Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Jurusan Pendidikan Teknik Elektro Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan
Kadek Reda Setiawan Suda
Unknown Affiliation
Education Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
SHORT TERM FORECASTING BEBAN LISTRIK MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Muhtar, Muhdalifah; Novie Ayub Windarko; Setiawardhana; Kadek Reda Setiawan Suda
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 20 No. 1 (2023): Edisi Januari 2023
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jptkundiksha.v20i1.53919

Abstract

In Masamba City, the use of electrical energy is influenced by the welfare of the population. The higher the level of welfare of the population, the greater the use of electricity. So, power plants must be ready to supply electricity load demand when experiencing sudden fluctuations in electricity demand. One way that needs to be done to deal with this is structured planning and forecasting. This study aims to analyze the results of the error value of the ability to forecast electrical loads using the Artificial Neural Network method. In this study, the method used is a quantitative approach where data collection is done by literature study, observation, and direct interviews at the UP3 Palopo office. The Artificial Neural Network (ANN) method is programmed using MATLAB software. Where forecasting using ANN obtained the smallest error value of 0.83% with an estimated power generated by ANN of 35,991 MVA on day 2 and for the largest error value on day 7 with an error value of 8.33% with estimated power generated by ANN of 36.0836 MVA.
PEMODELAN SISTEM FOC KENDALI KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 FASA MENGGUNAKAN PI CONTROLLER Sri Muntiah Andriami; Era Purwanto; Hary Oktavianto; Kadek Reda Setiawan Suda; Abdullah Aziz Muntashir
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 20 No. 1 (2023): Edisi Januari 2023
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jptkundiksha.v20i1.53986

Abstract

The speed regulation on this 3-phase induction motor uses a PI Controller by applying the Field Oriented Control (FOC) method, one part of the vector control method. One of the systems developed in this study is the speed control of a 3-phase induction motor by modeling the Field Oriented Control (FOC) system with a speed controller using a PI Controller, the results obtained from speed regulation are that to achieve steady state it only takes 1 to 2 seconds with Stedy error average is 1.175% with not too big rise time and overshoot. By modeling the FOC system using the PI Controller, it is able to overcome the weakness in the speed of the induction motor and provide high control system performance criteria, by suppressing the overshoot and steady state error to close to zero, and the rise time and settling time are relatively fast compared to the open loop controller.
KENDALI KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 FASA MENGGUNAKAN SCALAR CONTROL DENGAN PI GAIN SCHEDULING PADA KONDISI DINAMIK Abdillah Aziz Muntashir; Kadek Reda Setiawan Suda
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 21 No. 1 (2024): Edisi Januari 2024
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jptkundiksha.v21i1.67860

Abstract

Kebutuhan energi bahan bakar terus meningkat, sehingga mendorong penelitian dalam pengembangan energi terbarukan. Pengembangan teknologi kendaraan listrik menjadi salah satu solusi upaya pengurangan penggunaan minyak bumi. Dalam penerapannya, kendaraan listrik digerakkan oleh motor, salah satunya menggunakan motor induksi 3 fasa. Motor induksi 3 fasa disamping memiliki kelebihan juga memiliki kelemahan diantaranya tidak kokoh/stabil kecepatannya pada kondisi dinamik, serta memiliki time respon yang lambat. Untuk mengatur kecepatan motor induksi 3 fasa digunakanlah inverter 3 fasa dengan V/F Scalar Control. Penggunaan scalar control dengan menjaga konstan antara besaran tegangan dan frekuensi motor sehingga mampu menjaga besarnya fluks tetap konstan. PI Gain scheduling memberikan aksi control time respon yang cepat pada kondisi dinamik, sehingga dapat mengoptimalkan kinerja dari kendali motor induksi 3 fasa. Analisa performa motor dilakukan pada simulasi matlab. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan menggunakan PI Gain Scheduling dengan kondisi dinamik kecepatan yaitu set point 900 RPM hingga 1435 RPM dengan dengan torsi beban sebesar 7 Nm, dapat mempercepat time respon kecepatan motor induksi 3 fasa dalam menuju ke kondisi tunak, hal ini lebih baik dibanding dengan kondisi loop terbuka. Dengan time respon yaitu rise time dari 0.31 s menjadi 0.065 s dan nilai settling time dari 0.46 s menjadi 0.125 s dengan error steady state mendekati 0% ketika pengujian set point 1200 RPM.
ESTIMASI BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN TIME SERIES NARX PADA BANGUNAN BERTINGKAT Armanto, Ony; Novie Ayub Windarko; Setiawardhana; Kadek reda setiawan suda
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 21 No. 2 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jptkundiksha.v21i2.76928

Abstract

Penggunaan energi sebagai komponen utama dalam menjalankan aktivitas dari waktu ke waktu semakin bertambah, khususnya untuk energi listrik.Dari pekerjaan industri, komersil dan pendidikan. Menurut OECD Institusi pendidikan tinggi dan komersil menggunakan 35% - 45% lebih tinggi energi listrik daripada hunian dan perkantoran. Namun dalam penggunaan energi listrik terbilang belum secara kesuluruhan dan tidak efisien. Salah satu penyebab dari penggunaan energi yang tidak efisien adalah tidak memperhitungkan beban yang digunakan dan juga energi harian yang digunakan oleh komponen atau aktivitas yang dilakukan sehingga perlu adanya solusi yang tepat untuk memperbaiki kondisi tersebut. Salah satu cara yang dapat menggunakan metode Time Series NARX. NARX adalah salah satu metode dari Time Series Neural Network yang menggunakan penundaan agar menghasilkan akurasi yang diinginkan .Pada penelitian ini diharapkan mendapatkan hasil maksimal dan efisien serta mengurangi penggunaan energi listrik yang berlebihan. Hasil dari penelitian ini mendapatkan MAPE sebesar 16,08% dan RMSE sebesar 20,96 Kata kunci: Time Series NARX , Estimasi Beban , Konservasi Energi , Efisiensi Energi
PENINGKATAN EFISIENSI MOTOR INDUKSI TIGA FASA MENGGUNAKAN KONTROLER PID-FUZZY PADA METODE INDIRECT FIELD ORIENTED CONTROL (IFOC) Yama Hendra, R. Oktav; Dicky Rivaldo Ramdani; R. Gaguk Pratama Yudha; R. Akbar Nur Apriyanto; Mohammad Erik Echsony; Adiratna Ciptaningrum; Sri Muntiah Andriami; Kadek Reda Setiawan Suda
Jurnal Pendidikan Teknik Elektro Undiksha Vol. 14 No. 1 (2025): JPTE Periode April 2025
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jjpte.v14i1.93468

Abstract

Biaya pengoperasian yang murah dan keandalan yang tinggi dari motor induksi tiga fase telah menyebabkan aplikasinya yang luas dalam industri. Namun masih terdapat masalah dengan pengaturan kecepatan motor induksi, seperti inefisiensi dan ketidakstabilan pada kecepatan rendah. Penelitian ini mengusulkan pengendalian arus magnetisasi (Id) pada Indirect Field Oriented Control (IFOC) menggunakan kontroler PID-Fuzzy untuk meningkatkan efisiensi dan performa dinamik motor. Simulasi dilakukan dengan LabVIEW dan validasi eksperimen menggunakan hardware berbasis NI MyRIO. Hasil menunjukkan bahwa kontroler PID-Fuzzy mengurangi settling time hingga 62 ms dan meningkatkan efisiensi hingga 1,07% dibandingkan kontroler PID konvensional. Implementasi hardware menunjukkan peningkatan efisiensi sebesar 3% pada kondisi tanpa beban, meskipun terdapat perbedaan signifikan antara simulasi dan implementasi akibat losses komponen non-ideal.
Co-Authors Abdillah Aziz Muntashir Abdullah Aziz Muntashir Adiratna Ciptaningrum Armanto, Ony Dicky Rivaldo Ramdani Era Purwanto Hary Oktavianto Muhtar, Muhdalifah Novie Ayub Windarko R. Akbar Nur Apriyanto R. Gaguk Pratama Yudha Setiawardhana Sri Muntiah Andriami Yama Hendra, R. Oktav