Handrianus Pranatawijaya, Viktor
Unknown Affiliation

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

IMPLEMENTASI FITUR DESKRIPSI PRODUK BERBASIS API GEMINI DALAM PENGEMBANGAN E-COMMERCE BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Lusia Kiareni, Cindi; Sorisa, Cinda; Kamala Sari, Nova Noor; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9837

Abstract

Dengan kemajuan teknologi informasi, e-commerce telah meningkat secara signifikan karena kebutuhan akan kemudahan akses melalui perangkat mobile. Solusi untuk mengubah e-commerce menjadi format berbasis mobile yang responsif diperlukan karena platform berbasis web atau desktop tidak lagi memadai. Untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan deskripsi produk, penelitian ini mengembangkan aplikasi e-commerce berbasis mobile yang menggunakan framework Flutter dan menggunakan Google Generative AI menggunakan API Gemini. Metode penelitian ini mencakup desain aplikasi dan perancangan sistem dengan diagram alur kerja untuk memastikan integrasi API Gemini. Hasilnya menunjukkan bahwa mengubah tampilan website e-commerce menjadi versi mobile meningkatkan efisiensi pengelolaan deskripsi produk. Hasil uji fungsionalitas, responsivitas, dan kinerja aplikasi memuaskan. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengembangan aplikasi e-commerce yang lebih responsif dan efisien
ANALISIS KUALITAS DAN PENERAPAN SOFTWARE QUALITY ASSURANCE PADA APLIKASI DANA MENGGUNAKAN MODEL ISO/IEC 9126: STUDI KASUS: APLIKASI DANA Jordan, Yogi; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Widiatry, Widiatry
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10048

Abstract

Kualitas perangkat lunak adalah aspek krusial dalam pengembangan aplikasi dan sistem di era digital saat ini. Untuk memastikan perangkat lunak memenuhi standar kualitas, organisasi mengadopsi pendekatan Software Quality Assurance (SQA). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan Model ISO/IEC 9126 dalam mengukur kualitas perangkat lunak dan penerapan SQA. Model ISO/IEC 9126 menawarkan kerangka kerja yang mencakup enam karakteristik utama kualitas perangkat lunak: fungsionalitas, keandalan, kegunaan, efisiensi, pemeliharaan, dan portabilitas. Langkah-langkah analisis kualitas meliputi identifikasi kebutuhan, pemetaan karakteristik kualitas, pengumpulan data, analisis, dan peningkatan kualitas. Sementara itu, penerapan SQA mencakup perencanaan kualitas, implementasi proses, pengukuran dan pemantauan, pengujian, serta pengembangan keterampilan. Metode penelitian ini melibatkan studi literatur dari berbagai sumber pustaka untuk mendukung analisis yang dilakukan. Dengan penerapan model ini, organisasi dapat memastikan perangkat lunak yang dikembangkan atau diadopsi memenuhi standar kualitas tinggi, meningkatkan kepuasan pengguna, efisiensi, dan mengurangi risiko terkait kualitas perangkat lunak. Penelitian ini menekankan pentingnya implementasi ISO/IEC 9126 untuk mencapai tujuan tersebut.
IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE BINARYTALKHUB Dhia Yusrana, Rafif; Yukandri, Yukandri; Nurdin, Nurdin; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Noor Kamala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10066

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi integrasi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) ke dalam aplikasi mobile dengan mengimplementasikan sistem peringkas teks otomatis menggunakan API ChatGPT. Dalam lanskap teknologi yang terus berkembang, aplikasi mobile telah menjadi komponen penting dalam aktivitas sehari-hari. Permintaan akan aplikasi yang cerdas dan adaptif semakin meningkat seiring dengan peningkatan penggunaan perangkat seluler. Salah satu tantangan utama adalah kebutuhan untuk meringkas teks panjang secara cepat dan akurat agar pengguna dapat dengan mudah memahami inti informasi tanpa harus membaca keseluruhan dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi melalui pengembangan sistem otomatis yang mampu memberikan ringkasan dari teks panjang dengan memanfaatkan API ChatGPT. Metodologi penelitian meliputi studi literatur, pembuatan antarmuka mobile menggunakan Flutter, implementasi API ChatGPT, dan pengujian sistem. Tahap implementasi melibatkan perolehan kunci API ChatGPT, persiapan program dengan bahasa pemrograman yang sesuai, dan integrasi kunci API untuk mengaktifkan fitur peringkas teks otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan ringkasan yang padat namun tetap menyampaikan inti informasi dari dokumen sumber. Meskipun demikian, aplikasi ini memiliki keterbatasan dalam mengolah file PDF dengan ukuran lebih dari 10 MB yang menyebabkan error dan tidak dapat diproses oleh sistem. Terdapat potensi untuk pengembangan lebih lanjut seperti personalisasi sistem, pengeditan langsung, peningkatan keamanan, pengembangan platform lain, dan pengoptimalan performa. Penelitian ini menunjukkan potensi besar integrasi AI dalam aplikasi mobile untuk meningkatkan fungsionalitas dan pengalaman pengguna.
Penerapan Sistem Rekomendasi pada Toko Jajananku Pky Berbasis WEB Geradi Muke, Rio; Christian, Efrans; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Leonardo, Tomas
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i1.10817

Abstract

Industri makanan memiliki peran penting dalam ekonomi, terutama dalam pariwisata kuliner. Banyaknya pilihan menu sering membuat pembeli kebingungan, sehingga diperlukan sistem rekomendasi yang efektif. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi berbasis web di Toko Jajananku Pky untuk meningkatkan efisiensi penjualan melalui pola transaksi yang ada.Penelitian ini menggunakan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi item-set yang sering muncul dalam data transaksi. Proses ini dinamakan Data Mining penelitian dimulai dari pengumpulan data, preprocessing data, penerapan algoritma Apriori, hingga analisis hasil untuk menyusun strategi penjualan yang lebih efektif. Metode Waterfall diterapkan dalam pengembangan sistem, yang meliputi Requirement atau analisis kebutuhan, desain, implementasi, verifikasi dan maintenance.Hasilnya menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis algoritma Apriori berhasil mengidentifikasi pola transaksi yang signifikan, membantu Toko Jajananku Pky menyusun paket menu sesuai preferensi pelanggan. Sistem ini efektif dalam mendukung strategi penjualan dan diharapkan dapat meningkatkan kinerja penjualan di industri makanan.
Analisis Sentimen Berbasis Aspek dan Deteksi Emosi dari Ulasan Timnas Indonesia di Instagram Artha Pratama, I Made Bayu; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Adidyana Anugrah Putra, Putu Bagus
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i4.10792

Abstract

Olahraga, khususnya sepak bola ini memiliki peran penting dalam memperkuat citra nasional. dalam analisis sentimen dan emosi penggemar. terhadap Timnas Indonesia di piala Asia 2023 melalui komentar Instagram. Sebanyak 96.485 komentar dikumpulkan dan di proses menggunakan teknik Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk indentifikasi topik serta cosine similarity untuk menghubungkan aspek-aspek relevan.Emosi dilabeli menggunakan kamus NRC lexicon, sementara sentimen dianalisis secara manual dan dengan model Indobert, yang menunjukkan akurasi tertinggi, yaitu 97,58%.Hasil penelitian menunjukkan dominasi sentimen positif (74,9%) dengan emosi utama trust dan joy, meski terdapat kritik signifikan terkait hasil pertandingan.Emosi negatif seperti anger dan fear muncul, mencerminkan ketidakpuasan sebagai penggemar.Meskipun mayoritas penggemar merasa puas, terdapat kelompok yang sangat tidak puas dengan kinerja tim. Temuan ini memberikan wawasan bagi pihak terkait untuk meningkatkan performa dan kualitas interaksi dengan penggemar.
SafeTalk: Portal Edukasi dan Konsultasi Pencegahan Narkoba berbasis Website Priyani, Natasya; Revelin Putri, Nadya; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Christian, Efrans
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 3 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i3.20408

Abstract

Website Safetalk: Portal Edukasi dan Konsultasi Pencegahan Narkoba dirancang sebagai upaya untuk mengatasi dampak sosial dan ekonomi yang signifikan akibat penyalahgunaan narkoba, khususnya di kalangan generasi muda yang kerap menjadi target utama. Website ini bertujuan untuk menyediakan informasi edukatif yang valid dan kredibel mengenai jenis-jenis narkoba, dampak, serta langkah-langkah pencegahannya, sekaligus memberikan layanan konsultasi berbasis AI yang aman dan anonim. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak SDLC model Waterfall, yang meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data edukasi diintegrasikan melalui API untuk memastikan relevansi dan kemutakhiran informasi. Hasilnya, platform ini mampu menyediakan fitur-fitur yang mendukung pengelolaan data secara terstruktur bagi admin, termasuk integrasi API Gemini untuk distribusi informasi. Bagi pengunjung, website ini menawarkan akses anonim dan konsultasi berbasis chatbot rule-based untuk meningkatkan kesadaran akan bahaya narkoba. Dengan desain sederhana namun fungsional, website ini diharapkan dapat menjadi sarana efektif dalam edukasi dan pencegahan narkoba, menciptakan lingkungan yang aman dan mendukung upaya penanggulangan narkoba di Indonesia.
Rancang Bangun Website Sosialisasi dan Donasi Laut Lestari Indonesia Kevin Adhitya, Fathan; Mayrossi Berlison, Alif; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Hermawan Hasibuan, Liyando
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 4 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i4.20954

Abstract

Ekosistem laut Indonesia menghadapi berbagai ancaman serius akibat aktivitas manusia, seperti pencemaran, eksploitasi berlebihan, dan dampak perubahan iklim. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan peningkatan kesadaran masyarakat dan dukungan aktif dalam aksi konservasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website Laut Lestari Indonesia yang berfungsi sebagai platform sosialisasi dan donasi guna mendukung pelestarian ekosistem laut di Indonesia. Website ini menyediakan informasi edukatif terkait isu-isu lingkungan laut serta memfasilitasi donasi daring yang transparan dan mudah diakses. Metode pengembangan menggunakan teknologi web berbasis PHP, HTML, CSS, dan JavaScript, dengan fitur utama berupa manajemen konten sosialisasi, sistem donasi digital, serta integrasi media sosial. Hasil akhir menunjukkan bahwa website yang dirancang berhasil memenuhi kebutuhan sebagai media edukasi dan penggalangan dana, serta mampu menjangkau masyarakat umum, akademisi, dan organisasi lingkungan. Dengan antarmuka yang ramah pengguna, platform ini diharapkan dapat memperkuat keterlibatan publik dalam upaya konservasi laut sesuai target SDG 14.
Perancangan Sistem Penyewaan Busana dan Aksesori Pernikahan Berbasis Website pada Oak Galery Ayu Rosamada, Ervina; Licantik, Licantik; Chandra Saputra, Ade; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Ronaldo, Deddy
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i2.22449

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan pengaruh yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam industri fashion. Penyewaan gaun pada butik Oak Gallery memiliki potensi besar namun masih dihadapkan pada berbagai tantangan terkait pengelolaan dan pemasaran yang lebih efektif. Skripsi ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang muncul di dalam kegiatan sewa-menyewa yang ada di Oak Gallery dengan merancang sebuah aplikasi penyewaan gaun secara online berbasis web.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dua web yang saling terkait, yaitu web customer dan web admin. Web customer dirancang untuk memberikan kemudahan kepada pelanggan dalam melakukan proses penyewaan gaun secara online dengan fitur-fitur yang memudahkan pengguna dalam memilih, memesan, dan melakukan transaksi sewa. Sedangkan web admin dirancang untuk memfasilitasi pihak manajemen Oak Gallery dalam mengelola dan memantau proses penyewaan gaun, serta mengelola inventaris dan data pelanggan.Metodologi pengembangan aplikasi ini menggunakan pendekatan perancangan sistem yang terstruktur, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan aplikasi, pengkodean, hingga pengujian sistem. Selain itu, aplikasi ini dikembangkan dengan memanfaatkan teknologi web modern untuk memastikan kinerja yang optimal dan antarmuka yang ramah pengguna.Hasil dari skripsi ini adalah implementasi aplikasi penyewaan gaun berbasis web yang memenuhi kebutuhan Oak Gallery dalam meningkatkan efisiensi, keterjangkauan, dan pelayanan kepada pelanggan. Diharapkan bahwa aplikasi ini akan membawa manfaat besar dalam memperluas pasar penyewaan gaun dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan Oak Gallery.
Rancang Bangun Website Pendaftaran dan Seleksi Penerimaan Beasiswa Bank Indonesia menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Oktha Pikami, Billy; Christian, Efrans; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Karolita, Devi; Leonardo, Tomas
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 3 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i3.23147

Abstract

Beasiswa Bank Indonesia merupakan program bantuan dana pendidikan yang ditujukan bagi mahasiswa berprestasi, namun dalam proses pendaftaran dan seleksi masih dilakukan secara manual dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem berbasis web yang dapat memfasilitasi proses pendaftaran dan seleksi penerima beasiswa secara digital. Sistem ini dirancang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product Method (WPM) untuk membantu proses pengambilan keputusan yang objektif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, seperti IPK, penghasilan orang tua, dan berkas lainnya. Sistem dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL serta mengakomodasi tiga jenis pengguna, yaitu pendaftar, pihak kampus, dan admin. Fitur utama dalam sistem meliputi pendaftaran online, pemberian rekomendasi oleh kampus, pengelolaan kriteria dan nilai, serta perhitungan hasil seleksi berdasarkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product Method (WPM). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat mempermudah proses seleksi beasiswa, meningkatkan transparansi, serta mengurangi kesalahan manusia dalam pengolahan data dan perhitungan seleksi.