Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik SMARTICS Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Abdimas Indonesian Journal
Sesoca, Jendra
Unknown Affiliation
Religion Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Metode Multiclass Support Vector Machine dalam Klasifikasi Penyakit Daun Kacang Tanah Fakhrunnia, Brahma Ratih Rahayu; Aziz, As'ad Shidqy; Sesoca, Jendra
SMARTICS Journal Vol 9 No 2 (2023): SMARTICS Journal (Oktober 2023)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v9i2.9077

Abstract

Peanuts are one type of agricultural crop from commodity crops that can provide additional income opportunities for farmers in Indonesia. In addition, the benefits of peanuts are as a source of protein and vegetable fat for human body, so they are also much needed by the food industry. However, in increasing soil productivity there is a decrease in quality and quantity caused by one of the factors, namely plant diseases. Efforts that can be made in maintaining peanut productivity are to prevent early by applying early detection technology. This study presents the application of digital image processing application-based technology using the Multiclass SVM One-Against-One (OAO) strategy to classify the types of leaf disease of peanut plants based on texture feature extraction on the diseased parts of peanut leaves using the Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) method. In the classification process using the M-SVM method the OAO strategy will use three kernels, namely polynomial kernel, linear kernel and RBF kernels. Based on the experimental results, the best accuracy is obtained, namely by using GLCM texture feature extraction with a distance of d = 1 and angle 90 degree of and classified using the M-SVM method, the OAO strategy with polynomial kernels provides the highest accuracy results, namely 96.39% for leaf spot class, 92.79% for leaf rust class, 96.39% for eye spot class and 100% for normal class
Meningkatkan Kesadaran Identitas Rumah dan Kebersihan Lingkungan Melalui Program Pembuatan Nomor Rumah dan Bak Sampah Di Dusun Patoksari, Desa Plaosan, Kabupaten Malang Sesoca, Jendra; Harianto, Dani; Meo, Maxima; Kapoteng, Penina; Syah, Arizky Syafrial
Abdimas Indonesian Journal Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Civiliza Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59525/aij.v5i1.620

Abstract

KKN (Real Work Lecture) activities aim to apply the scientific knowledge that students gain during their studies in the community and as a forum for community service. Making house numbers and trash cans is one of the work programs carried out by Regular KKN students at Wisnuwardhana University Malang located in Patuksari Hamlet, Plaosan Village. Based on the survey results, most of the residents' houses in Patuksari Hamlet do not have house numbers and there are no trash bins for storing waste. So village officials who want to collect data and senders of goods also have difficulty finding home addresses. Apart from that, many people throw their household waste into areas around the river. Therefore, Regular KKN students at Wisnuwardhana University Malang created this program, by installing 80 house numbers consisting of 40 house numbers for RT 02 and 40 numbers for RT 04 with 2 trash bins for each RT consisting of organic and non-organic waste bins.
DEVELOPMENT AND ANALYSIS OF A MATLAB GUI APPLICATION: AUTOMATIC COLOR DETECTION AND CONVERSION BASED ON RGB VALUES FOR EDUCATIONAL AND DIGITAL DESIGN Anggraini, Devita; Fitriana, Nurin; Firmanto, Bayu; Aziz, As’ad Shidqy; Sesoca, Jendra; Kristianti, Tri; Budijanto, Arif
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8724

Abstract

The advancement of digital technology necessitates practical solutions for accurate color identification and conversion, particularly in the fields of design, education, and the digital industry. This study aims to develop and analyze an automatic color detection application based on a MATLAB GUI, capable of detecting colors from RGB input values and converting them to Hex, CMYK, and HSV formats. The urgency of this research lies in the need for an efficient, user-friendly application that minimizes errors in the color identification process, as manual methods are often ineffective and prone to mistakes. The methodology employed is Research and Development (R&D), which includes litera-ture review, needs analysis, system design, application implementa-tion, and thorough testing and evaluation of accuracy and usability. Testing results demonstrate that the application can accurately detect and convert colors, with performance consistent with standard applica-tions such as Microsoft Paint, and has received positive feedback from users regarding its intuitive interface. The implications of this research are the availability of a digital tool that supports more efficient design processes, interactive learning, and creative industry workflows, while also opening opportunities for the development of similar applications in the future
Desain Integerated Smart Sensor Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan untuk deteksi dini Kebakaran Aziz, As'ad Shidqy; Sesoca, Jendra; Firmanto, Bayu
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6737

Abstract

Kebakaran berdasarkan Fire Triangle terjadi karena interaksi sumber berupa panas, oksigen dan bahan bakar . Dari interaksi ketiga unsur tersebut akan timbul nyala api Setiap tempat kerja memiliki risiko terhadap kebakaran. Risiko tersebut berbeda antar satu tempat kerja dengan tempat kerja lainnya. Semakin tinggi risiko terjadinya kebakaran, maka semakin besar kerugian yang akan di tanggung oleh tempat kerja tersebut. Tujuan utama dari penelitian ini  adalah merancang dan membangun Smart Detector untuk deteksi dini kebakaran dengan akurasi yang tinggi menggunakan tiga sensor yang terintegerasi berbasis Jaringan Syaraf Tiruan. Hasil pengujian sensor didaptkan nilai MSE 0,61 untuk sensor BH1750; 0,26 untuk sensor DHT11; dan 0,52 untuk sensor MQ-7. Berdasarkan analisa confution matrix dari pelatihan dan pengujian jaringan syaraf tiruan memperoleh  akurasi sebesar 100%, recall sebesar 100% dan precission sebesar 100%
Pengaruh Force dan Perubahan Dimensi Terhadap Karakteristik Microcantilever Aziz, As’ad Shidqy; Sesoca, Jendra; Rahayu, Brahma Ratih; Fitriana, Nurin
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8456

Abstract

Sistem mikro-elektromekanis (MEMS) adalah teknologi proses yang digunakan untuk membuat perangkat kecil perangkat atau sistem terintegrasi yang menggabungkan komponen mekanik dan listrik. Komponen tersebut dibuat menggunakan teknik pemrosesan batch sirkuit terpadu (IC) dan dapat berkisar dari beberapa mikrometer sampai milimeter. Microcantilever banyak diaplikasikan dalam sensor kimia dan biologi karena sensitifitasnya. Dalam satu dekade terakhir Microcantilever telah menjadi begitu populer karena sensitivitas yang tinggi, kemudahan dalam fabrikasi dan fleksibilitas jika diterapkan pada chipsirkuit. Juga sangat diminati karena kemudahan dalam mengkalibrasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mengubah force dan dimensi pada Microcantilever. Tujuan dari Penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik dari sebuah Microcantilever karena karakteristik tersebut sangat dibutuhkan sebelum melakukan perancangan sebuah sensor berbasis Microcantilever. Dari hasil simulasi nilai displacement yang dihasilkan pada mikrokantilever adalah 5,31 x 10-10  mm apabila menggunakan force 4N; 6,64 x 10-10  mm apabila menggunakan force 5N; dan 7,97 x 10-10  mm  apabila menggunakan force 6N. Ketebalan pada saat perancangan  mempengaruhi frekuensi yang dihasilkan oleh mikrokantilever. ketebalan 0,75 µm menghasilkan frekuensi sebesar 0,31 MHz, ketebalan 1,5 µm menghasilkan frekuensi sebesar 0,61 MHz dan ketebalan 3 µm menghasilkan frekuensi 1,218 MHz
ANALISIS PERBANDINGAN KONVERTER CUK, SEPIC, ZETA PADA SISTEM SOLAR PANEL DENGAN MPPT INCREMENTAL CONDUCTANCE Sesoca, Jendra; Rahayu F, Brahma Ratih; Firmanto, Bayu
SISTEM Jurnal Ilmu Ilmu Teknik Vol 20 No 3 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/sistem.v20i3.297

Abstract

Penerapan panel surya sebagai sumber energi terbarukan membutuhkan efisiensi yang tinggi untuk memaksimalkan daya keluaran. Salah satu metode untuk meningkatkan efisiensi adalah dengan menggunakan Maximum Power Point Tracking (MPPT) berbasis algoritma Incremental Conductance (IC). Dalam sistem ini, pemilihan jenis konverter daya yang tepat sangat penting untuk mencapai performa optimal. Penelitian ini membahas perbandingan performa tiga jenis konverter DC-DC, yaitu Cuk, Sepic, dan Zeta, yang diimplementasikan pada sistem panel surya dengan MPPT IC. Analisis dilakukan berdasarkan parameter efisiensi daya pada perubahan iradiasi, dan kompleksitas implementasi. Hasil simulasi menunjukkan bahwa masing-masing konverter memiliki keunggulan spesifik, dengan konverter Zeta unggul dalam efisiensi daya, dan konverter Cuk lebih sederhana dalam desain dan implementasi. Studi ini memberikan wawasan penting bagi para peneliti dan praktisi untuk memilih konverter yang sesuai dengan kebutuhan aplikasi energi terbarukan berbasis panel surya.
Co-Authors Arif Budijanto As’ad Shidqy Aziz Bayu Firmanto Devita Anggraini Fakhrunnia, Brahma Ratih Rahayu Harianto, Dani Kapoteng, Penina Kristianti, Tri Meo, Maxima Nurin Fitriana Rahayu F, Brahma Ratih Rahayu, Brahma Ratih Syah, Arizky Syafrial