Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.849
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika bit-Tech SinarFe7 Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi
Asrofi Buntoro, Ghulam
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : SinarFe7

 1 
Sistem Pakar Penyakit Mulut Dan Kuku Pada Sapi Dengan Menerapkan Metode AHP(Analytical Hierarchy Process) Moh iqbal bisri mustofa; Asrofi Buntoro, Ghulam; Puji Astuti, Indah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Mulut dan Kuku (PMK) saat ini telah menjadi wabah yang meluas di Indonesia dan menyerang berbagai jenis hewan di peterternakan. Penyakit ini bersifat akut, yang dipicu dari virus yang gampang menyebar antar hewan. Walaupun virus PMK tidak menular ke manusia, manusia tetap dapat menjadi perantara dalam penyebaran virus ini kepada hewan yang rentan. Berdasarkan data historis, kasus pertama PMK di Indonesia tercatat terjadi pada tahun 1887 di wilayah Jawa Timur. Sejak saat itu, penyebaran penyakit ini terus meluas ke berbagai daerah di Indonesia. Gejala umum yang muncul pada hewan yang terinfeksi PMK antara lain adanya lepuhan serta luka di bagian sekitar serta pada kulit di sekitar kaki. Selain itu, hewan yang terjangkit cenderung lebih sering berbaring, mengalami penurunan berat badan, dan bagi hewan perah, terjadi penurunan produksi susu secara drastis. Kurangnya jumlah dokter hewan, khususnya di daerah pedesaan dan terpencil, ditambah dengan rendahnya tingkat pengetahuan peternak mengenai PMK, kerap kali menyebabkan keterlambatan penanganan yang bisa berujung pada kematian ternak. Sebagai solusi terhadap permasalahan tersebut, akan dibuat sebuah sistem pakar dengan web sebagai tempat pengaplikasianya untuk mendeteksi gejala yang menyerupai penyakit PMK. Tujuan utama dari sistem ini adalah membantu peternak dalam mengetahui gejala yang menyerupai PMK sebelum melakukan konsultasi langsung dengan dokter hewan, sehingga penanganan terhadap ternak yang terinfeksi dapat dilakukan secara tepat. Penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk proses dalam pembangunan sistem pakar yang dimaksud
Rancang Bangun Sistem Pendaftaran Pasien Otomatis Menggunakan e-KTP Berbasis RFID dan Mikrokontroler ESP32 Ramadhan, Ardi; Desriyanti, Desriyanti; Asrofi Buntoro, Ghulam
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Pelayanan administrasi di rumah sakit, khususnya pada tahap pendaftaran pasien, sering menjadi kendala dalam mewujudkan layanan kesehatan yang cepat, akurat, dan efisien. Di RS Muhammadiyah Ponorogo, penggunaan sidik jari bagi peserta BPJS sering menyebabkan antrean panjang dan risiko kesalahan input data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendaftaran pasien otomatis berbasis e-KTP menggunakan modul RFID RC522 dan mikrokontroler ESP32, serta mengevaluasi efektivitasnya dalam hal kecepatan, akurasi, dan keandalan. Sistem dilengkapi fitur pemilihan layanan melalui keypad, tampilan LCD, pencetakan nomor antrean dengan printer thermal, serta pengiriman notifikasi otomatis ke dokter melalui Telegram Bot API. Metode yang digunakan meliputi studi lapangan, perancangan perangkat keras dan lunak, serta pengujian sistem secara unit dan terintegrasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa e-KTP dapat terdeteksi dalam waktu rata-rata 1,18 detik, dan proses pendaftaran selesai dalam rata-rata 10,48 detik. Dari lima e-KTP yang diuji, tiga berhasil terbaca dan dua gagal akibat kerusakan chip atau jenis non-elektronik. Sistem notifikasi berjalan sesuai jadwal. Hasil ini menunjukkan bahwa pemanfaatan e-KTP sebagai identitas digital terbukti efektif dalam mempercepat proses pendaftaran dan meningkatkan akurasi data pasien. Sistem ini mendukung digitalisasi layanan rumah sakit berbasis IoT dan layak diimplementasikan di fasilitas kesehatan serupa.
Sistem Klasifikasi Penerima Bantuan Sosial Dengan Algoritma Decision Tree Irfansyah, Muhammad; Asrofi Buntoro, Ghulam; Sugianti
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan status kesejahteraan masyarakat merupakan aspek penting dalam pemerataan bantuan sosial. Kelurahan Ronowijayan menjadi wilayah studi dalam penelitian ini, dengan tujuan untuk mengklasifikasikan penduduk ke dalam kategori miskin atau tidak miskin secara otomatis berdasarkan sejumlah atribut. Algoritma Decision Tree digunakan sebagai metode utama karena mampu memberikan interpretasi yang jelas dalam pengambilan keputusan serta mudah dipahami oleh pihak pengambil kebijakan. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pendapatan, jumlah tanggungan, jenis pekerjaan, dan kepemilikan rumah. Data diperoleh langsung dari masyarakat melalui proses pengumpulan lapangan dan kemudian diolah dalam sistem berbasis web. Melalui proses klasifikasi, sistem mampu mengidentifikasi status kemiskinan berdasarkan kombinasi nilai atribut yang telah ditentukan. Hasil klasifikasi tidak hanya ditampilkan dalam bentuk tabel, tetapi juga divisualisasikan dalam grafik dan statistik yang memudahkan proses evaluasi kondisi sosial. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mendukung pihak kelurahan dalam menyusun kebijakan berbasis data yang lebih tepat sasaran serta meningkatkan efektivitas distribusi bantuan sosial.
Implementasi Algoritma Fifo pada sistem Pengelolaan Persediaan Barang di Swalayan Surya Ponorogo Ekatama, Hafidz Roja; Asrofi Buntoro, Ghulam; Karaman, Jamilah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan persediaan barang merupakan aspek krusial dalam menjaga efisiensi operasional swalayan surya. Namun, pencatatan stok secara manual yang masih digunakan di Swalayan Surya menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan, penumpukan barang, dan risiko barang kedaluwarsa. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan merancang sistem pengelolaan persediaan barang dengan algoritma FIFO (First In First Out), yaitu metode yang memprioritaskan pengeluaran barang berdasarkan tanggal kedaluwarsa dan, apabila sama, berdasarkan tanggal masuk barang. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dan diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP. Hasil pengujian whitebox menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan fungsi-fungsi utama seperti Create(), setAttribute(), Update(), dan getAttribute() dengan baik, serta terintegrasi dengan baik antara tabel tb_barang dan tb_stock_barang. Prinsip tersebut diterapkan juga dalam simulasi pengelolaan stok barang pada swalayan surya. Misalnya, swalayan menerima pasokan produk A secara bertahap: 100 unit pada hari pertama, 150 unit pada hari kedua, dan 200 unit pada hari ketiga. Ketika pada hari keempat swalayan menjual 180 unit, maka metode FIFO akan mengambil stok dari pasokan yang paling awal masuk terlebih dahulu. Artinya, seluruh 100 unit dari hari pertama akan diambil terlebih dahulu, kemudian dilanjutkan dengan 80 unit dari hari kedua. Setelah penjualan tersebut, sisa stok yang tersedia adalah 70 unit dari pasokan hari kedua dan 200 unit dari pasokan hari ketiga. Dengan kata lain, stok yang lebih lama digunakan terlebih dahulu, sedangkan stok yang lebih baru akan digunakan setelah stok lama habis. Hal ini membantu mencegah terjadinya penumpukan barang yang bisa kedaluwarsa dan menjamin rotasi barang tetap teratur[9]. Sistem juga berhasil mengurutkan barang secara otomatis berdasarkan tanggal kedaluwarsa menggunakan fungsi usort(), mendukung pengelolaan rotasi stok yang lebih sistematis dan efisien. Dengan tampilan antarmuka yang sederhana dan penyajian data stok yang terstruktur, sistem ini membantu pemilik swalayan dalam memantau ketersediaan barang secara real-time dan mengambil keputusan yang tepat. Sistem FIFO yang dirancang telah berhasil diterapkan dan memberikan solusi optimal dalam pengelolaan persediaan barang di swalayan surya.
Mesin Perontok Jagung Dengan Sumber Energi Terbarukan Dilengkapi Load Cell Sebagai Penimbang Berat Jagung Dwi, Dwi Prasetia; Asrofi Buntoro, Ghulam; Sulthon Habiby, Jawwad
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan mesin perontok jagung berbasis energi terbarukan yang memanfaatkan tenaga surya, dilengkapi sistem penimbangan berbasis load cell. Inovasi ini bertujuan meningkatkan efisiensi proses pemipilan jagung yang selama ini masih banyak dilakukan secara manual atau menggunakan mesin berbahan bakar solar, yang cenderung boros energi dan kurang ramah lingkungan. Metode penelitian meliputi studi lapangan, kajian literatur, perancangan alat, serta pengujian kinerja sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa panel surya pada mesin mampu menghasilkan daya rata-rata 47,98 W. Sistem penimbangan memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, dengan selisih pengukuran maksimal hanya 0,18 kg dibanding timbangan komersial. Proses pemipilan jagung berjalan sangat efektif, dengan tingkat keberhasilan 98,75% untuk jagung berukuran besar. Dengan demikian, mesin ini tidak hanya mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil, tetapi juga membantu petani mengelola hasil panen secara lebih cepat, akurat, dan berkelanjutan. Keberhasilan pengembangan alat ini diharapkan menjadi solusi inovatif bagi pertanian jagung yang efisien, hemat energi, dan ramah lingkungan.
Perancangan Sistem Monitoring Energi Listrik AC Dan DC Berbasis Iot Dengan Web Untuk Efisiensi ihsan firdaus, muhammad bayu; Desriyanti, Desriyanti; Asrofi Buntoro, Ghulam
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Energi listrik merupakan sumber utama dalam mendukung berbagai aktivitas manusia, baik dari jaringan PLN (AC) maupun dari sumber terbarukan seperti PLTS (DC). Pemantauan konsumsi energi yang tidak efisien dapat menyebabkan pemborosan dan biaya operasional yang tinggi. Oleh karena itu, diperlukan sistem monitoring energi yang mampu memberikan informasi secara real-time dan mudah diakses. Penelitian ini merancang sistem monitoring energi listrik AC dan DC berbasis IoT yang dilengkapi dengan tampilan web. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pengontrol pusat, sensor PZEM-004T untuk menghubungkan listrik AC, dan PZEM-017 untuk listrik DC. Untuk mendukung keamanan sistem, digunakan sensor suhu DS18B20 guna menghubungkan suhu sistem secara berkala. Seluruh data listrik dan suhu ditampilkan secara real-time pada layar LCD dan website. Sistem juga dilengkapi fitur notifikasi otomatis yang memberikan peringatan jika suhu sistem melebihi 60°C, atau jika tegangan AC dan DC melebihi atau berada di bawah batas yang telah ditentukan. Melalui pendekatan ini, pengguna dapat memantau kondisi sistem kapan pun dan di mana pun, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dalam penggunaan energi serta meminimalisir potensi kerusakan akibat parameter yang tidak stabil.
Monitoring Sistem Kontrol Panas Pada Kompor Listrik Berbasis Arduino Permadi, Dimas Agus; Asrofi Buntoro, Ghulam; Desriyanti, Desriyanti
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract - Electric stoves are modern household appliances that require efficient and precise temperature control systems to enhance heating quality. Unstable temperature regulation can affect cooking results and energy efficiency. This study presents the design and implementation of a temperature control system for electric stoves using a fuzzy logic control method based on the Arduino Mega microcontroller. The system was developed through programming in the Arduino IDE and integrated with a heating element and a K-type thermocouple sensor for real-time temperature measurement. Fuzzy logic was chosen for its ability to handle uncertain and dynamic data, resulting in more stable and responsive temperature control. The system operates automatically without manual intervention, improving user convenience and safety. Experimental results show that the system maintains stove temperature with high accuracy, fast response time, and low overshoot. Increasing the temperature setpoint from 60°C to 100°C led to a rise in stabilization time from 6 to 14 minutes. Temperature fluctuations also widened, from 58.0°C–61.0°C at 60°C to 97.8°C–102.5°C at 100°C. The average duty cycle decreased from 60% to 42%. These findings indicate that the temperature control system performs efficiently and consistently, even as control challenges increase at higher temperatures. Keywords : Electric Stove, Fuzzy Logic Control, Arduino Mega, Arduino IDE, Heater, Type K Thermocouple Sensor Abstrak - Kompor listrik merupakan perangkat rumah tangga modern yang membutuhkan sistem kendali suhu yang efisien dan presisi untuk meningkatkan kualitas pemanasan. Ketidakstabilan suhu dapat memengaruhi kualitas masakan dan efisiensi energi. Penelitian ini membahas perancangan sistem kontrol suhu pada kompor listrik menggunakan metode fuzzy logic control berbasis Arduino Mega. Sistem dikembangkan melalui pemrograman pada Arduino IDE dan integrasi dengan elemen pemanas serta sensor suhu thermocouple tipe K untuk pengukuran temperatur secara real-time. Metode fuzzy logic dipilih karena kemampuannya menangani data yang tidak pasti dan dinamis, menghasilkan kontrol yang stabil dan responsif terhadap perubahan suhu. Sistem dirancang bekerja otomatis tanpa intervensi manual, meningkatkan kenyamanan dan keamanan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menjaga suhu kerja kompor dengan akurasi tinggi, waktu respon cepat, dan nilai overshoot rendah. Peningkatan suhu setpoint dari 60°C hingga 100°C menyebabkan waktu stabilisasi meningkat dari 6 menit menjadi 14 menit. Fluktuasi suhu juga membesar, dari 58.0°C–61.0°C pada 60°C hingga 97.8°C–102.5°C pada 100°C. Duty cycle rata-rata menurun dari 60% menjadi 42%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem pengendali bekerja efisien dan konsisten, meskipun tantangan kontrol meningkat pada suhu tinggi. Kata Kunci : Kompor Listrik, Fuzzy Logic Control, Arduino Mega, Arduino IDE, Heater, Sensor Thermocouple Type K
Sistem Prediksi Jalur Karier Siswa SMK Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web Permatasari, Dian Wahyu; Asrofi Buntoro, Ghulam; Mustikasari, Dyah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi berbasis web untuk mengklasifikasikan kecenderungan minat siswa kelas XII SMK Negeri 2 Ponorogo dalam memilih melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi atau langsung bekerja. Metode Naïve Bayes digunakan sebagai algoritma utama karena kemampuannya mengolah data secara probabilistik dengan tingkat akurasi yang baik dan implementasi yang sederhana. Atribut data yang digunakan meliputi jenis kelamin, jurusan, nilai rapor, minat siswa, dan pekerjaan orang tua. Perancangan sistem bertujuan untuk menyediakan alat bantu objektif berbasis data bagi guru Bimbingan Konseling dan wali kelas dalam memberikan bimbingan karier. Sistem dibangun dengan antarmuka web yang mudah diakses, memiliki dua peran pengguna (admin dan pengguna biasa), dan tidak memerlukan registrasi berbasis email. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan prediksi yang akurat dan mudah dipahami oleh pengguna non-teknis. Sistem ini memberikan manfaat signifikan bagi sekolah dalam mengoptimalkan pembimbingan karier, membantu siswa memahami kecenderungan pilihan pasca kelulusan, serta menjadi referensi bagi penelitian lanjutan di bidang sistem prediksi pendidikan.
SISTEM MONITORING ASET DENGAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEB DI KAMPUS POLITEKNIK PERKERETAAPIAN INDONESIA MADIUN Wicaksono, Agung; Asrofi Buntoro, Ghulam; Rahmatika Az-Zahra, Rifqi
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Good asset management is one of the key factors in supporting the operational effectiveness of educational institutions, including at the Indonesian Railway Polytechnic (PPI) Madiun. However, manual asset management often leads to problems such as reporting delays, data discrepancies, and a lack of information patterns that can be utilized for decision-making. This research aims to develop a web-based asset monitoring system equipped with the Apriori algorithm to analyze the correlation patterns among asset data. The Apriori algorithm was chosen for its ability to extract association rules from large historical datasets, thereby supporting the asset evaluation and planning process. The research involves the stages of asset data collection and preprocessing, application of the Apriori algorithm to generate association rules with a minimum support value of 0.1 and a confidence value of 0.7. The system design is capable of providing accurate information on asset correlations and supports a more systematic monitoring process. This system is not only beneficial for operational management but also directly contributes as supporting data for LAMTEKNIK program study accreditation, particularly in the aspects of facilities-infrastructure and asset governance. In addition, this system can serve as part of the Internal Quality Audit (AMI) instruments, strengthening evidence of administrative orderliness and data-driven decision-making in quality assurance at PPI Madiun. Keywords: Apriori, Asset Monitoring, Data Mining, Web Information System, LAMTEKNIK, Internal Quality Audit Manajemen aset yang baik merupakan salah satu faktor kunci dalam mendukung efektivitas operasional institusi pendidikan, termasuk di lingkungan Politeknik Perkeretaapian Indonesia (PPI) Madiun. Namun, pengelolaan aset secara manual sering menimbulkan masalah seperti keterlambatan pelaporan, ketidaksesuaian data, dan kurangnya pola informasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring aset berbasis web yang dilengkapi dengan algoritma Apriori untuk menganalisis pola keterkaitan antar data aset. Algoritma Apriori dipilih karena kemampuannya dalam mengekstraksi aturan asosiasi dari kumpulan data historis yang besar, sehingga mendukung proses evaluasi dan perencanaan aset. Penelitian ini menggunakan tahapan pengumpulan dan preprocessing data aset, penerapan Apriori untuk menghasilkan aturan asosiasi dengan nilai minimum support 0.1 dan confidence 0.7,. Perancangan sistem mampu memberikan informasi keterkaitan antar aset secara akurat dan mendukung kegiatan monitoring secara lebih sistematis. Sistem ini tidak hanya bermanfaat bagi pengelolaan operasional, tetapi juga berkontribusi langsung sebagai data dukung akreditasi program studi LAMTEKNIK, khususnya pada aspek sarana-prasarana dan tata kelola aset. Selain itu, sistem ini dapat menjadi bagian dari instrumen Audit Mutu Internal (AMI) yang memperkuat bukti tertib administrasi dan pengambilan keputusan berbasis data dalam penjaminan mutu di PPI Madiun. Kata Kunci: Apriori, Monitoring Aset, Data Mining, Sistem Informasi Web, LAMTEKNIK, Audit Mutu Internal
Implementasi Perancangan Automatic Watering And Nutrition Plant Berbasis Cam IoT Sebagai Monitoring Smart Farming Dinda Annura Sukmawati; Asrofi Buntoro, Ghulam; Intan Vidyastari, Rhesma
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Agricultural development and food security still face various challenges, one of which is climate change. Extremely hot environmental temperatures in a region impact plant growth, which ultimately has the potential to reduce agricultural productivity. Therefore, an automated system is needed that allows timely watering control to support optimal plant growth. This study aims to design a Cam IoT-based smart farming monitoring system capable of monitoring plant conditions in real-time and remotely. The system is designed using an Arduino Mega microcontroller, an ESP32-CAM camera as an image capture device, and a soil moisture sensor to detect the condition of the growing medium. The obtained data is sent automatically via Telegram as a communication medium between the system and the user. The results of the study showed that the automatic watering pump is only active when the sensor value of the soil condition is dry (value > 750). The system successfully maintains the pH of the growing medium within the ideal range (6.0–7.0) for spinach plant growth. The integration of motion sensors and servos showed 100% success in detecting and responding to pest movements in the agricultural area. In 25 observations, there were 13 motion detections, and all were successfully responded to by moving the servo to a 90° angle. The conclusion of this study is that the IoT Cam-based monitoring system can perform key functions such as monitoring soil moisture and pH, visualizing the planting area, and automatically removing animals. This demonstrates the potential for IoT technology to be applied in smart farming practices, particularly to improve efficiency, productivity, and crop safety in the field.
Co-Authors Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail Agung Wicaksono Desriyanti, Desriyanti Dinda Annura Sukmawati Dwi, Dwi Prasetia Dwiyono Ariyadi, Dwiyono Dyah Mustikasari Ekatama, Hafidz Roja ihsan firdaus, muhammad bayu Intan Vidyastari, Rhesma Irfansyah, Muhammad Karaman, Jamilah Kuncoro, Fakih Moh iqbal bisri mustofa Permadi, Dimas Agus Permatasari, Dian Wahyu Puji Astuti, Indah Rahmatika Az-Zahra, Rifqi Ramadhan, Ardi Sugianti Sulthon Habiby, Jawwad Yoga, Robis Fahma Yovi Litanianda, Yovi