitness centers offer a variety of exercise programs and complete facilities, they face major challenges related to low service quality. The main issues include ineffective management, poor service, and inadequate security for members' valuables. Proposed solutions to address these problems include the development of a membership information service system based on the Internet of Things (IoT) and WhatsApp chatbots. IoT technology allows real-time monitoring of visitor numbers, while RFID enhances locker security. WhatsApp chatbots provide real-time information about visitor density and membership status. Test results show that Google Spreadsheets can be used as an adequate alternative database, and the ESP32 microcontroller meets the system's functionality needs. The implementation of this technology is expected to automate several tasks in fitness centers, reduce the need for human resources, and improve operational efficiency and customer satisfaction. Thus, fitness centers can make a positive contribution to public health. Keywords: Internet of Things, Fitness Center, Membership, Microcontroller, ESP32, Database, Chatbot, Google SpreadSheets, Google App Scripts
Rancang Bangun Sistem Monitoring Particulate Matter (PM2.5) dan Karbon Monoksida di Poliklinik Universitas Brawijaya Berbasis IoT Muslimin, Nurhaliza; Maulana, Eka; Nurussa’adah, n/a
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 12 No. 5 (2024)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air pollution occurs in almost every city in Indonesia. The high levels of particulate and harmful gas pollution exceeding the national standards of 15 µg/m³ for Particulate Matter (PM2.5) and 35 ppm for carbon monoxide can have serious impacts on the health and life expectancy of Indonesia's 272 million population. This research responds to this challenge by designing a monitoring system capable of detecting levels of PM2.5 and carbon monoxide in the environment of the University of Brawijaya Polyclinic. Increasing awareness of the importance of healthy air quality makes monitoring particulate and gas levels a crucial need, especially in healthcare facilities. Using Internet of Things (IoT) technology, this system is developed to provide real-time monitoring of air quality through a web based Blynk dashboard that is easily accessible by clinic staff. The system's composition involves the GP2Y1010AU0F sensor for particulate detection, the MQ-9 sensor for measuring carbon monoxide gas concentration, and the DHT22 sensor for measuring room temperature and humidity. The system also provides an alert system with indicator lights when PM2.5 and CO concentrations reach unsafe levels, as well as a mist maker for air quality maintenance. The results of this research show that the designed system operates stably and provides accurate data with error rates of 0.62% for the GP2Y1010AU0F sensor, 1.73% for the MQ-9 sensor, and 0.98% for temperature measurement and 1.07% for humidity measurement using the DHT22 sensor. Keywords: The Brawijaya University Policlinic, PM2.5, carbon monoxide, temperature and humidity, air quality, Blynk
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING STASIUN CUACA UNTUK PERINGATAN DINI ANGIN KENCANG BERBASIS INTERNET OF THINGS DAN LONG RANGE Tricia, Sarina; Maulana, Eka; Nurussa’adah, n/a
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cuaca ekstrem merupakan salah satu penyebab utama terjadinya bencana alam di Indonesia, dengan angin kencang menjadi salah satu faktor dominan yang dapat menimbulkan kerugian besar. Berdasarkan data Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) tahun 2024, kerusakan rumah akibat cuaca ekstrem mencapai 97,52%, dan korban yang mengungsi tertinggi disebabkan oleh banjir serta cuaca ekstrem. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan sistem monitoring cuaca berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan peringatan dini terhadap bahaya angin kencang. Sistem ini dirancang menggunakan teknologi LoRa untuk komunikasi jarak jauh dan memanfaatkan platform Telegram sebagai media penyebaran informasi kepada masyarakat. Sistem yang dirancang terdiri dari dua bagian, yaitu transmitter dan  receiver. Bagian transmitter melibatkan sensor kecepatan angin, sensor arah angin, sensor BMP180, mikrokontroler Arduino UNO, LoRa SX1278 sebagai modul komunikasi, dan panel surya sebagai sumber daya. Bagian receiver menggunakan mikrokontroler ESP8266, LCD, dan LoRa SX1278 untuk menerima data. Data hasil pengukuran dikirimkan ke platform Blynk untuk visualisasi dan pemantauan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor anemometer memiliki tingkat akurasi sebesar 98,88% dengan rata-rata kesalahan 1,12%, sedangkan sensor BMP180 mencapai akurasi 99,95% untuk tekanan udara dan 98,57% untuk suhu. Namun, terdapat beberapa kesalahan pembacaan arah angin pada sudut tertentu. Sistem juga berhasil memberikan peringatan melalui Telegram berdasarkan kondisi yang terdeteksi.Kata kunci: Angin Kencang, Peringatan Dini, LoRa, Monitoring 
RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI KADAR GULA DARAH NON-INVASIF BERBASIS BIOSENSOR OPTIK METODE NEAR-INFRARED PHOTOPLETHYSMOGRAPHY (NIR PPG) TERINTEGRASI APLIKASI Hidayatulloh, Fajrul Fallaah; Nurussa’adah, n/a; Zainuri, Akhmad
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Invasive methods used in glucometers, which require blood samples through needle pricks, often cause discomfort, making many patients reluctant to monitor their blood glucose regularly. This study developed non-invasive blood glucose monitoring technology using the MAX30102 sensor, which employs the photoplethysmography method with a near-infrared wavelength of 880 nm. Blood glucose levels were estimated based on the range in maximum and minimum infrared intensity values (RMM Amplitude), processed using a linear regression equation derived from a dataset of 20 respondents. Testing was conducted by comparing the prototype results with the EasyTouch glucometer, standardized by the Indonesian Ministry of Health. The results showed a positive correlation between RMM Amplitude and glucometer readings, with the device achieving an accuracy of 88,7% for blood glucose levels below 120 mg/dL. The supporting application successfully displayed data in graphical form, provided notifications, and offered recommendations when blood glucose levels were outside the normal range. Keywords: Diabetes Mellitus, Blood Glucose, Non-invasive, Near-Infrared, Photoplethysmography.
PERANCANGAN SISTEM PEMANTAUANMIKROALGA BERBASIS CITRAMIKROSKOP DAN DEEP LEARNINGMENGGUNAKAN YOLOV8 INSTANCESEGMENTATION Wahyudi, Naufal Hilmiy Nizar; Nurussa’adah, n/a; Al Riza, Dimas Firmanda
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menurut data terbaru, tingkat kecukupankonsumsi protein masyarakat Indonesia masih dibawah 80%. Mikroalga Spirulina dan Chlorellaberpotensi sebagai alternatif sumber protein dengankandungan gizi tinggi dan kemudahan budidaya.Namun, kultivasi mikroalga memerlukan pemantauankonsentrasi yang akurat untuk pemanenan optimal.Metode manual seringkali lambat dan rentan humanerror, sementara teknologi otomatis terdahulu memilikiketerbatasan dalam deteksi jenis dan kepadatan.Penelitian ini merancang dan mengimplementasikansistem pemantauan mikroalga berbasis citramikroskop dan deep learning menggunakan YOLOv8instance segmentation secara portabel. Sistem yangdibangun mengintegrasikan hardware berupa sisteminstrumen akuisisi dan sistem backlighting sertaaplikasi Android untuk menampilkan hasil analisissistem deep learning. Hasil pengujian menunjukkanpeningkatan performa model seiring epoch, mencapaiprecision 0.793, recall 0.777, dan mAP 0.794 pada epochke-20. Sistem ini mampu beradaptasi dengan berbagaiintensitas cahaya eksternal berkat sistem backlightingyang dapat beroperasi selama 10 jam dengan sisa daya40%. Sistem aplikasi Android menyediakan UI/UXintuitif dengan fitur lengkap dan stabil sebagaiplatform pemantauan. Penelitian ini diharapkan dapatberkontribusi pada kultivasi mikroalga dan menjadidasar pengembangan sistem pemantauan mikroalga dimasa depan.Kata kunci: Mikroalga, Chlorella, Spirulina, Deep Learning,YOLOv8.
RANCANG BANGUN ALAT MONITORING KANDUNGAN NPK TANAH DENGAN METODE PENGUKURAN KONDUKTIVITAS DAN SENSOR NPK Fidya, Shadeka Putratama; Nurussa’adah, n/a; Maulana, Eka
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 4 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penurunan kualitas kesuburan tanah akibat penggunaan pupuk anorganik yang berlebihan menuntutadanya solusi teknologi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alatpendeteksi kesuburan tanah dengan menggunakan mikrokontroler ESP32 serta sensor NPK yang mampumengukur parameter Nitrogen (N), Fosfor (P), Kalium (K), serta konduktivitas tanah secara real-time. ProtokolRS485 digunakan untuk pembacaan hasil dari sensor NPK dan ditampilkan melalui layer LCD OLED sertadiintegrasikan menuju Google Spreadsheet untuk penyimpanan data otomatis. Pengujian dilakukan terhadapperforma sensor, akurasi regresi, serta stabilitas pengiriman data. Hasil menunjukkan bahwa alat mampumembaca data secara konsisten, memiliki korelasi terhadap hasil uji laboratorium, dan berhasil mengirimkandata ke spreadsheet secara berkelanjutan. Dengan demikian, alat ini dapat digunakan sebagai media monitoringkesuburan tanah yang praktis dan efisien.Kata Kunci: Kesuburan tanah, Sensor NPK, Konduktivitas, ESP32, Google Spreadsheet
Rancang Bangun Monitoring Teknologi Reduksi Kalsium Oksalat Menggunakan Metode Ekstraksi Elektrokoagulasi pada Limbah Cair Industri Pengolahan Hasil Pertanian Ardiana, Ahmad Shobri; Nurussa’adah, n/a; Razak, Angger Abdul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 5 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

—Industri pengolah hasil pertanian merupakansalah satu sumber penghasil limbah cair terbesar di Indonesia.Salah satunya, terletak di Kabupaten Malang, Jawa Timurdimana limbah industri ini mengandung kontaminan beirupapati, lemak, minyak, serta kalsium oksalat yang langsungdibuang ke sungai sehinggamengakibatkan sedimentasi dankontaminasi pada air tanah. Selain itu, pembuangan limbahcair secara langsung ini juga berdampak pada Kesehatanmasyarakat, mulai dari penyakit kulit hingga masalahpencernaan. Oleh sebab itu, diperlukan suatu inovasi teknologiuntuk mereduksi kandungan bahan cemaran secara optimal.Teknologi ini dirancang dengan empat tahap pemurnian yangterdiri dari chamber filtrasi, chamber ekstraksielektrokoagulasi, dan diakhiri dengan chamber ozonisasi.Terdapat juga sensor pada bagian output alat. Teknologi inimampu untuk mereduksi Kekeruhan, TDS, pH, dan kalsiumoksalat lebih dari 50%. Teknologi ini menawarkan berbagaikeunggulan seperti, sistem kerja kontinu serta dapat dimonitorsecara real time dari jarak jauh. Teknologi ini diharapkanmampu menjadi solusi bagi permasalahan limbah cair gunamendukung SDGs nomor 6 yakni "Air Bersih dan Sanitasi"dan 12 yakni "Konsumsi dan Produksi Bertanggung Jawab".Kara kunci: Kalsium Oksalat, Limbah Cair, Pertanian,Elekrojoagulasi 
Rancang Bangun Sistem Pemantauan dan Kontrol Kelistrikan Gedung yang Terintegrasi Aplikasi Android dengan Protokol MQTT Hidayat, Lukman; Nurussa’adah, n/a; Zainuri, Akhmad
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 5 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem kelistrikan yang efisien, aman, dan mudahdipantau diperlukan dalam manajemen penggunaan energilistrik terutama pada gedung dengan fungsi yang vital.Penelitian ini berupa merancang dan membangun sistemSupervisory Control and Data Acquisition (SCADA) skalagedung yang terintegrasi dengan aplikasi Androidmenggunakan protokol MQTT. Perangkat SCADA ini dapatmemantau arus dan tegangan listrik secara real-time,mengontrol beban listrik, serta memberikan proteksi arusberlebih. Bedasarkan hasil pengujian, didapatkan hasilkesalahan pengukuran tegangan listrik sebesar 0,3429% dankesalahan pengukuran arus listrik sebesar 2,58%. Padapengujian kontrol dan proteksi, didapatkan keberhasilan relai100% bekerja untuk kontrol dan proteksi kelistrikan. AplikasiAndroid dikembangkan untuk memudahkan monitoring dankontrol. Hasil pengujian menunjukkan sistem berfungsidengan baik dan stabil dalam jaringan lokal.Kata Kunci—Energi Listrik, SCADA, Aplikasi Android,MQTT. 
RANCANG BANGUN CHARGER BATERAI LITHIUM-ION DUAL SLOT DENGAN KONTROL LOGIKA FUZZY Silalahi, Nathanael Ariando; Nurussa’adah, n/a; Siswojo, Bambang
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 5 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan energi listrik yang terus meningkat mendorong pengembangan teknologi penyimpanan energi yang efisien dan handal. Baterailithium-ion (Li-ion) menjadi pilihan utama dalam berbagai aplikasi, termasuk kendaraan listrik dan perangkat elektronik portable, berkatdensitas energi tinggi dan efisiensi pengisian yang unggul. Namun demikian, proses pengisian baterai yang tidak tepat dapat menyebabkandegradasi performa dan memperpendek umur pakai baterai. Penelitian ini merancang dan membangun sebuah alat Dual Slot Chargeruntuk baterai Li-ion 18650 yang mengimplementasikan metode pengisian constant current-constant voltage (CC-CV) dengan kontrollogika fuzzy terintegrasi. Sistem ini menggunakan konverter buck untuk menyesuaikan tegangan pengisian, dan pengaturan Pulse WidthModulation (PWM) dikendalikan oleh logika fuzzy guna mengoptimalkan arus pengisian berdasarkan kondisi baterai secara real-timeyang diproses menggunakan ESP32. Dengan memanfaatkan parameter seperti tegangan open-circuit dan arus pengisian sebagai inputfuzzy, serta arus pengisian sebagai output fuzzy, sistem ini mampu melakukan penyesuaian adaptif terhadap kondisi pengisian yangdinamis, termasuk perubahan suhu dan risiko overcharging. Hasil implementasi menunjukkan bahwa integrasi kontrol fuzzy pada chargerLi-ion 18650 mampu meningkatkan efisiensi pengisian dan memperpanjang masa pakai baterai secara signifikan.Kata kunci: baterai lithium-ion, logika fuzzy, metode CC-CV, buck converter, Pulse Width Modulation (PWM)
Co-Authors Afini, M. Dwi Nur Akbar, Handal Wally Akhmad Zainuri Akmal, Muhammad Dhiyadin Al Ashar, Muhamad Haqim Angger Abdul Razak Ardiana, Ahmad Shobri Asmungi, Gaguk Bagasunni’am, Moh. Hibaturrohman Bahtiar, Zuhrinada Alvin Dilent, Steffany Dimas Firmanda Al Riza Endah Budi Purnomowati Fadhlurrahman, Adam Farrel Faturrahman, Vieri Fidya, Shadeka Putratama Goegoes Dwi Nusantoro Hamzah, Ilham Fathurrahman Hidayatulloh, Fajrul Fallaah Khalid, Muhamad Kurniawan, Beni Kusuma, Rizki Bagus Hadi Lukman Hidayat Maulana, Eka Muhammad Rizky Ramadhan Muslimin, Nurhaliza Naudy, Ayliefia Ramadhan Onny Setyawati Pasaribu, Dimpos Fransiskus Xaverius Ponco Siwindarto Prabowo, Muhamad Romadhani Pratama, Renaldi Putra Puspita, Karina Ayu Putra, Repson Sandy Rahmadwati, n/a Rini Nur Hasanah Rusmi Ambarwati Saputra, Andhika Rahmat Sidabutar, Aprillius Mawendra Sigit Kusmaryanto, Sigit Silalahi, Nathanael Ariando Siswojo, Bambang Tricia, Sarina Wahyudi, Naufal Hilmiy Nizar Wicaksono, Ferdiansyah Zainul Abidin Zarkasih, Muhamad Asyir